1.Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解
2.FCOS：论文与源码解读
3.Python数据分析实战-实现T检验（附源码和实现效果）
4.求图中实验二的实验源码源代码，拜托各位学霸（用C＋＋写的实验源码）
5.如何查找源代码
6.C#大型LIS检验信息系统项目源码

Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       在前文中，我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的实验源码过程，接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。实验源码本文将基于编译后的实验源码Android 6.0环境，分为两部分：Xposed源码编译和源码定制，实验源码抢筹先锋源码期间遇到的实验源码问题主要得益于大佬的博客指导。首先，实验源码感谢世界美景大佬的实验源码定制教程和肉丝大佬的详细解答。

       1. Xposed源码编译

       为了顺利编译，实验源码我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的实验源码关系，实验环境设为Android 6.0。实验源码首先，实验源码从Xposed官网下载XposedBridge，实验源码并通过Android Studio编译，实验源码推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制，以及mmm或Android Studio编译步骤。

       2. XposedBridge编译与集成

       从官网下载XposedBridge后，编译生成XposedBridge.jar，可以选择mmm或Android Studio。编译后，将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径，替换相应的系统文件。

       3. XposedArt与Xposed源码下载和替换

       下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码，确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。

       4. XposedTools编译与配置

       下载XposedTools，配置build.conf，解决编译时缺失的依赖包，如Config::IniFiles。

       5. 生成编译结果与测试

       编译完成后，替换system目录，生成镜像文件并刷入手机，激活Xposed框架，测试模块以确保功能正常。

       6. 错误解决

       常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配，通过查找和分析源码来修复。

       实验总结

       在源码编译过程中，遇到的雪花 js源码问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性，确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。

       更多详细资料和文件将在github上分享：[github链接]

       参考

       本文由安全后厨团队原创，如需引用请注明出处，未经授权勿转。关注微信公众号：安全后厨，获取更多相关资讯。

FCOS：论文与源码解读

       FCOS：全称为全卷积单阶段目标检测，它在锚框自由领域中占有重要地位，与RetinaNet在锚框基础领域中地位相似。它沿用ResNet+FPN架构，通过实验证明，在相同backbone和neck层下，锚框自由方法可以取得比锚框基础方法更好的效果。

       FCOS借鉴了语义分割的思想，成功地去除了锚框先验，实现了逐点的目标检测，是全卷积网在目标检测领域的延伸。代码比锚框基础类简单，非常适合入门。

       1. 动机

       锚框基础类目标检测方法存在多处缺点，FCOS通过去除锚框，提出了简单、温柔且有力的目标检测模型。

       2. 创新点

       FCOS借鉴了语义分割的思想，实现了去除锚框、逐点的目标检测。以年提出的全卷积网（FCN）为例，FCOS借鉴了FCN的思想，将其应用于目标检测，主要步骤包括生成先验、分配正负样本和设计bbox assigner。

       3. 模型整体结构与流程

       训练时，包括生成先验和正负样本分配。FCOS的先验是将特征图上的每一点映射回原始图像，形成逐点对应关系。分配正负样本时，正样本表示预测目标，负样本表示背景。

       3.1 训练时

       在训练阶段，打鱼源码架设先通过prior generate生成先验，然后进行bbox assign。在分配过程中，FCOS利用了FPN层解决ambigous点的问题，通过多尺度特征融合和逐层分配目标来解决。

       3.1.1 prior generate

       FCOS通过映射特征图上的每一点回原始图像，形成点对点对应关系，生成先验。通过公式计算映射关系，其中s表示步长。

       3.1.2 bbox assigne

       分配正负样本时，FCOS借鉴了anchor base方法的正负样本分配机制，通过设计bbox assigner解决ambigous点问题。分配流程包括计算输出值、对输出进行exp操作和引入可学习参数scale，以及使用FPN层分而治之，进一步解决ambigous问题。

       3.1.3 centerness

       FCOS额外预测了centerness分支，以过滤远离目标中心的点，提高检测质量。centerness值范围为0~1，越靠近中心，值越大。测试时，最终score=cls_score*centerness。

       3.1.4 loss

       损失函数包括focal loss、IoU loss和交叉熵损失，用于训练分类、定位和centerness分支。

       3.2 模型结构

       模型继续沿用ResNet和FPN层，进行公平比较。FPN输出的特征层与RetinaNet类似，但FCOS在FPN输出的最后一层特征层上进行额外卷积，与RetinaNet在输入特征层上进行额外卷积不同。在推理阶段，注意centerness与分类分数的乘积作为最终得分，且需要进行NMS操作。

