1.dubbo十层架构？
2.dubbo和Eureka的模码区别
3.干货 | Dubbo 接口测试技术，测试开发进阶必备（附源码）
4.简述dubbo的型源分层设计
5.Dubbo高手之路5，Dubbo服务接口详解
6.Dubbo3 简介

dubbo十层架构？

       Dubbo简介

       Dubbo是模码Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的型源方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。模码

       Dubbo在调用远程的型源rar源码怎么上传服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，模码底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的型源返回。

       Dubbo的模码特点：

       （1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。型源

       （2）采用注册中心管理众多的模码服务接口地址，当你想调用服务的型源时候只需要跟注册中心询问谈歼瞎即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。模码

       （3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的型源监控，还能控制服务的模码优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。

       （4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。

       （5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

       Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。

       1、含空监控中心的配置文件-dubbo.properties文件

       （1）容器改改，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j

       dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty

       （2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务

       dubbo.application.name=simple-monitor

       （3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人

       dubbo.application.owner=coselding

       （4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。

       dubbo.registr.address=multicast://{ ip}:{ port}//广播

dubbo.registr.address=zookeeper://{ ip}:{ port}//zookeper

dubbo.registr.address=redis://{ ip}:{ port}//redis

dubbo.registr.address=dubbo://{ ip}:{ port}//dubbo

       （5）dubbo协议端口号

       dubbo.protocol.port=

       （6）jetty工作端口号

       dubbo.jetty.port=

       （7）工作目录，用于存放监控中心的数据

       dubbo.jetty.directory=${ user.home}/monitor

       （8）监控中心报表存放目录

dubbo.charts.directory=${ dubbo.jetty.directory}/charts

       （9）监控中心数据资料目录

dubbo.statistics.directory=${ user.home}/monitor/statistics

       （）监控中心日志文件路径

dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log

       （）监控中心日志记录级别

dubbo.log4j.level=WARN

       2、Dubbo提供负载均衡方式

       （1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。

       （2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。

       （3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，aspnet图片翻页源码只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。

       （4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。

       3、Dubbo过滤器

       Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

       Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

       自定义Filter类：

       配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

       Dubbo对过滤器的加载过程：

       先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

       自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

       Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

       @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

       4、Dubbo的Provider配置

       5、Dubbo的Consumer配置

       1、Dubbo是什么？

       Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

       2、为什么使用Dubbo？

       很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

       使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

       Dubbo的服务治理图：

       3、Dubbo和SpringCloud的区别

       两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

       （1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式

       （2）组成部分不同

       4、Dubbo支持的协议

       dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；.weidian.dubbo.IMyDemo"version="1.0"id="myDemo"url="dubbo://.0.0.1:/"/dubbo:reference

       、Dubbo多协议

       Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，智能物业app 源码或者同一服务支持多种协议。

       、当一个服务有多种实现时怎么做？

       当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。

       、兼容旧版本

       使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。

       、Dubbo可以缓存吗？

       Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

       、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？

       默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。

       、Dubbo不支持分布式事务

       、Dubbo必须依赖的包

       Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。

       、Dubbo使用过程中的问题

       Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或.alibaba.boot/groupId

       artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId

       version0.1.0/version

       /dependency

       !----

       dependency

       groupIdcom.tec/groupId

       artifactIdzkclient/artifactId

       version0./version

       /dependency

       （2）配置dubbo

       ##Dubbo服务提供者配置

       spring.dubbo.application.name=provider

       spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

       spring.dubbo.protocol.name=dubbo

       spring.dubbo.protocol.port=

       spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

       ##Dubbo服务消费者配置

       spring.dubbo.application.name=consumer

       spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

       spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

Dubbo分布式服务框架介绍

       随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。

       Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在年时已经每天为+个服务提供3,,,+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自年开源后，已被许多肢启知非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。

       Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的网络爬虫vc源码RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。

       作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：

       Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。

       Dubbo包含远程通讯、服务集群和服务发现与注册三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服旁则务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

       Dubbo服务组件调用关秕说明：

       Dubbo框架设计一共划分了个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为历消双方都用到的接口。

       下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：

       从上图可以看出，Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的）。

       根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：

       说说Dubbo的分层？

       从?的范围来说，dubbo分为三层，

       business业务逻辑层由我们来提供接?和实现还有?些配置信息；

       RPC层就是真正的RPC调?的核?层，封装整个RPC的调?过程、负载均衡、集群容错、代理，

       remoting则是对?络传输协议和数据转换的封装。划分到更细的层?，就是图片轮播 源码下载图中的层模式，整个分层依赖由上?下，除开business业务逻辑之外，其他的?层都是SPI机制。

