1.代码和源码区别在哪里？
2.linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析
3.markdown-it 源码分析及插件编写：parse 和 token（1/3）
4.代码分析有助于发现代码中的代码漏洞吗
5.一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
6.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
代码和源码区别在哪里？
一、指代不同1、源码源代代码：是分析程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是码分一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的析软明确的规则体系。
2、代码聚合搜索php源码源代码：指未编译的源码源代按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件，是分析一系列人类可读的计算机语言指令。
二、码分特点不同
1、析软代码：原则包括唯一确定性、代码标准化和通用性、源码源代可扩充性与稳定性、分析便于识别与记忆、码分力求短小与格式统一以及容易修改等。析软
2、源代码：最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令，这种过程叫做编译，通过编译器完成。
三、存储方式不同
1、代码：可以书籍或磁带形式出现，但最为常用格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。
2、源代码：作为软件的特殊部分，可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。
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linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析
Linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析
什么是netlink？Linux内核中一个用于解决内核态和用户态交互问题的机制。相比其他方法，netlink提供了更安全高效的交互方式。它广泛应用于多种场景，例如路由、用户态socket协议、防火墙、netfilter子系统等。
Netlink内核代码走读：内核代码位于net/netlink/目录下，编程入门源码包括头文件和实现文件。头文件在include目录，提供了辅助函数、宏定义和数据结构，对理解消息结构非常有帮助。关键文件如af_netlink.c，其中netlink_proto_init函数注册了netlink协议族，使内核支持netlink。
在客户端创建netlink socket时，使用PF_NETLINK表示协议族，SOCK_RAW表示原始协议包，NETLINK_USER表示自定义协议字段。sock_register函数注册协议到内核中，以便在创建socket时使用。
Netlink用户态和内核交互过程：主要通过socket通信实现，包括server端和client端。netlink操作基于sockaddr_nl协议套接字，nl_family制定协议族，nl_pid表示进程pid，nl_groups用于多播。消息体由nlmsghdr和msghdr组成，用于发送和接收消息。内核创建socket并监听，用户态创建连接并收发信息。
Netlink关键数据结构和函数：sockaddr_nl用于表示地址，nlmsghdr作为消息头部，msghdr用于用户态发送消息。内核函数如netlink_kernel_create用于创建内核socket，netlink_unicast和netlink_broadcast用于单播和多播。
Netlink用户态建立连接和收发信息：提供测试例子代码，代码在github仓库中，可自行测试。核心代码包括接收函数打印接收到的消息。
总结：Netlink是一个强大的内核和用户空间交互方式，适用于主动交互场景，如内核数据审计、简单PHP直播源码安全触发等。早期iptables使用netlink下发配置指令，但在iptables后期代码中，使用了iptc库，核心思路是使用setsockops和copy_from_user。对于配置下发场景，netlink非常实用。
链接：内核通信之Netlink源码分析和实例分析
