1.在网上找人做了一个网站，故障故障担心被骗，追踪追踪客服说源码这些都给你，源码源码他们拿着也没用，故障故障是追踪追踪真的吗
2.别人手上有拷贝我的源码，是源码源码toast源码定制不是可以随时修改我的软件什么的？
3.bug是什么意思？
4.macdfs源码是什么
5.Linux下软件包类故障排错方案详解
6.Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
在网上找人做了一个网站，担心被骗，故障故障客服说源码这些都给你，追踪追踪他们拿着也没用，源码源码是故障故障真的吗
说法有一定的道理
但是这说明另一个问题，那就是追踪追踪他们如果习惯这么做，一般都会服务不好
除非收费很高
你要明白这里面的源码源码道理和关系
网站，服务，故障故障本身和源码归谁没多大关系。追踪追踪
但价格和管理模式，源码源码才是一个网站能不能稳定运营的关键。
我们做了十三年的企业网站运营，策划。见过太多太多的企业用户，其实网站很多时候本身没有问题，但是误操作却产生了巨大的影响。
比如有些时候，明明改一个就可以了，但是企业呢？自己并没有专业的网站技术人员，只是一个小客服，小秘书在打理网站。或许自己有点小经验于是就动手改代码，但是经验尚浅又没有备份习惯，改错一行代码，全站瘫痪。。。又不得不找技术公司售后服务，而这些，linux iw源码都是没有必要的，额外的售后成本付出。
小公司的网络公司客户少，可能无所谓，但是我们动辄都是几百上千个客户的时候，这种无谓的成本就显得很重要，不可能总去因为这些不必要的事，影响其他正常客户的服务。
所以并不是不给源码，也不是不给网站代码权限，而是在可以做到的时候没有必要拥有太高权限，权力越大，责任越大，如果没能力，尽量不要去过多干涉网站技术运作。
还有一点大家心里都明白的，如果说，你拿到代码就能为所欲为的情况，那你根本没必要要源码。。。既然你有那能力做代码方面的工作，那就有能力自己做网站了。。。对不对？无非是慢点，但是很多都是自己既没能力，又觉得略知一二。。。以为拿了源码就能代表什么。
其实你是不知道，对于一般的读spring源码企业而言，我们有经验的网络公司，稍微加点技术，代码就算给你，你也不可能做其他用处。。。所以不要认为拿到代码能有什么额外的用处。
这也是一个正规的公司或团队必备的管理方案
如果一个公司不论价钱不论协议，随便谁都可以给源码
那就意味着，这个公司的业务是任人复制的，也就意味着你的网站，明天就有另一个副本，另一个公司跟你的一模一样。。。因为他们可以给你，就可以给别人。。。没原则可言。
对于服务而言，源码在哪是很重要的，像我们的客户，都会源码和服务器统一管理
服务器什么环境，代码什么状态，谁改了哪里，都一一记录在案。这样某天出现问题，可以最短时间内排查故障，恢复企业网络的运营。
但是你拿走了呢?
网站我们做好的，服务器你们自己去找，代码自己维护，android源码 重点突然出现问题了，问谁都说没动过。。。服务器环境，权限都不是我们的，代码哪里改过都不熟悉，本来一小时就解决的问题，甚至三五天都搞不定，还要各个不同公司，不同的人去协调，去配合。
这段时间的直接损失，间接业务影响，其实是企业的。
说了这么多，明白人可以看的出来其实最重要的不是代码，而是服务，所以对于企业要接入网络的时候，选择的并不是你拥有什么权限，而是你能够得到什么样的服务，服务好，无论代码，服务器在哪，网站都会稳定的运转，花钱再多都是值得的。
但是！！！如果没能力，代码在哪，出了问题没人管，花钱再少也是豆瓣api源码最大的损失。
而且很多时候，并不是代码能够解决的问题。需要的是经验。
我们现在为企业做的网站，实现的都是智能四维系统，一个网站实现电脑网站+手机网站+企业微信公众平台+APP，全方位的网络支持。这样才能更好的接触 互联网+
而这些，不是说代码给你，你拿走了你就能维护的起来。。。需要很多运维经验和管理精力。
而对于企业而言，我们做好一切后备支持，企业只需管理信息数据即可。
用合适的成本，找合适的人，去做合适的事，这叫良性循环
不需要自己费心，才叫服务。。。什么都想要，什么都拿走，啥都得自己去干。。。那叫负担。
您说呢。
别人手上有拷贝我的源码，是不是可以随时修改我的软件什么的？
我也是做软件的，你担心的情况是不存在的。你委托第三方开发的软件，对方有源码是一个正常的事情。
你的软件运行在你的电脑上（服务器上），第三方理论上是拿不到你服务器相关设置的权限，也就无法修改你的软件代码。
即使被黑客攻击，导致服务出现故障，那也是服务器安全设置有问题，需要修复相关漏洞即可。
给你打个比方：一个炉子产出了两个烧饼，你一个，对方一个；他怎么吃他的那个饼，跟你的饼有影响吗？
放心吧，好好做自己的事情，计算对方使坏，你还有法律武器呢。
bug是什么意思？
Bug，中文意思为“错误”或“故障”，指的是计算机程序或软件中出现的错误或问题。它可能会导致程序崩溃、数据损坏、性能降低等不良后果，影响着软件的正常运行。
在软件开发中，Bug是开发人员不可避免的问题，它可能会对软件的用户体验造成不利影响。有些Bug会使程序崩溃，有些会导致数据无法保存，还有些可能会破坏数据完整性。出现Bug后的解决过程需要耗费开发人员的时间和精力，降低了软件开发效率。
为了预防Bug的发生，开发人员需要严格按照软件开发流程和标准进行开发，尤其是在代码编写和测试环节。一旦发现Bug，开发人员需要将问题所在的源代码位置以及详细信息报告给开发管理者和测试人员，进行修复。修复完成后，测试人员重新测试以确保Bug已经被解决。开发人员还需要对Bug进行追踪和记录，以便于分析Bug的原因并找出更好的解决方案。
