1.aḭ?贪吃i贪???Դ??
2.如何用Python写一个贪吃蛇AI
3.GPT-Engineer一夜爆火！一个提示生成整个代码库，蛇源GitHub狂飙19k星
4.AI代码神器cursor
5.求一个3合1街机游戏(一个是吃蛇贪食蛇,贪食蛇过关的跳进洞里的，一个是贪吃i贪枪的,，一个食丢骨头的蛇源)
6.疯狂贪吃蛇无尽模式怎么玩 疯狂贪吃蛇无尽模式玩法解析

aḭ????Դ??

       儿童智能手表市场在六一儿童节和大促期间迎来了一波新品，各大厂商纷纷推出了各自的吃蛇源码单旗舰产品，如小米米兔儿童手表S1、贪吃i贪小天才Z儿童智能手表、蛇源华为儿童手表5 Pro以及儿童手表X AI版等。吃蛇这些手表不仅在配置、贪吃i贪价格和功能上各有特色，蛇源而且都试图将手机的吃蛇功能和应用融入其中，但这也引发了一部分家长对于孩子过早接触手机的贪吃i贪担忧。然而，蛇源一款名为Fitbit Ace的吃蛇儿童智能手表，以其独特的游戏设计，成功抓住了孩子们的注意力。这款手表内置了名为Noodle的进度条设计，与运动和锻炼紧密相连，通过设定活动目标和完成目标获得奖励，孩子们在游戏的同时也能进行锻炼，达到了寓教于乐的atom实现源码效果。Fitbit Ace是谷歌首款儿童智能手表，尽管它没有像Apple Watch一样的应用商店，所有功能和应用都是内置的，但官方表示后续可以通过更新获取更多的游戏和应用。游戏机制与孩子们的每日运动量紧密相关，使得这款手表在吸引孩子们的同时，也注重了孩子们的健康。除了游戏设计，Fitbit Ace在外观设计和硬件配置上也表现出色，提供了丰富的表带选择和多巴胺色彩的界面设计，满足了孩子们的审美需求。硬件配置上，它采用了与Pixel Watch 2相同的高通SW处理器，性能表现优秀，续航方面也优于市面上的一些智能手表。安全和监管方面，Fitbit Ace为孩子们与父母保持联系提供了便利，内置的LTE功能可以实现通话、消息和位置共享，同时保护了孩子们的隐私，只有父母才能访问位置数据，短信宝源码位置信息在小时内删除，不会用于Google广告。综上所述，Fitbit Ace在设计上充分考虑了家长的需求，既让孩子们动起来，又能安全地找到他们，是一款值得推荐的儿童智能手表。

如何用Python写一个贪吃蛇AI

       å‰è¨€

       è¿™ä¸¤å¤©åœ¨ç½‘上看到一张让人涨姿势的图片，图片中展示的是贪吃蛇游戏， 估计大部分人都玩过。但如果仅仅是贪吃蛇游戏，那么它就没有什么让人涨姿势的地方了。 问题的关键在于，图片中的贪吃蛇真的很贪吃XD，它把矩形中出现的食物吃了个遍， 然后华丽丽地把整个矩形填满，真心是看得赏心悦目。作为一个CSer， 第一个想到的是，这东西是写程序实现的(因为，一般人干不出这事。 果断是要让程序来干的)第二个想到的是，写程序该如何实现，该用什么算法？ 既然开始想了，就开始做。因为Talk is cheap，要show me the code才行。 (从耗子叔那学来的)

       å¼€å§‹ä¹‹å‰ï¼Œè®©æˆ‘们再欣赏一下那只让人涨姿势的贪吃蛇吧：( 如果下面的动态图片浏览效果不佳的话，可以右键保存下来查看)

       è¯­è¨€é€‰æ‹©

       Life is short, use python! 所以，根本就没多想，直接上python。

       æœ€åˆç‰ˆæœ¬

       å…ˆè®©ä½ çš„程序跑起来

       é¦–先，我们第一件要做的就是先不要去分析这个问题。 你好歹先写个能运行起来的贪吃蛇游戏，然后再去想AI部分。这个应该很简单， cc++也就百来行代码(如果我没记错的话。不弄复杂界面，直接在控制台下跑)， python就更简单了，去掉注释和空行，5、行代码就搞定了。而且，最最关键的， 这个东西网上肯定写滥了，你没有必要重复造轮子， 去弄一份来按照你的意愿改造一下就行了。

