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1.Linux进程管理：深入task_ struct字段
2.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP模块的源码初始化
3.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的Event事件模块概览
4.python多少个框架(2023年最新分享)
5.wordpress和django哪个好？

Linux进程管理：深入task_ struct字段

       深入解析Linux进程管理：task_struct字段探索

       高怡香、徐晗博，结构西安邮电大学研一在读，源码操作系统和Linux内核爱好者，结构热衷于探索操作系统底层工作原理和内核编程。源码

       通过top命令，结构中值滤波 c源码可以监视即时的源码进程状态，便于观察以特定用户身份运行的结构进程。按u键输入用户名，源码只显示相关进程信息。结构按h键获取帮助。源码

       task_struct结构体是结构操作系统用于管理进程的重要组成部分，在/include/linux/sched.h中定义。源码每个进程对应一个task_struct实例。结构

       Linux内核源码分析之task_struct结构分析

       剖析Linux内核进程管理

       Linux内核，源码进程调度器的实现，完全公平调度器 CFS

       免费学习地址：Linux C/C++开发（后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全）

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       通过遍历系统进程链表，访问每个进程的PCB（task_struct），可以打印进程相关属性。

       task_struct成员众多，重点了解：进程ID、状态、优先级、时间切片、调度器等。

       find_get_pid()与pid_task()接口函数用于快速查找指定PID对应的进程结构体。

       打印子进程和兄弟进程，理解parent/children/sibling三者关系，网站拍照神器源码实现代码需考虑进程实际存在。

       设置两个内核模块参数，实现打印特定进程的子进程信息或兄弟进程信息。

       eBPF技术应用于task_struct字段打印，对libbpf-bootstrap示例文件进行学习与实践。

       实验总结，复习链表与模块传参知识，提升编程能力。解决函数版本问题，学习新函数并应用。在进程亲属关系理解上获得指导，成功实现打印。

Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP模块的初始化

       本章开始深入分析Nginx的HTTP模块，重点关注初始化过程。

       HTTP模块初始化主要在src/http/nginx_http.c文件中的ngx_http_block函数完成。

       理解HTTP模块初始化前，先审视nginx.conf中HTTP大模块配置。配置包括四层结构，最外层的http模块是核心模块，类型NGX_CORE_MODULE，属于Nginx的基本组件。

       核心模块启动时，会调用http模块配置解析指令函数：ngx_http_block。通过该函数解析配置文件，实现初始化。

       在阅读本章前，建议回顾Nginx源码分析 - 主流程篇 - 解析配置文件，以便更好地理解配置文件解析过程。

       接下来，将详细解析ngx_http_block函数，重点关注其在初始化过程中的作用。下一章将深入探讨：ngx_http_optimize_servers。

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Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的Event事件模块概览

       深入分析Nginx的Event事件模块，从nginx_event.c文件中开始理解事件分发器ngx_process_events_and_timers的机制。在前一章中，我们已经触及到事件模块的一些基础概念，通过这个函数，我们能见到Nginx事件流程的启动。

       本章将全面解析Nginx的event模块，对不熟悉网络IO模型的读者，建议先学习这一领域知识。同时，对于Linux下的epoll模型若感到陌生，请先进行深入学习。一切准备工作完成后，我们便可以开始深入探究。

       在event模块中，几个常见且至关重要的数据结构包括：

       1. ngx_listening_s：此结构专门用于管理监听连接的socket。

       2. ngx_connection_s：存储与连接相关的数据及读写事件。

       3. ngx_event_s：封装了事件处理的相关信息。

       为了帮助大家更深入地理解Nginx源码，推荐以下视频内容：

       视频一：从9个组件开始，教你如何高效阅读nginx源码。

       视频二：深入理解epoll的原理与使用，以及它相较于select/poll的优越性。

       视频三：探讨红黑树在不同场景中的应用，从Linux内核到Nginx源码的关联。

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python多少个框架(年最新分享)

       导读：很多朋友问到关于python多少个框架的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

Python几种主流框架比较

       从GitHub中整理出的个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。\x0d\\x0d\Django:PythonWeb应用开发框架\x0d\Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。\x0d\\x0d\Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架\x0d\Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。\x0d\\x0d\Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架\x0d\Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2\x0d\模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数\x0d\据库、窗体验证工具。\x0d\\x0d\Cubes：轻量级PythonOLAP框架\x0d\Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、网站制作源码视频多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。\x0d\\x0d\Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架\x0d\Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。\x0d\\x0d\Pulsar：Python的事件驱动并发框架\x0d\Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。\x0d\\x0d\Web2py：全栈式Web框架\x0d\Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。\x0d\\x0d\Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架\x0d\Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。\x0d\\x0d\Dpark：Python版的Spark\x0d\DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。\x0d\\x0d\Buildbot：基于Python的持续集成测试框架\x0d\Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。\x0d\\x0d\Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架\x0d\Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。\x0d\\x0d\Bottle:微型PythonWeb框架\x0d\Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。\x0d\\x0d\Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架\x0d\Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。\x0d\\x0d\webpy:轻量级的PythonWeb框架\x0d\webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。\x0d\\x0d\Scrapy：Python的爬虫框架\x0d\Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

