1.如何使用Ansible 2的API做python开发
2.在Vant的重构基础上实现添加表单验证框架的方法示例
3.mac写python用什么软件(mac上好用的python语言编程软件)

如何使用Ansible 2的API做python开发

       Ansible 和 SaltStack 都提供了 Python 直接调用的API, 这方便了 Pythoner 对这些软件进行二次开发和整合, 此功能着实方便了不少, 比起 Python 代码中调用 shell 也略显专业!

       ç„¶è€Œ Ansible 在2.0版本后重构了大部分的代码逻辑, 启用了2.0版本之前的 Runner 和 Playbook ç±», 使得广大同学之前的代码运行错误. 择日不如撞日, 今天中午对照 官方的文档 , 结合源代码, 对2.0版本之后的 Python API 做了下探究

       Adhoc

       adhoc 其实就是执行 Ansible 模块, 通过 adhoc 我们可以方便快捷的完成一些临时的运维操作.

       2.0 之前的调用

       import ansible.runner

       import json

       runner = ansible.runner.Runner(

        module_name='ping', # 模块名

        module_args='', # 模块参数

        pattern='all', # 目标机器的pattern

        forks=

        )

       datastructure = runner.run()

       data = json.dumps(datastructure,indent=4)

       å½“然这里会去加载默认的 inventory

       å¦‚果不想使用 inventory 文件或者想使用动态的 inventory, 则可以使用 host_list 参数代替

       import ansible.runner

       import json

       runner = ansible.runner.Runner(

        host_list=["..0.1"], # 这里如果明确指定主机需要传递一个列表, 或者指定动态inventory脚本

        module_name='ping', # 模块名

        module_args='', # 模块参数

        extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root","ansible_ssh_pass":"xx"},

        forks=

        )

       datastructure = runner.run()

       data = json.dumps(datastructure,indent=4)

       2.0 之后的调用

       import json

       from ansible.parsing.dataloader import DataLoader

       from ansible.vars import VariableManager

       from ansible.inventory import Inventory

       from ansible.playbook.play import Play

       from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager

       from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

       loader = DataLoader() # 用来加载解析yaml文件或JSON内容,并且支持vault的解密

       variable_manager = VariableManager() # 管理变量的类,包括主机,组,扩展等变量,之前版本是在 inventory 中的

       inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)

       variable_manager.set_inventory(inventory) # 根据 inventory 加载对应变量

       class Options(object):

        '''

        这是一个公共的类,因为ad-hoc和playbook都需要一个options参数

        并且所需要拥有不同的属性,但是大部分属性都可以返回None或False

        因此用这样的一个类来省去初始化大一堆的空值的属性

        '''

        def __init__(self):

        self.connection = "local"

        self.forks = 1

        self.check = False

        def __getattr__(self, name):

        return None

       options = Options()

       def run_adhoc():

        variable_manager.extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部变量

        # 构建pb, 这里很有意思, 新版本运行ad-hoc或playbook都需要构建这样的pb, 只是最后调用play的类不一样

        # :param name: 任务名,类似playbook中tasks中的name

        # :param hosts: playbook中的hosts

        # :param tasks: playbook中的tasks, 其实这就是playbook的语法, 因为tasks的值是个列表,因此可以写入多个task

        play_source = { "name":"Ansible Ad-Hoc","hosts":"..0.1","gather_facts":"no","tasks":[{ "action":{ "module":"shell","args":"w"}}]}

        play = Play().load(play_source, variable_manager=variable_manager, loader=loader)

        tqm = None

        try:

        tqm = TaskQueueManager(

        inventory=inventory,

        variable_manager=variable_manager,

        loader=loader,

        options=options,

        passwords=None,

        stdout_callback='minimal',

        run_tree=False,

        )

        result = tqm.run(play)

        print result

        finally:

        if tqm is not None:

        tqm.cleanup()

       if __name__ == '__main__':

        run_adhoc()

       Playbook

       playbook 则类似于 SaltStack 中的 state

       2.0 之前的调用

       from ansible import callbacks

       from ansible import utils

       from ansible.playbook import PlayBook

       stats = callbacks.AggregateStats()

       callback = callbacks.PlaybookCallbacks()

       runner_callbacks = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats)

       pb = ansible.playbook.PlayBook(

        playbook="tasks.yml",

        stats=stats,

        callbacks=playbook_cb,

        runner_callbacks=runner_cb,

        check=True

       )

       pb.run()

       2.0 之后的调用

       import json

       from ansible.parsing.dataloader import DataLoader

       from ansible.vars import VariableManager

       from ansible.inventory import Inventory

       from ansible.playbook.play import Play

       from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager

       from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

       loader = DataLoader() # 用来加载解析yaml文件或JSON内容,并且支持vault的解密

       variable_manager = VariableManager() # 管理变量的类,包括主机,组,扩展等变量,之前版本是在 inventory 中的

       inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)

       variable_manager.set_inventory(inventory) # 根据 inventory 加载对应变量

       class Options(object):