markdown-it 源码分析及插件编写：parse 和 token（1/3）
markdown-it 是一个广受欢迎的 JavaScript Markdown 解析库，它提供了强大的插件系统，简化了 Markdown 转换为 HTML 的过程。然而，其文档相对晦涩，初学者可能难以理解如何编写插件。本文旨在通过阅读 markdown-it 的源码，为想要开发插件的读者提供一些启示。首先，让我们简要了解一下 markdown-it 的基本使用方法。
使用 markdown-it 的核心方法包括 `render` 和 `parse`。`render` 方法直接将 Markdown 转换成 HTML，而 `parse` 方法则将 Markdown 转换成 token，之后使用 `renderer.render` 方法将这些 token 转换成 HTML。实际上，`render` 方法就是调用了 `parse` 和 `renderer.render` 的组合。
为了更清晰地解释这些流程，本文将分为两部分：Markdown 解析为 token 和 token 转换为 HTML。在深入源码之前，建议读者先尝试使用 markdown-it，以便在阅读过程中更好地理解代码。
下面，我们开始阅读 markdown-it 的源码，建议读者在阅读本部分内容前，先自己动手试用 markdown-it，这样能帮助你更好地理解下面的内容。强烈建议读者从官方链接克隆源码，跟随本文一起阅读。
步骤 1：无需过多解释，加工溯源码制作我们直接从步骤 2 开始。步骤 2：实例化。实例化涉及初始化几个变量并对配置进行处理。这部分对理解代码逻辑影响不大，故不详细展开。主要关注点在于初始化过程。
步骤 3：Markdown 解析为 token。在深入分析具体代码之前，先看下生成的 token 是什么样子。我们将通过一个例子来展示 parse 后的 token 结构。
在分析源码前，不妨先看看 parse 后的 token 大致是什么样。例如，一个简单的 Markdown 文本通过 parse 后会生成一个包含多个 token 的数组，每个 token 包括类型、内容等信息。你可以在官方文档中查看完整的 token 内容。查看 token 的过程，建议点击右上角的 debug 功能。
token 包含头尾两个元素，中间的 token 通常表示 Markdown 的某一特定元素，如文本、链接、列表等。这些中间的 token 与特定的类型绑定，比如 inline 类型。inline 类型的 token 通常包含子 token，这些子 token 用于处理 Markdown 语法中更复杂的元素，例如标记、列表等。
下面，我们将重点讲解 parse 的核心规则。解析流程主要分为两步：初始化状态和应用预定义规则。状态初始化用于保存解析过程中的信息，而规则应用则负责将 Markdown 转换成 token。在源码中，量能大牛指标源码解析流程涉及核心规则，包括 block 规则和 inline 规则。
block 规则是处理 Markdown 中的块元素，如段落、列表等。inline 规则则关注处理 Markdown 中的内联元素，如文本、超链接等。通过理解这些规则，可以深入理解 markdown-it 如何将复杂的 Markdown 文本解析为结构化的 token。
在解析流程中，block 规则会调用特定的函数来处理每行文本，而 inline 规则则应用于每一个需要解析的 token。理解这些规则有助于编写自定义插件，从而扩展 markdown-it 的功能。
深入理解 markdown-it 的源码需要耐心和细致，本文仅提供了一个大致的框架和关键点的概述。希望本文能为正在开发或计划开发 markdown-it 插件的读者提供一些启示。在后续的篇章中，我们将分别探讨 markdown-it 的渲染流程和插件编写技术，敬请关注。本文由 GitHub 上的 WPL/s 发布。
代码分析有助于发现代码中的漏洞吗
是的，代码分析确实有助于发现代码中的漏洞。
代码分析，也称为代码审查或代码检查，是一种通过系统检查源代码以发现其中可能存在的问题、错误或漏洞的过程。这个过程可以由人工进行，也可以借助自动化工具来完成。无论是哪种方式，其目的都是为了提高代码质量，确保软件的可靠性和安全性。
在人工代码分析中，开发人员或安全专家会逐行审查代码，寻找潜在的逻辑错误、未处理的异常、不安全的编程实践等问题。例如，在Web开发中，常见的漏洞包括SQL注入、跨站脚本攻击和跨站请求伪造等。通过仔细审查代码中对用户输入的处理方式，可以发现是否存在未经验证或转义的用户输入，从而识别出潜在的注入攻击点。同样，检查身份验证和授权机制的实现，也能帮助发现可能的权限提升或伪造请求漏洞。
