【老毛桃源码】【最全选股器源码】【辉煌的采集类源码】源码2.0

1.Vuex2.0源码解析
2.基于VUE2.0移动端H5 -NUT组件源码Progress分析
3.Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()
4.Vue 2.0 源码解析:深入剖析模板编译原理与实 现步骤
5.源码解析Spark中的源码Parquet高性能向量化读
6.django2.0和3.0的区别

源码2.0

Vuex2.0源码解析

       本文通过简洁流程图和文字说明,旨在以非源码深入方式理解Vuex原理,源码助力在实际使用和调试过程中更加得心应手。源码

一、源码Vuex概览

       Vuex是源码专为Vue.js应用设计的状态管理模式,集中式存储所有组件状态,源码老毛桃源码并确保以可预测方式变化,源码简化组件间数据共享与修改。源码

二、源码核心概念解析

       理解Vuex源码前,源码需熟悉其核心概念:Vuex用于管理应用状态,源码store是源码其核心内容,支持组件注册、源码状态调用和修改。源码

三、源码Vuex2.0源码结构

       Vuex2.0源码包括五个部分,本文将聚焦关键部分。

四、核心源码解析

4.1、install

       核心目的:注入Vue的store属性,实现应用初始化。

4.2、store

       store管理状态,支持组件注册、方法调用和状态修改,构造函数内完成内部属性和方法初始化。

4.2.1、installModule

       完成模块的state、mutations、actions和getters注册,涉及模块环境检测、状态更新和本地化操作。最全选股器源码

4.2.2、resetStoreVM

       处理state和getters的使用,通过Vue实例化和api实现状态访问。

五、API使用

       commit和dispatch用于执行mutations和actions,_withCommit为核心提交状态修改方法。

六、辅助函数

       提供语法糖:mapState、mapMutations、mapActions和mapGetters,简化状态和方法操作。

七、插件

       devtool和logger插件接入开发者工具和输出状态变化日志,辅助调试。

八、总结

       本文概述了Vuex2.0源码关键部分,通过非源码深入方式理解其原理,提供基础应用与调试指引。阅读完整源码有助于更全面理解Vuex设计和编码风格,为技术发展奠定基础。

基于VUE2.0移动端H5 -NUT组件源码Progress分析

       为了满足显示需求,布局采用flex布局,使%的文字位于右侧。

       颜色通过div的背景实现,红色部分在浅色背景内部,使用绝对定位确保红色覆盖并实现动画效果,使用frame animation技术。

       "nut-progress-outer"代表浅色背景,"nut-progress-inner"代表红色部分宽度,文字设置在"nut-progress-inner"的左侧。

       若需文字位于右侧,辉煌的采集类源码则放置在"nut-progress-outer"后面。

       scss实现时,将"progress"设为flex布局。

       在js中,通过设置属性来实现上述布局和效果。

Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()

       揭开Vue.nextTick之谜

       在vue圈子中,有一句广为流传的“都市传说”:“遇事不决,问nextTick。”这句话背后的nextTick究竟是何物?根据官方文档的解释,nextTick()是在下次DOM更新循环结束之后执行延迟回调。其核心功能是在数据更新后自动调用回调函数,获取更新后的DOM。接下来,我们将深入源码,一探nextTick的真谛。

       将nextTick定义至Vue原型链的代码位于src/core/instance/render.js,具体实现则在src/core/util/next-tick.js。nextTick接受两个参数:函数cd(实际使用场景中,为延迟执行的函数)与this上下文。内部定义了一个回调函数数组callbacks,当cb存在时将其添加至数组,同时将回调函数的上下文指向组件的this;若cb不存在,则将resolve函数添加至数组。接着判断pending值,其用于控制状态。当pending值为false,表示无回调函数正在执行,进而执行timerFunc函数。timerFunc函数在cb不存在且浏览器支持Promise时返回一个Promise,允许在不传入回调的情况下通过this.$nextTick().then(cb)进行调用。

