1.?跑腿跑腿???ͬѧԴ??
2.计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享（源码+论文）
3.深入理解Linux的epoll机制
4.跑腿软件哪个好 同城送东西用什么跑腿最便宜

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       快鲸电商平台系统推出了V9.0版本升级，新功能包括平台小程序、同学同学社交电商、源码UU跑腿本地物流、小程序威富通低费率支付等，跑腿跑腿以适应最新市场动态需求。同学同学商城源码程序建设以下是源码新功能的具体介绍：

       1.UU跑腿本地配送：快鲸平台现在与UU跑腿合作，为商家提供更多配送选择。小程序UU跑腿基于GPS和地图技术，跑腿跑腿采用就近策略安排配送，同学同学保证订单高峰期快速配送，源码提高回购率。小程序商家后台开启UU跑腿设置后，跑腿跑腿自动为主配送方式。同学同学

       2.微信好物圈同步：快鲸电商小程序支持将购物车商品和订单商品同步至微信好物圈，源码商家只需设置权限，即可在小程序界面增加分享按钮，用户可自主分享商品，获取免费社交流量。

       3.丰富活动组件：新增秒杀、团购、预售、砍价、魔方组件，配合原有组件优化店铺效果，活动实行推广更高效。

       4.优惠券组件：首次引入优惠券功能，商家可设置优惠券领取，增加平台交易量。

       5.新增组件：用户点击可跳转至对应页面，加快流量转化。

       6.视频展示功能：商品展示页增加视频，更立体展示实物，优化商品信息，提高购物可信度和成功率。

       7.虚拟批发：增加平台商品库，通过虚拟批发实现资源共享，帮助商家获取更多渠道资源。

       8.新人引导与福利：首次访问系统自动弹出新人福利引导框，增加新用户信任度与拉新效果。

       9.会员权益与分享激励：内置拉新裂变功能，激励老用户拉新，享受更多佣金，提高店铺曝光量与会员数量。

       .群活码功能：引导新老用户入群，提高复购率。

       .威富通支付渠道：增加威富通支付，比微信支付费率更低，提供便捷支付方式。

       更多新功能包括：引导关注公众号的入口、小程序导航自定义配置、砍价、秒杀、拼团、预售活动链接查看、订单页面分享按钮、浮窗提醒优化、营销活动入口、海报版面优化、活动组件界面优化、拼团金额直接填写、零售收银台多规格商品显示、满减送活动优化、分销用户资料修改、单门店商品售罄页面逻辑优化、商城定位优化、地图算法调整、商品规格根据规格改变、授权登录样式优化、佣金管理与提现功能加强、物流查询图标更换与电子面单入口增加等。

       快鲸电商系统V9.0版本更新了以上所有功能优化，用户可以直接升级体验新功能，有任何问题可咨询快鲸电商官网客服。

       快鲸新零售系统集线上线下多门店一体化，支持全渠道引流顾客沉淀会员，基于智能会员管理和大数据营销，显著提升零售业销售量和复购率，支持私有化部署。

计算机毕业设计选题-套优质毕设项目分享（源码+论文）

       临近毕业季，毕业设计筹备成为了不少学生的挑战。对于选题的困惑，这里分享个优质的javaweb登录界面源码毕设项目，帮助你找到合适的起点。

       首先，根据自身技术基础，选择适合的路径。如果你技术熟练，可以按照兴趣选择熟悉的项目，比如：

校园快递代领平台：采用Spring+Spring MVC+Mybatis，功能丰富，适合技术中上学生。平台提供了快递员、管理员和学生管理等。

       或者挑战新领域，如校园跑腿业务系统，使用Spring+Bootstrap，适合尝试新项目的学生。

       对于喜欢电商类的，可以考虑XX网上花店系统，Spring MVC+Mybatis，功能全面，便于数据分析。

       公益类项目如农村留守儿童爱心帮扶平台，SpringBoot+Vue.js，有助于提升公益意识。大数据可视化方面，XX大学借阅分析统计系统使用Java和Echarts，适合有一定数据处理能力的学生。

