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1.使用note++开发SAP WebClient UI
2.ComfyUI学习笔记01，源码ComfyUI安装
3.elementui源码学习之仿写一个el-timeline
4.Android 14 HWUI 源码研究 View Canvas RenderThread ViewRootImpl skia
5.stable-diffusion-webui源码分析（10）-unet网络结构
6.element ui upload 源码解析-逐行逐析
使用note++开发SAP WebClient UI
通过简单的源码配置，你完全可以利用你喜爱的源码HTML编辑器（如Notepad++），来编辑你的源码UI组件视图或BSP应用的HTML源代码。在SE设置中指定你本地HTML源代码编辑器（.exe文件）的源码绝对路径即可实现。
在BSP_WD_CMPWB或SE中，源码仿制阿里云源码通过菜单栏选择“编辑”-“启动本地HTML编辑器”即可。源码接着，源码你的源码本地HTML编辑器会自动打开并加载给定的视图源代码。
背后的源码机制并不神秘。一旦选择了“编辑-本地”菜单，源码首先会检索本地编辑器exe文件的源码路径；然后，获取当前HTML视图的源码源代码并存储在内部表source中；接着，将HTML视图的源码源代码下载并存储在你本地机器上的临时文件中；最后，本地编辑器被启动以打开步骤3中生成的源码临时文件，至此完成整个流程。
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ComfyUI学习笔记，ComfyUI安装
欢迎来到ComfyUI的学习之旅！这是一篇关于ComfyUI的安装步骤的笔记，旨在帮助您顺利完成安装并启动使用。
安装流程分为两种方式：一种是使用ComfyUI官方提供的整合包，另一种是通过git克隆源代码。官方整合包提供了运行所需的全部环境，操作简单。您只需下载一个压缩包（7z格式），使用常见解压软件将其解压。解压后，您将看到一个名为“python_embeded”的文件夹，其中包含了运行所需的Python环境、pytorch及其他包。DNF自动私聊源码
启动运行有两种选择：如果您没有Nvidia显卡，可选择“run_cpu.bat”；若有Nvidia显卡，推荐使用“run_nvidia_gpu.bat”。双击相应的脚本即可启动。
启动后，您将看到一个默认地址为“.0.0.1:”的网页窗口，这代表安装和启动已成功完成。如果需要安装模型文件，只需将它们放在“models/checkpoints”文件夹下，并通过点击右侧的“Refresh”按钮刷新列表。新添加的模型文件将立即显示在左侧的“Load Checkpoint”中。
对于那些已经安装了Stable Diffusion webui的用户，可以通过git克隆ComfyUI源代码，借助webui的环境来启动。首先，您需要将源代码克隆到本地。如果您不熟练使用命令行，也可以使用GitHub官方客户端操作。
接着，激活webui目录下的venv环境，选择使用conda启动或指定webui安装文件夹下的venv里的python来运行。具体步骤根据您之前安装webui的方式决定。
对于手动安装的需求或特定硬件（如AMD显卡在Linux环境下），请参考ComfyUI官网提供的详细步骤。无论是Windows、Mac还是Linux环境，ComfyUI都能满足您的需求。
最后，希望这篇笔记能帮助您顺利完成ComfyUI的安装，并开始您的生成之旅。欢迎在过程中遇到任何问题时，看别人的源码寻求进一步的帮助和指导。祝您学习顺利！
elementui源码学习之仿写一个el-timeline
本文记录了仿写el-timeline组件的细节，以深入理解饿了么UI组件的实现机制。本系列文章将持续更新，深入探讨elementui源码的学习与实践。可访问开源仓库，通过npm start运行代码，结合注释辅助理解。
时间线组件构成包括：时间线小圆点、时间线竖线条、时间戳与具体内容详情四个部分。如图所示。
时间线组件主要需求包括：按时间线正序或倒序展示、自定义时间线小圆点样式与颜色、使用小图标替代时间线小圆点、控制时间戳与具体内容详情的位置、时间戳的显示与隐藏。
对官方组件的见解包括：提供与注入可以简化、时间戳位置优化、简约封装参考其他库组件。Antd与iview的时间线组件参数较为精简。
回顾知识点：数组方法的使用，如this.$slots.default.reverse()；以及`:style`中的四元表达式应用，如`:style="border: ${ elementIcon} ${ borderColor}"`。
组件代码示例如下：`myTimeline`、`myTimelineItem`。完整代码在开源仓库，欢迎访问并star。