       ç®€å•ç‰ˆæœ¬

       æˆ‘觉得直接写perfect版本不是什么好路子。因为perfect版本往往要考虑很多东西， 直接上来就写这个一般是bug百出的。所以， 一开始我的目标仅仅是让程序去控制贪吃蛇运动，让它去吃食物，仅此而已。 现在让我们来陈述一下最初的问题：

       1

       2

       åœ¨ä¸€ä¸ªçŸ©å½¢ä¸­ï¼Œæ¯ä¸€æ—¶åˆ»æœ‰ä¸€ä¸ªé£Ÿç‰©ï¼Œè´ªåƒè›‡è¦åœ¨ä¸æ’žåˆ°è‡ªå·±çš„条件下，

       æ‰¾åˆ°ä¸€æ¡è·¯(未必要最优)，然后沿着这条路运行，去享用它的美食

       æˆ‘们先不去想蛇会越来越长这个事实，问题基本就是，给你一个起点(蛇头)和一个终点( 食物)，要避开障碍物(蛇身)，从起点找到一条可行路到达终点。 我们可以用的方法有：

       BFS

       DFS

       A

*

       åªè¦æœ‰é€‰æ‹©ï¼Œå°±å…ˆé€‰æ‹©æœ€ç®€å•çš„方案，我们现在的目标是要让程序先跑起来， 优化是后话。so，从BFS开始。我们最初将蛇头位置放入队列，然后只要队列非空， 就将队头位置出队，然后把它四领域内的4个点放入队列，不断地循环操作， 直到到达食物的位置。这个过程中，我们需要注意几点：1.访问过的点不再访问。 2.保存每个点的父结点(即每个位置是从哪个位置走到它的， 这样我们才能把可行路径找出来)。3.蛇身所在位置和四面墙不可访问。

       é€šè¿‡BFS找到食物后，只需要让蛇沿着可行路径运动即可。这个简单版本写完后， 贪吃蛇就可以很欢快地运行一段时间了。看图吧：(不流畅的感觉来自录屏软件＠_ï¼ )

       ä¸ºäº†å°½é‡ä¿æŒç®€å•ï¼Œæˆ‘用的是curses模块，直接在终端进行绘图。 从上面的动态图片可以看出，每次都单纯地使用BFS，最终有一天， 贪吃蛇会因为这种不顾后果的短视行为而陷入困境。 而且，即使到了那个时候，它也只会BFS一种策略， 导致因为当前看不到目标(食物)，认为自己这辈子就这样了，破罐子破摔， 最终停在它人生中的某一个点，不再前进。(我好爱讲哲理XD)

       BFS+Wander

       ä¸Šä¸€èŠ‚的简单版本跑起来后，我们认识到，只教贪吃蛇一种策略是不行的。 它这么笨一条蛇，你不多教它一点，它分分钟就会挂掉的。 所以，我写了个Wander函数，顾名思义，当贪吃蛇陷入困境后， 就别让它再BFS了，而是让它随便四处走走，散散心，思考一下人生什么的。 这个就好比你困惑迷茫的时候还去工作，效率不佳不说，还可能阻碍你走出困境； 相反，这时候你如果放下手中的工作，停下来，出去旅个游什么的。回来时， 说不定就豁然开朗，土地平旷，屋舍俨然了。

       Wander函数怎么写都行，但是肯定有优劣之分。我写了两个版本，一个是在可行的范围内， 朝随机方向走随机步。也就是说，蛇每次运动的方向是随机出来的， 总共运动的步数也是随机的。Wander完之后，再去BFS一下，看能否吃到食物， 如果可以那就皆大欢喜了。如果不行，说明思考人生的时间还不够，再Wander一下。 这样过程不断地循环进行。可是就像“随机过程随机过”一样，你“随机Wander就随机挂”。 会Wander的蛇确实能多走好多步。可是有一天，它就会把自己给随机到一条死路上了。 陷入困境还可以Wander，进入死胡同，那可没有回滚机制。所以， 第二个版本的Wander函数，我就让贪吃蛇贪到底。在BFS无解后， 告诉蛇一个步数step(随机产生step)，让它在空白区域以S形运动step步。 这回运动方向就不随机了，而是有组织有纪律地运动。先看图，然后再说说它的问题：

