1.Linux性能优化之CPU使用率
2.perf和火焰图使用方法
3.如何使用perf top探究性能
4.Linux 性能调优必备：perf 使用指南
5.初初见你-性能分析工具perf
6.2G内存环境下MySQL编译安装全攻略2g内存编译mysql

Linux性能优化之CPU使用率

       CPU 使用率是源码衡量 CPU 工作负载的指标，通过百分比显示。下载主要命令用于查看此指标包括 top 和 ps。源码top 呈现所有 CPU 的下载平均使用率，输入数字1可查看每个核心的源码使用率。空白行后显示进程实时信息，下载微擎商业版源码破解每个进程的源码 %CPU 列表示总使用率，包括用户态和内核态。下载top 命令不细分。源码分析单进程使用率时，下载pidstat 工具适用。源码使用 pidstat 命令可间隔一秒查看进程的下载 CPU 使用率。

       输出结果包含多个数据点及平均值。源码top、下载ps、源码pidstat 工具有助于定位 CPU 使用率高的进程。但需分析具体原因和代码。perf 工具适合此任务，它基于性能事件采样分析系统事件、内核性能及应用性能。使用 perf 分析 CPU 性能问题有 perf top 和 perf record & perf report 两种方法。perf top 实时显示 CPU 使用率最高的函数或指令，用于查找热点函数。使用界面显示采样数、事件类型和事件总数。采样数过少影响排序和百分比的参考价值。perf top 输出中，第一行包含采样数、事件类型和事件总数。采样数需注意，过少时排序和百分比无实际意义。perf top 输出从第二行开始，包含四列数据，代表不同的含义。perf record 用于保存数据，后续使用 perf report 解析。实际使用中，通常为 perf top 和 perf record 添加 -g 参数以跟踪调用关系。

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       案例中，代码执行过程注入死循环，导致CPU使用率达到%。通过工具分析，找到引起CPU利用率升高的代码段。案例代码生成的可执行文件名为 main。在Ubuntu系统中，执行main程序后，使用top命令查看CPU使用率。CPU2的使用率高达%，同时main进程的CPU使用率也达到%，表明系统CPU使用率升高源于main进程。使用perf命令定位具体导致CPU使用率升高的函数。通过调用关系显示，发现问题在于注入死循环的函数func。使用perf工具分析CPU使用率升高原因，支持命令丰富，通过"perf help"查看所有命令，"perf help COMMAND"查看特定命令的用法。

       生产工作中，可能遇到系统总体CPU使用率高但单个进程CPU使用率低的情况。分析这类问题时，可使用 pstree 和 execsnoop 工具。下文提供了安装pstree和execsnoop工具的步骤。内容转载自/s/EQdBqN3_sOHQafSUOe1k3g。

perf和火焰图使用方法

       简介

       perf是linux上的性能分析工具，用于统计或采样事件，以分析程序性能。

       安装与编译

       在编译内核时，可能遇到数据类型不匹配导致的warning被当作error的错误，通过在makefile中删除-Werror选项解决。

       使用方法

       使用perf前需了解其命令层级与功能，包括全局概览、全局细节、特定功能分析等。

       perf list

       查看当前系统支持的性能事件。

       perf stat

       分析系统/进程的整体性能概况。

       perf top

       实时查看当前系统进程函数占用率情况。

       perf report

       读取perf record生成的tkinter游戏源码数据文件，并显示分析数据。

       perf annotate

       提供指令级别的record文件定位，显示汇编和源码信息。

       perf record

       记录一段时间内系统/进程的性能时间。

       火焰图

       可视化分析CPU占用情况，便于找到性能瓶颈。

       总结

       使用perf与火焰图，可以高效了解程序性能，指导问题分析与优化。

如何使用perf top探究性能

       perf top是Linux内核内置的强大性能分析工具，基于事件采样，帮助开发者定位性能瓶颈和热点代码。Linux 2.6版本以后，它几乎涵盖了所有性能相关事件，常见用途是识别占用CPU最多的函数或指令，用于性能问题的诊断。

       实战部分，perf top显示内核模块native_write_msr消耗大量CPU，占3.%。结合perf record和report的定时采集，加上-g参数，可以追踪调用链，便于深入分析。例如，我们用Nginx和PHP测试，发现.的请求量下，php-fpm进程的CPU使用率异常，尤其sqrt和add_function函数可能是问题所在。

