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【在线布局 源码】【鲁迅追番源码】【聚合直播影视源码】Vulkan源码

2024-11-23 11:07:39 来源:jeeshop源码部署 分类:热点

1.一种简单加载vulkan动态库的源码方法
2.理解FrameGraph实现(一)
3.Vulkan Run Time Libraries 可以卸载吗
4.vulkan怎么开启
5.OpenCV中几种卷积的实现方式
6.Skia 编译及踩坑实践

Vulkan源码

一种简单加载vulkan动态库的方法

       在适配国产Linux环境的vulkan应用时,常需面对系统自带libvulkan.so.1但缺失libvulkan.so的源码困境。若系统源缺少vulkan SDK或loader,源码需手工下载并编译,源码步骤繁琐且涉及依赖安装与CMake升级。源码为简化流程,源码在线布局 源码实现快速测试vulkan兼容性和调试应用,源码本文提出一种简易加载vulkan动态库的源码方法,无需安装vulkan SDK或loader,源码直接利用系统中自带的源码libvulkan.so.1。

       基本原理在于初始化阶段,源码通过dlopen和dlsym加载vulkan动态库中的源码api函数指针,应用程序直接调用这些api。源码本文采用了一个开源的源码动态库加载工具dylib,支持多系统平台。源码以vkCreateInstance函数地址的加载为例,需注意vkCreateInstance在vulkan_core.h中的声明被宏VK_NO_PROTOTYPES括起。在CMake中添加该宏定义(add_definitions(-DVK_NO_PROTOTYPES)),阻止vulkan_core.h对原生vk api进行声明。这样,可在load.h中对原生vulkan api进行声明,实现动态库加载。

       整个load.h源码示例如下,应用于app初始化时调用vk_loader_init(),实现vulkan动态库中所有函数地址的加载。测试demo项目的地址提供于此。

理解FrameGraph实现(一)

       本文将深入探讨Granite中FrameGraph的实现细节,对于FrameGraph的基本概念和用途,建议先阅读作者前文的相关介绍,特别是关于Vulkan的部分,因为Granite的鲁迅追番源码实现主要围绕Vulkan展开。

       FrameGraph的核心代码在render_graph.hpp和render_graph.cpp中,通过源码研究是理解其工作原理的关键。首先,我们来看Resource的封装,它由RenderResource派生,如RenderTextureResource和RenderBufferResource,它们代表Texture和Buffer,带有特定的属性设置。

       RenderResource的设计遵循确定资源用途和区分不同使用场景的原则,如区分Async Computer中的资源生命周期。RenderBufferResource和RenderTextureResource则分别处理它们特有的信息。ResourceDimensions用于统一表示资源尺寸,为内存管理提供便利,但image_usage和queues不在alias判断范围内。

       RenderPass负责处理Resource的状态设置和回调函数,它在Compile阶段起到关键作用。其操作主要分为添加输入和输出资源,以及深度/ stencil设置。RenderPass的设计使得资源状态清晰,便于后续操作。

       进一步,RenderGraph封装了RenderResource和RenderPass,为RenderResource分配物理索引和维度信息,以支持内存优化。执行流程在不同引擎中可能存在差异,但Granite的bake过程涉及多个库和步骤,如Barrier的抽象和PhysicalPass的管理。

       在执行流程中,数据结构如Barrier和ResourceState起着关键作用,它们处理内存依赖和状态检查。聚合直播影视源码通过一系列的处理,如setup_dependencies、validate_passes和traverse_dependencies,确保资源的正确使用和依赖关系的处理。

       文章没有详述的其他内容,如多线程执行和更复杂的内存考虑,可能会在后续的文章中继续探讨。总的来说,理解FrameGraph的实现需要深入源码和框架原理,同时对比其他引擎的实现可以拓展知识面。

Vulkan Run Time Libraries 可以卸载吗

       å¦‚果你没有游戏运行的需求,卸载Vulkan Runtime Libraries不会对系统运行造成影响。但如果卸载Vulkan Runtime Libraries之后,某些游戏可能无法正常运行,那么就不该删除,重装显卡驱动和游戏就能恢复。

       Vulkan,属于第三方软件,并非windows系统自带程序。它是一个免费开放的、跨平台的、底层的图形编程接口,从功能指向方面看,Vulkan与AMD的Mantle、微软DirectX 、苹果Metal、OpenGL相似。

Vulkan Runtime Libraries

       å¯¹äºŽå¤§å¤šæ•°ä¸æ“…长电脑编程的朋友,我们可以换个容易理解的方式——某些大型游戏软件在安装驱动时会自动安装Vulkan Runtime Libraries。

       ä¾‹å¦‚,安装NVIDIA显卡驱动的时候,往往会同时在电脑中安装Nvidia PhysX和Vulkan Runtime Libraries这两款软件,它可以在显卡GPU进行大量并行计算的时候提供图形加速功能。

