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【花卉源码】【在线进销存 源码】【按键精灵后台源码】json分析源码_json解析源码

来源:手机整站源码 发表时间:2024-11-30 03:29:52

1.Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
2.Vite 源码学习3. package.json分析
3.fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现
4.探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
5.Laravel 通过 Request 对象的分析 post() 方法可以获取 JSON 数据的源码分析
6.Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析

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Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析

       JSON在游戏开发中的应用及Unity中LitJson的深度解析

       JSON作为轻量级的数据交换格式,在游戏开发中扮演着重要角色。源码源码通过将游戏数据如地图、解析角色等序列化为JSON文本,分析方便在不同环境间传输或存储,源码源码且在需要时,解析花卉源码再利用JSON技术将文本解析为数据对象,分析供代码使用。源码源码本文将深入剖析JSON与Unity中LitJson库的解析编码与解码机制。

       首先,分析我们来理解JSON的源码源码基本概念。JSON(JavaScript Object Notation)是解析一种基于ECMAScript的子集,用于存储和表示数据。分析其简洁和清晰的源码源码层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。JSON格式支持多种数据类型,解析包括基本类型(如Boolean、Double、Int等)和容器类型(如Object、Array)。

       接下来,我们将探讨如何在Unity中使用LitJson进行JSON编码与解码操作。LitJson是一个轻量级的JSON处理库,能够有效简化Unity中JSON数据的处理。使用LitJson时,可以遵循以下步骤:

       1. 首先,在Unity项目中引入LitJson库。可以通过创建一个名为3rd的在线进销存 源码文件夹,将LitJson源代码放入其中,便于管理和引用。

       2. 编写测试脚本,实现JSON编码与解码功能。创建一个测试用例,生成JSON文本,并验证LitJson库的正确性。

       3. 利用LitJson进行编码与解码操作。编码时,将C#对象转换为JSON字符串;解码时,将JSON字符串转换回C#对象。LitJson通过其简洁的API,提供了实现这一过程的便利。

       深入分析LitJson的源码,我们可以发现其设计精巧,将JSON数据类型封装为JsonData对象。通过JsonData内部的JsonType枚举,可以识别数据类型,并相应地存储和操作数据。LitJson通过重载[]操作符,提供对容器(Object和Array)元素的访问,同时通过类型转换功能,实现基本数据类型的获取。

       总之,通过LitJson,开发者在Unity中处理JSON数据变得简单且高效。按键精灵后台源码理解其工作原理有助于更有效地利用LitJson库,提升游戏开发效率。

Vite 源码学习3. package.json分析

       本文着重解析了Vite项目中dependencies和devDependencies依赖包的用途,以理解Vite如何利用第三方库进行开发。Vite的dependencies部分主要用于项目运行时,包含了JavaScript解析器如@babel/parser,支持CommonJS语法的@rollup/plugin-commonjs,以及用于处理TypeScript类型定义的@types/*等。例如,@vue/compiler-dom和@vue/compiler-sfc是Vue模板和SFC底层工具集,brotli-size则用于字符串和Buffer的压缩。devDependencies则主要为开发环境提供支持,如@babel/runtime为Babel运行时工具,jest用于测试,prettier则负责代码格式化。

       dependencies:关键库如@vue/compiler-dom负责Vue模板编译,@rollup/plugin-node-resolve用于模块定位,@types/*提供TypeScript类型支持。

       devDependencies:如jest用于编写和运行测试,postcss和less是CSS处理工具,typescript支持项目使用TypeScript,vue-router和vuex则提供路由和状态管理功能。

       这些依赖包的合理配置,使得Vite能够在高效开发的同时,确保项目的稳定性和可维护性。后续内容将继续探讨Vite的王者荣耀代练源码其他组件和配置。

fastjson 1.2.源码分析以及漏洞复现

       反序列化,这个过程将字节序列恢复为Java对象。例如在使用Python做自动化测试时,通过字符串名字调用相同名字的方法。Fastjson的功能允许通过字符串引用如`@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`来执行内部方法。由此,我们能利用Fastjson提供的便利,通过调用对应的函数来验证漏洞。

       在渗透测试中,漏洞的验证通常需要满足几个条件:判断指纹和指纹回显,Fastjson的特性使得这一步变得简单。然而,在利用过程中,要考虑到Fastjson本身的限制、JDK的限制以及可能的安全配置限制。因此,POC验证方案需考虑这些限制的版本和配置。

       Fastjson通过JSON抽象类实现JSONAware接口,并提供两个常用方法:`toJSONString`用于对象转换为JsonString,`parseObject`用于将JSON字符串转换为对象。这次的漏洞主要与反序列化相关。

       反序列化的执行发生在`DefaultJSONParser.java`类中。关键代码中,固定键`@type`对应反序列化类的全路径,其中`typeName`为传入类的全路径。在Fastjson 1.2.版本中,虚拟主机系统源码`loadClass`方法未进行任何过滤,允许传入任何JVM加载的类,并执行`setKey`方法,其中Key为可变参数。

