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1.【离线渲染】07-LuxRender无偏渲染引擎介绍编译
2.游戏引擎随笔 0x29:UE5 Lumen 源码解析(一)原理篇
3.新鲜资讯|AMD FidelityFX™ SDK 1.0现已上线GPUOpen
4.fsr和dlss对比介绍
5.Nori任务1:下载和编译Nori
【离线渲染】07-LuxRender无偏渲染引擎介绍编译
题外话:烂(普及)大街的光线光线东西,要留心,追踪追踪那不是源码源码一想就明白的东西,想拥有就更难了。下载
“光线追踪已经烂大街了!光线光线Github上一大堆呢!追踪追踪超前macd kdj源码”然而,源码源码在众多产品化的下载CG引擎中,真正可以被付费使用且在商业场景广泛应用的光线光线引擎,其源代码绝大多数从业人都无法接触到。追踪追踪尽管Cycles和LuxCore这两款引擎公开了源代码,源码源码但Cycles似乎并不想让外界清晰地使用。下载因此,光线光线本文将介绍LuxCore,追踪追踪这是源码源码一个效果出色、开源且适合学习的引擎。
关于学习开源的一些看法:虽然你可以通过学习开源项目在求职时积累经验,但你所学的知识并非你自己创造的。
阅读编译安装说明文档。
下载以下三项内容。
安装CMake和VIsual Studio,官方建议使用版本,但笔者尝试使用版本也取得了成功。在执行cmake-build-x.bat脚本之前,修改一下设置以支持VS,如果是版本则无需修改。
cmake-build-x.bat脚本运行完成后,晴天线源码会生成以下工程文件。
启动VS工程编译后,在运行luxcoeconsole之前,设置测试场景目录为C:\YOURPATH\luxcorerender\LuxCoreTestScenes\scenes\LuxBall\LuxCoreScene\render.cfg,并设置参数-w -e 。
渲染完成后,会提示输出名称RGB_IMAGEPIPELINE_0.PNG。真是完美啊。
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游戏引擎随笔 0x:UE5 Lumen 源码解析(一)原理篇
实时全局光照的追求一直是图形渲染界的焦点。随着GPU硬件光线追踪技术的兴起,Epic Games的Unreal Engine 5推出了Lumen,一个结合SDF、Voxel Lighting、Radiosity等技术的软件光线追踪系统。Lumen的实现极其复杂,涉及个Pass,近5.6万行C++代码和2万行Shader,与Nanite、Virtual Shadow Map等系统紧密集成,并支持混合使用硬件和软件光线追踪。
本系列将逐步解析Lumen,从原理入手。Lumen以简化间接光照(主要由漫反射构成)为核心,采用Monte Carlo积分方法估算,商城后台源码下载利用Ray Tracing获取Radiance,生成Irradiance,最终得到光照值。它的核心是Radiance的计算、缓存和查询,以及这些操作的高效整合。
数学原理上,Lumen依赖渲染方程,通过离散采样近似无限积分。它主要处理Diffuse部分,利用Lambert Diffuse和Ray Tracing获取Radiance。加速结构方面,Lumen利用SDF Ray Marching在无需硬件支持的情况下实现高效的SWRT。
Surface Cache是关键技术,通过预生成的低分辨率材质属性图集,高效获取Hit Point的Material Attribute,结合SDF Tracing,为Lumen提供了实时性能。Radiance Cache则是将Direct Lighting结果保存,便于后续的光照计算和全局光照的无限反弹。
Lumen构建了一个由DF和Surface Cache构成的低精度场景表示,即Lumen Scene,负责Mesh DF更新、Global DF合并和Surface Cache更新。通过Screen Space Probe的自适应放置,Lumen实现了高效的易语言句柄源码光照追踪和降噪处理。