       æŸäº›æ¸¸æˆï¼Œæ¯”如塔罗斯的法则、极品飞车、毁灭战士、Dota2等等,都需要系统安装了Vulkan Runtime Libraries才能正常运行。所以喜欢打游戏的朋友,你的电脑可能不知不觉就安装了这款软件。

       å¦‚何看自己的电脑是否存在Vulkan Runtime Libraries,以我的位Windows 专业版系统(版本号H2)为例,点击桌面左下角,选择齿轮图标“设置”,选择“应用”→“应用与功能”,再搜索框中输入“vulkan”即可搜到系统中的Vulkan Runtime Libraries。

vulkan怎么开启

       1. 简介

       Vulkan是一种跨平台3D图形和计算API,最初由Khronos Group在年发布。与OpenGL等API相比,Vulkan提供了更好的性能和更高的可扩展性。由于其开放源代码的特性,Vulkan的逐渐成为游戏开发者和图形渲染工程师的首选。

       2. 如何开启Vulkan

       在使用Vulkan之前,首先需要确保你的硬件设备和驱动程序支持它。您可以在驱动程序的官方网站或硬件制造商的网站上查找相关的更新。然后,在您的应用程序代码中启用Vulkan支持,这通常涉及到以下几个步骤:

       3. 初始化Vulkan库

       要使用Vulkan库,您需要初始化它。具体来说,您需要使用vkCreateInstance函数创建一个Vulkan实例,该实例是Vulkan API使用的主要入口点。您需要提供一个VkInstanceCreateInfo结构体,该结构体包含实例连接到窗口系统的详细信息。

       4. 创建设备

       在初始化Vulkan库之后,您需要创建一个物理设备和一个逻辑设备。娄底离长沙源码物理设备是计算机的GPU,用于执行Vulkan函数所需的所有图形和计算操作。逻辑设备是Vulkan库与物理设备之间的接口。您可以使用vkCreateDevice函数创建逻辑设备,并提供指向物理设备以及所需设备功能和配置的指针。

       5. 创建交换链和呈现表面

       在Vulkan库中,呈现表面是可以呈现到屏幕上的一系列图像。交换链是用于管理和呈现这些图像的数据结构。您可以使用vkCreateSwapchainKHR函数创建交换链,并指定所需的交换链配置,例如交换链大小,形式和颜色空间。

       6. 创建图形管道

       Vulkan库中的图形管道是定义一组渲染状态的对象。您可以使用vkCreateGraphicsPipelines函数创建图形管道,这需要指定一些管道状态。例如,您需要提供一个着色器程序来定义管道的图形效果,以及其他状态,例如光栅化器模式和混合函数。

       7. 优化您的应用程序代码

       为了获得最佳的性能表现,您需要通过一些有用的技巧来优化您的应用程序代码。例如,您可以使用命令池来管理GPU命令的分配和释放,以便在内存管理方面更高效。您还可以使用命令缓冲区来减少CPU到GPU之间的数据传输时间。

       8. 结论

       总而言之,启用Vulkan需要一些额外的工作,但结果表明,它给开发者带来的性能提升是值得的。通过使用Vulkan,西安到广西源码您可以开发出更快,更平滑和更令人惊叹的3D渲染应用程序。无论您是一个专业的游戏开发者还是一个想要开始学习的新手,Vulkan都是一个不容错过的框架。

OpenCV中几种卷积的实现方式

       自从opencv引入dnn模块后,卷积实现方式不断扩展,以适应PC、手机、边缘计算设备的部署需求。目前,可调用CUDA、OpenCL、Tengine、Vulkan实现卷积。Tengine、Vulkan特别适用于移动设备和边缘计算,它们内部是如何实现的?

       Vulkan是一个渲染库,与OpenGL、DirectX等GPU渲染库相比,移动设备上使用较多,而深度学习模型又需要在移动设备上部署。因此,探索是否可以使用Vulkan实现卷积等深度学习操作。

       接下来,让我们看看OpenCV是如何使用Vulkan实现深度神经网络中的卷积。

       打开OpenCV源码库的modules/dnn/src目录,可以看到最后一个文件夹是vkcom。"vkcom"这个名字由"Vulkan"库本身与"comp"(glsl语言的源代码后缀)组成。glsl语言可以通过以下命令编译:“vkcom”。GLSL是OpenGL着色语言,用于编写OpenGL着色器的编程语言,通常与并行处理功能强大的GPU结合使用。深度学习操作如卷积、池化都是对图像颜色的处理,因此可以将这些操作实现为着色器,用GLSL编写,然后使用Vulkan调用GPU。

       Vulkan实现的卷积代码示例如下:

