1.Mysql是码解什么开源协议
2.MySQL中BLOB类型如何解析blobmysql解析
3.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
4.Flink mysql-cdc connector 源码解析
5.MySQL是不是不开源了mysql不开源吗
6.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

Mysql是什么开源协议

       MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它通过采用GNU通用公共许可证（GPL）和商业许可证的码解双许可证模式来运作。GPL许可证赋予用户广泛的码解权利，包括使用、码解修改和自由分发MySQL的码解源代码，确保了开源社区的码解boll经典公式源码利益。另一方面，码解商业许可证则让企业在无需遵守GPL条款的码解情况下使用MySQL，提供了一种灵活的码解商业模式，允许企业获取MySQL的码解商业版本，从而享受额外的码解功能和支持。

       这种双许可证模式极大地提高了MySQL的码解灵活性和吸引力。对于开源项目的码解支持者而言，GPL确保了代码的码解开放性和透明性，促进了社区的码解发展和创新。而对于寻求商业解决方案的企业，商业许可证则提供了更多的选择，包括获得定制化支持和服务，满足特定的商业需求。

       双许可证模式不仅促进了MySQL在开源领域的普及，也为商业用户提供了可靠的数据库管理解决方案。这种模式的成功应用，使得MySQL成为了全球最受欢迎的数据库之一，广泛应用于各种规模的企业和项目中。

MySQL中BLOB类型如何解析blobmysql解析

       MySQL中BLOB类型如何解析？

       BLOB是一种MySQL的数据类型，用于存储二进制数据，如、声音、**等文件，以及一些非文本形式的armlinux源码在哪里数据。在MySQL中，BLOB可以存储无限制的长度，但是其存储方式和操作方式与文本类数据类型有所不同。

       如何解析BLOB类型的数据？

       在MySQL中，BLOB的数据存储在数据表中，在使用时需要将数据从表中取出并解析。以下是一些常见的BLOB解析方法：

       1.使用MySQL Workbench

       MySQL Workbench是一个开放源代码的数据库设计和管理工具，在其中可以很方便地解析BLOB类型的数据。具体步骤如下：

       （1）打开MySQL Workbench并连接到数据库；

       （2）选择要处理的表格，并右键选择“Table Data Editor”；

       （3）在下拉框中选择要处理的字段，然后在数据格内右击选择“Load Value”，即可自动解析BLOB类型数据。

       2.使用PHP解析

       在使用PHP解析BLOB类型数据时，可以采用以下代码：

       $conn=mysqli_connect($servername,$username,$password,$dbname);

       $sql=”select * from table where id=1″;

       $result=mysqli_query($conn,$sql);

       $row=mysqli_fetch_array($result,MYSQLI_ASSOC);

       $blob=$row[‘blob_field’];

       $image=base_encode($blob);

       echo ‘‘;

       其中，$blob为数据库表格中的BLOB字段，$image为将BLOB类型数据转化为Base编码的数据，$echo为显示字段。

       3.使用Java解析

       在Java中，解析BLOB类型数据可以采用以下代码：

       try {

       Connection conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:/database”,”username”,”password”);

       Statement stmt = conn.createStatement();

       ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from table where id=1”);

       if (rs.next()) {

       Blob blob = rs.getBlob(“blob_field”);

       InputStream in = blob.getBinaryStream();

       Image image = ImageIO.read(in);

       JLabel label = new JLabel(new ImageIcon(image));

       frame.add(label);

       }

       rs.close();

       stmt.close();

       conn.close();

       } catch (SQLException e) {

       e.printStackTrace();

       } catch (IOException e) {

       e.printStackTrace();

       }

       其中，blob_field为需要解析的BLOB字段，使用getBinaryStream()获取此字段的输入流，将输入流转为Image类型并显示在Java Swing窗口中。

       总结

       在MySQL中，BLOB类型的数据可以方便存储和处理，但是在使用时需要注意其存储方式和操作方式与文本类数据类型的不同。通过MySQL Workbench、PHP和Java等方式，可以很方便地解析和使用BLOB类型数据。

DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 架构）

       基于 ARM 架构，ubuntu终端安装源码为避免MySQL版本变化带来的额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先，我们从官方镜像的Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。

       步骤一，使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以，你需要:

