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1.零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析
2.Android 音视频开发-FFmpeg音视频编解码篇1.FFmpeg so库编译
3.flv.js源码知识点（下） FLV格式解析
4.音视频协议--NACK系列一
5.分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的音视音频SRS解析
6.音视频开发项目：H.265播放器：视频解码篇

零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析

       视频播放器的核心原理在于控制音视频帧序列，其中ffplay作为FFmpeg自带的频解播放器，利用ffmpeg解码库和sdl库进行视频渲染。析源本文将通过分析ffplay源代码，视频深入解析音视频同步、解析播放控制的网站qq奔驰源码原理。

       FFmpeg的音视音频跨平台特性使得在PC端分析代码更为高效，本文则主要聚焦于ffplay for MFC的频解移植代码。首先，析源理解视频文件结构，视频每个MP4文件包含封装格式、解析比特率等信息，网站音视频被区分为独立的音视音频stream，并有各自的频解参数。解复用后，析源音频和视频帧转化为原始数据，进入播放流程，如图2所示。

       简化播放器，仅考虑视频解码和SDL显示，其流程图显示了FFmpeg初始化、读取并解码帧、然后渲染到窗口的过程。为了实现音视频同步，播放器需要处理帧率、音频采样率和视频帧显示时间的关系，以及不同流的帧数差异。

       文章接下来提出五个关键问题，涉及画面、字幕和声音的组合，音视频同步的具体机制，以及快进/后退操作的实现。ffplay通过定义VideoState结构体，将播放控制分发到不同线程，利用PTS时间戳确保音视频同步。视频播放器操作的实现包括控制暂停和播放，以及通过时间而非帧数进行快进/后退，以保持同步。

       分析ffplay代码时，无基础写源码整体结构包括定时器刷新、多线程解码和显示，以及关键控制函数的使用。在深入理解PTS和DTS后，我们看到ffplay如何动态调整PTS以实现音视频同步。最后，文章总结了通过ffplay源码学习到的基础概念和实用技巧，强调了从基础开始理解、代码架构分析和平台选择的重要性。

Android 音视频开发-FFmpeg音视频编解码篇1.FFmpeg so库编译

       本文提供Android平台FFmpeg so库的编译指南，从交叉编译概念到实践操作，深入浅出地解析了FFmpeg的编译流程。首先，交叉编译定义为在一台机器上生成另一台平台的可执行代码，对于Android应用开发至关重要。接着，文章解释了为何需要交叉编译，强调资源限制与利用PC资源的优势。

       为实现这一目标，文章推荐使用GCC或CLANG工具链进行编译，并说明了这两个工具的不同点，其中CLANG因其效率优势被Google推荐使用，且在NDK 版本后取代了GCC。

       文章进一步介绍了如何使用CLANG进行FFmpeg编译，包括选择合适的Android版本和CPU架构，配置编译工具路径，并下载FFmpeg源码。特别提及了配置脚本configure的修改，以适应Android平台，以及如何避免常见的编译失败原因。

       文章详细分析了configure配置脚本的逻辑，解释了cross_prefix_clang、--target-os=android、--sysroot=$SYSROOT等关键选项的作用，并探讨了cc和cross_prefix的配置差异，为解决编译过程中的困惑提供了清晰的解释。

       在配置GCC编译FFmpeg时，文章指出由于NDK rc后移除了GCC，京东网易offer源码推荐使用较旧版本的NDK rb。文章展示了如何根据编译平台选择对应的NDK版本，以及构建GCC编译环境。

       文章最后总结了编译FFmpeg的基本步骤，并鼓励读者通过更多选项实现FFmpeg的定制化编译，以适应不同需求。通过本文，开发者将能更加深入地理解FFmpeg编译过程，轻松实现Android平台的音视频编解码库构建。

flv.js源码知识点（下） FLV格式解析

       flv.js系列三：FLV格式解析

       此篇文章为flv.js源码知识点系列的终篇，旨在深入解析FLV文件的格式。在理解FLV文件数据结构及如何在JavaScript中读取特定二进制数据的基础上，文章将引导读者逐步构建对FLV文件解析的全面认知。

       FLV格式解析主要涉及两个关键部分：FLVHeader和FLVBody。FLVHeader为文件的前导部分，固定长度为9字节，其结构定义了文件的后续部分。FLVBody包含多个Tag，每个Tag由TagHeader和TagData组成，Tag的结构为字节，体现了FLV文件的层次化和可扩展性。

       在进行FLV文件解析时，二进制数据读取API显得尤为重要，特别是DateView类的使用。DateView允许以位级别访问ArrayBuffer中的数据，提供了读取、写入以及转换数据类型的能力，极大地简化了二进制数据的处理流程。

