1.C#使用Task执行并行任务的线程线程原理和详细举例
2.Timer & TimerTask 源码分析
3.剖析linux内核源码，task_struct结构体详解
4.C# Task用法详解
5.如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
6.记录一次WinForm下使用Task多线程编程遇到的源码UI刷新问题和背后的考虑
C#使用Task执行并行任务的原理和详细举例
在C#中，使用Task执行并行任务的线程线程原理是将任务分为多个小块，每个小块可在不同线程上运行。源码使用Task.Run方法将任务提交给线程池，线程线程线程池自动管理线程创建与销毁，源码免费分享精品源码优化CPU资源利用。线程线程以下示例展示如何使用Task执行并行任务，源码如斐波那契数列、线程线程阶乘计算、源码文件读取等，线程线程以及异步方法的源码实现，包含注意事项和最佳实践。线程线程
执行并行任务的源码原理
使用Task执行并行任务的原理在于将任务拆分，每个小任务在不同线程上独立执行，线程线程线程池根据资源情况动态调整线程数量，最大化CPU资源利用。
示例1：简单并行任务示例
创建长度为的任务数组，使用Task.Run提交至线程池，打印任务ID，使用Task.WaitAll等待所有任务完成。
示例2：计算斐波那契数列
将斐波那契数列每一项视为任务，使用Task.Run创建异步任务，并使用Task.WaitAll等待所有任务完成，输出结果。
示例3：使用Task.Factory.StartNew创建并行任务
使用Task.Factory.StartNew方法创建并行任务，类似于Task.Run，适用于计算阶乘等操作。
示例4：异步读取文件
使用Task.FromResult创建完成任务，调用File.ReadAllText读取文件内容，等待任务完成并获取结果。
示例5：异步方法与async/await
将耗时操作封装为异步方法，session的war源码使用async/await关键字等待操作完成，避免阻塞UI线程。
使用async/await关键字注意事项
避免在异步方法内使用阻塞操作，使用ConfigureAwait(false)在某些情况下指定不需要保留当前上下文，提高性能。
总结
使用Task和async/await简化异步编程，提高代码性能与可读性，遵循最佳实践确保代码稳定与维护。
Timer & TimerTask 源码分析
尽管 Timer 已经在现代 Java 开发中鲜少使用，但其内部结构对理解和实现自动化流程有着重要参考价值。这篇源码分析着重于 Timer 和 TimerTask 的工作原理，它们通过维护一个 TaskQueue，确保任务按照预设时间执行，其中的并发处理策略对初学者极具启发性。
在 Timer 类中，每个 Timer 实例对应一个单独的线程，这可能导致任务执行顺序受阻。Timer 的生命周期不确定，任务完成后可能不会立即回收，而 ScheduledThreadPoolExecutor 是推荐的替代方案。Timer 是线程安全的，但不保证任务执行的实时性，而是依赖于 wait() 等待机制。TaskQueue 是 TimerThread 的核心，它负责调度任务的执行。
TimerThread 是负责执行任务的线程，继承自 Thread，其简洁的实现表明了其功能的专注。Timer 的构造器和 schedule 方法提供多种重载形式，而 sched 方法是它们的最终调用者。TimerTask 是会员小说站源码一个抽象类，实现了 Runnable，用户需创建其子类并覆盖 run 方法，定义了任务的状态标识和执行时间属性。
尽管 Timer 已经过时，但理解其内部机制有助于在需要定时任务的场景中找到更高效、可靠的解决方案。
剖析linux内核源码，task_struct结构体详解
在Linux内核中，进程与线程的统一数据结构是task_struct，它作为进程存在的唯一实体，通过双向循环链表连接所有task_struct。每个任务拥有唯一标识pid和线程组IDtgid，其中group_leader指向进程主线程。有了tgid，我们可以区分task_struct代表进程还是线程。
Linux kernel通过成员变量表示进程的亲缘关系，包括进程状态和权限控制。进程权限涉及进程访问文件、访问其他进程及执行操作的能力。操作权限由cred和real_cred成员表示，描述了当前进程和试图操作的进程之间的权限关系。
进程运行统计信息记录了用户态和内核态上消耗的时间以及上下文切换次数，反映了进程的运行情况。信号处理包括被阻塞、等待处理和正在处理的信号，信号处理函数可以忽略或结束进程，处理栈用于信号处理。
进程的虚拟地址空间分为用户虚拟地址空间和内核虚拟地址空间，每个进程有独立的用户虚拟地址空间，内核线程无用户地址空间。进程拥有文件系统数据结构和打开文件数据结构，养鱼区块链源码涉及Linux文件系统操作。
