1.数据的源码有效类型有哪些？
2.C语言各数据类型所占字节数
3.小数的原码是多少
4.股票里的源码是什么意思
5.linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
数据的类型有哪些？
数据类型有：1）四种整数类型(byte、short、源码有效int、源码有效long)：
byte：8 位，源码有效用于表示最小数据单位，源码有效如文件中数据，源码有效智能充电宝系统源码-~
short： 位，源码有效很少用，源码有效- ~
int： 位、源码有效最常用，源码有效-2^-1~2^ （ 亿）
long： 位、源码有效次常用
注意事项： int i=5; // 5 叫直接量（或字面量），源码有效即 直接写出的源码有效常数。
整数字面量默认都为 int 类型，源码有效所以在定义的源码有效 long 型数据后面加 L或 l。
小于 位数的变量，都按 int 结果计算。
强转符比数学运算符优先级高。见常量与变量中的例子。
2）两种浮点数类型(float、double)：
float： 位，后缀 F 或 f，1 位符号位，8 位指数， 位有效尾数。
double： 位，最常用，后缀 D 或 d，1 位符号位， 位指数， 位有效尾
注意事项：
二 进 制 浮 点 数 ： =.0*2=.*2^（2次方)=.*2^(3次方)= . *2^(次方)
尾数： .
指数：
基数：2
浮点数字面量默认都为 double 类型，协成wifi 源码所以在定义的 float 型数据后面加F 或 f；double 类型可不写后缀，但在小数计算中一定要写 D 或 X.X float 的精度没有 long 高，有效位数（尾数）短。
float 的范围大于 long 指数可以很大。
浮点数是不精确的，不能对浮点数进行精确比较。
3）一种字符类型(char)：
char： 位，是整数类型，用单引号括起来的 1 个字符（可以是一个中文字符），使用 Unicode 码代表字符，0~2^-1（） 。
注意事项： 不能为 0个字符。
转义字符：\n 换行 \r 回车 \t Tab 字符 \" 双引号 \\ 表示一个\
两字符 char 中间用“+”连接，内部先把字符转成 int 类型，再进行加法运算，char 本质就是个数！二进制的，显示的时候，经过“处理”显示为字符。
4）一种布尔类型(boolean)：true 真 和 false 假。
5）类型转换：
char--> 自动转换：byte-->short-->int-->long-->float-->double
强制转换：①会损失精度，产生误差，小数点以后的数字全部舍弃。②容易超过取值范围。
6）记忆：
8位：Byte（字节型）
位：short（短整型）、char（字符型）
位：int（整型）、float（单精度型/浮点型）
位：long（长整型）、double（双精度型）
最后一个：boolean 布尔类型
C语言各数据类型所占字节数
在C编程中，数据类型所占内存大小是关键考虑因素之一。不同平台和位数的php 源码 众筹系统对数据类型的存储容量有所不同。利用sizeof运算符可以准确获取特定类型在指定平台上的存储字节数。以下是各类数据类型在不同系统下的存储情况：
- 在位系统中，整数类型通常占用2字节，其值范围为-到（无符号类型为0到）。而在、位系统中，这些类型的存储大小提升到4字节，值范围相应扩展。
- 和位系统中，整数类型的值范围在-到，而在位系统中，这一范围扩大至-到。
- 浮点数在位系统下可能占用8字节，但在位系统中，由于对齐的要求，实际有效位可能是字节，总分配字节，值范围为3.4*^-到1.1*^。位系统同样，实际有效位字节，分配字节，范围相同。
- 字符和布尔类型通常在所有平台下都占1字节。
- 最后，尽管题目未明确提及，但根据一般规则，字符在、位系统中占用2字节，而在位系统中可能保持2字节，以节省内存。mac 下载android源码
要获取特定类型在特定平台上的准确存储信息，可以通过编写代码并运用sizeof运算符来实现。至于具体的源码地址，可以参考：github.com/Hyacinth-fjk...，但请注意，这里不提供实际链接。
小数的原码是多少
1.和本就是原码。8位字长纯小数，第一位为符号位，小数点在第一位后面，后七位为具体数值，如： -0.原码表示为1.，反码为1.，补码为1.；-1的补码为1.。
若数据x的形式为x=x0.x1x2…xn(其中x0为符号位，x1～xn是数值的有效部分，也称为尾数，x1为最高有效位)，则在计算机中的表示形式为：
一般说来，如果最末位xn= 1，前面各位都为0，则数的绝对值最小，即|x|min= 2^(-n)。如果各位均为1，则数的绝对值最大，即|x|max=1-2^(-n)。所以定点小数的表示范围是：2^(-n)≤|x|≤1 -2^(-n)。
扩展资料：
由于“编码总位数为8”的限制，真值-无法用原码、反码来表示，站内搜索源码似乎不能用上述规则来求解补码，但实际上是可行的——只要不管它的最高位即可，操作办法如下：
将化为二进制为：1 ，最高位为1，可以只对舍去最高位后剩余的7位进行处理即可，首先取反得：，加1得：1 ，最高位有进位需丢弃，即得：，加上符号位就得补码：1 。
又如，当编码总位数为4时，真值X=+0.的原码、反码、补码均为：0 。真值X=-0.的原码、反码、补码依次为：1 、1 、1 。同理，特例，-1的补码为：1 。在定点小数中，小数点隐含在第一位编码和第二位编码之间。
按此规则，任何一个小数都可以被写成 ：N = NS . N-1 N-2 … N-M。如果在计算机中用m+1个二进制位表示上述小数，则可以用最高(最左)一个二进制位表示符号(如用0表示正号，则1就表示负号)，而用后面的m个二进制位表示该小数的数值。
小数点不用明确表示出来，因为它总是固定在符号位与最高数值位之间，已成定论。定点小数的取值范围很小,对用m+1个二进制位的小数来说,其值的范围为：
|N| ≤ 1-2^(-m)即小于1的纯小数，这对用户算题是十分不方便的，因为在算题前，必须把要用的数，通过合适的 "比例因子"化成绝对值小于1的小数，并保证运算的中间和最终结果的绝对值也都小于1，在输出真正结果时，还要把计算的结果按相应比例加以扩大。