       4. 总结与未来方向

       FCOS是一个简单、温柔、有力量的云his 源码锚框自由方法，地位重要，思想借鉴于语义分割，流程类似传统目标检测，包括生成先验、正负样本匹配、bbox编码和NMS等，额外加入centerness分支以提升检测质量。

       未来，FCOS的研究方向可能包括更深入的理论分析、模型优化和跨领域应用探索。

       5. 源码

       mmdetection提供了FCOS的配置文件和代码实现，包括多个版本和改进。了解这些细节有助于深入理解FCOS的实现和优化策略。

Python数据分析实战-实现T检验（附源码和实现效果）

       T检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。广泛应用于各种场景，例如判断两组数据是否具有显著差异。使用T检验前，需确保数据符合正态分布，并且样本方差具有相似性。T检验有多种变体，包括独立样本T检验、配对样本T检验和单样本T检验，针对不同实验设计和数据类型选择适当方法至关重要。

       实现T检验的Python代码如下：

       python

       import numpy as np

       import scipy.stats as stats

       # 示例数据

       data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

       data2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

       # 独立样本T检验

       t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(data1, data2)

       print(f"T统计量：{ t_statistic}")

       print(f"显著性水平：{ p_value}")

       # 根据p值判断差异显著性

       if p_value < 0.:

        print("两个样本的均值存在显著差异")

       else:

        print("两个样本的均值无显著差异")

       运行上述代码，将输出T统计量和显著性水平。根据p值判断，若p值小于0.，则可认为两个样本的均值存在显著差异；否则，认为两者均值无显著差异。

       实现效果

       根据上述代码，执行T检验后，得到的输出信息如下：

       python

       T统计量：-0.

       显著性水平：0.

       根据输出结果，T统计量为-0.，显著性水平为0.。由于p值大于0.，我们无法得出两个样本均值存在显著差异的结论。因此，可以判断在置信水平为0.时，两个样本的均值无显著差异。

求图中实验二的桌面ps源码源代码，拜托各位学霸（用C＋＋写的）

       ＃i nclude "graphics.h"

       ＃i nclude "math.h"

       ＃i nclude "dos.h"

       ＃i nclude "conio.h"

       ＃i nclude "stdlib.h"

       ＃i nclude "stdio.h"

       ＃i nclude "stdarg.h"

       #define MAXPTS 

       #define PI 3.

       struct PTS {

       int x,y;

       };

       double AspectRatio=0.;

       void LineToDemo(void)

       {

       struct viewporttype vp;

       struct PTS points[MAXPTS];

       int i, j, h, w, xcenter, ycenter;

       int radius, angle, step;

       double rads;

       printf(" MoveTo / LineTo Demonstration" );

       getviewsettings( &vp );

       h = vp.bottom - vp.top;

       w = vp.right - vp.left;

       xcenter = w / 2; /* Determine the center of circle */ ycenter = h / 2;

       radius = (h - ) / (AspectRatio * 2);

       step =  / MAXPTS; /* Determine # of increments */ angle = 0; /* Begin at zero degrees */ for( i=0 ; i<MAXPTS ; ++i ){  /* Determine circle intercepts */ rads = (double)angle * PI / .0; /* Convert angle to radians */ points[i].x = xcenter + (int)( cos(rads) * radius );

       points[i].y = ycenter - (int)( sin(rads) * radius * AspectRatio );

       angle += step; /* Move to next increment */ }

       circle( xcenter, ycenter, radius ); /* Draw bounding circle */ for( i=0 ; i<MAXPTS ; ++i ){  /* Draw the cords to the circle */ for( j=i ; j<MAXPTS ; ++j ){  /* For each remaining intersect */ moveto(points[i].x, points[i].y); /* Move to beginning of cord */ lineto(points[j].x, points[j].y); /* Draw the cord */ } } }

       main()

       { int driver,mode;

       driver=CGA;mode=CGAC0;

       initgraph(&driver,&mode,"");

       setcolor(3);

       setbkcolor(GREEN);

       LineToDemo();}

如何查找源代码

       工具如何查找源代码

       1、首先打开电脑的ie浏览器进去，如下图所示。进入ie浏览器首页后，点击查看，如下图所示。在查看菜单下选择源，如下图所示。最后打开源就看到本网页的源代码了，在最下方，如下图所示。

