1.Linux内核源码解析---cgroup实现之整体架构与初始化
2.OVS 总体架构、架构架构源码结构及数据流程全面解析
3.xfs文件系统：layout与架构、源码源码源码分析
4.nginx源码分析--master和worker进程模型
5.Vue3源码架构简析及Monorepo流程构建
6.ONNX-Runtime一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）

Linux内核源码解析---cgroup实现之整体架构与初始化

       cgroup在年由Google工程师开发，分析分析方法于年被融入Linux 2.6.内核。架构架构它旨在管理不同进程组，源码源码监控一组进程的分析分析方法线能量指标源码行为和资源分配，是架构架构Docker和Kubernetes的基石，同时也被高版本内核中的源码源码LXC技术所使用。本文基于最早融入内核中的分析分析方法代码进行深入分析。

       理解cgroup的架构架构核心，首先需要掌握其内部的源码源码常用术语，如子系统、分析分析方法层级、架构架构cgroupfs_root、源码源码cgroup、分析分析方法css_set、cgroup_subsys_state、cg_cgroup_link等。子系统负责控制不同进程的行为，例如CPU子系统可以控制一组进程在CPU上执行的时间占比。层级在内核中表示为cgroupfs_root，一个层级控制一批进程，层级内部绑定一个或多个子系统，每个进程只能在一个层级中存在，但一个进程可以被多个层级管理。cgroup以树形结构组织，每一棵树对应一个层级，层级内部可以关联一个或多个子系统。

       每个层级内部包含的节点代表一个cgroup，进程结构体内部包含一个css_set，用于找到控制该进程的所有cgroup，多个进程可以共用一个css_set。java多商铺源码cgroup_subsys_state用于保存一系列子系统，数组中的每一个元素都是cgroup_subsys_state。cg_cgroup_link收集不同层级的cgroup和css_set，通过该结构可以找到与之关联的进程。

       了解了这些概念后，可以进一步探索cgroup内部用于结构转换的函数，如task_subsys_state、find_existing_css_set等，这些函数帮助理解cgroup的内部运作。此外，cgroup_init_early和cgroup_init函数是初始化cgroup的关键步骤，它们负责初始化rootnode和子系统的数组，为cgroup的使用做准备。

       最后，需要明确Linux内一切皆文件，cgroup基于VFS实现。内核启动时进行初始化，以确保系统能够正确管理进程资源。cgroup的初始化过程分为早期初始化和常规初始化，其中早期初始化用于准备cpuset和CPU子系统，确保它们在系统运行时能够正常工作。通过这些步骤，我们可以深入理解cgroup如何在Linux内核中实现资源管理和进程控制。

OVS 总体架构、源码结构及数据流程全面解析

       OVS 是一款基于SDN理念的虚拟交换机，它在数据中心的虚拟网络中发挥着关键作用。其核心架构由控制面和数据面组成，控制面通过OpenFlow协议管理交换策略，数据面则负责实际的数据包交换。OVS的整体架构可以细分为管理面、数据面和控制面，全彩led程序源码每个部分都有特定的功能和工具以提升用户体验。

       管理面主要包括OVS提供的各种工具，如ovs-ofctl用于OpenFlow交换机的监控和管理，ovs-dpctl用于配置和管理内核模块的datapath，ovs-vsctl负责ovs-vswitchd的配置和ovsdb-server的数据库操作，ovs-appctl则集合了这些工具的功能。这些工具让用户能方便地控制底层模块。

       源码结构方面，OVS的数据交换逻辑由vswitchd和可选的datapath实现，ovsdb存储配置信息，控制面使用OVN，提供兼容性和性能。OVS的分层结构包括vswitchd与ovsdb通信，ofproto处理OpenFlow通信，dpif进行流表操作，以及netdev抽象网络设备并支持不同平台和隧道类型。