       音乐爱好者可以尝试音乐论坛系统，结合B/S架构，富有创新。

       微信小程序项目如四六级英语学习助手和驾校预约系统，结合生活需求，实用性强。垃圾分类识别系统则利用了图像识别技术，环保且具有实践价值。

       最后，点单类项目如奶茶点单系统，结合微信小程序，为实体店提供了数字化解决方案。

       无论选择哪个项目，记得在选题、开题过程中遇到问题，随时沟通交流。希望这些项目能帮助你顺利完成毕业设计，为大学生涯画上完美句号。祝你成功！

深入理解Linux的epoll机制

       在Linux系统之中有一个核心武器：epoll池，在高并发的，高吞吐的IO系统中常常见到epoll的身影。

IO多路复用

       在Go里最核心的是Goroutine，也就是所谓的协程，协程最妙的一个实现就是异步的代码长的跟同步代码一样。比如在Go中，网络IO的read，write看似都是同步代码，其实底下都是异步调用，一般流程是：

write(/*IO参数*/)请求入队等待完成后台loop程序发送网络请求唤醒业务方

       Go配合协程在网络IO上实现了异步流程的同步代码化。核心就是用epoll池来管理网络fd。

       实现形式上，后台的程序只需要1个就可以负责管理多个fd句柄，负责应对所有的业务方的IO请求。这种一对多的IO模式我们就叫做IO多路复用。

       多路是指？多个业务方（句柄）并发下来的IO。

       复用是指？复用这一个后台处理程序。

       站在IO系统设计人员的角度，业务方咱们没办法提要求，因为业务是上帝，只有你服从的份，他们要创建多个fd，那么你就需要负责这些fd的处理，并且最好还要并发起来。

       业务方没法提要求，那么只能要求后台loop程序了！

       要求什么呢？快！快！快！这就是最核心的要求，处理一定要快，要给每一个fd通道最快的感受，要让每一个fd觉得，你只在给他一个人跑腿。

       那有人又问了，那我一个IO请求（比如write）对应一个线程来处理，2018诱导app源码这样所有的IO不都并发了吗？是可以，但是有瓶颈，线程数一旦多了，性能是反倒会差的。

       这里不再对比多线程和IO多路复用实现高并发之间的区别，详细的可以去了解下nginx和redis高并发的秘密。

最朴实的实现方式？

       我不用任何其他系统调用，能否实现IO多路复用？

       可以的。那么写个for循环，每次都尝试IO一下，读/写到了就处理，读/写不到就sleep下。这样我们不就实现了1对多的IO多路复用嘛。

whileTrue:foreach句柄数组{ read/write(fd,/*参数*/)}sleep(1s)

       慢着，有个问题，上面的程序可能会被卡死在第三行，使得整个系统不得运行，为什么？

       默认情况下，我们没有加任何参数create出的句柄是阻塞类型的。我们读数据的时候，如果数据还没准备好，是会需要等待的，当我们写数据的时候，如果还没准备好，默认也会卡住等待。所以，在上面伪代码第三行是可能被直接卡死，而导致整个线程都得到不到运行。

       举个例子，现在有，，这3个句柄，现在读写都没有准备好，只要read/write(,/*参数*/)就会被卡住，但，这两个句柄都准备好了，那遍历句柄数组，，的时候就会卡死在前面，后面，则得不到运行。这不符合我们的预期，因为我们IO多路复用的loop线程是公共服务，不能因为一个fd就直接瘫痪。

       那这个问题怎么解决？

       只需要把fd都设置成非阻塞模式。这样read/write的时候，如果数据没准备好，返回EAGIN的错误即可，不会卡住线程，从而整个系统就运转起来了。比如上面句柄还未就绪，那么read/write(,/*参数*/)不会阻塞，只会报个EAGIN的错误，这种错误需要特殊处理，然后loop线程可以继续执行，的读写。