macdfs源码是什么
MacDFS源码是指Mac操作系统中用于实现分布式文件系统的源代码。 MacDFS源码是Mac系统中的一个关键组件，它允许用户在分布式环境中访问和管理文件。该源码实现了文件系统的分布式特性，使得多个计算机可以共同协作，共同管理和存储文件。MacDFS源码的主要功能包括文件共享、数据备份、负载均衡以及容错处理等方面。 详细解释： 1. 基本定义与功能： MacDFS源码是Mac系统的一部分，用于实现分布式文件系统。分布式文件系统是一种可以在多个计算机之间共享文件和存储资源的系统。它允许用户在任何地方访问文件，提高了数据的可用性和可靠性。 2. 文件共享与数据管理： 通过MacDFS源码，用户可以在网络中的多个计算机之间共享文件。源码实现了文件系统的共享特性，使得不同计算机可以协同工作，共同管理和存储文件。此外，它还可以支持数据备份，确保数据的安全性。 3. 负载均衡与容错处理： MacDFS源码还具有负载均衡和容错处理的功能。它可以根据系统的负载情况，自动调整资源的分配，以确保系统的性能。同时，当系统中的某个部分出现故障时，源码可以自动进行故障检测并尝试恢复，保证系统的稳定运行。 4. 技术细节： MacDFS源码的技术实现涉及多种计算机技术和算法，包括网络通信、数据存储、负载均衡算法等。这些技术和算法共同协作，实现了Mac系统中分布式文件系统的功能。 由于MacDFS源码是Mac操作系统的一部分，其具体的实现细节和技术特性可能涉及到复杂的计算机技术和专业知识。如果您需要更深入的了解，建议查阅相关的技术文档或参考相关的专业书籍。Linux下软件包类故障排错方案详解
软件包类故障在Linux系统中比较常见，例如：需要编译源码包程序时系统中没有安装gcc编译工具，安装RPM软件包时有未解决的依赖关系，程序库文件或头文件的安装路径不正确等，软件包类故障产生的原因非常多，通常只需要根据相应的错误提示信息，确认安装好编译环境，找到所需要的依赖软件包，纠正库文件或对应的头文件路径即可。下面主要介绍rpm数据库损坏和找不到.so文件的故障解决方法。
1、rpm数据库损坏
rpm数据库损坏的故障并不多见，出现该故障的原因一般是由于经常强制关机，误删除运行中的文件，强制替换一些rpm包文件等。rpm数据库损坏后，在使用rpm工具查询或安装软件时，将无法正常运行。
eg：模拟rpm数据库损坏故障，并验证错误信息。
RPM作为Linux系统中的软件包管理机制，维护着一份独立的文件数据库，用于存储在系统中已安装的rpm包信息。当数据文件损坏时，将导致不能使用rpm命令或yum命令来查询、安装、升级、删除rpm类软件包。解决该故障一般只需要执行rpm --rebuilddb命令，重建数据库即可。
Ps:本系统/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
executeCommandAndObserve
使用Observable的onErrorResumeNext，里头调用了handleFallback，handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。
applyHystrixSemanticsViaFallback方法
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual
fallback源码分析小结
hystrix的fallback主要分为5种类型：
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Elasticsearch 源码探究 ——故障探测和恢复机制
Elasticsearch 故障探测及熔断机制的深入探讨
在Elasticsearch的7..2版本中，节点间的故障探测及熔断机制是确保系统稳定运行的关键。故障监测主要聚焦于服务端如何应对不同场景，包括但不限于主节点和从节点的故障，以及数据节点的离线。
在集群故障探测中，Elasticsearch通过leader check和follower check机制来监控节点状态。这两个检查通过名为same线程池的线程执行，该线程池具有特殊属性，即在调用者线程中执行任务，且用户无法直接访问。在配置中，Elasticsearch允许检查偶尔失败或超时，但只有在连续多次检查失败后才认为节点出现故障。
选举认知涉及主节点的选举机制，当主节点出现故障时，会触发选举过程。通过分析相关选举配置，可以理解主节点与备节点之间的切换机制。
分片主从切换在节点离线时自动执行，该过程涉及状态更新任务和特定线程池的执行。在完成路由变更后，master节点同步集群状态，实现主从分片切换，整个过程在资源良好的情况下基本为秒级。
客户端重试机制在Java客户端中体现为轮询存活节点，确保所有节点均等机会处理请求，避免单点过载。当节点故障时，其加入黑名单，客户端在发送请求时会过滤出活跃节点进行选择。
故障梳理部分包括主master挂掉、备master挂掉、单个datanode挂掉、活跃master节点和一个datanode同时挂掉、服务端熔断五种故障场景，以及故障恢复流程图。每种场景的处理时间、集群状态变化、对客户端的影响各有不同。
最佳实践思考总结部分包括客户端和服务器端实践的复盘，旨在提供故障预防和快速恢复策略的建议。通过深入理解Elasticsearch的故障探测及熔断机制，可以优化系统设计，提高生产环境的稳定性。