       æ²¡é”™ï¼Œæœ€ç»ˆè¿˜æ˜¯æŒ‚掉了。S形运动也是无法让贪吃蛇避免死亡的命运。 贪吃蛇可以靠S形运动多存活一段时间，可是由于它的策略是：

       1

       2

       3

       4

       5

   

       while 没有按下ESC键:

       if 蛇与食物间有路径:

       èµ°èµ·ï¼Œåƒé£Ÿç‰©åŽ»

       else:

       Wander一段时间

   

       é—®é¢˜å°±å‡ºåœ¨è›‡å‘现它自己和食物间有路径，就二话不说跑去吃食物了。 它没有考虑到，你这一去把食物给吃了后形成的局势(蛇身布局)， 完全就可能让你挂掉。(比如进入了一个自己蛇身围起来的封闭小空间)

       so，为了能让蛇活得久一些，它还要更高瞻远瞩才行。

       é«˜çž»è¿œçž©ç‰ˆæœ¬

       æˆ‘们现在已经有了一个比较低端的版本，而且对问题的认识也稍微深入了一些。 现在可以进行一些比较慎密和严谨的分析了。首先，让我们罗列一些问题： (像头脑风暴那样，想到什么就写下来即可)

       è›‡å’Œé£Ÿç‰©é—´æœ‰è·¯å¾„直接就去吃，不可取。那该怎么办？

       å¦‚果蛇去吃食物后，布局是安全的，是否就直接去吃？(这样最优吗？)

       æ€Žæ ·å®šä¹‰å¸ƒå±€æ˜¯å¦å®‰å…¨ï¼Ÿ

       è›‡å’Œé£Ÿç‰©ä¹‹é—´å¦‚果没有路径，怎么办？

       æœ€çŸ­è·¯å¾„是否最优？(这个明显不是了)

       é‚£ä¹ˆï¼Œå¦‚果布局安全的情况下，最短路径是否最优？

       é™¤äº†æœ€çŸ­è·¯å¾„，我们还可以怎么走？S形？最长？

       æ€Žä¹ˆåº”对蛇身越来越长这个问题？

       é£Ÿç‰©æ˜¯éšæœºå‡ºçŽ°çš„，有没可能出现无解的布局？

       æš´åŠ›æ³•(brute force)能否得到最优序列？(让贪吃蛇尽可能地多吃食物)

       åªè¦åŽ»æƒ³ï¼Œé—®é¢˜è¿˜æŒºå¤šçš„。这时让我们以面向过程的思想，带着上面的问题， 把思路理一理。一开始，蛇很短(初始化长度为1)，它看到了一个食物， 使用BFS得到矩形中每个位置到达食物的最短路径长度。在没有蛇身阻挡下， 就是曼哈顿距离。然后，我要先判断一下，贪吃蛇这一去是否安全。 所以我需要一条虚拟的蛇，它每次负责去探路。如果安全，才让真正的蛇去跑。 当然，虚拟的蛇是不会绘制出来的，它只负责模拟探路。那么， 怎么定义一个布局是安全的呢？ 如果你把文章开头那张动态图片中蛇的销魂走位好好的看一下， 会发现即使到最后蛇身已经很长了，它仍然没事一般地走出了一条路。而且， 是跟着蛇尾走的！嗯，这个其实不难解释，蛇在运动的过程中，消耗蛇身， 蛇尾后面总是不断地出现新的空间。蛇短的时候还无所谓，当蛇一长， 就会发现，要想活下来，基本就只能追着蛇尾跑了。在追着蛇尾跑的过程中， 再去考虑能否安全地吃到食物。(下图是某次BFS后，得到的一个布局， 0代表食物，数字代表该位置到达食物的距离，+号代表蛇头，*号代表蛇身， -号代表蛇尾，#号代表空格，外面的一圈#号代表围墙)

