1.jetty、可信可信tomcat源码解读?容器容器
2.Servlet源码和Tomcat源码解析
3.STL源码剖析总结笔记（2）：容器（containers）概览
4.Spring IoC源码深度剖析
5.Spring容器之refresh方法源码分析
6.源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）已停更
jetty、tomcat源码解读?源码源码
我们部署Web服务在Tomcat服务器中，探讨了从HTTP请求到springmvc组件中DispatcherServlet的可信可信访问路径。Tomcat核心组件详解
在Tomcat体系中，容器容器Server组件作为整个服务器的源码源码tkinter功能界面源码管理核心，包含服务管理、可信可信端口监听等功能。容器容器每个Service组件则负责接收客户端消息与处理请求，源码源码包含多个连接器和一个容器。可信可信连接器负责网络连接，容器容器容器则用于处理请求与响应。源码源码连接器与容器之间通过标准的可信可信ServletRequest和ServletResponse进行通信。连接器Connector组件
连接器实现了网络连接和应用层协议处理，容器容器设计了EndPoint、源码源码Processor和Adapter三个组件，它们之间通过抽象接口交互，封装变化，提高复用性和降低耦合度。ProtocolHandler接口封装了网络通信和应用层协议解析，具体实现类如HttpNioProtocol和AjpNioProtocol对应不同的协议和通信模型。EndPoint
EndPoint作为通信端点，实现Socket通信，是TCP/IP协议的抽象。在具体实现中，如NioEndpoint和Nio2Endpoint，包含Acceptor和SocketProcessor，用于监听连接请求和处理Socket请求，SocketProcessor将请求提交到线程池Executor中。Processor
Processor负责解析应用层协议，如HTTP/AJP，将Socket请求解析为Tomcat Request对象，并通过Adapter提交到容器处理。Adapter
Adapter用于适配Tomcat Request与标准的ServletRequest，将Tomcat Request转换为可由容器处理的ServletRequest，调用容器的Service方法。Tomcat调用DispatcherServlet流程图
在部署了Web服务的Tomcat服务器中，HTTP请求通过连接器到达Processor，进行协议解析，生成Tomcat Request。此请求通过Adapter转换为标准的ServletRequest，传递给容器。容器按照配置加载Web应用，找到DispatcherServlet，启动服务。在DispatcherServlet中，请求流程进一步处理，bigmap源码实现业务逻辑，最终生成响应，通过Adapter和Processor返回给客户端。Servlet源码和Tomcat源码解析
画的不好，请将就。
我一般用的IDEA，很久没用Eclipse了，所以刚开始怎么继承不了HttpServlet类，然后看了一眼我创建的是Maven项目，然后去Maven仓库粘贴了Servlet的坐标进来。
maven坐标获取，直接百度maven仓库，选择第二个。
然后搜索Servlet选择第二个。
创建一个类，不是接口，继承下HttpServlet。
Servlet接口包括：init()、service()、destroy()和getServletInfo()。其中init()方法负责初始化Servlet对象，容器创建好Servlet对象后会调用此方法进行初始化；service()方法处理客户请求并返回响应，容器接收到客户端要求访问特定的Servlet请求时会调用此方法；destroy()方法负责释放Servlet对象占用的资源；getServletInfo()方法返回一个字符串，包含Servlet的创建者、版本和版权等信息。
ServletConfig接口包含：getServletName()、getServletContext()、getInitParameter(String var1)和getInitParameterNames()。其中getServletName()用于获取Servlet名称，getServletContext()获取Servlet上下文对象，getInitParameter(String var1)获取配置参数，getInitParameterNames()返回所有配置参数的名字集合。
GenericServlet抽象类实现了Servlet接口的同时，也实现了ServletConfig接口和Serializable接口。它提供了一个无参构造方法和一个实现init()方法的构造方法。GenericServlet中的init()方法保存了传递的ServletConfig对象引用，并调用了自身的无参init()方法。它还实现了service()方法，这是Servlet接口中的唯一没有实现的抽象方法，由子类具体实现。