如何更好地学习dubbo源代码

       一、Dubbo整体架构

       1、Dubbo与Spring的整合

       Dubbo在使用上可以做到非常简单，不管是Provider还是Consumer都可以通过Spring的配置文件进行配置，配置完之后，就可以像使用

       springbean一样进行服务暴露和调用了，完全看不到dubbo

       api的存在。这是因为dubbo使用了spring提供的可扩展Schema自定义配置支持。在spring配置文件中，可以像、这样进行配置。

       META-INF下的spring.handlers文件中指定了dubbo的xml解析类：DubboNamespaceHandler。像前面的被解

       析成ServiceConfig，被解析成ReferenceConfig等等。

       2、jdkspi扩展

       由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk

       spi机制来实现可扩展的。具体来说，就是在META-INF目录下，放置文件名为接口全称，文件中为key、value键值对，value为具体实现类

       的全类名，key为标志值。由于dubbo使用了url总线的设计，即很多参数通过URL对象来传递，在实际中，具唯睁体要用到哪个值，可以通过url中的参

       数值来指定。

       Dubbo对spi的扩展是通过ExtensionLoader来实现的，查看ExtensionLoader的源码，可以看到Dubbo对jdkspi做了三个方面的扩展：

       （1）jdkspi仅仅通过接口类名获取所有实现，而ExtensionLoader则通过接口类名和key值获取一个实现；

       （2）Adaptive实现，就是生成一个代理类，这样搭燃就可以根据实际调用时的一些参数动态决定要调用的类了。

       （3）自动包装实现，这种实现的类一般是自动激活的，常用于包装类，比如Protocol的两个实现类：ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper。

       3、url总线设计

       Dubbo为了使得各层解耦，采用了url总线的设计。我们通常的设计会把层与层之间的交互参数做成Model，这样层与层之间沟通成本比较大，扩展起来

       也比较麻烦。因此，Dubbo把各层之间的通信都采用url的形式。比如，注册中心启动时，参数的url为：

       registry://0.0.0.0:?codec=registrytransporter=netty

       这就表示当前是注册中知山虚心，绑定到所有ip，端口是，解析器类型是registry，使用的底层网络通信框架是netty。

       二、Dubbo启动过程

       Dubbo分为注册中心、服务提供者(provider)、服务消费者(consumer)三个部分。

       1、注册中心启动过程

       注册中心的启动过程，主要看两个类：RegistrySynchronizer、RegistryReceiver，两个类的初始化方法都是start。

       RegistrySynchronizer的start方法：

       （1）把所有配置信息load到内存；

       （2）把当前注册中心信息保存到数据库；

       （3）启动5个定时器。

       5个定时器的功能是：

       （1）AutoRedirectTask，自动重定向定时器。默认1小时运行1次。如果当前注册中心的连接数高于平均值的1.2倍，则将多出来的连接数重定向到其他注册中心上，以达到注册中心集群的连接数均衡。

       （2）DirtyCheckTask，脏数据检查定时器。作用是：分别检查缓存provider、数据库provider、缓存consumer、数据库

       consumer的数据，清除脏数据；清理不存活的provider和consumer数据；对于缓存中的存在的provider或consumer而数

       据库不存在，重新注册和订阅。

       （3）ChangedClearTask，changes变更表的定时清理任务。作用是读取changes表，清除过期数据。

       （4）AlivedCheckTask，注册中心存活状态定时检查，会定时更新registries表的expire字段，用以判断注册中心的存活状态。如果有新的注册中心，发送同步消息，将当前所有注册中心的地址通知到所有客户端。

       （5）ChangedCheckTask，变更检查定时器。检查changes表的变更，检查类型包括：参数覆盖变更、路由变更、服务消费者变更、权重变更、负载均衡变更。

       RegistryReceiver的start方法：启动注册中心服务。默认使用netty框架，绑定本机的端口。最后启动服务的过

dubbo和Eureka的区别

       1. 在分布式架构中，CAP理论指出，一个系统在任何时候只能同时满足一致性（C）、可用性（A）和网络分区容错性（P）中的两个属性。

       2. Dubbo的注册中心通常使用ZooKeeper（ZK），它是一个CP模型的系统，而Eureka则倾向于AP模型，因为它专注于服务可用性和分区容错性。

       3. Dubbo提供了多种容错机制，如Failover、Failfast和Failsafe等，这些都是Dubbo自身实现的。相比之下，Eureka依赖于Spring Cloud中的Hystrix来实现服务熔断。

       4. 负载均衡方面，Dubbo内部实现了多种算法，如随机权重和哈希一致性等，而Eureka则通过Ribbon等工具来提供负载均衡功能。

       5. 在服务注册与发现方面，Dubbo使用了NettyClient等通信工具进行底层封装，而Eureka则是通过应用层的HttpClient来进行服务注册和发现。

       6. 微服务框架的设计理念是领域拆分，将不同的功能模块独立出来，根据需要进行组合。Dubbo提供了一个较为紧密的功能组合，而Eureka则与其他组件相比更为轻量级。

干货 | Dubbo 接口测试技术，测试开发进阶必备（附源码）

       Dubbo接口测试是霍格沃兹测试学院的特色课程，全网深度领先。Dubbo是一个由阿里巴巴开源的RPC解决方案，因其理念与微服务高度契合，近年来受到广泛关注，用户包括京东、当当、去哪儿等大公司。

