1.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
2.开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇
3.scribe安装与使用
Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
集成Hadoop 3.3.5与Hive 4.0.0-beta-1、源码Tez 0..2和Iceberg的安装过程中，尽管资料匮乏且充满挑战，源码但通过仔细研究和实践，安装最终成功实现了。源码以下是安装flash按钮源码关键步骤的总结：前置准备
Hadoop 3.3.5：由于Hive依赖Hadoop，确保已安装并配置。源码
Tez 0..2：作为Hive的安装计算引擎，需要先下载（Apache TEZ Releases）并可能因版本差异手动编译以适应Hadoop 3.3.5。源码
源码编译与配置
从release-0..2下载Tez源码，安装注意其依赖的源码Protocol Buffers 2.5.0。
修改pom.xml，安装调整Hadoop版本和protobuf路径，源码同时配置Maven仓库。安装
编译时，源码可以跳过tez-ui和tez-ext-service-tests以节省时间。
安装与配置
将编译后的Tez包上传至HDFS，并在Hadoop和Hive客户端配置tez-site.xml和环境变量。
Hive集成
Hive 4.0.0-beta-1：提供SQL查询和数据分析，已集成Iceberg 1.3无需额外配置。
下载Hive 4.0.0的qt 车牌识别源码稳定版本，解压并配置环境变量。
配置Hive-site.xml，包括元数据存储选择和驱动文件放置。
初始化Hive元数据并管理Hive服务。
使用Hive创建数据库、表，以及支持Iceberg的分区表。
参考资源
详尽教程：hive4.0.0 + hadoop3.3.4 集群安装
Tez 安装和部署说明
Hive 官方文档
Hadoop 3.3.5 集群设置
开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇
本文将详细介绍如何安装开源数据质量解决方案Apache Griffin。首先，我们需要从GitHub获取源码，在线ping网页源码推荐使用分支griffin-0.2.0-incubating-rc4或tag=griffin-0.2.0-incubating。 安装前，请访问官方文档进行参考。尽管官方文档不够详细，且部分内容可能与实际代码不一致，但在安装前阅读代码将有助于理解安装过程。 安装流程如下： 安装代码模块前，确保已按照代码提示修改`env.json`文件。特别注意，将`mail`和`sms`配置从数组改为单个对象，老马.net oa源码尽管这两个配置在当前版本中未使用，可能为未来添加报警功能预留。 打包并编译成jar文件，命令如下：`mvn clean package`。确保在项目根目录执行此命令。 上传编译后的jar文件到HDFS。服务端配置与启动
安装并配置数据库服务。对于PostgreSQL和MySQL，分别执行`init_quartz.sql`文件以初始化quartz表。 调整配置文件，cfrez过代码源码包括`sparkJob.properties`、`application.properties`等。具体配置如下： - `sparkJob.properties`中可能包括一些特定于Apache Griffin的配置项。 - `application.properties`中需要配置Hive元数据服务的地址，格式为`hive.metastore.uris = thrift://你的MetaStore地址:`。 启动服务，执行命令`java -jar service/target/service.jar`。前端UI配置与启动
运行`npm run start`以启动前端UI。 为了部署生产环境，运行`npm run build`以生成静态文件。将`dist`目录下的静态文件复制到Nginx或其他服务器上。部署测试
最后，访问部署的UI地址。页面成功打开后，配置测量和作业。如果系统运行正常，表示部署成功。 请确保在部署前阅读官方文档并参考代码以确保正确的安装和配置。安装过程可能需要根据实际环境进行调整。祝您安装成功！scribe安装与使用
Scribe的安装与使用指南
要安装Thrift依赖，首先确保已安装以下软件：g++, boost, autoconf, libevent, Apache ant, JDK, PHP, 和python。其他脚本语言根据需要自行安装。 安装Thrift的步骤如下：参照扩展阅读~中的说明进行安装流程。
在thrift源代码目录下的tutorial目录中，使用`thrift -r –gen cpp tutorial.thrift`命令生成服务代码，包括对include文件的处理。
生成的代码会存放在gen-cpp目录下，接着切换到tutorial/cpp目录，执行`make`生成CppServer与CppClient。
运行这两个程序，确保它们能成功通信。
如果Hadoop自带的libhdfs不可用，可以按照以下步骤编译：在Hadoop根目录下输入`ant compile-c++-libhdfs -Dislibhdfs=true`，并配置HADOOP_HOME的CLASSPATH。 安装Scribe的步骤包括运行bootstrap脚本（参见扩展阅读）。可能遇到的错误及解决方法如下：当Boost不在默认目录时，配置命令如下：`./configure –with-boost=/usr/local/boost –prefix=/usr/local/scribe`。
如果运行examples时出现`ImportError: No module named scribe`，可能需要添加Python路径，如：`$export PYTHONPATH="/usr/lib/python2.6/site-packages/"`。
遇到`java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration`异常，需将Hadoop的classpath添加到环境变量中，如：`$export CLASSPATH=$HADOOP_HOME/hadoop-core-0..2+.jar[2]`。
安装完成后，可以参考扩展阅读8中的方法验证安装是否成功。