        '''

        这是一个公共的类,因为ad-hoc和playbook都需要一个options参数

        并且所需要拥有不同的属性,但是大部分属性都可以返回None或False

        因此用这样的一个类来省去初始化大一堆的空值的属性

        '''

        def __init__(self):

        self.connection = "local"

        self.forks = 1

        self.check = False

        def __getattr__(self, name):

        return None

       options = Options()

       def run_playbook():

        playbooks=['task.yaml'] # 这里是一个列表, 因此可以运行多个playbook

        variable_manager.extra_vars={ "ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部变量

        pb = PlaybookExecutor(playbooks=playbooks, inventory=inventory, variable_manager=variable_manager, loader=loader, options=options, passwords=None)

        result = pb.run()

        print result

       if __name__ == '__main__':

        run_playbook()

在Vant的基础上实现添加表单验证框架的方法示例

       Vant 一套基于Vue的移动端UI框架，有赞出品。源码源代

       因为UI设计的重构够漂亮，源码结构也比较清晰，源码源代html 格子编辑 源码插件定位也比较明确，重构重要是源码源代彩灯源码实战过程中的使用体验不错。在最近的重构项目当中就使用 Vant 作为移动端的基础UI框架，但在实践过程中发现该框架和其他框架有不一样的源码源代地方。例如它不内置表单验证，重构接下来，源码源代我把自己实现验证框架的重构思路分享出来。

       分析需求

       我们找的源码源代插件主要能解决以下问题

       支持中文 适应UI框架 分组验证 动态验证（数据动态，规则动态）

       去网络上搜索了一些框架，重构源码打牌推荐两款（在官方也有推.vuejs.org/v2/cookbook/form-validation.html ）

       vuelidate vee-validate

       我的源码源代项目里使用的是 vee-validate

       解决问题

       安装及支持中文

       npm install vee-validate --saveimport VeeValidate, { Validator } from 'vee-validate'import zh_CN from 'vee-validate/dist/locale/zh_CN';Validator.localize('zh_CN', zh_CN)Vue.use(VeeValidate)

       中文问题可以解决，但是重构遇到个很恶心的问题，这样的源码py错误提示会变成 title不能为空 这样的提示，实际展示效果是不好的。

       所以这个需要重构下，自己来实现错误提示的神佑源码内容

       const formatFileSize = function (size) { let units = ['Byte', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB']; let threshold = ; size = Number(size) * threshold; let i = size === 0 ? 0 : Math.floor(Math.log(size) / Math.log(threshold)); return (((size / Math.pow(threshold, i)).toFixed(2) * 1) + " " + (units[i]));}Validator.localize('zh_CN', { name: 'zh_CN', attributes: { } messages: { _default: () => `${ fieldName}无效`, after: (field, [target]) => `${ fieldName}必须在${ target}之后`, alpha_dash: () => `${ fieldName}能够包含字母数字字符、破折号和下划线`, alpha_num: () => `${ fieldName}只能包含字母数字字符`, alpha_spaces: () => `${ fieldName}只能包含字母字符和空格`, alpha: () => `${ fieldName}只能包含字母字符`, before: (field, [target]) => `${ fieldName}必须在${ target}之前`, between: (field, [min, max]) => `${ fieldName}必须在${ min}与${ max}之间`, confirmed: (field, [confirmedField]) => `${ fieldName}不能和${ confirmedField}匹配`, credit_card: () => `${ fieldName}格式错误`, date_between: (field, [min, max]) => `${ fieldName}必须在${ min}和${ max}之间`, date_format: (field, [format]) => `${ fieldName}必须符合${ format}格式`, decimal: (field, [decimals = '*'] = []) => `${ fieldName}必须是数字，且能够保留${ decimals === '*' ? '' : decimals}位小数`, digits: (field, [length]) => `${ fieldName}必须是数字，且精确到${ length}位数`, dimensions: (field, [width, height]) => `${ fieldName}必须在${ width}像素与${ height}像素之间`, email: () => `${ fieldName}不是一个有效的邮箱`, ext: () => `${ fieldName}不是一个有效的文件`, image: () => `${ fieldName}不是一张有效的`, included: () => `${ fieldName}不是一个有效值`, integer: () => `${ fieldName}必须是整数`, ip: () => `${ fieldName}不是一个有效的地址`, length: (field, [length, max]) => { if (max) { return `${ fieldName}长度必须在${ length}到${ max}之间` } return `${ fieldName}长度必须为${ length}` }, max: (field, [length]) => `${ fieldName}不能超过${ length}个字符`, max_value: (field, [max]) => `${ fieldName}必须小于或等于${ max}`, mimes: () => `${ fieldName}不是一个有效的文件类型`, min: (field, [length]) => `${ fieldName}必须至少有${ length}个字符`, min_value: (field, [min]) => `${ fieldName}必须大于或等于${ min}`, excluded: () => `${ fieldName}不是一个有效值`, numeric: () => `${ fieldName}只能包含数字字符`, regex: () => `${ fieldName}格式无效`, required: () => `${ fieldName}不能为空`, size: (field, [size]) => `${ fieldName}必须小于${ formatFileSize(size)}`, url: () => `${ fieldName}不是一个有效的url` }})Vue.use(VeeValidate)