       1

       2

       3

       4

       5

       6

       7

   

       # # # # # # #

       # 0 1 2 3 4 #

       # 1 2 3 # 5 #

       # 2 3 4 - 6 #

       # 3 + * * 7 #

       # 4 5 6 7 8 #

       # # # # # # #

   

       ç»è¿‡ä¸Šé¢çš„分析，我们可以将布局是否安全定义为蛇是否可以跟着蛇尾运动， 也就是蛇吃完食物后，蛇头和蛇尾间是否存在路径，如果存在，我就认为是安全的。

       OK，继续。真蛇派出虚拟蛇去探路后，发现吃完食物后的布局是安全的。那么， 真蛇就直奔食物了。等等，这样的策略好吗？未必。因为蛇每运动一步， 布局就变化一次。布局一变就意味着可能存在更优解。比如因为蛇尾的消耗， 原本需要绕路才能吃到的食物，突然就出现在蛇眼前了。所以，真蛇走一步后， 更好的做法是，重新做BFS。然后和上面一样进行安全判断，然后再走。

       æŽ¥ä¸‹æ¥æˆ‘们来考虑一下，如果蛇和食物之间不存在路径怎么办？ 上文其实已经提到了做法了，跟着蛇尾走。只要蛇和食物间不存在路径， 蛇就一直跟着蛇尾走。同样的，由于每走一步布局就会改变， 所以每走一步就重新做BFS得到最新布局。

       å¥½äº†ï¼Œé—®é¢˜åˆæ¥äº†ã€‚如果蛇和食物间不存在路径且蛇和蛇尾间也不存在路径， 怎么办？这个我是没办法了，选一步可行的路径来走就是了。还是一个道理， 每次只走一步，更新布局，然后再判断蛇和食物间是否有安全路径； 没有的话，蛇头和蛇尾间是否存在路径；还没有，再挑一步可行的来走。

       ä¸Šé¢åˆ—的好几个问题里都涉及到蛇的行走策略，一般而言， 我们会让蛇每次都走最短路径。这是针对蛇去吃食物的时候， 可是蛇在追自己的尾巴的时候就不能这么考虑了。我们希望的是蛇头在追蛇尾的过程中， 尽可能地慢。这样蛇头和蛇尾间才能腾出更多的空间，空间多才有得发展。 所以蛇的行走策略主要分为两种：

       1

       2

   

       1. 目标是食物时，走最短路径

       2. 目标是蛇尾时，走最长路径

   

       é‚£ç¬¬ä¸‰ç§æƒ…况呢？与食物和蛇尾都没路径存在的情况下， 这个时候本来就只是挑一步可行的步子来走，最短最长关系都不大了。 至于人为地让蛇走S形，我觉得这不是什么好策略，最初版本中已经分析过它的问题了。 (当然，除非你想使用最最无懈可击的那个版本，就是完全不管食物， 让蛇一直走S，然后在墙边留下一条过道即可。这样一来， 蛇总是可以完美地把所有食物吃完，然后占满整个空间，可是就很boring了。 没有任何的意思)

       ä¸Šé¢è¿˜æåˆ°ä¸€ä¸ªé—®é¢˜ï¼šå› ä¸ºé£Ÿç‰©æ˜¯éšæœºå‡ºçŽ°çš„，有没可能出现无解的局面？ 答案是：有。我运行了程序，然后把每一次布局都输出到log，发现会有这样的情况：

       1

       2

       3

       4

       5

       6

       7

   

       # # # # # # #

       # * * * * * #

       # * * - 0 * #

       # * * # + * #

       # * * * * * #

       # * * * * * #

       # # # # # # #

   

       å…¶ä¸­ï¼Œ+号是蛇头，-号是蛇尾，*号是蛇身，0是食物，#号代表空格，外面一圈# 号代表墙。这个布局上，食物已经在蛇头面前了，可是它能吃吗？不能！ 因为它吃完食物后，长度加1，蛇头就会把0的位置填上，布局就变成：

       1

       2

       3

       4

       5

       6

       7

   