HttpServlet是Servlet的默认实现，它是与具体协议无关的。它继承了GenericServlet，并实现了Servlet接口和ServletConfig接口。HttpServlet提供了一个无参的init()方法、一个无参的nexell 源码destroy()方法、一个实现了getServletConfig()方法的方法、一个返回空字符串的getServletInfo()方法、以及一个实现了service()方法的抽象方法。service()方法的实现交给了子类，以便在基于HTTP协议的Web开发中具体实现。
Tomcat的底层源码解析如下：
Server作为整个Tomcat服务器的代表，包含至少一个Service组件，用于提供特定服务。配置文件中明确展示了如何监听特定端口（如）以启动服务。
Service是逻辑功能层，一个Server可以包含多个Service。Service接收客户端请求，解析请求，完成业务逻辑，然后将处理结果返回给客户端。Service通常提供start方法打开服务Socket连接和监听服务端口，以及stop方法停止服务并释放网络资源。
Connector称为连接器，是Service的核心组件之一。一个Service可以有多个Connector，用于接收客户端请求，将请求封装成Request和Response，然后交给Container进行处理。Connector完成请求处理后，将结果返回给客户端。
Container是Service的另一个核心组件，按照层级有Engine、Host、Context、Wrapper四种。一个Service只有一个Engine，它是整个Servlet引擎，负责执行业务逻辑。Engine下可以包含多个Host，一个Tomcat实例可以配置多个虚拟主机，默认情况下在conf/server.xml配置文件中定义了一个名为Catalina的Engine。Engine包含多个Host的设计使得一个服务器实例可以提供多个域名的服务。
Host代表一个站点，可以称为虚拟主机，一个Host可以配置多个Context。在server.xml文件中的默认配置为appBase=webapps，这意味着webapps目录中的war包将自动解压，autoDeploy=true属性指定对加入到appBase目录的war包进行自动部署。
Context代表一个应用程序，即日常开发中的Web程序或一个WEB-INF目录及其下面的web.xml文件。每个运行的readbytes 源码Web应用程序最终以Context的形式存在，每个Context都有一个根路径和请求路径。与Host的区别在于，Context代表一个应用，如默认配置下webapps目录下的每个目录都是一个应用，其中ROOT目录存放主应用，其他目录存放子应用，而整个webapps目录是一个站点。
Tomcat的启动流程遵循标准化流程，入口是BootStrap，按照Lifecycle接口定义进行启动。首先调用init()方法逐级初始化，接着调用start()方法启动服务，同时伴随着生命周期状态变更事件的触发。
启动文件分析Startup.bat：
设置CLASSPATH和MAINCLASS为启动类，并指定ACTION为启动。
Bootstrap作为整个启动时的入口，在main方法中使用bootstrap.init()初始化容器相关类加载器，并创建Catalina实例，然后启动Catalina线程。
Catalina Lifecycle接口提供了一种统一管理对象生命周期的接口，通过Lifecycle、LifecycleListener、LifecycleEvent接口，Catalina实现了对Tomcat各种组件、容器统一的启动和停止方式。在Tomcat服务开启过程中，启动的一系列组件、容器都实现了org.apache.catalina.Lifecycle接口，其中的init()、start()和stop()方法实现了统一的启动和停止管理。
加载方法解析server.xml配置文件，加载Server、Service、Connector、Container、Engine、Host、Context、Wrapper一系列容器，加载完成后调用initialize()开启新的Server实例。
使用Digester类解析server.xml文件，通过demon.start()方法调用Catalina的start方法。Catalina实例执行start方法，包括加载server.xml配置、初始化Server的过程以及开启服务、初始化并开启一系列组件、pythonxy 源码子容器的过程。
StandardServer实例调用initialize()方法初始化Tomcat容器的一系列组件。在容器初始化时，会调用其子容器的initialize()方法，初始化子容器。初始化顺序为StandardServer、StandardService、StandardEngine、Connector。每个容器在初始化自身相关设置的同时，将子容器初始化。
STL源码剖析总结笔记（2）：容器（containers）概览
容器作为STL的重要组成部分，其使用极大地提升了解决问题的效率。深入研究容器内部结构与实现方式，对提升编程技能至关重要。本文将对容器进行概览，分为序列式容器、关联式容器与无序容器三大类。