       2、第二种方法就是根据浏览器状态栏或工具栏中的点击“查看”然后就用一项“查看源代码”，点击查看源代码即可查看此网页的源代码源文件。

       3、首先打开谷歌浏览器(GoogleChrome)，任意打开一个网页(例如百度)，在浏览器右上角的菜单中找到更多工具开发者工具并打开(也可以直接按F打开)。

       4、要查看基于SpringBoot的Java项目的代码，您需要进行以下步骤：查看项目结构：您可以在部署项目的位置找到项目文件夹。打开项目文件夹并查看项目结构。

       5、可以设置路径映射和搜索路径，帮助工具查找实验中引用的文件。

怎么通过快捷方式找到原文件?

       1、具体操作方法是：打开Word软件，选择“文件”-“信息”-“管理文档”-“恢复未保存的文档”。

       2、通过快捷方式找到源文件。将光标选中快捷方式。点击右键弹出菜单栏。点击最下方的属性。点击左下方打开文件所在位置选项。找到该文件的源文件。

       3、在那个快捷方式那里，右键，属性，然后选择下面那里的“打开文件位置”，然后把那个“原文件”拖到桌面就可以了。

       4、文件变成快捷方式怎么恢复？在桌面或文件夹中找到有问题的快捷方式，右键单击并选择“删除”，然后重新创建一个新的快捷方式。

绝对路径不管源文件在什么位置都可以非常精确地找到

       1、绝对路径是指目录下的绝对位置，直接到达目标位置，通常是从盘符开始的路径。完整的描述文件位置的路径就是绝对路径，以web站点根目录为参考基础的目录路径。

       2、我们可以根据该路径明确地找到所对应的文件(夹)。

       3、绝对路径：一般是指文件在所在盘符的位置，而且是从盘符开始算起，如某文件位于“C：\ProgramFiles\JiangMin”下面，那么这个路径就是它的绝对路径。

       4、绝对路径是指目录下的绝对位置，直接到达目标位置。物理路径指的是某一台计算机本地的路径，以盘符开头，例如C：\、D：\temp等等。

       5、绝对路径：就是文件在本地硬盘上的真正路径即URL和物理路径。相对路径：相对与某个基准目录的路径(一般针对web目录而言，包含Web的相对路径）。

计算机中路径相关的查找器是什么?

       路径查找器协议就是为了支持模块和已初始化包的导入，也为了给命名空间包提供组成部分，路径条目查找器必须实现find_spec()方法。find_spec()接受两个参数，即要导入模块的完整限定名称，以及（可选的）目标模块。

       第一个查找器就是简单的在package.preload表中查找加载器。第二个查找器用于查找Lua库的加载库。它使用储存在package.path中的路径来做查找工作。查找过程和函数package.searchpath描述的一致。

       ai路径查找器是一款关于查找ai路径的选择器，ai路径查找器分割不了是查找器的分割方式没选对。查找器（finger）是告诉你姓名及其电子邮件地址的程序。

       元路径就是程序开发中最小的单元。当指定名称的模块在sys.modules中找不到时，Python会接着搜索sys.meta_path，其中包含元路径查找器对象列表。这些查找器按顺序被查询以确定它们是否知道如何处理该名称的模块。

怎么在相册里选中一张片后获得它的绝对路径

       1、首先确定源文件在什么位置，如果的文件名和源文件在同一级，可以直接引用。

       2、首先，打开手机桌面，点击打开相册，然后进入下一步。其次，进入图库后，以“相册”文件夹为例，在显示的相册中找到需要查找的照片，如下图所示，然后进入下一步。

       3、你好，保存手机里的照片应该到图找就可以找到。

       4、编辑”（或长按要移动的照片）--选择“剪切”--返回到要移入的文件夹中--点击“粘贴”；整个文件夹移动：操作方法：文件管理--长按要移动的相册--剪切--返回到要移入的文件夹中--点击右下角的“粘贴”。

西马移动硬盘中文件的源位置在哪里查找

       验，建议大家用下列方法试一下：方法一：移动硬盘盘符X--右键属性--工具--查错--开始检查，在“自动修复文件系统错误”前打钩，然后点击“开始”，检查完毕后，打开移动硬盘即可显示其中的所有文件。