       在ARM环境中安装必要的依赖

       下载源码并安装

       修改源码配置以适应ARM架构

       编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录

       构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

Flink mysql-cdc connector 源码解析

       Flink 1. 引入了 CDC功能，用于实时同步数据库变更。Flink CDC Connectors 提供了一组源连接器，支持从MySQL和PostgreSQL直接获取增量数据，如Debezium引擎通过日志抽取实现。以下是Flink CDC源码解析的关键部分：

       首先，MySQLTableSourceFactory是实现的核心，它通过DynamicTableSourceFactory接口构建MySQLTableSource对象，获取数据库和表的信息。MySQLTableSource的getScanRuntimeProvider方法负责创建用于读取数据的运行实例，包括DeserializationSchema转换源记录为Flink的RowData类型，并处理update操作时的阿里云盘源码前后数据。

       DebeziumSourceFunction是底层实现，继承了RichSourceFunction和checkpoint接口，确保了Exactly Once语义。open方法初始化单线程线程池以进行单线程读取，run方法中配置DebeziumEngine并监控任务状态。值得注意的是，目前只关注insert, update, delete操作，表结构变更暂不被捕捉。

       为了深入了解Flink SQL如何处理列转行、与HiveCatalog的结合、JSON数据解析、DDL属性动态修改以及WindowAssigner源码，可以查阅文章。你的支持是我写作的动力，如果文章对你有帮助，请给予点赞和关注。

       本文由文章同步助手协助完成。

MySQL是不是不开源了mysql不开源吗

       近日有传言称，MySQL已经不再是一款开源的数据库，引起了广泛关注和讨论。但实际上，MySQL仍然是开源的，只是有一些商业版权产生了争议。

       MySQL始于年，是一款由瑞典 MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统。年，该公司被Sun Microsystems收购，年，Sun又被Oracle收购，52个spring源码MySQL也成为了Oracle旗下的一款数据库。

       MySQL原本以GNU GPL（通用公共许可证）的开源协议发布，这也让许多公司和开发者可以在免费的情况下使用这款数据库。但是，随着Oracle收购后的一系列变化，MySQL的开源性备受争议。

       在年，欧盟委员会对Oracle收购Sun进行了反垄断审查，担心Oracle会通过此次收购独占MySQL市场，阻碍其它竞争对手的发展。在审查委员会的斡旋下，Oracle同意让MySQL保持开源，并且一直持续到今天。

       但是，Oracle为了保护自己的商业利益，推出了一系列商业版MySQL。这些商业版MySQL除了包括原本的MySQL功能外，还增加了一些只有商业版才有的功能，比如MySQL Cluster CGE（集群数据库）、MySQL Enterprise Monitor（商业版监控工具）、MySQL Enterprise Backup（商业版备份工具）等等。这些功能可以帮助企业更好地管理MySQL数据库，但是需要付费购买。

       这些商业版MySQL引起了一些人的不满，认为Oracle已经违背了MySQL的开源协议，不再是一款真正的开源软件。但事实上，商业版MySQL并不等同于闭源，Oracle仍然公开MySQL的源代码，并提供了开发者版的MySQL，可以免费下载和使用。

       事实上，开源软件生态下的许多项目都会在商业利益的诱惑下产生商业版权，因此MySQL也并不是个例。MySQL仍然在不断地开发和更新，MySQL 8.0版本已于年发布，为开发者提供了许多新功能和改进。

       MySQL仍然是一款开源的数据库，但仍存在商业版MySQL产生的争议。对于普通用户来说，可以继续使用免费的MySQL，而大型企业则可以考虑使用商业版MySQL来管理自己的数据库。在任何情况下，MySQL仍然是一款功能强大且不断进化的数据库，为不同规模和需求的企业和开发者提供了广泛的选择和支持。

MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

       本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。

       全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。

       全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。

       Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。

       全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。

深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc

       深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现

       MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，用于管理数据。而Yacc是MySQL语法分析器的重要组成部分，它的功能是将SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。在本文中，我们将深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理和实现。

       一、MySQL语法分析器的工作原理

       MySQL语法分析器的工作原理可以简单地概括为：将输入的SQL语句转换为内部数据库结构。其中，语法分析器是一个重要的组件，它的主要作用是将SQL语句解析成MySQL内部数据结构。语法分析器的实现使用了一种叫做Yacc的技术。Yacc是一种工具，它可以解析输入的文本，并且根据指定的语法规则生成分析树。