Python中的爬虫框架有哪些呢？

       实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？

       一般来讲，只有在遇到比较大型的需求时，才会使用Python爬虫框架。这样的做的主要目的，是为了方便管理以及扩展。本文我将向大家推荐十个Python爬虫框架。

       1、Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知urlpattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。它的特性有：HTML,XML源数据选择及提取的内置支持；提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即ItemLoaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。

       2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

       3、Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。

       4、newspaper：可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用Python开发的可用于提取文章内容的程序。支持多种语言并且所有的都是unicode编码。

       5、Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容、文章主要、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签。

       6、BeautifulSoup：名气大，整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。BeautifulSoup的缺点是不能加载JS。

       7、mechanize：它的优点是可以加载JS。当然它也有缺点，比如文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。

       8、selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括Chrome，Safari，Firefox等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个Selenium的插件，可以方便地实现Web界面的测试.Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如Java，C，Ruby等等，PhantomJS用来渲染解析JS，Selenium用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。

       9、cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

       、PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。

python都有哪些框架？

       1、Django

       谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

       Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

       2、Flask

       Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。

       3、Scrapy

       Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

       4、Diesel

       Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

       5、Cubes

       Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据等工具。

       6、Pulsar

       Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

       7、Tornado

       Tornado全称是ToradoWebServer，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python

       Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

Python有哪些好的Web框架

       常见的5种Web框架：

       第一个：Django

       Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。

       第二个：Flask

       Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎，使用BSD授权。

       Flask也被称为microframework，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

       第三个：Web2py

       Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

       Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模板编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其他的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

       第四个：Tornado

       Tornado即是一个Webserver，同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架的Tornado的思想主要来源于web.PY，大家在web.PY的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret

       Taylor的这么一段话：“[web.pyinspiredthe]WebframeworkweuseatFriendFeed[and]thewebappframeworkthatshipswithAppEngine…”，因为这层关系，后面不再单独讨论Tornado。

       第五个：CherryPy

       CherryPy是一个用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能，可运行在最新版本的Python、Jython、android上。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python多少个框架的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

wordpress和django哪个好？

       å¯¼è¯»ï¼šå¾ˆå¤šæœ‹å‹é—®åˆ°å…³äºŽwordpress和django哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

Python三大web框架分别是什么哪个更好

       ã€å¯¼è¯»ã€‘目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

       1、Django

       Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

       2、Flask

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

       ã€‚Flask使用BSD授权。

       Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension

       å¢žåŠ å…¶ä»–功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

       Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+

       Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

       3、Tornado

       Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python

       çš„框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

       å¾—利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个

       ç†æƒ³æ¡†æž¶ã€‚

       å…³äºŽPython三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

       web.py与django，那个更好？

       ä¸çŸ¥é“你要做什么类型的应用。web.py是轻量级没错，django也不见得有多重量。但是做django开发，只要你用到数据库，你会觉得十分方便。至于说要改动的内核多，一般的网络应用程序，绝对不需要你去改什么内核。至少到目前为止，我自己还没有碰到要改内核的情况。话说如果你的水平高到能改内核的程度了，也就不需要再纠结于这个问题了，自己都可以写一个框架了。

       ä¸ªäººè®¤ä¸ºdjango是相当平衡而又好用的。比如说django的Model和Template，你既可以用，也可以不用，没有说一定强迫你用。所以说django是重量级的，估计也是一知半解。

       åšä¸€èˆ¬çš„网络应用，强烈建议使用django.

python搭建网站和cms搭建网站哪个更快，各有何优势

       DjangoCMS是基于Django的，whichis基于Python的。

       CMS是一个相当完整、可通过管理界面进行配置的网站系统，一般而言面向非程序员。除了从后台发表文章、浏览评论之外，用户可以在CMS提供的范围内进行定制化；DjangoCMS，WordPress或者Plone之类都属于CMS。

       CMS之下是所谓「Web框架」。Python有Django，PHP有Yii等。这些框架面向的是程序员，提供了构建网站的大量必要工具，但还是得程序员手工拼装起来才能使用。如果需要让诸如编辑等非技术人员使用这个系统，程序员还需要提供一个类似上述CMS部分功能的后台接口。