       适应UI框架

       虽然Vant没有内置验证框架，但提供了错误的样式。

       <van-field :error="." :error-message="."/>

       用 vee-validate 可以这样解决

       <van-field . name="title" v-validate="'required|max:'" :error="errors.has('title')" :error-message="errors.first('title')"/>this.$validator.validateAll().then((result) => { if(result){ // . }})

       分组验证

       <van-field name="title" data-vv-scope="group-1" v-validate="'required|max:'" :error="errors.has('group-1.title')" :error-message="errors.first('group-1.title')"/>this.$validator.validateAll('group-1').then((result) => { if(result){ // . }})

       如此，基于 Vant 的验证框架问题就得以解决了，可以愉快的玩耍表单验证了。

mac写python用什么软件(mac上好用的python语言编程软件)

       Mac上用什么写python

       Vim（推荐学习：Python视频教程）

       Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。

       EcppsewithPyDev

       Ecppse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EcppsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Ecppse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。

       SubpmeText

       SubpmeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Subpme有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

       Emacs

       GNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。

       KomodoEdit

       KomodoEdit是非常干净，专业的PythonIDE。

       PyCharm

       PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于[Django]开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持[IronPython]！

       Wing

       Wingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django,matplotpb,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。

       PyScripter

       PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。

       TheEricPythonIDE

       Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。

       InteractiveEditorforPython

       IEP是跨平台的PythonIDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。

       æ›´å¤šPython相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于Mac上用什么写python的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

python用什么软件

       ã€ŠPython3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:

       é“¾æŽ¥:

pwd=nhfc提取码:nhfc

       Python3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的操作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的操作体验。

有什么软件可以写python

       ç¼–写python源代码的软件.首推的Pycharm。

       PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制

       å¦å¤–，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

       å…¶æ¬¡æ˜¯sublimetext，SublimeText支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持VIM模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。

       è¿˜æœ‰Jupyter,JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行多种编程语言。

       æœ€åŽå°±æ˜¯æœ€åŸºæœ¬çš„nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。

       wingpro未注册限制

       WingProforMac(Python开发工具)未注册限制激活版

       --

       é˜…读

       WingPro(Python开发环境)全名WingIDEPro,软件基于python编程语言开发环境，拥有非常多pythonide的功能，所以软件也支持开发python项目，软件小巧简单，就算运行复杂代码也不会超过M内存，适合一些性能比较差的电脑，WingPro支持调试到方案的落地，是一款非常强大的编程软件。

       mac软件下载：WingProforMac

       WingPromac版功能介绍

       å¼ºå¤§çš„调试器

       WingIDEProforMac破解版的调试器可以轻松修复错误并以交互方式编写新代码。使用条件断点来隔离问题，然后逐步执行代码，检查数据，观察值，从DebugProbe的命令行进行交互，以及递归调试。您可以调试从IDE启动的多进程和多线程代码，托管在Web框架中，从嵌入式Python实例调用或在远程系统上调用。

       æ™ºèƒ½ç¼–辑器

       WingIDEProforMac破解版的编辑器通过适合上下文的自动完成和文档，调用辅助，自动编辑，重构，代码折叠，多选，可自定义的内联代码片段，书签等来加速交互式Python开发。Wing可以模拟vi，emacs，Eclipse，VisualStudio和Xcode。

       ç®€å•çš„代码导航

       WingIDEProforMac破解版通过goto-definition，查找用途，在项目中查找符号，编辑器符号索引，源浏览器以及强大的多文件搜索，可以轻松绕过代码。

       ç»¼åˆå•å…ƒæµ‹è¯•

       WingIDEProforMac破解版支持使用unittest，doctest，nose，pytest和Django测试框架进行测试驱动的开发。使用Wing强大的调试器可以轻松修复失败的测试。

       è¿œç¨‹å¼€å‘

       WingIDEProforMac破解版的快速配置远程开发支持使您可以使用在远程主机，VM或容器上运行的Python代码无缝，安全地使用Wing的所有功能。

       å¯å®šåˆ¶å’Œå¯æ‰©å±•