       timerFunc看似实现关键,王阳影视iapp源码实则执行逻辑围绕Promise、MutationObserver、setImmediate与setTimeout(f(), 0)等方法展开。若系统支持Promise,则使用Promise执行延时;不支持Promise时,依次判断是否支持MutationObserver、setImmediate或setTimeout,选择合适的方法执行flushCallbacks函数。

       flushCallbacks函数负责将pending状态设为false,并将callbacks数组复制至copies数组,清空callbacks。接着遍历copies数组,依次执行回调函数(即传入nextTick的cb函数)。至此,我们理解了nextTick的核心机制与使用场景。

       MutationObserver:在源码阅读中,我们发现若系统不支持Promise,则使用MutationObserver作为替代方案。MutationObserver是监听DOM树变更的接口,其设计用于替代DOM3 Events规范中的Mutation Events功能。简单理解,MutationObserver用于监听DOM变动,当DOM发生任何更改时,它会接收到通知。

       MutationObserver的使用方式如代码所示,实例化MutationObserver并指定回调函数与需要监控的DOM元素与变动类型。调用observer.observe(dom, options)方法进行观察。options对象中定义了需要观察的变动类型,如childList、attributes、characterData等。卖出预警信号指标源码

       下面通过一个简单的demo来理解MutationObserver。在运行该demo后,屏幕显示了,说明文本节点已添加至DOM中。然而,控制台打印的I值只有1,这意味着DOM变动只触发了一次。这表明MutationObserver在异步处理DOM变化,直到页面上所有DOM操作完成时执行一次,实现高效处理。

       在nextTick中,MutationObserver用于触发flushCallbacks函数。通过文本节点的操作触发MutationObserver,从而执行flushCallbacks。至此,我们理解了nextTick的实现与MutationObserver的用法。

       源码阅读让我们发现,nextTick并非传说中的神物,其主要应用场合与DOM操作相关。在遇到无法在DOM更新前操作DOM的情况时,可以考虑使用nextTick。由于nextTick在DOM更新循环结束后执行,因此在created钩子中操作DOM成为可能,实现目标。

Vue 2.0 源码解析:深入剖析模板编译原理与实 现步骤

       Vue.js 2.0,这款流行的JavaScript框架,其核心魅力之一在于其模板编译机制。本文将逐步揭示Vue 2.0模板编译的内部运作,包括解析原理和实际实现步骤。

       首先,Vue的模板编译原理是通过基于HTML的声明式语法,将DOM与底层数据绑定。在运行时,它将模板转化为高效的渲染函数,这个函数能执行并生成虚拟DOM树。

       编译过程分为几个关键步骤:

       解析模板:Vue使用正则表达式解析模板,识别指令和插值表达式,构建抽象语法树(AST)。

       优化AST:通过遍历,标记静态节点,以优化性能,减少渲染时不必要的计算。

       生成代码:AST被转化为可执行的JavaScript代码字符串。

       创建渲染函数:使用`new Function`将代码字符串转化为实际的函数。

       执行渲染函数:调用生成的函数,生成虚拟DOM。

       例如,解析模板的过程会将模板字符串转化为一个token数组,每个token包含类型和值。而在代码生成阶段,会根据AST中的节点类型生成相应的代码段。

       理解这些步骤有助于我们深入理解Vue 2.0的工作机制,从而在开发中灵活运用,进行性能优化。本文详细剖析了模板编译的各个环节,希望能帮助你更好地掌握Vue 2.0模板编译的精髓。

源码解析Spark中的Parquet高性能向量化读

       在Spark中,Parquet的高性能向量化读取是自2.0版本开始引入的特性。它与传统的逐行读取和解码不同,采用列式批处理方式,显著提升了列解码的速度,据Databricks测试,速度比非向量化版本快了9倍。本文将深入解析Spark的源码,揭示其如何支持向量化Parquet文件读取。