       # # # # # # #

       # * * * * * #

       # * * - + * #

       # * * # * * #

       # * * * * * #

       # * * * * * #

       # # # # # # #

   

       æ­¤æ—¶ï¼Œç”±äºŽè›‡çš„长度加1，蛇尾没有动，而蛇头被自己围着，挂掉了。可是， 我们却还有一个空白的格子#没有填充。按照我们之前教给蛇的策略， 面对这种情况，蛇头就只会一直追着蛇尾跑，每当它和食物有路径时， 它让虚拟的蛇跑一遍发现，得到的新布局是不安全的，所以不会去吃食物， 而是选择继续追着蛇尾跑。然后它就这样一直跑，一直跑。死循环， 直到你按ESC键为止。

       ç”±äºŽé£Ÿç‰©æ˜¯éšæœºå‡ºçŽ°çš„，所以有可能出现上面这种无解的布局。当然了， 你也可以得到完满的结局，贪吃蛇把整个矩形都填充满。

       ä¸Šé¢çš„最后一个问题，暴力法是否能得到最优序列。从上面的分析看来， 可以得到，但不能保证一定得到。

       æœ€åŽï¼Œçœ‹çœ‹é«˜çž»è¿œçž©çš„蛇是怎么跑的吧：

       çŸ©å½¢å¤§å°*，除去外面的边框，也就是8*。Linux下录完屏再转成GIF格式的图片， 优化前多M，真心是没法和Windows的比。用下面的命令优化时， 有一种系统在用生命做优化的感觉：

       Shell

       1

   

       convert output.gif -fuzz % -layers Optimize optimised.gif

   

       æœ€åŽè¿˜æ˜¯æ‹¿åˆ°Windows下用AE，三下五除二用图片序列合成的动态图片 (记得要在format options里选looping，不然图片是不会循环播放的)

       Last but not least

       å¦‚果对源代码感兴趣，请戳以下的链接： Code goes here

       å¦å¤–，本文的贪吃蛇程序使用了curses模块， ç±»Unix系统都默认安装的，使用Windows的童鞋需要安装一下这个模块， 送上地址： éœ€è¦curses请戳我

       ä»¥ä¸Šçš„代码仍然可以继续改进(现在加注释不到行，优化一下可以更少)， 也可用pygame或是pyglet库把界面做得更加漂亮，Enjoy！

GPT-Engineer一夜爆火！一个提示生成整个代码库，GitHub狂飙k星

       AI代码生成明星项目GPT-Engineer一夜爆火，短短几天狂揽k星。AutoGPT之后，诞生了又一个明星项目。这是一个根据指示生成代码的AI工具，你只需要「动动嘴」，就能直接构建整个代码库。项目地址：github.com/AntonOsika/g...。

       GPT-Engineer的特色包括：一个提示就能生成一个代码库，提出需要澄清的问题，生成技术规范，编写所有必要代码，象棋巫师 源码易于添加自己的推理步骤、修改和实验，项目开源，分分钟让你完成编码。这预示着未来软件创造将是一个人机共话的时代。

       项目主要作者Anton Osika在6月日首次推出GPT-Engineer，并介绍了这款AI工具最大的特点：简单易用，能够为用户提供价值；灵活且易于添加新的「AI步骤」；支持高级提示，可以记住用户反馈；能快速在AI和人类之间快速切换；所有计算都是「可恢复的」，并持久地保存到文件系统。这个项目独特地方在于，开发者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是无条件接受这些要求，而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。

       GPT-Engineer的工作流程分两个阶段：需求细化促进阶段和软件构建阶段。在需求细化阶段，用户提供的包含软件需求的文本文件被提交给GPT-Engineer，并被放置在OpenAI的GPT的初始消息中，同时还包括确定澄清问题的指示。GPT-Engineer系统接收来自OpenAI GPT-4的反馈，了解哪些需求需要澄清，维护页面源码并回应提示用户澄清的问题。整个过程循环，直到所有问题澄清到OpenAI GPT-4满意为止。在软件构建阶段，前一阶段提炼的需求被打包，并与OpenAI的GPT指令（即系统提示）和另外一套GPT-Engineer希望看到的输出指令（即用户提示）一起包装起来。GPT-Engineer收到来自OpenAI GPT-4的响应，然后创建源代码文件。