       以上就是最朴实的IO多路复用的实现了。但是好像在生产环境没见过这种IO多路复用的实现？为什么？

       因为还不够高级。for循环每次要定期sleep1s，这个会导致吞吐能力极差，因为很可能在刚好要sleep的时候，所有的fd都准备好IO数据，而这个时候却要硬生生的等待1s，可想而知。。。

       那有同学又要质疑了，那for循环里面就不sleep嘛，这样不就能及时处理了吗？

       及时是及时了，但是CPU估计要跑飞了。不加sleep，那在没有fd需要处理的时候，估计CPU都要跑到%了。这个也是无法接受的。

       纠结了，那sleep吞吐不行，不sleep浪费cpu，怎么办？

       这种情况用户态很难有所作为，只能求助内核来提供机制协助来。因为内核才能及时的管理这些通知和调度。

       我们再梳理下IO多路复用的需求和原理。IO多路复用就是eclise 查看spring源码1个线程处理多个fd的模式。我们的要求是：这个“1”就要尽可能的快，避免一切无效工作，要把所有的时间都用在处理句柄的IO上，不能有任何空转，sleep的时间浪费。

       有没有一种工具，我们把一箩筐的fd放到里面，只要有一个fd能够读写数据，后台loop线程就要立马唤醒，全部马力跑起来。其他时间要把cpu让出去。

       能做到吗？能，这种需求只能内核提供机制满足你。

这事Linux内核必须要给个说法？

       是的，想要不用sleep这种辣眼睛的实现，Linux内核必须出手了，毕竟IO的处理都是内核之中，数据好没好内核最清楚。

       内核一口气提供了3种工具select，poll，epoll。

       为什么有3种？

       历史不断改进，矬->较矬->卧槽、高效的演变而已。

       Linux还有其他方式可以实现IO多路复用吗？

       好像没有了！

       这3种到底是做啥的？

       这3种都能够管理fd的可读可写事件，在所有fd不可读不可写无所事事的时候，可以阻塞线程，切走cpu。fd有情况的时候，都要线程能够要能被唤醒。

       而这三种方式以epoll池的效率最高。为什么效率最高？

       其实很简单，这里不详说，其实无非就是epoll做的无用功最少，select和poll或多或少都要多余的拷贝，盲猜（遍历才知道）fd，所以效率自然就低了。

       举个例子，以select和epoll来对比举例，池子里管理了个句柄，loop线程被唤醒的时候，select都是蒙的，都不知道这个fd里谁IO准备好了。这种情况怎么办？只能遍历这个fd，一个个测试。假如只有一个句柄准备好了，那相当于做了1千多倍的无效功。

       epoll则不同，从epoll_wait醒来的时候就能精确的拿到就绪的fd数组，不需要任何测试，拿到的就是要处理的。

epoll池原理

       下面我们看一下epoll池的使用和原理。

epoll涉及的系统调用

       epoll的使用非常简单，只有下面3个系统调用。

epoll_createepollctlepollwait

       就这？是的，就这么简单。

       epollcreate负责创建一个池子，一个监控和管理句柄fd的池子；

       epollctl负责管理这个池子里的fd增、删、改；

       epollwait就是负责打盹的，让出CPU调度，但是只要有“事”，立马会从这里唤醒；

epoll高效的原理

       Linux下，epoll一直被吹爆，作为高并发IO实现的秘密武器。其中原理其实非常朴实：epoll的实现几乎没有做任何无效功。我们从使用的角度切入来一步步分析下。

       首先，epoll的第一步是创建一个池子。这个使用epoll_create来做：

       原型：

intepoll_create(intsize);

       示例：

epollfd=epoll_create();if(epollfd==-1){ perror("epoll_create");exit(EXIT_FAILURE);}

       这个池子对我们来说是黑盒，这个黑盒是用来装fd的，我们暂不纠结其中细节。我们拿到了一个epollfd，这个epollfd就能唯一代表这个epoll池。

       然后，我们就要往这个epoll池里放fd了，这就要用到epoll_ctl了

       原型：

intepoll_ctl(intepfd,intop,intfd,structepoll_event*event);