容器大致分为序列式容器、关联式容器和无序容器。其中序列式容器侧重于顺序存储，关联式容器则强调元素间的键值关系，而无序容器可以看作关联式容器的一种。
容器之间的关系可以归纳为：序列式容器为基层，关联式容器则在基层基础上构建了更复杂的数据结构。例如，heap和priority容器以vector作为底层支持，而set和map则采用红黑树作为基础数据结构。此外，还存在一些非标准容器，如slist和以hash开头的容器。在C++ 中，slist更名为了forward-list，而hash开头的容器改名为了unordered开头。
在容器的实现中，sizeof()函数可能揭示容器的内部大小对比。需要注意的是，尽管在GNU 4.9版本中，一些容器的设计变得复杂，采用了较多的继承结构，但实际上，这些设计在功能上并未带来太大差异。
熟悉容器的结构后，我们可以从vector入手，探索其内部实现细节。其他容器同样蕴含丰富的学习内容，如在list中，迭代器（iterators）的设计体现了编程的精妙之处；而在set和map中，红黑树的实现展现了数据结构的高效管理。
本文对容器进行了概览，旨在提供一个全面的视角，后续将对vector、list、set、map等容器进行详细分析，揭示其背后的实现机制与设计原理。
Spring IoC源码深度剖析
Spring IoC容器初始化深度剖析
Spring IoC容器是Spring的核心组件，主要负责对象管理和依赖关系管理。容器体系丰富多样，如BeanFactory作为顶层容器，它定义了所有IoC容器的基本原则，而ApplicationContext及其子类如ClassPathXmlApplicationContext和AnnotationConfigApplicationContext则提供了额外功能。Spring IoC容器的初始化流程关键在AbstractApplicationContext的refresh方法中。 1.1 初始化关键点 通过创建特定类LagouBean并设置断点，我们发现Bean的创建在未设置延迟加载时，发生在容器初始化过程中。构造函数调用、InitializingBean的afterPropertiesSet方法以及BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的初始化和调用，都在refresh方法的不同步骤中发生。 1.2 主体流程概览 Spring IoC容器初始化的主体流程主要集中在AbstractApplicationContext的refresh方法，涉及Bean对象创建、构造函数调用、初始化方法执行和处理器调用等步骤。 1.3 深度剖析 分析发现，延迟加载机制使得懒加载的bean在第一次调用getBean时才进行初始化。而对于非懒加载bean，它们在容器初始化阶段已经完成并缓存。Spring处理循环依赖的方法依赖于构造器调用的顺序规则，不支持原型bean的循环依赖，而对单例bean则通过setXxx或@Autowired方法提前暴露对象来避免循环依赖。Spring容器之refresh方法源码分析
Spring容器的核心接口BeanFactory与ApplicationContext之间的关系是继承，ApplicationContext扩展了BeanFactory的功能，提供了初始化环境、参数、后处理器、事件处理以及单例bean初始化等更全面的服务，其中refresh方法是Spring应用启动的入口点，负责整个上下文的准备工作。 让我们深入分析AbstractApplicationContext#refresh方法在启动过程中的具体操作：准备刷新阶段: 包括系统属性和环境变量的检查和准备。
获取新的BeanFactory: 初始化并解析XML配置文件。
customizeBeanFactory: 个性化BeanFactory设置，如覆盖定义、处理循环依赖等。
loadBeanDefinitions: 通过解析XML文件，创建BeanDefinition对象并注入到容器中。
填充BeanFactory功能: 设置classLoader、表达式语言处理器，增强Aware接口处理，添加AspectJ支持和默认系统环境bean等。
激活BeanFactory后处理器: 分为BeanDefinitionRegistryPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor，分别进行BeanDefinition注册和BeanFactory增强。
注册BeanPostProcessors: 拦截Bean创建的后处理器，按优先级注册。
初始化其他组件: 包括MessageSource、ApplicationEventMulticaster和监听器。
初始化非惰性单例: 预先实例化这些对象。
刷新完成: 通知生命周期处理器并触发ContextRefreshedEvent。
以上是refresh方法在Spring应用启动流程中的关键步骤。以上内容仅为个人理解，如需更多信息，可参考CSDN博客链接。源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）已停更