       二、Yacc的基本原理

       Yacc是一种基于LR分析算法的语法分析器生成器，它可以自动生成语法分析器。LR分析算法是一种自底向上的语法分析算法，它采用一个堆栈来保存已识别的语法符号，并且可以将它们组合成更多复杂的语法结构。在Yacc中，用户需要定义一组语法规则，以指定输入文本的正确结构和语义。

       Yacc的基本原理如下：

       1.读取输入文本，将其转换为词汇符号。

       2.利用先前定义的语法规则进行分析，并且产生一棵语法分析树。

       3.在语法分析树的基础上生成可执行代码，用于执行相应的操作。

       三、Yacc与MySQL语法分析器的实现

       MySQL语法分析器的实现基于Yacc技术，用户需要使用Yacc的语法描述文件来描述MySQL的语法。在使用Yacc创建MySQL语法分析器时，我们需要依次完成以下步骤：

       1.定义MySQL语法的文法：可以使用BNF范式来描述MySQL语法的文法。例如，下面是一条符合MySQL语法的INSERT语句的BNF描述：

       INSERT INTO table_name [(column_list)] VALUES (value_list);

       2.编写Yacc语法描述文件：用户需要编写一个Yacc语法描述文件来定义MySQL语法分析器的分析规则。该文件包含输入文本的词汇符号、语法规则和语义处理子程序。

       3.运行Yacc生成MySQL语法分析器：用户需要运行Yacc生成MySQL语法分析器的源代码。

       4.编译生成的源文件：用户需要使用C或C++编译器编译Yacc生成的MySQL语法分析器源文件，生成可执行文件。

       5.使用MySQL语法分析器：用户可以使用生成的可执行文件来解析输入的SQL语句，以执行相应的查询操作。

       四、示例代码

       下面是一个示例Yacc语法描述文件，用于解析MySQL INSERT语句：

       %token NAME COMMA LPAREN RPAREN SEMI

       %token STRING NUMBER

       %%

       stmt: INSERT INTO table_name values

        { handle_insert($3,$5); } ;

       table_name : NAME

        { $$ = strdup($1); };

       values: LPAREN list_of_values RPAREN

        { $$ = $2; } ;

       list_of_values: value_list

        { $$ = $1; } ;

       value_list: value

        { $$ = new ValueList($1); }

        | value_list COMMA value

        { $$ = $1->append($3); } ;

       value: STRING

        | NUMBER

        | NULL_TOKEN

        | CURRENT_TIMESTAMP

        | function_call

        | arithmetic_expression

        | logical_expression ;

       %%

       在上面的语法描述文件中，$表示用来引用匹配的元素。其他的代码用于定义token、规则和语义处理子程序。通过运行Yacc对该文件进行编译，可以自动产生MySQL语法解析器的源代码。接着，我们需要使用C或C++编译器编译该源代码，生成可执行文件。

       总结

       MySQL语法分析器是MySQL数据库的重要组成部分，它的功能是将输入的SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。Yacc是MySQL语法分析器的一个重要工具。它基于LR分析算法，并且可以自动生成语法分析器。通过理解MySQL语法分析器和Yacc的工作原理，我们可以更深入地了解MySQL数据库的内部运作。

C 调用MySQL API详解

       C调用MySQL API详解

       在C环境中开发时，利用MySQL API涉及以下步骤:

       首先，在VS项目设置中，确保正确引用MySQL库。在项目属性中，你需要在VC++目录的包含目录和引用目录中分别添加MySQL的include和lib文件夹。

       接下来，添加MySQL加密动态库作为附加依赖项，便于编译。

       MySQL.h的使用可通过实例程序或分解学习。实例程序展示如何连接数据库、执行SQL和处理结果，而分解学习则逐个剖析MySQL.h内部结构。

       关键函数操作流程

       连接数据库：mysql_real_connect()函数，传入参数后返回0表示连接成功，结果集在MySQL对象中。

       执行SQL：使用query参数执行SQL，mysql_store_result()获取结果集，列数可通过其返回值获取。

       获取结果集信息：MYSQL_FIELD*结构体用于获取列名和长度，各列大小作为无符号长整数组返回。

       遍历结果集：通过result遍历查询结果。

       字符编码：通过设置csname参数调整编码，如utf8。

       事务管理：开启和关闭autocommit模式，事务提交和回滚分别返回0表示成功，非0表示失败。

       源代码组织

       源代码分为MySQLConnect.h和MySQLConnect.cpp两部分，其中MySQLConnect.h负责封装接口，MySQLConnect.cpp实现具体功能并管理结果集的生命周期。