总体流程包括Lumen Scene更新、Lighting计算和Final Gather,涉及众多数据流和过程,通过3D Texture和Spatial Filtering进行降噪和Light Scattering的处理。后续篇章将深入源码,以更详细的方式揭示Lumen的实现细节和优化策略。
新鲜资讯|AMD FidelityFX™ SDK 1.0现已上线GPUOpen
欢迎使用AMD FidelityFX软件开发工具包(SDK)! AMD FidelityFX SDK是一个易于集成的解决方案,可将AMD FidelityFX技术应用于游戏中,无需复杂移植过程。它是我们提供给开发者的新图形中间件。 自从发布AMD FidelityFX技术以来,我们已成为业界领先的技术合作伙伴之一,覆盖了多款知名游戏。随着技术发展和广泛应用,我们致力于简化开发者集成体验。AMD FidelityFX SDK为此成果。 这个SDK特点如下: 标准、风格一致,友好易用。 简便生成应用,专注于核心算法。 稳定框架适用于各种API,支持多平台。 丰富文档可参考: gpuopen.com/manuals/fid... 预构建解决方案简化集成,集成仅需二十行代码。自动波浪源码 新增三种效果: AMD FidelityFX 模糊 1.0:基于计算的高斯模糊技术。 AMD FidelityFX 景深1.0:重现相机镜头效果。 AMD FidelityFX 镜头特效1.0:支持多种镜头和胶片效果。 现有技术更新并纳入SDK: AMD FidelityFX CACAO 1.3:高度优化环境光遮蔽效果,引入对比纯AO和最终渲染结果功能。 AMD FidelityFX CAS 1.1:低开销自适应锐化算法,新增选择上采样功能。 FSR 1.1和FSR 2.2.1:图像放大解决方案,合并为一个示例。 AMD FidelityFX LPM 1.3:HDR映射解决方案,Vulkan支持,修复操作系统和交换链问题。 AMD FidelityFX 并行排序1.2:优化的基数排序实现。 AMD FidelityFX SPD 2.1:优化的单pass下采样器。 AMD FidelityFX SSSR 1.4和AMD FidelityFX 降噪器 1.2:反射和阴影质量优化。 AMD FidelityFX 可变着色1.1:可变速率着色集成。 示例集成代码已更新,包含混合光线追踪、反射、阴影等。 使用SDK步骤: 创建或链接SDK库到解决方案。 查询内存需求。 分配内存并初始化。 创建功能上下文。 运行时使用上下文。 释放内存。 完整源代码和二进制文件在GitHub上发布,查看丰富文档,访问GPUOpen上的新主页获取更多信息。如需反馈或建议,请联系我们,所有请求都非常重要且会回复。请注意AMD FSR技术的使用限制和归属声明。fsr和dlss对比介绍
不过目前还没有同时支持FSR和DLSS的 游戏 ,所以FSR和DLSS还没法具体对比,不过对于大部分用户来说,特别是老显卡用户来说,FSR技术算是免费的福利了。 这游戏的dlss质量和平衡比无放大画面还要好,动起来也一样,线性和fsr不如无放大,如果帧数足够显卡支持,优先开dlss质量,其次选择dlss平衡或者无放大画面糊可以关闭动态模糊质量和降低雾气质量我这是×分辨率宽屏2K。没有可以利用功能的环境的话,不会显示DLSS选项NVIDIA DLSS只可在一定分辨率以上才可以使用画面比例的设备,分辨率必须*以上,的设备,分辨率必须*以上才可以使用以上配置达标后,游戏设置即可。
地平线黎明时分PC版补丁上线,加入了英伟达DLSS和AMD FSR技术,后者取代了之前的FidelityFX CAS新补丁还带来了UI和性能改进,着色器管理系统得到了改进,所以现在 游戏 在加载时在后台编译着色器,从而减少了。它和DLSS最大不同就是,DLSS是通过人工智能AI学习,而Lanczos是一种通用缩放预测算法而在Lanczos上发展来的FSR,则对算法进行了的优化,使得软件在对画面进行缩放同时,也会考虑到对性能的影响这就是FSR有几档调节功能的。