c3p0是一个用于创建和管理数据库连接的Java库，通过使用"池"的方式复用连接，减少资源开销。它与数据库源一起提供连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前，Hibernate自带的连接池正是基于c3p0实现。
在深入学习c3p0的使用和分析之前，我们先来看一下使用示例。假设你想要通过c3p0连接池获取连接对象，然后对用户数据进行简单的增删改查操作。这通常涉及到使用如JDK 1.8.0_、maven 3.6.1、eclipse 4.、mysql-connector-java 8.0.以及mysql 5.7.等环境。
为了创建项目，可以选择Maven Project类型，并打包为war文件，尽管jar包也可以使用，但使用war是为了测试JNDI功能。
接下来，引入日志包，这一步是为了帮助追踪连接池的创建过程，尽管不引入这个包也不会对程序运行造成影响。
为了配置c3p0，通常会使用c3p0.properties文件，这种文件格式相对于.xml文件来说更加直观。在resources目录下，配置文件包含了数据库连接参数和连接池的基本参数。文件名必须是c3p0.properties，这样才能自动加载。
获取连接池和连接时，可以利用JDBCUtil类来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等操作。
对于更深入的学习，我们可以从c3p0的基本使用扩展到通过JNDI获取数据源。这意味着在项目中引入了tomcat 9.0.作为容器，并可能增加了相关依赖。通过在webapp文件夹下创建META-INF目录并放置context.xml文件来配置JNDI，从而实现数据源的动态获取。
在web.xml文件中配置资源引用，而在jsp文件中编写测试代码，以验证JNDI获取的数据源是否有效。
总结来看，c3p0通过提供组合式连接池和数据源对象，以及通过JNDI实现动态数据源的获取，大大简化了数据库连接管理和配置过程。同时，它内置的参数配置和连接管理功能，如连接数控制、连接可靠性测试等，为开发者提供了更为稳定和高效的数据库访问体验。
在深入研究c3p0源码时，需要关注类与类之间的关系以及重要功能的实现。c3p0的源码确实较为复杂，尤其是监听器和多线程的使用，这些机制虽然强大，但也增加了阅读和理解的难度。理解这些机制有助于更好地利用c3p0提供的功能，优化数据库连接管理。
在实现数据源创建和连接获取过程中，从初始化数据源到创建连接池，再到连接的获取和管理，c3p0提供了一系列的类和方法来支持这些操作。理解这些步骤和背后的原理，对于高效地使用c3p0和优化数据库性能至关重要。
最后，c3p0的源码分析不仅仅停留在功能层面，还涉及到类的设计、架构和性能优化。这些分析有助于开发者深入理解c3p0的内部工作原理，进而根据实际需求进行定制化配置和优化。
Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机，Docker容器运行时无需额外的系统开销，提升资源利用率与性能。Docker迅速获得业界认可，包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。
Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。
Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。
Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。
Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下：
Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。
Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。
Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。
libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。
Docker container：执行容器，提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
DataX任务容器
DataX任务容器涉及的源码分析如下：
在DataX中，判断容器是否为job或taskGroup类型，这一步骤是通过容器执行源码实现的。DataX提供两种容器类：taskGroupContainer和jobContainer，它们都是抽象类AbstractContainer的实现。
抽象类AbstractContainer中定义了一个抽象方法start，这个方法在容器启动时被调用。
任务容器的执行流程如下：当任务容器被启动后，它会按照任务生命周期的每个阶段进行执行。这是单个数据任务的调度过程，通常依赖数据任务调度DAG实现。尽管开源的DataX调度功能较为基础。
