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1.Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool

Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool

       更新树莓派系统至Ubuntu 1.2.0.1版本，以适应Matter 1.3 sve项目需求。首先，通过Raspberry Pi Imager或rufus工具将Ubuntu ISO文件烧录至SD卡，gboard源码确保系统支持大内存操作，为编译chip-tool提供充足资源。

       为确保编译顺利，有必要增加swap分区，以缓解内存不足的问题。系统配置完成后，安装编译所需的人体识别kinect源码依赖包，包括git、gcc、g++、ninja、pi-bluetooth、虚拟试穿android源码avahi等。

       针对Python环境，使用预设脚本自动安装Python 3..4，以满足Matter SDK需求。若脚本无反应，php 混淆解密源码可手动通过源码编译安装指定版本。确保依赖包版本与SDK兼容，解决潜在的依赖冲突。

       在项目文件的克隆过程中，需确保递归下载以获取所有子模块，freertos系统移植源码尤其是遇到文件下载失败的情况时，多次执行`git submodule update --init --recursive`操作。对于某些顽固子模块，如jsoncpp、lio、lassert、lunit-test，手动从GitHub克隆至相应的目录下，并复制BUILD.gn文件以供编译使用。

       执行`gn_build.sh`脚本进行编译，确保所有步骤均已完成且无错误。针对可能出现的编译错误，需根据报错信息逐一排查并调整依赖库版本、更新项目约束文件等操作，以确保最终成功编译出chip-tool。