       数据转发流程中，ovs首先解析数据包信息，然后根据流表决定是否直接转发。若未命中，会将问题上交给用户态的ovs-vswitchd，进一步处理或通过OpenFlow通知控制器。ovs-vswitchd在必要时更新流表后，再将数据包返回给内核态的datapath进行转发。

       总的来说，OVS通过其强大的管理工具和精细的架构设计，简化了用户对虚拟网络的操控，确保了高效的数据传输和策略执行。

xfs文件系统：layout与架构、源码分析

       本文由腾讯工程师aurelian撰写，深入解析Linux内核中xfs文件系统的补码和源码作用layout与架构，结合源码剖析其工作原理。首先，xfs的layout包括超级块、AGF管理（空闲空间追踪）、AGI管理（inode管理）、AGFL（空闲链表）以及B+树结构等组成部分，每个部分都有其特定功能，如超级块用于存储关键信息，B+树用于快速查找空间。

       在文件操作方面，xfs支持iops、fops和aops三个操作集，分别负责inode元数据、内存级读写和磁盘级读写。创建文件时，会检查quota并预留空间，通过一系列函数如xfs_trans_reserve_quota和xfs_dir_ialloc进行操作。分配inode时，会依据agi信息和ag的空闲情况动态分配，并通过xfs_iget确保inode在核心内存中可用。

       磁盘级inode分配涉及agi信息的获取和B+树的查找，xfs_ialloc_ag_alloc会根据空闲inode情况完成连续或非连续的分配。写操作涉及内存和磁盘级别，buffer io通过page cache管理，直接io和DAX write则有特定的处理方式。xfs的映射关系和data区域树管理对于高效读写至关重要。

       工具方面，mkfs.xfs用于格式化，xfs_fsr、xfs_bmap、xfs_info等用于维护和监控文件系统，燕窝假朔源码xfs_admin和xfs_copy用于系统参数调整和数据复制，xfs_db则是用于调试的工具。希望本文能帮助读者理解xfs的复杂性，如需了解更多详情，可关注鹅厂架构师公众号。

nginx源码分析--master和worker进程模型

       一、Nginx整体架构

       正常执行中的nginx会有多个进程，其中最基本的是master process（主进程）和worker process（工作进程），还可能包括cache相关进程。

       二、核心进程模型

       启动nginx的主进程将充当监控进程，主进程通过fork()产生的子进程则充当工作进程。

       Nginx也支持单进程模型，此时主进程即是工作进程，不包含监控进程。

       核心进程模型框图如下：

       master进程

       监控进程作为整个进程组与用户的交互接口，负责监护进程，不处理网络事件，不负责业务执行，仅通过管理worker进程实现重启服务、平滑升级、更换日志文件、配置文件实时生效等功能。

       master进程通过sigsuspend()函数调用大部分时间处于挂起状态，直到接收到信号。

       master进程通过检查7个标志位来决定ngx_master_process_cycle方法的运行：

       sig_atomic_t ngx_reap;

       sig_atomic_t ngx_terminate;

       sig_atomic_t ngx_quit;

       sig_atomic_t ngx_reconfigure;

       sig_atomic_t ngx_reopen;

       sig_atomic_t ngx_change_binary;

       sig_atomic_t ngx_noaccept;

       进程中接收到的信号对Nginx框架的意义：

       还有一个标志位：ngx_restart，仅在master工作流程中作为标志位使用，与信号无关。

       核心代码（ngx_process_cycle.c）：

       ngx_start_worker_processes函数：

       worker进程

       worker进程主要负责具体任务逻辑，主要关注与客户端或后端真实服务器之间的数据可读/可写等I/O交互事件，因此工作进程的阻塞点在select()、epoll_wait()等I/O多路复用函数调用处，等待数据可读/写事件。也可能被新收到的进程信号中断。

       master进程如何通知worker进程进行某些工作？采用的是信号。

       当收到信号时，信号处理函数ngx_signal_handler()会执行。

       对于worker进程的工作方法ngx_worker_process_cycle，它主要关注4个全局标志位：

       sig_atomic_t ngx_terminate;//强制关闭进程

       sig_atomic_t ngx_quit;//优雅地关闭进程（有唯一一段代码会设置它，就是接受到QUIT信号。ngx_quit只有在首次设置为1时，才会将ngx_exiting置为1）

       ngx_uint_t ngx_exiting;//退出进程标志位

       sig_atomic_t ngx_reopen;//重新打开所有文件

       其中ngx_terminate、ngx_quit、ngx_reopen都将由ngx_signal_handler根据接收到的信号来设置。ngx_exiting标志位仅由ngx_worker_cycle方法在退出时作为标志位使用。