       通过分析源码，发现特定测试代码导致性能下降。移除后，请求量提升至.，证明了性能瓶颈的确在这些函数。总结来说，当遇到CPU使用率升高的情况，先通过top和pidstat等工具定位来源，再利用perf top等工具深入到函数级别进行排查。

       perf top是性能诊断的强大助手，帮助我们精细化定位问题。敬请关注下期内容《带着dd去探索Linux磁盘IO》。N形态源码

Linux 性能调优必备：perf 使用指南

       perf 是 Linux 内核源码树内嵌的性能剖析工具。

       它运用事件采样原理，以性能事件为核心，支持对处理器和操作系统性能指标的剖析。通常用于查找性能瓶颈和定位热点代码。

       本文目录包括：

       安装 perf

       在大多数 Linux 发行版中，perf 工具包含在linux-tools 包中。使用包管理器安装，如 Debian 系统上的：

       在 Red Hat/CentOS 系统上：

       基本使用

       列出所有可用的性能事件，包括硬件事件和软件事件。

       使用perf record 记录目标程序的性能数据。

       例如：-g 表示记录调用栈，-a 表示对所有 CPU 进行采样，-F 表示每秒采样 次，sleep 6 是要分析的程序。

       这会生成 perf.data 文件，包含采集的性能数据。

       可以指定要分析的事件类型，如 CPU 时钟周期、缓存命中等。

       支持跟踪点，一种在内核中预定义的事件，用于跟踪系统调用等。

       （常用的）可选参数

       每个参数的使用取决于具体需求。例如，使用-a 参数对整个系统进行性能分析；使用-p 或 -t 分析特定进程或线程；-g 对理解程序的函数调用关系非常重要。

       实际使用中，先使用perf record ./your_program 进行简单性能记录，再尝试添加不同参数。

       分析性能数据

       使用perf report 分析记录的数据。

       可以用-i 指定要分析的性能数据。

       这将展示一个交互式报告，可使用键盘导航查看不同视图。

       使用示例

       以下是一个简单的 C++ 程序示例，创建一个 std::vector 并使用 push_back 和 emplace_back 方法添加元素，以比较这两种方法在性能上的差异。

       ComplexObject 类有一个构造函数，接受一个整数参数并存储它。构造函数和析构函数都会输出一条消息，以便看到对象的cocos源码难创建和销毁。创建 万个这样的对象，并比较 push_back 和 emplace_back 的性能。

       要编译和运行这个程序，需要一个支持 C++ 或更高版本的编译器。使用以下命令：

       这将编译程序并运行生成的 vector_test 可执行文件。

       使用 perf 分析程序性能。

       确保有权限运行 perf。

       使用以下命令记录性能数据：

       perf record ./vector_test

       运行结束后，使用perf report 查看性能报告。

       在报告中，可以看到不同函数的调用次数、执行时间等信息。

       进入交互界面后，

       其他功能

       perf 提供了许多其他工具，如 perf stat（显示程序运行时的性能统计信息），perf top（实时显示性能热点），perf annotate（显示源代码级别的性能分析）等。

       使用perf top 查看实时性能数据。

       对特定函数或代码行进行性能分析。

       统计特定事件（如缓存未命中）的发生次数。

       高级用法注意事项可能遇到的问题

       问题1

       根据错误信息，系统上的 perf_event_paranoid 设置为 4，意味着除了具有特定 Linux 能力的进程外，所有用户都无法使用性能监控和可观察性操作。

       要解决这个问题，有几个选项：

       使用以下命令临时更改设置：

       sudo sysctl -w kernel.perf_event_paranoid=-1

       或者，如果你只想允许使用用户空间事件：

       sudo sysctl -w kernel.perf_event_paranoid=0

       请注意，降低 perf_event_paranoid 的值可能会增加系统安全风险。

       问题2

       错误信息表明，由于 /proc/sys/kernel/kptr_restrict 设置的值，内核符号（kallsyms）和模块的地址映射被限制了。

       当你尝试使用perf record 收集性能数据时，如果无法解析内核样本，将无法得到有关内核函数和模块的详细信息。

       为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

       你可以临时更改 kptr_restrict 的值，以允许 perf 工具访问内核指针。

       这将设置 kptr_restrict 为 0，允许所有用户访问内核指针。

       如果你的系统上有 vmlinux 文件，perf 工具可以使用它来解析内核样本。

       确保 vmlinux 文件与当前运行的内核版本相匹配。

       如果 vmlinux 文件不存在或过时，你可能需要更新它。

       降低 kptr_restrict 的值会降低系统的安全性。

初初见你-性能分析工具perf

       本文将深入探讨Linux性能分析工具perf。perf作为一款不可或缺的性能检测工具，其功能丰富，适用于解决各种性能问题。在Linux内核的tools/perf目录中，你可以找到其源代码，历经多年发展，perf已从一个基本工具发展为多面手。