每个task都有内核栈，用于在调用系统调用时从用户态切换到内核态。内核栈包含thread_info和pt_regs数据结构，其中thread_info由体系结构定义，pt_regs用于保存系统调用时的CPU上下文。在系统调用返回时，可以从进程的原来位置继续运行。
综上所述，task_struct结构体在Linux内核中扮演着关键角色，它管理着进程和线程的生命周期，从状态管理、权限控制、运行统计、信号处理到内存管理与文件系统交互，以及系统调用的上下文切换，都是通过task_struct的成员变量和结构体实现的。这些特性使得Linux内核能够高效、灵活地管理多任务环境。
C# Task用法详解
Task是.NET框架中一种高级线程管理机制，在.Net 4.0时期推出。相较于传统的Thread，Task提供了更强大的控制和扩展性。它基于ThreadPool进行封装，实现了更高效的线程管理和调度。一经问世，几乎取代了传统的ThreadPool。
Task的使用示例中，我们可以看到它在多线程环境中的优势。创建多个Task实例，这些Task实例默认会利用ThreadPool创建线程，反向代理实现源码有效地减少了资源消耗和线程创建开销。创建的是背景线程，无需手动管理。
Task提供了丰富的API，如WaitAll、WaitAny、ContinueWith等，用于控制和协调多个任务的执行。以WaitAll为例，它等待所有给定的Task完成；而WaitAny则只等待第一个完成的Task。
代码示例展示了如何通过WaitAny和WaitAll来调度两个Task的执行。在示例中，我们启用了两个Task，分别等待1秒和2秒。执行WaitAny时，先等待t1完成；执行WaitAll时，则需要等待所有Task都完成。最终输出结果清晰地展示了这种调度方式。
Task还提供了RunSynchronously方法，用于同步执行任务，类似于委托的开启方式。与之对应的是，Start方法则用于启动Task，并将其安排到当前TaskScheduler中执行。
Task的带返回值使用方式同样展示了其强大的功能。通过这种方式，Task可以传递执行结果，方便后续的处理。这样的设计使得Task在复杂应用中的集成和使用变得更加灵活和高效。
如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
日常实现各种服务端系统时，我们一定会有一些定时任务的需求。比如会议提前半小时自动提醒，异步任务定时/周期执行等。那么如何去实现这样的一个定时任务系统呢？ Java JDK提供的Timer类就是一个很好的工具，通过简单的API调用，我们就可以实现定时任务。
现在就来看一下java.util.Timer是如何实现这样的定时功能的。
首先，我们来看一下一个使用demo
基本的使用方法：
加入任务的API如下:
可以看到API方法内部都是调用sched方法，其中time参数下一次任务执行时间点，是通过计算得到。period参数为0的话则表示为一次性任务。
那么我们来看一下Timer内部是如何实现调度的。
内部结构
先看一下Timer的组成部分：
Timer有3个重要的模块，分别是 TimerTask, TaskQueue, TimerThread
那么，在加入任务之后，整个Timer是怎么样运行的呢？可以看下面的示意图：
图中所示是简化的逻辑，多个任务加入到TaskQueue中，会自动排序，队首任务一定是当前执行时间最早的任务。TimerThread会有一个一直执行的循环，从TaskQueue取队首任务，判断当前时间是否已经到了任务执行时间点，如果是则执行任务。
工作线程
流程中加了一些锁，用来避免同时加入TimerTask的并发问题。可以看到sched方法的逻辑比较简单，task赋值之后入队，队列会自动按照nextExecutionTime排序（升序，排序的实现原理后面会提到）。
从mainLoop的源码中可以看出，基本的流程如下所示
当发现是周期任务时，会计算下一次任务执行的时间，这个时候有两种计算方式，即前面API中的
优先队列
当从队列中移除任务，或者是修改任务执行时间之后，队列会自动排序。始终保持执行时间最早的任务在队首。 那么这是如何实现的呢？
看一下TaskQueue的源码就清楚了
可以看到其实TaskQueue内部就是基于数组实现了一个最小堆 (balanced binary heap), 堆中元素根据 执行时间nextExecutionTime排序，执行时间最早的任务始终会排在堆顶。这样工作线程每次检查的任务就是当前最早需要执行的任务。堆的初始大小为，有简单的倍增扩容机制。
TimerTask 任务有四种状态：
Timer 还提供了cancel和purge方法
常见应用