       å†å¾€ä¸‹ï¼Œæ‰€è°“「手写」网页，基本就只有PHP才存在了（其它模式相似的上古技术，如JSP和ASP或传统PerlCGI等基本都已经消失了）。

       ä¸€èˆ¬æ¥è¯´ï¼Œå¦‚果一个CMS的功能大体满足了网站的需求，则直接用这个CMS就好；小的扩展写个插件可以解决。

       å¦‚果网站的需求与现有CMS提供的功能并不过多重合，或者发现CMS实现某些特定的修改非常困难（比如本身接口提供的很差，或者代码、文档质量如翔一样，或者语言选错了，比如Drupal），则基于一个文档、代码质量好，语言合适（比如Python）的框架进行构建，在后期的维护方面优势会更大一些。

       å…¶å®žè¯´åˆ°åº•æŠ€æœ¯é€‰åž‹è¿˜æ˜¯åŸºäºŽå›¢é˜Ÿï¼Œé˜Ÿé‡Œæœ‰äººç†Ÿæ‚‰WordPress的，用wp就对了。

web开发中哪个后端语言开发效率最高

       JavaScript

       æŒ‰ç…§å½“前的流行趋势来看，JavaScript是一门性价比非常高的语言。因为只要是Web，就会有前端，只要有前端，就需要有JavaScript。与此同时，Node.js在后台中的地位已经愈发重要了。对一般的项目而言，可以使用它来完成前端和后台，除此之外，还有移动应用。

       åœ¨é‚£äº›å¯ä»¥ä½¿ç”¨æµè§ˆå™¨æ¥è¿è¡Œçš„设备上，我们都可以使用JavaScript来开发使用，例如：

       ä½¿ç”¨Node.js作为后台语言，Express、Koa等作为后台MVC框架，再选择一个前端框架来实现前台。

       ä½¿ç”¨åŸºäºŽæµè§ˆå™¨å†…核的桌面应用Electron，加上Node.js生态系统里的模块来实现桌面应用。

       ä½¿ç”¨æ··åˆåº”用移动框架Cordova，混合应用框架Ionic来实现跨平台的移动应用。

       ä½¿ç”¨Tessel和Ruff等硬件来开发移动应用。

       äººä»¬ä½¿ç”¨WebView和JavaScript来开发应用的很大一部分原因是成本比较低。除了可以高效地开发UI，还支持跨平台运行，即只需要编写一次代码就可以在不同的操作系统上运行，并且当应用对性能要求不高时，只要适当地优化，它就可以表现得相当不错。

       åœ¨è¿™é—¨è¯­è¨€é‡Œï¼Œæœ‰ä¸¤ä¸ªåŽå°MVC框架比较流行。

       Express：是在Node.js上最早的MVC框架，它由Ruby上的轻量级框架Sinatra启发而来的。其框架本身封装了大量实用的功能，核心特性是使用中间件来处理HTTP请求。

       Koa：是由Express的核心开发者基于ES6新特性打造的新框架。与Express相比，去除了一些框架自带的功能，更加轻量级，可以让开发者有更多的选择。

       å½“然，这也意味着需要用户自己去搭建这些环境。

       ç®€å•å¯¹æ¯”一下两者，Express发展得比较早，其生态系统比较丰富，很容易找到所需要的插件。Koa则基于ES6语言带来一些新的特性，实时解决旧语言的一些问题，如回调等。

       Python

       Python诞生得比较早，其语言特性是做事情只有一种方法，这个特点也决定了这门语言很简单。与JavaScript相比，它仍是一门性价比非常高的语言，只是它不能在前端运行。

       Python是一门简洁的语言，有大量的数学、科学工具、人工智能的库，这意味着在不远的将来它会发挥更大的作用。同时在Web开发领域也有广泛的应用，除了正常的Web开发，它还在网络爬虫中广受欢迎。

       åŒæ ·ï¼Œåœ¨Python语言里也有两个不错的框架可以选择，其中的Django是重量级框架，Flask则是轻量级框架。

       Django：最早是被应用于内容管理系统而开发的，其框架里自带了相当多的组件：ORM、表单序列化及验证系统、后台系统、缓存框架、中间件支持等。在其官网上宣称是：TheWebframeworkforperfectionistswithdeadlines，它既可以满足完美主义者，又可以在截止期限前交付软件。

       Flask：是一个轻量级的框架，它只有简单的核心部分。换句话说，你可以按自己的需要添加ORM、用户认证、文件上传等功能。在今天来看，它的生态系统也相当丰富，可以完成绝大部分功能。