再看DLSS这边,由于AI技术的加持,它会提前把渲染好的高清帧画面作参考物,再通过精密的计算和分析变化进行补全所以画面体验感会更好所以画面感这个问题就是FSR的最大缺点然后,主角FSR来了FSR采用了和DLSS。
光追 游戏 画面测试方面,光线追踪效果均设为“高”,由于DLSS以及FSR等分辨率拉伸技术的算法并不一样,最后的画面效果也不一样,为了保持测试的准确性,保证同样的画面结果,这些测试均不开启DLSS以及FSR等分辨率拉伸技术 光追 游戏 画面测。
而在AMD推出FSR技术后,凭借广泛的支持性算是扳回了一局,英伟达则很快就拿出了NIS技术,NIS的作用类似于DLSS,但是支持的显卡范围则从RTX系列扩展到了GTX系列显卡,据悉最低可支持GTX 系显卡使用 所以,DLSSFSR等技术的出现,本质上。
之前一直想着就是因为普遍认为a卡生态不行,但是英伟达太嚣张了,如果入a卡可以跟n卡同样的效果,果断入。
FSR的加入让RX XT有了与DLSS技术相抗衡的功能 特别值得一提的是,堪称RX 显卡最佳搭档的AMD FidelityFX视觉技术前不久也得到了进一步完善,其中与NVIDIA DLSS技术对标的FidelityFX Super ResolutionFSR,超级分辨率锐画技术技术也已。
XeSS 选择了与 AMD FSR 类似的开放标准支持在多个 GPU 平台平台上运行,辅以类似英伟达 DLSS 的 AI 特性以下是 AMD 官网列出的支持 FSR 技术的 游戏 名单以下是即将支持 FSR 的 游戏 名单。
6月底,AMD正式发布了FSR画质缩放技术,中文称为超分辨率锐画,走了一条和NVIDIA DLSS不同的技术路线,而且承诺会在7月中旬开源现在, AMD兑现承诺,FSR技术的源代码开发文档实例都已经放在了AMD GPUOpen网站上 ,开发。
FSR虽然现阶段表现不如DLSS ,但胜在支持老显卡,不仅有RX RX 系列,数年前的老产品RX RX ,以及NVIDIA旗下的GTX 系列都支持得到这项技术加持,这些老显卡的游戏性能显著提升,如果。
最高等级下甚至能直接让游戏帧数翻倍从效果上来看,FSR目前还比不上英伟达的DLSS,毕竟DLSS已经迭代一次,目前的DLSS 在放大画面的同时能够有效地防止画面模糊化,在不损失太多画面细节的同时有效提升游戏的帧数。
_绻_ltra Quality”模式是真的话,那么这个模式下的渲染分辨率比起质量模式应该会高不少才是如果参考一下隔壁家AMD的话,他们的FSR在超级质量模式下的渲染分辨率为P,DLSS的“Ultra Quality”模式大概也有可能是在这个。
回退到FP会带来多大的性能影响AMD没有明说,不过FSR是开源的,CapFrameX通过修改代码,在Radeon RX XT进行了原生FP和FP回退的对比性能测试CapFrameX以4K分辨率FSR极限画质档位进行测试,RX XT被降频。
dlss开RTX荒野大镖客救赎2在日前实装了英伟达DLSS技术补丁,进一步地提升了游戏地性能表现在DLSSTAAMSAA三种模式下的画面效果对比在多个不同场景下分别展示了DLSSTAAMSAA三种模式的运行效果并进行了同屏。
Nori任务1:下载和编译Nori
Nori是一个C++编写的教学用简单光线追踪渲染器,主要提供完成EPFL的高级计算机图形课程CS作业所需的基本功能。其开源地址为github.com/wjakob/nori,CS组织地址为github.com/cs-epfl。作业详细描述可以参考wjakob.github.io/nori。作业详细描述中提到在作业3提供高性能BVH,但在源码中并未找到相关信息,可能仅对EPFL学生开放。
本文作者为自学图形学的新手,可能存在内容错误,欢迎指正。所有作业集合可在专栏中查找。
作业1要求基本配环境,了解Nori的基本用法,如场景描述文件格式、依赖库等。
步骤1为环境搭建。
步骤2创建法线可视化的积分器。在Nori中,渲染算法被称为积分器,因其解决数值积分问题。
步骤中遇到的小坑是VSCode插件无法直接输入场景描述文件路径,需手动指定。
步骤3改进积分器,使其发射射线追踪光线。
最终输出结果为“Hello,Bunny!”,展示初步渲染效果。
至此,完成第一次作业。关于编辑器问题,知乎编辑器不支持Markdown格式。