1.Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】
2.Spring的@EnableAsync与@Async使用详解
Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】
一、前言
实现Redis分布式锁,最初常使用SET命令,配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐,官网推荐使用Redisson,征途辅助源码简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot,直至深入源码分析,以单节点为例,详细解析Redisson如何实现分布式锁。
二、expat源码安装为什么使用Redisson
通过访问Redis中文官网,我们发现官方明确指出Java版分布式锁推荐使用Redisson。官网提供了详细的文档和结构介绍,帮助开发者快速上手。
三、Springboot整合Redisson
为了实现与Springboot的集成,首先导入Redisson依赖。接下来,参照官网指导进行配置,并编写配置类。结合官网提供的免费申请源码加锁示例,编写简单的Controller接口,最终测试其功能。
四、lock.lock()源码分析
在RedissonLock实现类中,`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法,发现其核心逻辑。进一步调用`scheduleExpirationRenewal`方法,用于定时刷新锁的过期时间,确保锁的有效性。此过程展示了锁实现的转包挂源码高效与自适应性。
五、lock.lock(, TimeUnit.SECONDS)源码分析
当使用带有超时时间的`lock`方法时,实际调用的逻辑与常规版本类似,关键差异在于`leaseTime`参数的不同设置。这允许开发者根据需求灵活控制锁的持有时间。
六、lock.unlock()源码分析
解锁操作通过`unlockAsync`方法实现,进一步调用`unlockInnerAsync`方法完成。这一过程确保了锁的释放过程也是异步的,增强了系统的并发处理能力。
七、枭雄游戏源码总结
通过本文,我们跟随作者深入Redisson的底层源码,理解了分布式锁的实现机制。这一过程不仅提升了对Redisson的理解,也激发了面对复杂技术挑战时的勇气。希望每位开发者都能勇敢探索技术的边界,共同进步。欢迎关注公众号,获取更多技术文章首发信息。
Spring的@EnableAsync与@Async使用详解
@EnableAsync注解允许Spring启动异步方法执行,类似于XML配置方式。当与@Configuration结合使用时,整个Spring环境将启用基于注解的异步处理。
异步方法执行默认使用关联的线程池。若无匹配bean,Spring将使用SimpleAsyncTaskExecutor,它为每个新任务创建新线程。若异步方法返回值为void,调用过程中的异常信息无法返回给调用者,通常仅记录日志。
自定义线程池和异常处理需实现AsyncConfigurer接口。若仅自定义一个,另一个可直接返回null,Spring将使用默认设置。使用AsyncConfigurerSupport扩展接口,可以全面配置。注意,当ThreadPoolTaskExecutor未被Spring管理时,可添加@Bean注解使其成为管理Bean。加入容器后,无需手动调用initialize方法,它在Bean初始化时自动执行。
XML配置与基于javaconfig的示例功能等效,除了给Executor添加线程名字前缀。javaconfig方式提供更全面的配置。@EnableAsync注解的mode()属性控制切面应用:默认AdviceMode.PROXY,其他属性共同控制代理方式;若设置AdviceMode.ASPECTJ,则proxyTargetClass属性被忽略,此时需要spring-aspects相关模块的jar包,并且方法内部调用也会被拦截。
@Async标注用于标记异步执行的方法,可加在方法或类上。加在类上表示类中所有方法均为异步执行。目标方法参数任意,返回值只能为void或Future,可以是ListenableFuture或CompletableFuture,以便更好地与异步任务交互。非future类型的返回值无法获取。
探究EnableAsync源码,了解其内部工作流程。关注ProxyAsyncConfiguration配置类,它在PROXY模式下由Spring注入。分析AsyncAnnotationBeanPostProcessor,了解Executor和ExceptionHandler的配置过程。异步方法执行通过AnnotationAsyncExecutionInterceptor拦截器实现,最终在AsyncExecutionAspectSupport类中确定使用的Executor。
详细实现步骤和测试代码可在GitHub上的相应仓库中找到。欢迎扫码关注以获取更多资源和信息。
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