       要利用这个反序列化漏洞,需要满足以下条件:JVM加载的类、有非静态set方法和传入一个参数。使用RPC远程执行代码的思路实现POC,此处使用了`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`实现。

       JNDI全称为Java Naming and Directory Interface,主要提供应用程序资源命名与目录服务。其底层实现之一是RMI(Remote Method Invocation),用于Java环境的远程方法调用。在`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类中,关注点在于`getDataSourceName()`和`setAutoCommit()`方法。`getDataSourceName()`用于传值,`setAutoCommit()`用于确认调用set方法。

       实现过程包括引用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类、设置`dataSourceName`传值以及通过`autoCommit`属性触发执行方法。完成方法确认后,使用`marshalsec`项目启动RMI服务并加载远程类。

       POC的实现步骤如下:首先确认目标是否使用Fastjson且存在漏洞;利用Fastjson的反序列化功能传输引用类和执行方法;使用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`执行验证POC的脚本,并观察回显结果;最后,完成漏洞利用。

       具体操作包括搭建环境,如使用CentOS虚拟机作为RMI服务器和远程调用服务,KALI机器作为靶机和抓包测试。进行指纹确认、安装maven、构建RMI服务器和客户端、调用测试文件,并观察DNS日志以验证漏洞成功利用。通过DNS日志确认漏洞利用成功后,可以进一步尝试反弹shell,实现远程控制。

       综上所述,Fastjson的反序列化漏洞是一个可以被利用的安全问题,通过合理的利用,可以实现远程代码执行。了解和研究这类漏洞有助于增强对Fastjson以及类似技术的防御能力。

探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析

       深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析,Gson作为Java语言的高效JSON转换库,以其简洁的API和高性能的特点,成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的使用方法,包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程,以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。

       1. **基本的解析与生成

**

        使用Gson进行JSON字符串解析时,可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象,反之,使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。

       2. **属性重命名

**

        通过使用@SerializedName注解,可以方便地在POJO类中重命名JSON字段,以匹配服务端返回的数据结构,从而避免硬编码的字符串匹配。

       3. **POJO与JSON的字段映射规则

**

        Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性,确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器(TypeAdapter)来实现,使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型,如日期、集合等。

       4. **泛型的封装

**

        在使用Gson进行序列化和反序列化时,可以通过泛型来保证类型安全,确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装,使得API调用更为清晰和明确。

       5. **Gson的序列化、反序列化

**

        通过Gson的API,可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化,以及从JSON字符串反序列化到Java对象的过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。

       6. **字段过滤

**

        提供了多种方法进行字段过滤,如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则,以满足不同的数据处理需求。

       7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer

**

        实战中,可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑,这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。

       8. **实战TypeAdapterFactory

**

        在某些场景下,可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter,从而实现更为灵活的数据处理逻辑。

       9. **@JsonAdapter注解

**

        用于指定自定义的序列化器或反序列化器,简化了实现自定义序列化逻辑的步骤,使得代码更为简洁和易读。

       . **源码解析

**

        通过深入源码分析,可以更好地理解Gson内部的实现机制,如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表,以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题,还能加深对Gson工作的理解,为后续的优化和定制提供基础。

Laravel 通过 Request 对象的 post() 方法可以获取 JSON 数据的源码分析

       Laravel通过Request对象的post()方法获取JSON数据的源码分析

       在入口文件中,调用Request::capture()方法获取请求对象。

       capture()方法进一步调用自身的createFromBase($globals)方法,获取所有请求信息。

       createFromBase()方法通过getInputSource()获取所有请求参数。

       getInputSource()方法判断请求数据是否为JSON格式。如果是,则直接返回JSON数据;否则返回查询参数或请求体数据。

       json()方法对获取的请求内容进行解码,最终返回一个ParameterBag对象,方便开发者进一步操作和使用JSON数据。

Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析

       JSON,即JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript标准,以文本形式表示数据,易于人读和机器解析,提高网络传输效率。基本数据类型包括Boolean、Double、Float、Int、Long和String,而Object和Array则作为容器,可嵌套其他类型的数据。

       编码(序列化)过程是将编程语言中的数据对象转换为JSON文本,解码(反序列化)则是解析JSON文本,识别数据类型,如识别花括号{ }表示对象,方括号[]表示数组。Unity C#中, LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。

       在Unity项目中使用LitJson,步骤简单:首先,将库下载并添加到项目中;然后,定义一个测试数据对象,如GameItem,进行编码和解码操作。编码时,使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String;解码时,通过JsonMapper的ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象,进而访问其中的数据。

       LitJson的核心源码分析,JsonData是其核心数据结构,它以JsonType枚举表示数据类型,存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器,通过重载[]操作符和类型强转操作符,实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串,生成对应的Json对象。

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