       双击原来系统盘所在分区。进入之后，双击“用户”文件夹。进入文件夹之后，接着双击“Administrator”文件夹。进入之后找到“桌面”文件夹并点击打开。进入之后就可以看到存放在桌面的文件了。

       移动硬盘里的文件总是提示不在目录里解决办法：打开我的计算机，在需要修复的磁盘上单击右键，选择属性。在弹出的属性窗口中点击工具选项卡，在查错里面点击开始检查。

       点击“RecovertoLocalDrive”后面的“Browse”按钮，在弹出的窗口中选择好目标目录即可。

C#大型LIS检验信息系统项目源码

       LIS系统，一套医院检验科信息系统。它以数据库为核心，将实验仪器与电脑连接成网，基础功能涵盖病人样本登录、实验数据存取、报告审核、打印分发等。此外，实验数据统计分析、质量控制管理、人员权限管理、试剂出入库等功能，有助于提高实验室的整理管理水平，减少漏洞，提升检验质量。

       LIS系统能够实现临床检验信息化，检验科信息管理自动化。其主要功能是将检验科的实验仪器传出的检验数据经数据分析后，自动生成打印报告，通过网络存储在数据库中，使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

       一、LIS整体流程

       ❀检验项目申请：医生通过HIS或者病历系统开具检验项目检验申请单，申请信息自动传到护士站。

       ❀样本采集：住院、门诊采血点护士站打印条形码信息，采集样本。

       ❀检验：扫描条码来确认患者信息，对应标本编号，无误保存开始检验。

       ❀审核：检验结果由专门医生审核，审核完成后，报告对外临床共享查看、打印。

       ❀报告发布：支持单机打印报告、集中打印报告、自助打印报告。

       二、质控模块

       质控规则：支持Westguard.Gubbuss+T(n)等多种质控规则，设置质控参数。

       数据获取：从仪器读取或手工录入质控所需数据。

       结果：结果以文本和图形方式显示，并可打印出来。

       三、系统维护

       系统维护主要包括人员、仪器、耗材、检验项目、套餐、医院组织结构等。通常在系统实施时要根据医院情况先进行维护，平时信息变动后，由专人进行调整，添加、删除、更改这些操作。

       1、简化运维管理：.NET应用可以使用工具对应用程序进行监控、性能优化和故障排除，减少运维开发人员的手动干预和复杂的手动操作，提高运维效率和质量。

       2、数据安全和隐私保护：使用了oracle数据库，保证数据的隔离和安全性，同时也可以采用数据加密、身份认证和访问控制等技术保护用户数据的安全和隐私。

       3、快速迭代和更新：开发人员可以快速进行迭代和更新，实现持续交付和持续部署，减少了传统应用程序开发和更新的周期和成本。

       4、多家二甲医院全面实际使用，三年持续优化和运维，系统稳定。

       四、功能模块

       样本管理：LIS系统可以对样本进行管理，包括样本登记、标本接收、样本分发、样本追踪等功能。

       检验管理：LIS系统可以对检验流程进行管理，包括检验申请、检验结果录入、报告生成等功能。

       统计分析：LIS系统可以对实验室数据进行统计分析，包括样本数量、检验结果、质量控制等数据分析。

       质量控制：LIS系统可以对实验室质量进行控制，包括质量管理、质量评估、质量监控等功能。

       报告管理：LIS系统可以对检验报告进行管理，包括报告生成、报告审核、报告查询等功能。

       五、LIS系统的设计应遵循以下原则

       （1）安全性原则：在系统设计中，必须考虑各种可能存在的安全漏洞，如计算机病毒、人为破坏、误操作以及黑客攻击等对数据库的损害程度。

       （2）可扩展性原则：随着用户需求的不断变化，要求软件具有很好的可扩展性以适应新的需求。

       （3）实用性原则：在设计过程中要充分考虑到本系统是否能够满足实际工作的需要？能否真正解决实际工作中的问题？

       （4）先进性原则：在开发过程中要尽量使用先进的计算机技术和网络技术来构造一个性能优越的系统，以满足当前和未来的发展需要。

       （5）开放性与互用性原则：在进行系统设计时一定要考虑到与其他应用软件的接口关系及其兼容性问题。

       （6）经济性和可行性相结合的原则：在保证系统技术先进的同时还要注意成本的控制与效益的提高。

       （7）易维护性和易扩充性的统一的原则

       （8）通用化与个性化相结合的原则

       （9）模块化设计的思想

       （）标准化和系列化的设计思想