       示例：

if(epoll_ctl(epollfd,EPOLL_CTL_ADD,,&ev)==-1){ perror("epoll_ctl:listen_sock");exit(EXIT_FAILURE);}

       上面，我们就把句柄放到这个池子里了，op（EPOLL_CTL_ADD）表明操作是增加、修改、删除，手机借贷软件源码event结构体可以指定监听事件类型，可读、可写。

       第一个跟高效相关的问题来了，添加fd进池子也就算了，如果是修改、删除呢？怎么做到时间快？

       这里就涉及到你怎么管理fd的数据结构了。

       最常见的思路：用list，可以吗？功能上可以，但是性能上拉垮。list的结构来管理元素，时间复杂度都太高O(n)，每次要一次次遍历链表才能找到位置。池子越大，性能会越慢。

       那有简单高效的数据结构吗？

       有，红黑树。Linux内核对于epoll池的内部实现就是用红黑树的结构体来管理这些注册进程来的句柄fd。红黑树是一种平衡二叉树，时间复杂度为O(logn)，就算这个池子就算不断的增删改，也能保持非常稳定的查找性能。

       现在思考第二个高效的秘密：怎么才能保证数据准备好之后，立马感知呢？

       epoll_ctl这里会涉及到一点。秘密就是：回调的设置。在epoll_ctl的内部实现中，除了把句柄结构用红黑树管理，另一个核心步骤就是设置poll回调。

       思考来了：poll回调是什么？怎么设置？

       先说说file_operations->poll是什么？

       在fd篇说过，Linux设计成一切皆是文件的架构，这个不是说说而已，而是随处可见。实现一个文件系统的时候，就要实现这个文件调用，这个结构体用structfile_operations来表示。这个结构体有非常多的函数，我精简了一些，如下：

structfile_operations{ ssize_t(*read)(structfile*,char__user*,size_t,loff_t*);ssize_t(*write)(structfile*,constchar__user*,size_t,loff_t*);__poll_t(*poll)(structfile*,structpoll_table_struct*);int(*open)(structinode*,structfile*);int(*fsync)(structfile*,loff_t,loff_t,intdatasync);//....};

       你看到了read，write，open，fsync，poll等等，这些都是对文件的定制处理操作，对于文件的操作其实都是在这个框架内实现逻辑而已，比如ext2如果有对read/write做定制化，那么就会是ext2_read，ext2_write，ext4就会是ext4_read，ext4_write。在open具体“文件”的时候会赋值对应文件系统的file_operations给到file结构体。

       那我们很容易知道read是文件系统定制fd读的行为调用，write是文件系统定制fd写的行为调用，file_operations->poll呢？

       这个是定制监听事件的机制实现。通过poll机制让上层能直接告诉底层，我这个fd一旦读写就绪了，请底层硬件（比如网卡）回调的时候自动把这个fd相关的结构体放到指定队列中，并且唤醒操作系统。

       举个例子：网卡收发包其实走的异步流程，操作系统把数据丢到一个指定地点，网卡不断的从这个指定地点掏数据处理。请求响应通过中断回调来处理，中断一般拆分成两部分：硬中断和软中断。poll函数就是把这个软中断回来的路上再加点料，只要读写事件触发的时候，就会立马通知到上层，采用这种事件通知的形式就能把浪费的时间窗就完全消失了。

       划重点：这个poll事件回调机制则是epoll池高效最核心原理。

       划重点：epoll池管理的句柄只能是支持了file_operations->poll的文件fd。换句话说，如果一个“文件”所在的文件系统没有实现poll接口，那么就用不了epoll机制。