       具体而言，DateView提供了构造函数new DataView，用于指定数组缓冲区、偏移量和长度。获取数据时，可以通过getUint8、getUint等方法，灵活地读取不同长度的整数。此外，了解字节序（大字节序与小字节序）的powerbuilder源码 理财系统概念及其对数据读取的影响，对于正确解析FLV文件至关重要。

       位操作是二进制数据处理的另一大利器，包括按位非、按位与、按位或、按位异或以及位移操作等。这些操作允许在位级别上进行复杂的数据提取和重组，对于处理如FLV标签中的时间戳拼接等特定场景尤为关键。

       最后，文章强调了结合FLV格式文档和二进制数据读取技术进行解析的重要性。通过解析每个字段，开发者可以有效地理解和处理FLV文件中的音视频数据，为后续的音视频解码、传输和播放提供坚实基础。

       通过本系列文章的学习，读者不仅掌握了flv.js源码的解析原理，还深入理解了FLV文件格式的内在结构与处理方法，为音视频开发工作打下坚实的技术基础。

音视频协议--NACK系列一

       在WebRTC技术中，前向纠错（FEC）与丢包重传（NACK）是抵抗网络错误的关键手段。FEC通过在发送端添加纠错码，确保数据包在接收端正确检查与纠正；而NACK机制在接收端发现数据丢失后，向发送端发送报文，促使发送端重新发送丢失的数据包。NACK机制在RFC中有详细定义。

       本文以WebRTC源代码为基础，针对Video数据包的发送与接收，深入分析了NACK丢包重传机制的实现。主要内容涉及SDP协议中NACK的协商、接收端对丢包的判定、NACK报文的构造、发送、接收与解析，以及RTP数据包的重传。

       在NACK框架中，NACK与ACK是通知机制的对比，当接收方未收到数据时，向发送方发送通知。ema股源码分析根据RFC协议，重传未到达数据的类型分为RTPFB和PSFB。在WebRTC中，NACK功能与视频编解码器关联，用于补偿因RTT延迟较小而产生的丢包问题。WebRTC在处理NACK重传时，设计了一个重传码率控制器，通过统计单位时间窗口周期内的数据发送量，限流以避免网络风暴。

       NACK算法构建与实现方面，WebRTC的NACK算法通过NACKList进行数据包处理与反馈。具体流程包括接收RTP包、解析包头信息、数据帧获取与处理、构建NACKList，以及将NACKList通过RTCP反馈给发送端，实现数据包重发。

       优化音视频流畅度过程中，发现NACK机制存在一定的问题，如通话初期有7~秒黑屏现象。分析后，马赛克问题可能与NACK参数优化不足有关。而黑屏问题可能与Android版本的NACK请求数据量较大且响应较慢有关，而iOS版本的NACK请求则更少且反应更快。针对这些问题，需要优化NACK机制参数与反馈机制，确保音视频流畅度。

       通过改进NACK机制，结合网络状况与设备特性进行针对性优化，可以有效提升WebRTC通话过程中的音视频流畅度，降低黑屏、马赛克与卡顿现象，提供更优质的用户体验。

分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的SRS解析

       Rtmp发布流程在SRS服务器中主要通过单线程多协程模型来实现，以简化线程管理和数据同步。以下是关键步骤的解析：

       SRS基于state-threads协程库工作，每个协程在单线程内独立执行，无需考虑线程安全问题。程序启动后，通过SrsStreamListener监听并处理TCP连接，创建SrsTcpListener和SrsReusableThread进行并发处理。

       当接收到客户端连接时，会根据连接类型创建不同的SrsConnection，如RtmpConn。SrsRtmpConnFMLEPublish负责处理推流至服务器，会进入publishing函数，其中创建SrsPublishRecvThread协程，接收和处理客户端的消息。

       消息处理中，视频数据会经过缓存H序列头、HLS分发和消费者分发等步骤。每个消费者有自己的SrsMessageQueue，队列大小由配置文件中的"queue_length"设置，队列满时旧消息会被丢弃，但关键的序列头不会被删除，避免影响客户端解码。

       总结来说，SRS的Rtmp发布流程通过高效的单线程协程设计，保证了数据的缓存和分发，同时通过策略性丢包避免了可能导致花屏的问题。

音视频开发项目：H.播放器：视频解码篇

       探索音视频开发的前沿技术，让我们深入剖析一款H.播放器的视频解码优化过程。在这款高性能播放器中，新版以惊人的效率展示了其解码能力，1分钟内处理p/fps的H. MP4视频，内存占用仅为4.6GB，而CPU占用率在极限条件下也保持在+。单帧解码p的速度已经优化到了惊人的毫秒，相较于旧版p的毫秒，无疑展示了技术的飞跃。

       播放器的架构设计巧妙，由Loader、Demuxer、Renderer（核心模块）和UI View等模块构成，各部分独立却又协同工作。让我们走进DEMO架构示例：Loader负责从Annex-B码流中读取数据，WASM技术则高效地解码YUV数据，而FFmpeg经过精简编译后，被转化为轻量级的WASM包，实现资源优化。