       perf的命令选项众多，这对于初次使用者可能会显得有些复杂。它适用于多种场景，包括但不限于性能瓶颈查找、事件监控等。性能分析的基础是理解perf中的术语，如事件，包括cpu-clock、context-switches、cpu-migrations和page-faults等，这些都是操作系统中的关键概念。

       初学者可以通过简单的例子学习，如使用perf stat进行计数，分析命令或进程的执行情况，如睡眠命令的执行次数。此外，还可以对特定事件进行计数，如内存对齐错误。perf stat还可用于获取更详细的事件计数，而perf top则提供了实时CPU使用情况的概览。

       perf的采样功能同样强大，如perf record用于记录系统执行情况，perf report则能将这些数据转化为可视化图形，便于分析。通过perf script解析数据，可以生成详细的调用栈信息，进而生成性能分析图表。

       今天，我们主要介绍了perf的基本概念、计数和采样功能，以及这些功能在性能分析中的应用。后续文章将深入讲解perf的更多细节和使用技巧。如果你对perf感兴趣，这些内容将为你提供一个良好的起点。

2G内存环境下MySQL编译安装全攻略2g内存编译mysql

       2G内存环境下MySQL编译安装全攻略

       MySQL是全球最流行的开源数据库，因其高性能、稳定性和可扩展性被广泛应用于各种应用场景。虽然官方提供了针对各种操作系统和架构的官方二进制包，但许多人更愿意通过编译源代码来获得更多的自定义和优化。本文将介绍在2G内存环境下编译安装MySQL的全过程。

       第一步：准备工作

       在开始编译MySQL之前，需要确保系统已经安装了必要的依赖库和工具。以下是几个常用的依赖库和工具：

       1. gcc

       gcc是GNU的C语言编译器，是Linux系统下的标准编译工具，任何高级编程语言都需要通过gcc编译器进行编译。安装gcc的命令如下：

        yum install gcc

       2. CMake

       CMake是一个跨平台的自动化构建工具，可以生成各种工程文件，如Makefile、Visual Studio等。安装CMake的命令如下：

        yum install cmake

       3. ncurses

       ncurses是一个开源的、可移植和API一致的终端屏幕控制库。许多Linux上的终端工具都需要ncurses库的支持。安装ncurses的命令如下：

        yum install ncurses-devel

       4. bison

       bison是一款生成编译器的自由软件，常被用来生成语法解析器。MySQL使用bison生成语法解析器，安装bison的命令如下：

        yum install bison

       5. openssl

       OpenSSL是一个开源的安全套接字层(Secure Sockets Layer)和传输层安全(Transport Layer Security)协议的开发库。MySQL在安装时需要使用openssl，可以通过以下命令安装：