       第二个问题：poll怎么设置？

       在epoll_ctl下来的实现中，有一步是调用vfs_poll这个里面就会有个判断，如果fd所在的文件系统的file_operations实现了poll，那么就会直接调用，如果没有，那么就会报告响应的错误码。

staticinline__poll_tvfs_poll(structfile*file,structpoll_table_struct*pt){ if(unlikely(!file->f_op->poll))returnDEFAULT_POLLMASK;returnfile->f_op->poll(file,pt);}

       你肯定好奇poll调用里面究竟是实现了什么？

       总结概括来说：挂了个钩子，设置了唤醒的回调路径。epoll跟底层对接的回调函数是：ep_poll_callback，这个函数其实很简单，做两件事情：

       把事件就绪的fd对应的结构体放到一个特定的队列（就绪队列，readylist）；

       唤醒epoll，活来啦！

       当fd满足可读可写的时候就会经过层层回调，最终调用到这个回调函数，把对应fd的结构体放入就绪队列中，从而把epoll从epoll_wait出唤醒。

       这个对应结构体是什么？

       结构体叫做epitem，每个注册到epoll池的fd都会对应一个。

       就绪队列很高级吗？

       就绪队列就简单了，因为没有查找的需求了呀，只要是在就绪队列中的epitem，都是事件就绪的，必须处理的。所以就绪队列就是一个最简单的双指针链表。

       小结下：epoll之所以做到了高效，最关键的两点：

       内部管理fd使用了高效的红黑树结构管理，做到了增删改之后性能的优化和平衡；

       epoll池添加fd的时候，调用file_operations->poll，把这个fd就绪之后的回调路径安排好。通过事件通知的形式，做到最高效的运行；

       epoll池核心的两个数据结构：红黑树和就绪列表。红黑树是为了应对用户的增删改需求，就绪列表是fd事件就绪之后放置的特殊地点，epoll池只需要遍历这个就绪链表，就能给用户返回所有已经就绪的fd数组；

哪些fd可以用epoll来管理？

       再来思考另外一个问题：由于并不是所有的fd对应的文件系统都实现了poll接口，所以自然并不是所有的fd都可以放进epoll池，那么有哪些文件系统的file_operations实现了poll接口？

       首先说，类似ext2，ext4，xfs这种常规的文件系统是没有实现的，换句话说，这些你最常见的、真的是文件的文件系统反倒是用不了epoll机制的。

       那谁支持呢？

       最常见的就是网络套接字：socket。网络也是epoll池最常见的应用地点。Linux下万物皆文件，socket实现了一套socket_file_operations的逻辑（net/socket.c）：

staticconststructfile_operationssocket_file_ops={ .read_iter=sock_read_iter,.write_iter=sock_write_iter,.poll=sock_poll,//...};

       我们看到socket实现了poll调用，所以socketfd是天然可以放到epoll池管理的。

       还有吗？

       有的，其实Linux下还有两个很典型的fd，常常也会放到epoll池里。

       eventfd：eventfd实现非常简单，故名思义就是专门用来做事件通知用的。使用系统调用eventfd创建，这种文件fd无法传输数据，只用来传输事件，常常用于生产消费者模式的事件实现；