       使用GPT-Engineer，你可以创建一个多人可玩的贪吃蛇网页版游戏。你只需要输入一些关键提示，GPT-Engineer就会让你继续回答一些细节的问题，例如游戏规则和机制、玩家互联、游戏状态更新、用户界面、游戏控制、游戏结束状况和代码结构。具体步骤唰唰唰地来了，最后一款完美的贪吃蛇游戏代码就完成了。

       用户反馈显示，「澄清问题」是真正使GPT-Engineer脱颖而出的原因，因为修复生成代码中的问题往往比编写代码本身需要更多的时间。然而，这个项目火虽火，一位网友测试了GPT-Engineer，给出了体验：难设置，实际上不是创建文件，只是让你从命令行中运行一次（即不能调试），与ChatGPT4的能力相当。还有网友对基准指出了问题，GPT-Engineer做了几个简单的编程任务，并将它们作为基准，可以为你快速开发一个currency_converter，但不能正确编码一个pomodoro_timer。

       安装方法：对于稳定版本，使用pip install gpt-engineer；对于开发版，git clone git@github.com:AntonOsika/gpt-engineer.git，cd gpt-engineer，make install，source venv/bin/activate。设置使用GPT4访问权限的API密钥运行：export OPENAI_API_KEY=[your api key]。运行：创建一个空文件夹，如果在repo中，可以运行cp -r projects/example/ projects/my-new-project，在新文件夹中填写 main_prompt，运行gpt-engineer projects/my-new-project。检查 projects/my-new-project/workspace 中生成的文件。

       项目主要作者Anton Osika是Depict.ai的首席技术官，创建了机器学习推荐系统，通过尖端的机器学习、计算机视觉和自然语言处理来理解产品。就在4小时前，他还发了一条动态称，GPT-Engineer已经跃升到k星，一点也没有减速迹象。

参考资料：

github.com/AntonOsika/g...

AI代码神器cursor

       拥抱AI开发工具cursor，探索神奇编程领域。

       cursor，一个编辑器，旨在快速构建软件，依托于AI人工智能对话，针对编程领域进行优化。

       底层基于GPT4.0版本，后因高使用量导致算力问题，更新至GPT3.5版本。个人用户享有每月次免费体验，超出次数需付费会员，每月美元，约人民币元。

       安装cursor，首先访问官网，根据操作系统下载对应版本，完成邮箱注册，操作界面简洁直观。

       新建Java文件，利用快捷键Ctrl+K启动对话模式，cursor随即生成递归调用代码。

       保存代码或取消操作，全选并输入指令解释，cursor自动提供中文注释。

       设置选项，如请求中文注释，cursor生成代码时自动添加。

       使用Python开发贪吃蛇游戏，cursor辅助生成代码并提供中文注释。

       遇到错误时，利用cursor的聊天功能解决，问题迅速得到解决。

       解决依赖问题，cursor提供解决方案，执行相应命令后，游戏成功运行。

       通过调整clock.tick函数值，实现游戏速度调整，添加记分功能并设置游戏结束条件。

       总结cursor作为开发辅助工具，能有效提升开发效率，但无法替代传统开发工具。使用cursor与传统工具结合，可优化编程流程。

求一个3合1街机游戏(一个是贪食蛇,贪食蛇过关的跳进洞里的，一个是枪的,，一个食丢骨头的)

       这三个游戏是MD游戏机上的

       被盗版商移植到街机上，街机模拟器目前不支持这些

       所以要通过MD模拟器来运行MD版的

       下面是MD版的下载连接

       第一个 双蛇城（贪吃蛇）

       /hacker/

       一个非常炫酷的代码雨网站，打开就能看到满屏的代码从页面向下滑落，看上去就像电脑被入侵了一样，而且双击鼠标还能呈现出更多的代码雨。

       7、中华珍宝馆

       /qt/

       一个非常治愈的纯音乐网站，页面非常简约，只提供声音和背景音乐，带上耳机可以在这里听到关于、雨声、雷声、农场、篝火、河流、风声等不同环境下载的纯音乐。