1.echarts tree怎么自定义显示NAME？
2.精读 《 echarts-for-react 源码 》
3.数据可视化分析 04 图表组件：Echart 数据可视化图表基础
4.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
5.Echart：入门可视化科研人必备
6.一个基于.NetCore开发的详解可视化大屏幕报表系统
echarts tree怎么自定义显示NAME？
echarts tree怎么自定义显示NAME？ueba
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echarts自定义节点名称和关系名称 原创
-- ::

ueba 
码龄3年
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1、效果
echart自带的源码效果如图，鼠标覆盖到关系边上时，详解默认显示source > target。源码

修改之后可显示自定义的详解个人引导网页源码任何内容。

2、源码代码
额……其实就是详解上一篇的代码，只不过多了一个tooltip，源码设置自定义显示名称就是详解在这里。
也可以参考api里的源码tooltip。
$(function() {
showChart();
});
var myChart;
option = {
title : {
text : '示例'
},详解
animationDurationUpdate : ,
animationEasingUpdate : 'quinticInOut',
//trigger : 'item' 表示数据项图形触发
//triggerOn : 'mousemove' 鼠标覆盖时触发
tooltip : {
trigger : 'item',
triggerOn : 'mousemove',
formatter : function(params) {
//我这里用不到返回值，因此只有params一个参数
//params的源码含义看后文的说明。
//attribute是详解我给关系边自定义的一个参数
//所以params.data.attribute只有在关系边里才存在
if (params.data.attribute) {
//如果这个数据有attribute参数，那么返回attribute参数的源码内容
//这个内容就是提示时显示的内容。
return params.data.attribute;
} else {
//否则显示name参数的内容。
//在关系图里，能进到这里的数据项，应该只有节点和关系两种，所以不是关系就只能是节点……
return params.name;
}
}
},
series : [ {
type : 'graph',
layout : 'force',
data : [],
edges : [],
label : {
emphasis : {
position : 'right',
show : true
}
},
force : {
repulsion :
},
roam : true,
focusNodeAdjacency : true,
lineStyle : {
normal : {
width : 0.5,
curveness : 0.3,
opacity : 0.7
}
},
draggable : true
} ]
};
function showChart() {
myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.showLoading();
$.ajax({
url : 'echartsDisplay',
type : 'POST',
data : "{ }",
dataType : 'json',
success : function(data) {
myChart.hideLoading();
option.series[0].data = data.nodes.map(function(node) {
return {
name : node.name,
itemStyle : {
normal : {
color : node.color
}
},
symbolSize : node.size,
};
});
option.series[0].edges = data.links.map(function(edge) {
return {
source : edge.source,
target : edge.target,
attribute : edge.value,
};
});
myChart.setOption(option, true);
},
error : function(errorMsg) {
alert("请求数据失败!");
}
});
};
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params 是多个系列的数据数组。其中每项内容格式同上，并且，
{
componentType: 'series',
// 系列类型
seriesType: string,
// 系列在传入的 option.series 中的 index
seriesIndex: number,
// 系列名称
seriesName: string,
// 数据名，类目名
name: string,
// 数据在传入的 data 数组中的 index
dataIndex: number,
// 传入的原始数据项
data: Object,
// 传入的数据值
value: number|Array,
// 数据图形的颜色
color: string,
}
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进行控制。通过一个柱状图案例，我们学习了从引入文件、定义容器到设置参数的完整过程。
总结来说，本课详细介绍了Echarts的使用方法，包括其特性、官方资源和实战应用。未来，我们将进一步探讨如何在动态数据场景中应用Echarts，以及可能的进阶学习路径。对于书籍推荐，虽然市面上的书籍可能侧重理论，实战指导较少，但官方文档和实际项目是学习的最佳资源。
Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
前言
本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。
核心思想
通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。
Demo演示
为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。
ECharts
概述
ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。
主要功能
ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。
下载
访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。
Qt中引入ECharts
步骤一：引入web模块
使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。
步骤二：初始化窗口
在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。
步骤三：窗口大小跟随
确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。
模块化
BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。
Demo
通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。
Echart：入门可视化科研人必备
在参加一个数据分析竞赛时，发现研一师妹对R语言不太熟练，使用ggplot绘制图形学习成本较高。于是引入了Echart，一个强大的可视化工具，让绘制美观图形变得简单。Echart官网提供了大量实例，只需修改源代码数据即可得到所需的简约清新图表。以下是我们在报告中使用Echart绘制的部分图形。
对于Python用户，可以通过pyecharts库在Python环境中使用Echart。pyecharts官网提供了详细的使用教程和pyecharts-gallery，用于展示各种图表。无论是在本地环境还是Notebook环境中，甚至输出PNG用于科技论文发表，均能轻松实现。
对于R语言用户，echarts4r是一个不错的接口，提供了从入门到应用的详细教程。通过《统计之都》公众号的一篇推文了解更多信息。echarts4r让R语言用户也能享受到Echart的强大功能。安装方式和相关教程在参考文献中提供。
以下展示的是使用Echart绘制的一些可视化结果，效果良好。通过Echart，无论是初学者还是经验丰富的数据分析师，都能快速上手，绘制出高质量的图表，为数据分析和展示工作提供强大的支持。
参考资料包括Echart官网、pyecharts官网、pyecharts-gallery、echarts4r官网和相关教程链接。通过这些资源，用户可以深入了解并灵活运用Echart进行数据可视化。
一个基于.NetCore开发的可视化大屏幕报表系统
介绍一款基于.NET Core开发的数据可视化报表系统。数据可视化在日常应用中极为常见，如电商平台销售数据、疫情监控、全球销量分析等，其优势在于直观、易懂，便于用户快速理解和记忆。
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