       timerfd：这是一种定时器fd，使用timerfd_create创建，到时间点触发可读事件；

       小结一下：

       ext2，ext4，xfs等这种真正的文件系统的fd，无法使用epoll管理；

       socketfd，eventfd，timerfd这些实现了poll调用的可以放到epoll池进行管理；

       其实，在Linux的模块划分中，eventfd，timerfd，epoll池都是文件系统的一种模块实现。

思考

       前面我们已经思考了很多知识点，有一些简单有趣的知识点，提示给读者朋友，这里只抛砖引玉。

       问题：单核CPU能实现并行吗？

       不行。

       问题：单线程能实现高并发吗？

       可以。

       问题：那并发和并行的区别是？

       一个看的是时间段内的执行情况，一个看的是时间时刻的执行情况。

       问题：单线程如何做到高并发？

       IO多路复用呗，今天讲的epoll池就是了。

       问题：单线程实现并发的有开源的例子吗？

       redis，nginx都是非常好的学习例子。当然还有我们Golang的runtime实现也尽显高并发的设计思想。

总结

       IO多路复用的原始实现很简单，就是一个1对多的服务模式，一个loop对应处理多个fd；

       IO多路复用想要做到真正的高效，必须要内核机制提供。因为IO的处理和完成是在内核，如果内核不帮忙，用户态的程序根本无法精确的抓到处理时机；

       fd记得要设置成非阻塞的哦，切记；

       epoll池通过高效的内部管理结构，并且结合操作系统提供的poll事件注册机制，实现了高效的fd事件管理，为高并发的IO处理提供了前提条件；

       epoll全名eventpoll，在Linux内核下以一个文件系统模块的形式实现，所以有人常说epoll其实本身就是文件系统也是对的；

       socketfd，eventfd，timerfd这三种”文件“fd实现了poll接口，所以网络fd，事件fd，定时器fd都可以使用epoll_ctl注册到池子里。我们最常见的就是网络fd的多路复用；

       ext2，ext4，xfs这种真正意义的文件系统反倒没有提供poll接口实现，所以不能用epoll池来管理其句柄。那文件就无法使用epoll机制了吗？不是的，有一个库叫做libaio，通过这个库我们可以间接的让文件使用epoll通知事件，以后详说，此处不表；

后记

       epoll池使用很简洁，但实现不简单。还是那句话，Linux内核帮你包圆了。

       今天并没有罗列源码实现，以很小的思考点为题展开，简单讲了一些epoll的思考，以后有机会可以分享下异步IO（aio）和epoll能产生什么火花？Golang是怎样使用epoll池的？敬请期待哦。

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跑腿软件哪个好 同城送东西用什么跑腿最便宜

       跑腿软件哪个好？一、自己开发系统

       很多人可能会觉得这个系统很简单，都想自己开发，但是却远远低估了自己开发所需付出的金钱和精力。如果没有技术团队的话，那么就需要招前后端的技术以及产品员工了，而且开发周期长，后期功能更新和系统维护成本也高，需要花费一定的时间和精力。总的来说，并没有直接租用趣来达跑腿系统划算。

       二、购买跑腿系统源码

       有的人自己懂技术，就想着自己去购买一套跑腿系统源码再二开，还可以添加自己公司的品牌信息，其实没必要。因为在这一过程中，首先你并不知道你所买的源码具体有没有问题，自己在搭建的过程中，能否搭建好，其次购买源码以及二次开发，不仅需要大量的金钱，也会花费很多的时间。如此来看，还不如用趣来达OEM，所需功能不仅能全部定制，而且还有专人进行更新维护，不用花费太多的金钱和精力。

       三、系统很便宜，功能需要购买插件

       这一点是最重要的，在购买系统的时候一定要问清楚，是不是所有的功能都可以使用，很多系统前期买的时候真的很便宜，但是如果需要用某个功能的时候，你会发现，你并没有这个功能的使用权限，如果想用的话，必须得另外交钱，购买插件。

       而往往把这些插件买下来，都要花费好几万了，所以在买之前一定要向相关人员确认清楚，是不是一次性交清的，后续使用任何功能都没有费用了，是否包功能更新和系统维护。

       如果这些你都不好判断的话，那么建议你直接选择趣来达跑腿系统，提供租用和OEM服务，满足你多样化的需求，同时系统不含任何插件，所有功能都可以使用，不仅包功能更新还有专人对系统进行维护。

       同城送东西用什么跑腿最便宜？

       同城送东西用uu跑腿是最便宜的，而且uu跑腿平均三十七分钟送达，速度也比较快，而且每个骑手在公司都有交押金留资料，是比较放心的，而且知名度比较高，骑手也比较多，发了订单后很快就有骑手接单，所以uu跑腿最便宜，希望我的答案可以帮助到你。