       代码中指定了输入输出变量(第3、6、9、行)。在第行计算了输出变量convolved_image_data的值。第行开始的for循环遍历卷积核的c、w、h,计算单个像素位置的卷积结果。显然,这个卷积仅计算一个像素位置的卷积结果,卷积核的滑动过程由Vulkan管理GPU,多个GPU计算单元并行完成。

       在OpenCV中,文件conv.comp首先被编译为二进制,然后将此二进制作为字符串放入conv_spv.cpp中。cpp文件定义了conv_spv数组,其中包含编译后的卷积着色器执行代码。由OpBase::createShaderModule函数将此二进制送入vkCreateShaderModule,从而调度GPU。

       通过分析代码,可以看到Vulkan实现的算子被调用的方式,这同样适用于CUDA、OpenCL、Ngraph、Inference Engine等实现的算子。

       Vulkan渲染库在OpenCV中的调用逻辑已经阐述完毕。Tengine是如何使用的?在convolution_layer.cpp的forward函数的行,调用了tengine_forward(tengine_graph)。

       Tengine_forward来自teng_run_graph函数,我们只需调用库即可得到结果。传入的graph是卷积图,由create_conv_graph在第行创建。create_conv_graph使用create_conv_node、create_input_node生成卷积算子所需的图。

       使用Tengine相对使用Vulkan、CUDA等库完成算子,要简单许多。调用库内的函数生成节点,使用节点构建图即可,无需自己实现算子内的计算。

       本文概述了OpenCV中卷积实现方式的多样性,以下为总结:

       本文详细分析了使用Vulkan用着色器实现卷积计算的方法及其调用路径,这个路径在分析其他类型实现时也很有用。本文还探讨了不同库算子的兼容性。当然,不同算子兼容还涉及更多细节,本文仅关注卷积forward函数的传递。

       本文后半部分简要介绍了Tengine在OpenCV中的集成。发现集成过程相对简单,在convolution_layer.cpp中直接运行Tengine库构建的卷积计算图。这也表明,如果存在更好的边缘计算库,很容易集成到OpenCV中。

       通过几天的分析,我们已经了解了OpenCL、Vulkan、Tengine的实现方式。可以预计,CUDA、Halide、Inference Engine nn、Inference Engine NGraph等实现也会类似。

Skia 编译及踩坑实践

       了解并入门 Skia、OpenGL 和 Vulkan 的关键点:

       Skia 是一个开源2D 图形库,提供跨硬件和软件平台工作的通用 API。OpenGL 是跨平台的图形 API,用于3D 图形处理硬件标准接口。Vulkan 是高性能跨平台 2D 和 3D 图形 API。

       Android 支持多版 OpenGL ES 和 Vulkan。Skia 的常用后端包括自身、OpenGL、Vulkan、Metal 和 PDF。

       实践涉及获取 Skia 源码,编译集成,使用 Skia 画出三角形。常见问题包括链接 libskia.so 时的 undefined symbol 错误,以及使用 SkData、SkImage、SkFont 时的指针异常导致闪退。最终选择稳定版本 flutter-3.2-candidate.4 分支。

       改用 GPU 画图(Vulkan)能显著提升绘制效果,但需调整编译配置,注意 Vulkan 库位置,不同 Android 系统内置的 so 存在增删。初始 Vulkan 配置涉及创建 Vulkan 实例、物理设备、逻辑设备、队列族、队列、回调函数、上下文、Surface 和交换链等。

       发现 Vulkan 性能不及预期,验证后发现 OpenGL 在电量、温度和帧率上表现更优。Skia 开启 OpenGL 后端绘制,相比 Vulkan 简化许多。

       实际项目构建 Skia 运行出现问题时,不要轻易怀疑自己,可能真是 Skia 的问题。Vulkan 需要一定的图形基础,没有经验者慎用。

       学习和实践 Skia、OpenGL 和 Vulkan 的过程需要耐心,遇到问题时不要放弃,可能只是 Skia 的问题。Vulkan 的配置和调优需要投入更多精力,但最终能实现高性能渲染。

VSCode配置vulkan环境-绝对ok版本

       为了在VSCode中配置Vulkan环境,首先需要下载VSCode。配置过程包括安装MINGW、Vulkan、GLFW和GLM,以及调整VSCode的配置文件。

       确保安装的是位或位的MINGW,后续步骤将使用此信息。

       接下来,配置Vulkan、GLFW和GLM。参考相关指南,注意将glfw3.dll放置于源代码目录下。

       在VSCode中配置时,参照步骤五生成c_cpp_properties.json、launch.json和tasks.json三个配置文件。在c_cpp_properties.json中的"includePath"部分添加MINGW的include路径。在tasks.json的args中加入mingw的include文件。注意,GLFW和MINGW的版本需一致,确保两者均为位或位。

       完整配置文件包括c_cpp_properties.json、launch.json和tasks.json。完成配置后,成功运行代码,确保一切正常。

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