       Spark的向量化读取主要依赖于ColumnBatch和ColumnVector数据结构。ColumnBatch是每次读取返回的批量数据容器,其中包含一个ColumnVectors数组,每个ColumnVector负责存储一批数据中某一列的所有值。这种设计使得数据可以按列进行高效访问,同时也提供按行的视图,通过InternalRow对象逐行处理。

       在读取过程中,Spark通过VectorizedParquetRecordReader、VectorizedColumnReader和VectorizedValuesReader三个组件协同工作。VectorizedParquetRecordReader负责启动批量读取,它根据指定的批次大小和内存模式创建实例。VectorizedColumnReader和VectorizedValuesReader则负责实际的列值读取,根据列的类型和编码进行相应的解码处理。

       值得注意的是,Spark在数据加载时会重复使用ColumnBatch和ColumnVector实例,以减少内存占用,优化计算效率。ColumnVector支持堆内存和堆外内存,以适应不同的存储需求。通过这些优化,向量化读取在处理大型数据集时表现出色,尤其是在性能上。

       然而,尽管Spark的向量化读取已经非常高效,Iceberg中的Parquet向量化读取可能更快,这可能涉及到Iceberg对Parquet文件的特定优化,或者其在数据处理流程中的其他改进,但具体原因需要进一步深入分析才能揭示。

django2.0和3.0的区别

       åŒºåˆ«ä¸å¤§ï¼Œæœ‰å‡ ä¸ªå‡½æ•°å˜äº†ï¼Œurl()是在django1、django2中使用,并且在API文档中明确指出,在将来的版本中可能不推荐使用,他还有一个别名为re_path()。path()是django3中使用的函数,是url()的替代品。

       Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。年月2日,Django 3. 0发布

crux编程语言2.0 & linkboy十三周年特别版 正式发布

       发布的是linkboy十三周年特别版(版本5.1),crux语言编译器内核有较大优化,支持了图形界面功能升级。版本5.1定位为测试版,旨在让用户体验新功能,后续将发布稳定版。

       新增功能如下:

       1、事件总数限制解除,事件数量仅受限于目标板MCU的存储空间。测试用例显示,通过个虚拟控制器模块,将一个arduino nano开发板虚拟成个开发板,每个程序独立控制8*8LED的某一个LED闪烁,程序运行后各灯独立执行。

       2、优化RAM、ROM使用,平均减少了%-%的使用。以屏幕显示程序为例,5.1版本占用RAM Byte,ROM Byte,相比旧版本降低了内存使用。

       3、仿真和UI操作流畅度提升,CPU占用率从%降低到%,优化了鼠标点击、模块选择、界面操作的卡顿现象。

       4、支持导出C代码,可通过软件导出标准C语言程序,可设置导出格式和平台,适用于不同开发环境。

       5、新增多种开发板支持,包括大师兄、ESP-CAM/C3、LilyGO、seeed、arduino Pro micro/leonardo、通用arduino开发板、STCC5AS2、STCW4K等。

       6、直接调用arduino原生库函数,用户可在代码框内编写并调用,如analogWrite、bmp气压传感器等,通过导出代码到第三方IDE进行编译和下载。

       7、crux编程语言2.0版本正式发布,包含语法改进,如无参函数强制void标注、引入命名空间概念、取消extern关键字、逻辑位运算需括号指定优先级等。

       8、集成协程机制,函数前加task关键字可构成协程,支持并发执行,类似多线程效果,内部实现安全高效,具有无栈溢出、低开销切换、无限制协程数量等特点。

       9、支持C语言源码级互操作,crux程序导出为C代码后可调用本地C语言函数,反之亦然,方便混合编程。

       、增强仿真功能,用户可在电脑上直接执行程序,查看协程执行过程和变量实时值,提高开发效率。

       、语法强制跨平台,确保程序在8//位处理器间移植无碍,用户程序无需移植适配。

       、提供官网下载链接,欢迎体验并反馈问题。

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