1.Python爬取高德地--瓦片 ！仿高仿高
2.如何用leaflet集成百度地图和高德地图？
3.arcgis 德地德地api 3.x for js 入门开发系列十七在线天地图、百度地图、图A图高德地图附源码下载
4.高德地图的源码源码城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎

Python爬取高德地--瓦片 ！

       源码

       针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的下载需求，其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的仿高仿高tensorflow 源码 课程爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑，德地德地可查阅先前发布的图A图文章“Python爬取百度地图--（瓦片图）”。

       说明

       在爬虫过程中，源码源码我们利用到phantomJS这一工具。下载phantomJS是仿高仿高一款无界面浏览器，具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的德地德地能力，同时也能运行自定义的图A图JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素，源码源码模拟点击、下载浏览等交互行为，并且由于它不显示界面，相较于完整浏览器更为高效。

       phantomJS下载地址：phantomjs.org/download...

       完成下载后，请将其放置于Python安装目录下的宾利系统源码Scripts文件夹中；

       通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包；

       接着，根据代码中配置文件conf.json的设定，即可启动爬取过程。

如何用leaflet集成百度地图和高德地图？

       话不多说，先上效果图

       以前在做项目时，经常会听到客户说，你们这个地图是哪来的，太丑了，能不能换成百度地图……高德也行……

       大家生活中，基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图，而在做项目时，用这两个地图做为底图，也基本成为了标配。但在开发中使用这两个地图，会遇到一个拦路虎，坐标偏移问题。

       全球现在用的最多的坐标，是wgs坐标，专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标，通常都是布丁源码骗子这个坐标。我们国家为了保密需要，要求在国内发布的互联网地图，必须要在这个基础上进行加密偏移。加密后的坐标叫做国测局坐标，俗称火星坐标。高德地图、腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密，形成了百度坐标。

       leaflet有一个加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders，可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片，但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口，但仅支持单向转入，不支持反向再转回来，77源码网这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。

       网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现，基本很准，偶尔有误差，但很小，也就几米以内，平时用时基本感觉不到。

如何集成到leaflet

       两种思路：

       第一种，把纠偏算法封装成一个接口，类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口，在向地图加载数据前，先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。

       第二种，百度、BMC软件源码高德的地图都是瓦片地图，每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置，我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法，把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了，整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。

       两种方案进行比较，第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的，我们可以通过研究源码实现对瓦片的纠偏，从而真正实现对地图的纠偏，而不是每次去调用坐标转换接口，让数据将错就错。

       第二种方案还可以进一步延伸，把对瓦片的纠偏封装成插件，最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。

瓦片位置

       对瓦片纠偏，先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。

       上文中提到的，加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层，它继承了TileLayer

       TileLayer继承了GridLayer

       加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。

       计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。

瓦片纠偏

       瓦片纠偏分三步：

       第一步：准备坐标转换的算法

       第二步：根据互联网地图名称获取坐标类型

       第三步：在获取瓦片和地图缩放的方法中，调用纠偏算法

封装成插件

       有个问题，既然要封装成插件，就要做到耦合，不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码，使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。

       include方式

       通过例子了解一下：比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的，而是用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的，这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法，这样写会根据执行的顺序，后执行的会把先加载的重写。

       最后，我们把上面的代码封装成一个js插件，大家引用这个插件，就能实现了对地图的纠偏，不需要写一行js代码，这才是我心目中真正的优雅。

最终效果

       下图是引用纠偏插件前后的对比：

       注意：leaflet会以map初始化以后，加载的第一个图层的坐标，作为整个map的坐标，所以地图初始化以后，要第一个添加互联网地图作为底图。

总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件，但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法，需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路，一种是把自己的数据偏移到互联网地图，另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路，把纠偏算法封装成插件，对互联网地图的瓦片纠偏，在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例

       在线示例：/" title="esri官网api" target="_blank">esri官网api，那里详尽地解析了各个类的功能，同时也有丰富的在线实例供你参考：<a href="/examples/" title="esri官网在线例子" target="_blank">esri官网在线例子，这些都是理解 arcgis api 3.x 的宝贵资源。

       本章节的核心内容是教你如何利用 arcgis api 从互联网上加载地图服务，实现动态底图切换。我们将通过简单封装的 js 控件，无缝集成天地图、高德地图和百度地图。以下是一个直观的展示效果：

       如果你对这个功能感兴趣，可以私信我获取源代码示例，只需支付8.8元即可获取。这将帮助你直接上手并快速应用到实际项目中。

高德地图的城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎

       高德地图及类似平台的城市三维模型构建，采用混合建模技术。此过程通常包含两大步骤：现实世界数据采集与建模。采集阶段，利用摄影测量法获取建筑物实体模型，并通过传感器获取纹理数据，采用最高效的技术实现模型。随后的建模阶段，根据数据量大小，采用不同的技术进行操作。

       首先，依据测量范围，城市三维建模大致分为四大类：大数据量采用激光点云数据建模技术，适用于构建道路及其两侧可见建筑立面；中等数据量则结合摄影自动建模与传统手工建模，支持大面积城市地貌的建模，如城市级、园区级场景。ThingJS框架在此类场景中具有重要作用，作为高德地图的合作伙伴之一，提供强大的3D可视化技术，其源码现已免费开放注册使用。

       对于小数据量，则采用参数化批量建模技术。无论是何种规模的数据，3DSMAX、CAD、草图大师、Revit等传统建模软件，以及新兴的3D框架ThingJS，都能适应这一需求。ThingJS特别友好于前端开发者，无需深入学习复杂的建模或3D知识，也能迅速完成建模任务。