若本文对您有所助益，期待您的获取QQ日志源码star，感谢支持！
Android HWUI 源码研究 View Canvas RenderThread ViewRootImpl skia
HUWUI是Android系统中负责应用可视化元素绘制的核心组件，其架构主要在C++层实现，从Java层接收View绘制信息，通过唯一的渲染线程使用skia技术完成渲染任务。整体上，从应用程序到UI线程，再到渲染线程，形成了清晰的层级关系。
HUWUI的构建主要包括三个核心类，它们分别是：RecordingCanvas、Canvas、RenderNode、RenderProxy、RenderThread、CanvasContext、IRenderPipeline。在Java层，主要涉及两类Canvas，RecordingCanvas用于记录绘制指令，Canvas则是直接用于渲染。RecordingCanvas在构造时创建，而Canvas在调用时创建。这两个类在C++层分别对应SkiaRecordingCanvas和SkiaCanvas，后者直接引用SkCanvas。
在全局循环中，UI线程与渲染线程之间的协同操作至关重要。具体流程包括：新创建Activity后，附着到对应的PhoneWindow，然后调用PhoneWindow的setContentView方法，将View添加到DecorView作为子节点。通信系统AMI源码接着，DecorView与ViewRootImpl对接，完成View的更新与渲染。整个过程包含了measure、layout和draw等复杂子流程。
渲染线程创建与核心对象紧密关联，主要包括RenderProxy、RenderThread和DrawFrameTask。RenderProxy负责Java层信息的衔接，RenderThread作为进程唯一的渲染线程，持有DrawFrameTask和CanvasContext，完成一帧的绘制任务。指令记录流程的核心在于使用C++层的RecordingCanvas将View属性和绘制信息记录到DisplayList中，进而完成指令的渲染。
Surface、ANativeWindow、EGLSurface的创建流程在ViewRootImpl的performTraversals函数中初始化。ReliableSurface的封装和EGL与Skia环境的创建主要在RenderThread的requireGlContext函数中实现。从源码分析，这一过程通常在三个地方调用。
View树与RenderNode树之间的协作关系明确，一个Application进程对应多个Activity，每个Activity与一个PhoneWindow绑定，PhoneWindow持有DecorView，DecorView对应一个ViewRootImpl，而ViewRootImpl与ThreadedRender模块对接。ThreadedRender与C++层的RenderProxy一一对应，RenderProxy持有关键对象，如RenderThread、CanvasContext、DrawFrameTask等。RenderThread是单例模式，进程唯一，负责一帧绘制的逻辑。
在RenderPipeline模块中，关键操作包括makeCurrent、draw和swapBuffers。Native Canvas在这一过程中扮演了桥梁角色，接收Java API调用，而RecordingCanvas完成Op记录，最终DisplayListData存储这些Op。
skia的核心资源主要在三个使用场景中发挥作用，具体细节需深入分析，这些资源对于实现高效、稳定的渲染效果至关重要。
stable-diffusion-webui源码分析（）-unet网络结构
stable-diffusion-webui的源码分析深入探讨了unet网络结构在AI绘图中的关键作用。unet在去噪过程中起着核心作用，它接收prompt特征、latent特征和时间步特征，通过下采样和上采样过程生成新的特征。稳定扩散模型的unet结构基于原始unet，并进行了定制以嵌入文本信息。在webui的实现中，关键代码位于openaimodel.py，其中包含大量的初始化参数和组件，如ResnetBlock、SpatialTransformer和DownSample等。
模型的构建通过__init__方法进行，参数丰富，配置文件v1-inference.yaml定义了这些参数。初始化代码中，会检查输入参数的有效性，并设置一些变量。时间编码（time_embed）是一个维度的向量，通过多个MLP层生成。input_blocks部分的conv_nd是卷积层，其参数根据配置进行设置，TimestepEmbedSequential则负责传递时间信息给各个模块。