        跑腿配送软件哪个好？

       当下的同城跑腿服务行业是比较火的，无论是从新零售角度看，还是懒人经济角度看，同城跑腿服务行业是非常有潜力的。我们进军跑腿行业，想拥有一款完全属于自己的跑腿APP软件，无外乎有两种方法选择，一种是加盟模式（分工合作）；另一种是找第三方开发。但不管选择哪种方式，哪个APP，我们都需要充分的了解哪些APP软件是最适合当地市场的，以及怎么鉴别一家公司开发的系统好不好用、能不能支持多种运营？

       首先，鉴别一家公司可以从这四个方面入手，一是该公司的口碑怎么样；二是除了软件上面的支持，服务跟不跟得上；三是软件功能强不强，高峰期下单量大卡不卡；四是从价格上来讲，性价比高不高。

       其次，这家公司是否有成功案例。因为我们可以通过以往的成功案例，可以判断出一家app公司的技术实力如何。当然，前提是成功案例属实，没有虚假。如果这家公司连像样的案例都没有,只能说明它是一个新成立的公司，要么就是它的技术能力不行。

       这里以创实互联开发的同城综合跑腿APP软件为例：

       创实互联乐享+城市本地资源整合APP平台精准定位于三四五线城市和县城地区，因为大城市的市场基本处于饱和状态，再加上各方面的投入成本高，所以创实互联把目标放在了三四五线城市或者说县城中，打造的本地服务APP平台是专门为创业者所打造的本地生活服务电商平台。打造的本地资源整合APP平台囊括了外卖、跑腿、团购、商城、上门服务、社交、新闻资讯等，满足本地居民所有的高频与低频需求。本地服务APP平台结合移动互联网，深耕本地生活服务，紧抓市场空白点，将同城需求汇聚成一个庞大而且持续增长的市场。

       于年正式推出，经过五年多的发展，创实互联现全国合作了约家，成功案例无数：如湖南凤凰县的凤凰同城、广东英德市的英德微社区、山西沁水县的沁水同城、山东临沂市的临沂同城、四川稻城县的玩转稻城、贵州沿河县的掌上沿河、黑龙江黑河市的黑河同城、内蒙古二连浩特市的乐享二连遍布全国，得到了众多合作伙伴的认可。

       从以上的成功案例中，我们可以看出创实互联持之以恒的为同城APP更新迭代和维护，从未停止，持续的保障产品的竞争力，是一家技术实力杠杠的公司。创实它坐落于深圳，人才储备非常充足，那目前公司不计成本，只做这一个项目，让大家用最小的投入可以获得最好的技术。

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       配送员可点击订单详情获取联系人的电话，送货距离，通过APP内的地图导航取件送件。

       金额复核

       配送员取件时可与客户复核订单的重量与距离，调整价格误差。

       订单统计

       个人中心可以查询历史订单统计，方便平台与配送员之间的业务核算。排行榜方便平台评选最佳配送员，也能让配送员们互相激励，提供工作效率。

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       做一个跑腿APP软件需要多少钱？这个就与你的要求有关，如果你想制作一个精美的、功能强大的、完善的、客户体验好的，那么费用肯定要贵些，如果是你要做一个一般的，那么费用也就一般，现在APP制作价格从几千到几万不等。

       在中小城市县城，当地的外卖大平台几乎都不是直营的，而是花了十几万或二十几万加盟费的代理商，并且代理商对商家的抽成必须和总部保持一致，所以成本的上升也直接作用在代理商的身上。

       和加盟外卖大平台相比，你只需要支付APP的基本费用，就可以获得APP的所有权，如APP命名权、LOGO都是由运营商自定义，以及品牌所有权、平台用户数据、独立的软件著作权、收益所有权、独家的城市区域运营权等都归运营商，掌控本地移动互联网流量入口。

       创实互联专业为全国三四五线城市和县城地区开发完全自主运营的同城综合跑腿APP软件。无论您是需要外卖系统、跑腿系统、本地商城系统、便民系统、本地商圈系统、信息发布系统等我们都能满足您的需求。

        做闪送员下什么app？

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