Java的Timer广泛被用于实现异步任务系统，在一些开源项目中也很常见， 例如消息队列RocketMQ的 延时消息/消费重试 中的异步逻辑。
上面这段代码是RocketMQ的延时消息投递任务 ScheduleMessageService 的核心逻辑，就是使用了Timer实现的异步定时任务。
不管是实现简单的异步逻辑，还是构建复杂的任务系统，Java的Timer确实是一个方便实用，而且又稳定的工具类。从Timer的实现原理，我们也可以窥见定时系统的一个基础实现：线程循环 + 优先队列。这对于我们自己去设计相关的系统，也会有一定的启发。
记录一次WinForm下使用Task多线程编程遇到的UI刷新问题和背后的考虑
记录一次多线程和Winform交互的调试记录。
在Winform应用程序中，使用Task进行多线程编程时，遇到了与UI刷新相关的问题。长时间操作过程中，我尝试使用Task加速操作并更新UI，但在使用ShowDialog方法时，发现UI无法刷新或直接卡死。深入分析后，我发现了问题的根源。
在长时间操作中，通过普通的await写法并传入progress和cancellationToken进行操作。当外部报告取消时，内部会抛出异常，导致后续代码无法执行。同时，使用ShowDialog方法时，UI操作无法正常刷新。
经过分析，发现当使用await调用操作（Op）后，UI线程被阻塞，直到Op执行结束才切换到其他线程。这导致了UI无法实时更新。将操作放入Task.Run后，线程切换问题得到解决，但弹窗依然无法正常显示。
进一步尝试，去除了await，发现弹窗能够正常显示，但所有操作回归到主线程执行，导致UI刷新受到影响。这说明在不使用Task.Run的情况下，主线程被复用，即使遇到阻塞操作也能够进行其他任务，包括UI刷新，但CPU密集型操作会卡住UI刷新。
总结，await的存在影响了函数调用的顺序，使用await时，逻辑执行会等待await的函数执行完成；不使用await时，任务会放入队列，待线程空闲时执行，此时UI刷新不受阻。
解决方法是使用Task.Run将耗时操作切换到其他线程执行，避免影响UI刷新。在ContinueWith中，通过传入TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext参数，可以将ContinueWith内的代码切换回主线程执行。
在处理DialogResult赋值后，发现代码执行顺序问题，通过使用await或BeginInvoke确保主线程让出执行权限，避免影响后续调用。
关于CancellationToken的影响，使用IsCancelRequested判断和ThrowIfCancelRequested()方法可以灵活控制操作的取消。IsCancelRequested可以作为循环停止的判断标志，不影响最终结果。在ContinuationWith中加入CancellationToken可以避免取消信号产生的后续代码执行。
这篇文章是对调试记录的整理，旨在记录问题解决过程，希望未来能回顾理解。
JDK源码分析Timer/TimerTask 源码分析
在Java中，Timer 类是实现定时任务的常见工具，配合TimerTask 实现定时、延迟或周期性执行。本文将深入剖析其源码结构和工作原理。 Timer 的核心机制涉及关键类，包括TimerThread、Timer、TimerQueue 和 TimerTask。一个Timer 实例对应一个TimerThread，负责执行任务；Timer拥有一个TimerThread和一个TimerQueue，而TimerQueue中存储了多个TimerTask。这样的关系可以总结为：1个 TimerThread -> 1个线程
1个 Timer -> 持有 TimerThread 和 TimerQueue
1个 TimerQueue -> 持有多个 TimerTask
源码分析时，首先创建Timer时，thread和queue会在声明时初始化为final类型，确保它们与Timer的生命周期绑定。接着，任务通过schedule方法进行调度，这个过程会根据TimerTask类型设置不同的period参数。 TimerTask 是一个实现了Runnable接口的抽象类，子类需实现run方法。TimerTask的类型决定了其执行周期。TimerThread的run方法包含一个死循环，类似Android的Handler机制。 TimerQueue作为队列，内部使用完全二叉树结构，add和fixUp方法用于维护最小执行时间的节点在队列前端。purge方法执行后，会调用fixDown方法进行调整。 总之，每个Timer实例由一个线程和一个二叉堆（通过TimerQueue实现）组成，用于管理定时任务的执行顺序。理解这些核心组件的交互，有助于深入理解Timer的工作机制。