       Dubbo支持RPC场景，其架构设计简洁明了。官方提供了一个易于使用的Demo来展示Dubbo协议的使用，操作简单且功能强大。

       下面介绍几种常用的Dubbo接口测试方法：

       1. 基于telnet的简单调试接口：Dubbo服务支持简单的telnet交互，可用于快速验证接口的可用性。

       2. 传统的基于XML配置的测试方法：通过创建XML配置文件，并将其放置在resources目录下，可以进行测试。

       3. 基于API的测试方法：除了XML配置，官方还提供了一种直接通过API进行配置的方式，这种测试方法更加灵活。

       4. 泛化调用：在没有API接口或模型类元的情况下，泛化接口调用方式非常有用。这通常用于集成框架，如创建通用服务测试框架，可通过GenericService调用所有服务实现。尽管泛化方法可能需要依赖研发提供的Dubbo接口的jar包，但它也存在一些缺点，如仍然需要jar包或文档来分析接口调用参数信息。

       5. 使用泛化方法时，可能只需借助如asm之类的字节码分析框架，即可自动生成接口测试用例模板，减少依赖。

       注意以下技术关注点：

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简述dubbo的分层设计

       简述dubbo的分层设计。

       简述dubbo的分层设计

       跟大家说一说简述dubbo的分层设计的相关经验，请看下面详细的介绍。

       Service，业务层，就是咱们开发的业务逻辑层。Config，配置层，主要围绕ServiceConfig和ReferenceConfig，初始化配置信息。Proxy，代理层，服务提供者还是消费者都会生成一个代理类，使得服务接口透明化，代理层做远程调用和返回结果。Register，注册层，封装了服务注册和发现。Cluster，路由和集群容错层，负责选取具体调用的节点，处理特殊的调用要求和负责远程调用失败的容错措施。Monitor，监控层，负责监控统计调用时间和次数。Portocol，远程调用层，主要是封装RPC调用，主要负责管理Invoker。Exchange，信息交换层，用来封装请求响应模型，同步转异步。Transport，网络传输层，抽象了网络传输的统一接口，Netty、Mina等。Serialize，序列化层，将数据序列化成二进制流，以及反序列化。

       图例如下：

       以上就是带来的简述dubbo的分层设计的全部内容，您了解了吗？

Dubbo高手之路5，Dubbo服务接口详解

       大家好，我是哪吒。

       今天将详细分解 Dubbo 服务消费机制，旨在帮助大家快速入门，丰富个人简历，提高面试水平，增加谈资，成为面试小达人，实现进入BAT等大厂的梦想。

       通过本文，您将了解 Dubbo 服务接口的基本知识和使用方法，以及如何在微服务架构中运用。

       一、Dubbo服务接口的基本概念

       Dubbo 服务接口是服务端和客户端间通信的桥梁，包括服务协议、传输协议、序列化协议和接口定义等。在 Dubbo 中，服务接口采用接口定义语言(IDL)描述服务协议和数据模型，支持多种协议，如 Dubbo、HTTP、REST 等。

       特点

       特点包括：标准化接口定义、灵活的协议支持、高效的序列化方式。

       应用场景

       适用于微服务架构、分布式系统中服务间的通信。

       二、Dubbo服务接口的注册与发现

       注册与发现是服务接口管理的核心。Dubbo 提供了广播机制和注册中心机制。

       注册机制

       基于 Spring 的 XML 配置或注解方式配置服务接口信息。

       发现机制

       广播机制和注册中心机制，分别在服务实例运行时动态广播信息或主动注册至中心。

       三、Dubbo服务接口的调用

       调用流程涉及协议层、集群层、路由层和注册中心，通过 Invoker 和 Protocol 对象进行交互。

       请求和响应机制

       通过属性名称和值或对象序列化和反序列化传递参数。

       四、Dubbo服务接口的属性和参数

       参数类型包括基本数据类型、字符串和对象。属性参数通过属性名称或对象传递。

       五、Dubbo服务接口的异常处理

       异常处理机制包括默认、日志记录、重试、容错等，实现服务接口健壮性。

       异常处理方法

       使用异常处理机制、编写健壮接口、日志、错误处理机制组合。

       六、Dubbo服务接口的日志和监控

       日志机制支持默认或自定义管理，监控机制监控性能、状态，支持报警。

       通过本文学习，您将全面掌握 Dubbo 服务接口的使用方法和关键特性，助力技术成长，提升职业竞争力。

Dubbo3 简介

       Apache Dubbo 是一款微服务开发框架，提供 RPC通信与微服务治理，具有高度可扩展性。用户可根据业务需求定制框架行为。Dubbo3 引入全新服务发现模型，从应用粒度出发，提供更优服务。它支持基于 HTTP/2 上构建的全新 RPC 协议 Triple，完全兼容 gRPC，具备更丰富语义，实现高效远程调用。Dubbo3 在云原生领域表现出色，业务应用可部署在多种平台，与 Kubernetes Native Service 融合，支持 Service Mesh 方案，提供统一流量治理规则，实现对微服务体系的全面治理。maven 改进，核心依赖包与独立组件分离，用户需在 pom.xml 中单独添加所需组件。Dubbo3 强调服务柔性，通过精准容量评估、自适应限流与负载均衡，构建可靠性强的应用。性能方面，Dubbo3 对比 2.x 版本，实现全面优化。