unet的结构复杂，包括内嵌的ResBlock和SpatialTransformer模块，以及通过循环进行的下采样和上采样。每层模块的添加和参数设置都有特定条件，如基于分辨率的注意力机制。通过分析，我们看到模型如何整合时间步和文本信息，通过ResBlock处理隐变量，通过SpatialTransformer实现注意力机制。
最后，DownSample和UpSample模块用于调整特征的空间分辨率。总的来说，unet网络结构是stable-diffusion-webui中AI绘图背后的重要技术基础，深入理解其细节对于掌握AI创作过程至关重要。
element ui upload 源码解析-逐行逐析
Element UI上传组件（upload）源码解析涉及多个核心环节，从封装的Ajax到组件内部的逻辑处理，每一部分都紧密相连，共同实现文件的上传功能。本文将深入解析这些环节，以提供一个全面且直观的理解。
首先，我们关注的是Ajax封装的基础，这包括对XMLHttpRequest的掌握与基本使用步骤的理解。XMLHttpRequest为实现异步通信提供了基础，Element UI通过此方式实现在上传过程中与服务器的交互。在封装的Ajax代码中，我们着重探讨其基本逻辑与执行流程，以确保上传操作在不阻塞用户界面的前提下进行。
接下来，我们将焦点转移到`upload`组件本身。这一组件封装了文件上传的整个过程，包括文件选择、预览、以及最终的上传操作。组件代码解析从`upload.vue`开始，通过`render`函数的解析，我们能够理解组件如何将HTML结构呈现出来，同时结合`div`和`input`属性的细节，深入理解组件的内部逻辑。
`render`函数的解析尤为关键，它涉及到组件如何响应用户操作，以及如何将上传文件的状态和行为展示给用户。组件的`props`参数定义了如何接收外部数据，并通过`data`参数设置组件的内部状态。`methods`部分则包含了关键的业务逻辑，如文件选择改变时的`handleChange`方法，以及实际开始上传的`uploadFiles`和`upload`方法。
在`uploadFiles`和`upload`方法的代码细节中，我们关注的是如何处理文件上传的请求，包括组装请求参数、调用HTTP请求以及返回Promise以确保异步操作的正确处理。组件设计时采用大量回调函数，通过定义并执行这些回调，将成功或失败的信息传递给父组件，实现了上传过程的可见性和控制。
点击事件的处理在组件中扮演着核心角色，它直接影响到用户与上传组件的交互体验。通过分析`render`函数中的具体代码细节，我们可以深入理解组件如何响应用户的点击，以及如何与文件选择和上传过程集成。
`upload-list`组件用于展示文件列表，其逻辑包括文件列表的展示以及文件的预览功能。通过定义`upload-list`参数，组件能够高效地管理文件集合，为用户提供直观的文件管理界面。
对于`tabindex`属性的讨论，我们深入解析了其在组件中的应用，包括如何影响键盘导航、以及如何通过设置`tabindex`值来控制元素的优先级。通过理解`tabindex`的全局属性和其对DOM元素行为的影响，我们能更好地构建可访问性强的组件。
在`upload-dragger`组件中，我们关注的焦点在于如何实现文件拖拽上传功能。通过技术点解析，我们深入理解了如何利用事件监听和DOM操作来实现这一交互特性，为用户提供更便捷的文件上传方式。
`parseInt`在某些情况下可能用作数据转换或计算，但其在`upload`组件中的具体应用可能需要根据上下文进行具体分析。组件设计时的细节处理，如`uploadDisabled`、`listType`和`fileList`等参数的使用，以及`watch`和`computed`属性的配置，都对组件的动态行为和状态管理至关重要。
在`methods`部分，我们关注`handleStart`、`handleProgress`和`getFile`等方法的逻辑分析，理解其在文件上传过程中的作用，以及如何处理文件开始上传、上传进度以及获取文件信息等关键事件。
`abort`方法的使用是为了在用户取消上传操作时提供控制，通过调用子组件的`abort`方法并传入文件对象，实现对指定文件上传的终止。这一功能增强了用户体验，提供了对上传操作的灵活控制。
在解析组件的`beforeDestroy`生命周期钩子时，我们关注组件销毁前的清理工作，确保资源被正确释放，避免内存泄漏。通过理解`render`函数中的`h`函数的使用，我们可以深入探索组件如何构建和更新其HTML结构。
本文旨在提供Element UI上传组件源码解析的全面视图，通过详细的代码解析和逻辑分析，帮助开发者深入理解组件的核心实现和设计原则。解析过程中关注的每一个技术点，都是构建高效、用户友好的上传功能不可或缺的部分。最后，我们对Element UI团队的努力表示感谢，他们的贡献为前端开发者提供了强大的工具和资源，促进了技术社区的发展和创新。