股票里的源码是什么意思
股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写，如Python、C++、Java等，并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。
详细来说，源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面：
1. 数据获取与处理：源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如，使用Python的pandas库，我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。
2. 策略开发与回测：量化交易者会编写源码来开发交易策略，并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如，一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。
3. 技术指标计算：源码可用于计算各种技术指标，如RSI、MACD、布林带等，这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。
4. 自动化交易：一旦策略经过验证并被认为是有利可图的，源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场，并在满足特定条件时自动执行交易。
5. 风险管理与优化：源码还可用于开发风险管理工具，如止损和止盈算法，以及用于优化投资组合配置的算法。
举例来说，一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据，计算某只股票的简单移动平均线，并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策，还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。
linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制，重点关注内存分配与释放的关键函数，通过分析4.9版本的源码，详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中，slab算法通过kmem_cache结构体进行管理，利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例，通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射，从而实现高效内存分配。其中，关键的计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号，这与常规的0起始序号不同，从1开始计数。
在找到合适的kmem_cache实例后，下一步是通过数组缓存（array_cache）获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象，则直接从缓存分配；若缓存已空，会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs（free/partial/full）中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中，array_cache结构体发挥了关键作用，它不仅简化了内存管理，还优化了内存使用效率。
对象释放流程与分配流程类似，涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中，关键操作是检查slab_partial和slab_free队列，寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用，避免了资源浪费。
总结内存操作函数概览，栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等，而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。
然而，即便使用了高效的内存管理算法，内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中，没有像Java那样的自动垃圾回收机制，导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存，将导致资源泄漏，影响系统性能。为此，业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法，以提高内存管理效率和减少内存碎片。
ZGC算法通过分页策略对内存进行管理，并利用“初始标记”阶段识别GC根节点（如线程栈变量、静态变量等），并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”（STW）策略暂停所有线程，确保标记过程的准确性。接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性。
接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除，从而实现内存的高效管理。此外，通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后，在“对象重定位”阶段，完成引用关系的更新，确保内存管理过程的完整性和一致性。
通过实测，ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力，尤其是标记阶段的效率，使得系统能够在保证性能的同时，有效地管理内存资源。总之，内存管理是系统性能的关键因素，Linux内核通过先进的算法和策略，实现了高效、灵活的内存管理，为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。