        yum install openssl-devel

       第二步：下载MySQL源码

       访问MySQL官网，下载源码包。本文以5.7.版本为例：

        wget //Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7..tar.gz

       下载完成后，将源码包解压到目录中：

        tar zxvf mysql-5.7..tar.gz

       第三步：配置编译选项

       进入MySQL源码目录，执行以下命令进行编译选项配置：

        cmake . \

        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \

        -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \

        -DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \

        -DWITH_BOOST=boost \

        -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \

        -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \

        -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \

        -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \

        -DWITH_DEBUG=0 \

        -DWITH_SSL=system \

        -DENABLED_LOCAL_INFILE=1

       其中，各选项含义如下：

       1. CMAKE_INSTALL_PREFIX

       MySQL的安装目录，默认安装到/usr/local/mysql目录下。

       2. MYSQL_DATADIR

       MySQL的数据目录，默认安装到/usr/local/mysql/data目录下。

       3. MYSQL_UNIX_ADDR

       MySQL的UNIX Domn Socket地址，默认安装到/usr/local/mysql/mysql.sock。

       4. WITH_BOOST

       启用BOOST库加速编译速度。

       5. WITH_*_STORAGE_ENGINE

       启用各种存储引擎。

       6. WITH_DEBUG

       开启调试模式。

       7. WITH_SSL

       启用SSL加密。

       8. ENABLED_LOCAL_INFILE

       启用从本地加载数据。

       第四步：编译安装MySQL

       执行以下命令进行编译和安装：

        make && make install

       编译完成后，会将MySQL二进制文件和支持文件安装到/usr/local/mysql目录下。

       第五步：启动MySQL

       执行以下命令启动MySQL：

        /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql &

       等待片刻后，可以尝试连接到MySQL服务器：

        /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p

       输入密码，如果能够成功登录，则表示MySQL编译安装已经完成。

       总结

       本文介绍了在2G内存环境下编译安装MySQL的全过程，需要注意的是，在低内存环境下编译MySQL需要确保操作系统配置合理，否则可能会因为系统资源不足而导致编译失败。在实际生产环境中，建议使用高配置的服务器或者使用现成的MySQL二进制包。

Linux系统调试篇——Perf性能分析指南

       Linux系统调试篇——Perf性能分析指南

       Perf是一个强大的性能分析工具，用于监控程序运行时的性能事件，如执行时间、上下文切换和缓存命中率等。通过它，开发人员可以定位程序性能瓶颈，进行优化。安装时，可以使用apt在开发板上安装，或在内核源码目录下编译并传输至设备。

       perf主要分为基础子命令和功能型子命令。基础子命令如perf list用于查看支持的性能事件，而perf stat则能实时采样并展示这些事件。tracepoint event功能强大，可针对内核中特定时刻进行采样，如sched:sched_switch，记录进程调度情况。

       perf record与perf report配合使用，前者记录数据生成perf.data文件，后者解析并展示详细信息。perf script则用于生成perf.unfold文件，供FlameGraph工具生成易于理解的火焰图，展示函数调用耗时情况。

       例如，perf top动态显示采样事件，而perf bench则内置了性能基准测试，如内存和调度方面的测试。要充分利用perf，需要理解性能指标的含义及其影响，这需要深入学习和实践。

Linux性能分析工具perf和火焰图使用方法

       Linux性能分析工具perf，作为一项强大的性能监测工具，它在事件统计和采样方面具有广泛的应用。perf能够追踪CPU、进程ID和运行栈等数据，帮助我们深入剖析程序性能。要有效地使用perf，首先需要了解不同性能事件，如cpu-cycles、cache-misses等，它们能揭示CPU占用高的原因，为优化提供方向。

       perf支持多种工作模式，它的事件分类丰富，可以覆盖CPU、内存、IO和网络等方面。安装和配置perf时，可能会遇到与平台兼容性相关的问题，如编译错误，可通过调整编译选项解决。性能分析通常分为全局概况、细节查看和特定功能剖析三个步骤，如使用perf list了解支持的事件，perf bench进行基准测试，perf top实时监控进程性能。

       perf的常用命令包括perf stat进行性能统计，perf report生成分析报告，以及perf record和perf trace用于记录系统行为。perf timechart则用于可视化性能数据。通过对ls命令的性能分析，我们可以看到它执行了多少次系统调用，以及哪些系统调用频率较高。

       perf list是入门必经的环节，用于查看支持的性能指标，比如cpu-clock。对于特定变量，perf report允许用户指定监控事件，如记录ls命令时的CPU时钟占用。事件的精度和属性可以通过perf event进行详细设置。

       perf stat和perf report是性能分析的核心，前者提供整体性能概览，后者则深入到函数级别，帮助我们定位性能瓶颈。perf annotate结合调试信息，能将性能数据与源代码关联起来，便于代码优化。

       perf top实时展示进程性能，如显示占用高速缓存最多的函数，或内核中消耗CPU周期最多的函数。perf bench作为基准测试工具，可以评估系统调度、内存访问等性能。通过实例，我们可以看到如何结合perf进行完整的性能分析，从全局监控到精确定位，再到火焰图的可视化呈现。

       总的来说，perf和火焰图的组合提供了强大的性能分析能力，帮助开发者识别和优化代码中的性能问题，是深入理解程序运行过程的重要工具。