       要实现这一优化，首先从FFmpeg官网获取emsdk和源码版本（4.1），然后通过定制的make_decoder.sh脚本，去除不必要的模块，如swresample和postproc，专注于关键的hevc-decoder模块。这个过程包括禁用非必要的FFmpeg功能，生成简化库和.h文件，为后续的WASM编译做准备。

       接下来，编写自定义的C语言入口文件（如decoder.c），运用C语言基础，创建一个初始化解码器的接口，如init_decoder，它接受一个JS回调函数，传递解码数据的地址、长度，以及可选的时间戳（pts）。附赠的学习资料包，包含FFmpeg、webRTC等技术，可通过企鹅裙获取，助你快速上手。

       解码的核心在于处理AVPacket和AVFrame，视频中每个压缩帧需要通过demuxers和decoders逐一解析。decode_buffer函数负责数据解析和解码，将解码后的AVPacket传递给解码器，可能需要多次循环以接收完整的AVFrame。而在3.x和4.x版本中，avcodec_send_packet和avcodec_decode_video2/avcodec_decode_audio4的调用方法有所不同。

       解码后的YUV数据通常以紧缩格式（如YUVp）和平面格式存储，需要转换后供JS使用。在这个过程中，采样率决定了数据处理的复杂度，例如4个Y分量对应1个U和V分量。将解码后的AVFrame复制到yuv_buffer，然后通过decoder_callback传递给JavaScript。

       通过Emscripten构建WASM包，我们编写build_decoder.sh脚本，设置出口函数和内存配置，最终生成wasm/libffmpeg.js。在JS和Worker中，我们加载并调用WASM函数，构建Decoder类，扩展EventEmitter，处理数据的异步加载和解码。在主线程中，通过webpack和worker-loader，数据从主线程传输到Worker，解码器负责解码并返回处理后的数据。

       H.视频解码的挑战在于高效处理AVPacket和AVFrame，音频解码则可能需要复用解码链路或者利用浏览器内置的解码器。音频播放则依赖于AudioContext，确保主流音频编码格式在浏览器中的兼容性。通过这个案例，我们了解了如何避免常见问题，以及FFmpeg在视频处理中的强大能力。H.播放器的应用场景广泛，为创新提供无限可能。

FFmpeg/WebRTC/RTMP音视频流媒体技术

       深入探索FFmpeg、WebRTC和RTMP的音视频流媒体技术，本文将逐步为您解析各个领域的重要知识点与实战技巧。

       首先，音视频基础知识不容忽视。对于FFMPEG环境搭建，无论是Windows还是Linux平台，我们都应熟练掌握。此外，深入理解音频与视频的基础，使用如Medialnfo与VLC播放器等常用工具，将使我们对音视频处理有更全面的认识。

       接下来，FFMPEG命令是音频、视频处理的利器，涵盖视频录制、多媒体文件分解与复用、裁剪与合并、与视频互转、直播相关操作，以及各种滤镜应用。编程实战中，音视频渲染需借助SDL环境，包括事件处理、线程操作、YUV视频播放与PCM声音播放。FFmpeg API的框架、内存模型与常用结构体，构成了更深层次的音视频处理能力。音视频编码领域，AAC与H编解码原理、解码与编码流程深入解析，使我们掌握音视频编码的核心。封装格式如FLV、MP4与多媒体转封装格式实战，是音视频分发的关键。音视频过滤器实战则聚焦于音视频过滤器的使用，包括视频过滤器的详细说明。播放器开发实战涉及播放器框架分析、音视频解码、播放控制与同步，掌握ffmpeg播放器源码解析，如ffplay.c中的意义，将使我们全面掌握播放器开发。

       流媒体技术的深入理解是音视频技术的关键。了解RTMP、HLS、HTTP-FLV等流媒体协议，wireshark抓包技术，FFmpeg在流媒体服务器中的应用，以及首屏秒开技术、负载均衡部署方式，将使我们能够构建高效、稳定的流媒体服务。

       最后，WebRTC技术的发展与应用是音视频领域的一大亮点。从中级开发到高级开发，深入研究WebRTC通话原理，搭建开发环境，配置coturn服务器，采集音视频数据，理解一对一会话流程，设计信令服务器，实现Web与Android、iOS间的通话，掌握AppRTC，将使您成为WebRTC开发的专家。高级开发中，自定义摄像头分辨率、调整编码器顺序、实现多方通话、利用Janus框架构建会议系统，以及理解拥塞控制算法、FEC、jitter buffer等，将使您的WebRTC项目更具竞争力。

       本文旨在为您提供FFmpeg、WebRTC与RTMP音视频流媒体技术的全面解析与实战指导，更多音视频相关信息，欢迎继续探索与实践。