       核心代码（ngx_process_cycle.c）：

Vue3源码架构简析及Monorepo流程构建

       Vue3通过Monorepo方式管理代码，核心在于packages文件夹，存放功能独立的依赖。

       Monorepo，即单代码库管理方式，一个仓库中管理多个模块/包，简化依赖和代码共享，尤其适合大型项目。

       选择Monorepo模式，能提高开发效率和代码复用性，简化仓库管理。

       建立Vue3项目结构，首先构建依赖管理的packages文件夹，分别开发reactivity和shared两个模块，并初始化仓库。

       在根目录的package.json文件中，对工作空间进行改造，更改子包名称。

       安装依赖时，通过快捷方式安装shared和reactivity，便于全局引入使用（子包以@vue开头，集中存放）。

       开发项目使用typescript和rollup打包，根目录下的package.json中安装相关依赖。

       在workspace模式下安装依赖，需额外添加-W参数。

       依赖安装相关说明：创建tsconfig.json配置文件，进行workspace配置和目录结构配置，指定模块名称及打包选项。

ONNX-Runtime一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）

       ONNX-Runtime详解：架构概览、实践与源码解析

       ONNX-Runtime作为异构模型运行框架，其核心机制是先对原始ONNX模型进行硬件无关的图优化，之后根据支持的硬件选择相应的算子库，将模型分解为子模型并发在各个平台执行。它提供同步模式的计算支持，暂不包括异步模式。ORT（onnx-runtime缩写）是主要组件，包含了图优化（graph transformer）、执行提供者（EP）等关键模块。

       EP是执行提供者，它封装了硬件特有的内存管理和算子库，可能只支持部分ONNX算子，但ORT的CPU默认支持所有。ORT统一定义了tensor，但EP可有自定义，需提供转换接口。每个推理会话的run接口支持多线程，要求kernel的compute函数是并发友好的。

       ORT具有后向兼容性，能运行旧版本ONNX模型，并支持跨平台运行，包括Windows、Linux、macOS、iOS和Android。安装和性能优化是实际应用中的重要步骤。

       源码分析深入到ORT的核心模块，如框架（内存管理、tensor定义等）、图结构（构建、排序与修改）、优化器（包括RewriteRule和GraphTransformer），以及平台相关的功能如线程管理、文件操作等。Session是推理流程的管理核心，构造函数初始化模型和线程池，load负责模型反序列化，initialize则进行图优化和准备工作。

       ORT中的执行提供者（EP）包括自定义实现和第三方库支持，如TensorRT、CoreML和SNPE。其中，ORT与CoreML和TensorRT的集成通过在线编译，将ONNX模型传递给这些框架进行计算。ORT通过统一的接口管理元框架之上的算子库，但是否支持异构运算（如SNPE与CPU库的混合）仍有待探讨。

       总结来说，ONNX-Runtime处理多种模型格式，包括原始ONNX和优化过的ORT模型，以适应多平台和多设备需求。它通过复杂的架构和优化技术，构建了可扩展且高效的推理软件栈，展示了flatbuffer在性能和体积方面的优势。

       附录：深入探讨ORT源码编译过程的细节。

Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构

       Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的多进程架构出发，直至深入HTTP协议的实现，以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图，浏览器资源加载流程从Blink层开始，通过content层的IPC通信，最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码，特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。

       在HTTP协议基础中，关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要，它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。

       在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。

       预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。

       Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。

       Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。