自动化代码分析工具则能够更快速地扫描大量代码，发现其中的常见问题和模式。这些工具通常基于静态代码分析技术，能够在不运行代码的情况下检测出其中的潜在问题。例如，一些工具可以检测出未使用的变量、未初始化的对象、空指针引用等常见的编程错误。同时，针对特定语言和框架的安全漏洞，也有相应的自动化工具能够进行模式匹配和漏洞识别。这些自动化工具的效率和准确性虽然不及人工审查，但它们能够大大减轻人工审查的负担，提高代码审查的覆盖率。
总的来说，代码分析是软件开发生命周期中不可或缺的一环。通过结合人工审查和自动化工具，可以有效地发现代码中的漏洞和潜在问题，从而提高软件的质量和安全性。这不仅有助于减少软件发布后的安全事件，也能提升用户对软件的信任度和满意度。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程，理解其在生产者和消费者端的实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，并在配置文件中进行简单的配置，如添加名字服务地址和生产者组。配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置，如生产者和消费者配置。生产者配置：包含名字服务地址和生产者组
消费者配置：实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。生产者模板与消费者启动
生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。
分析程序有哪些
分析程序的类型有多种，主要包括以下几种：
一、源代码分析程序
源代码分析程序主要用于对编程语言的源代码进行深入分析，以理解其结构、逻辑和功能。这类程序通常用于代码审计、错误排查、性能优化等场景。源代码分析程序可以通过语法分析、语义分析等手段，对源代码进行词法分析、语法分析、数据流分析、控制流分析等，从而帮助开发者理解代码逻辑，发现潜在问题。
二、编译器中的程序分析模块
编译器中的程序分析模块主要用于在编译过程中对源代码进行静态分析。这些模块可以检查源代码中的语法错误、语义错误，并生成相应的错误报告。此外，编译器中的程序分析模块还可以进行类型检查、优化代码等操作，以确保生成的机器代码具有高效性和正确性。
三、动态分析工具
动态分析工具主要用于在程序运行时进行实时分析。这类工具可以监控程序的执行过程，收集运行时数据，如内存使用情况、执行时间、函数调用关系等。动态分析工具可以帮助开发者识别程序中的性能瓶颈、内存泄漏等问题，从而进行优化和改进。
四、集成开发环境中的程序分析工具
集成开发环境（IDE）通常集成了多种程序分析工具，这些工具可以帮助开发者在编写代码的过程中发现问题。例如，IDE中的代码检查工具可以在编写代码时实时提示语法错误、拼写错误等；而集成调试工具则可以在程序运行时进行调试，帮助定位问题。此外，一些IDE还提供了代码重构、自动完成等高级功能，以提高开发效率和代码质量。
总之，不同类型的程序分析工具有各自的特点和用途，开发者可以根据实际需求选择合适的工具来提高开发效率、保证代码质量和安全性。以上分析主要针对目前常见的程序分析工具进行了简单介绍和概述。
源代码静态分析
静态代码分析：安全审计的静态视角 静态代码分析是一种针对源代码的安全审计技术，通过静止且孤立地分析，无需实际执行，来检测潜在的安全隐患。它主要通过两种途径进行：一是分析编译后的中间文件，二是直接剖析源代码。这种方法旨在早期识别出问题，如安全漏洞、代码冗余和性能隐患，以避免在运行时出现意外。 静态分析的力量静态分析工具是这项技术的关键，它们能够检测语法错误、内存泄漏和空指针引用等常见问题，甚至还能揭示潜在的安全漏洞，如缓冲区溢出和SQL注入。其显著优势在于，能在编码阶段就发现问题，节省了运行时可能出现错误的成本。
工具类型与应用静态分析工具大致分为静态分析器和代码检查器。静态分析器主要针对编译后的代码进行深入检查，其结果通常以报告形式呈现，便于开发人员针对问题进行修复。而代码检查器则作为开发工具的插件，实时监控代码，即时反馈问题。
然而，在使用静态分析时，也需留意其局限性。首先，它们只能揭示语法错误和潜在问题，对于逻辑错误和特定类型的性能问题，如并发问题，无法提供详尽的检测。此外，静态分析结果可能存在误报和漏报，需要人工审核以确保准确性。 总结与结合总的来说，静态代码分析是提高代码质量和安全性的重要手段。但应当意识到，尽管静态分析工具强大，但仍非万能，它与动态分析等其他审计方法应相互补充，以全面审视和优化代码。