       é€‰æ‹©Flask而不是选择Django的原因是：Django本身规定好了一系列的规范和习惯。

       å› è€Œåœ¨ç¼–程时，我们只需要按步骤一步步往下走即可。

       æœ¬ä¹¦é‡‡ç”¨Django作为Web开发框架的主要原因是，它适合作为CMS框架，并且提供了丰富的组件功能，如用户权限管理、自带后台管理系统、ORM等。

       Java

       åœ¨ä»Šå¤©çœ‹æ¥ï¼ŒJava仍然受企业欢迎，除了在企业级Web系统开发上，它还在Android应用的开发上绽放光彩。

       åœ¨æ ¡æœŸé—´ï¼Œç¬”者一点儿也不喜欢Java。后来才发现，我从Java中学到的东西比从其他语言中学的东西还多。如果Oracle不毁坏Java，那么它会继续存活很久。我可以用JavaScript造出各种我想要的东西，但是通常我无法保证它们是优雅地实现。过去人们在Java上花费了很多时间，或在架构上，或在语言上，或在模式上。由于这些投入，都给了人们很多启发。这些都可以用于新的语言和新的设计，毕竟没有什么技术是独立于旧的技术产生的。

       ç”±äºŽåœ¨Java语言里，笔者主要接触的是Spring框架，因此下面讨论一下Spring。

       SpringMVC：是由Spring框架提供的构建Web应用程序的全功能MVC模块。由于框架本身高度可配置，即可以直接使用编写XML而不是Java来实现功能。它是一个典型的MVC框架，并且也是一个纯正的servlet系统。

       SpringBoot：其作用在于创建和启动新的基于Spring框架的项目。系统本身做好了对不同框架的配置与集成，我们只需要对其配置，并编写少量的代码即可。

       å¦‚果你正在考虑使用Spring框架，建议使用SpringBoot。

       PHP

       PHP是一门很容易上手的语言，由于其容易上手，并且发展得比较成熟。因此，有相多当的个人网站使用它作为开发语言，如Facebook这样大流量的网站也在使用它。另外，不得不提及的是WordPress已经占领了CMS市场超过一半的份额，并且它也占领了全球网站的四分之一。WordPress原生是为博客系统而创建的开源框架，由于博客系统和内容管理系统在功能上很多是相似的，因此它成了最具知名度的内容管理系统（contentmanagementsystemCMS）。

       åœ¨è¿™é‡Œå¹¶ä¸åŸºäºŽWordPress来开发内容管理系统，因为它已经是一个相当成熟的框架了。如果你需要一个博客系统或者内容管理系统，首选WordPress，然后才是自己编写。

       PHP在框架方面有比较多的选择，遗憾的是，笔者只对Laravel比较了解。它是在PHP5.3之后开发的新框架，其类似于RubyonRails—为PHP程序员提供快速开发的机制—提供快速开发的工具集，如生成代码、数据迁移、ORM等。

       Ruby

       Ruby是一门优美而巧妙的语言，它可以使编写出来的代码看上去更自然、简洁，更具有表达力，因此深受程序员欢迎。早期Ruby语言的应用场景特别少，直至RubyOnRails的出现。它是严格按照MVC结构开发的Web开源框架，其致力于提升程序员的快乐感和生产效率—快速创建页面、模板和查询功能等。不过如今由于可维性和性能的问题，它正在逐渐被替换。只是对初创公司来说，它的开发效率仍使得它是一个不错的选择，随后在业务稳定后使用其他框架来替换。

       åŒæ ·ï¼Œç”±äºŽRubyOnRails是一个重量级的选择，Ruby程序员也推出了自己的轻量级框架Sinatra。它是一个基于Ruby语言的DSL（领域专属语言），由于其代码行数少，且简单、简洁，可以很容易深入理解框架并对其做出定制

       ç„¶åŽå°±æ˜¯çœ‹é¡¹ç›®éœ€è¦ä»¥åŠå›¢é˜Ÿä¼˜åŠ¿è¿›è¡Œé€‰æ‹©

Python有像WordPress这样的开源程序么

       python的开源程序很多，除了wordpress外还有如下：

       Django:PythonWeb应用开发框架

       Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

       Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

       Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

       Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

       Cubes：轻量级PythonOLAP框架

       Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。

       Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

       Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

       Pulsar：Python的事件驱动并发框架

       Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

       Web2py：全栈式Web框架

       Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。

       Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

       Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

       Dpark：Python版的Spark

       DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

       Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

       Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

       Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

       Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

       Bottle:微型PythonWeb框架

       Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

       Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架

       Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

       webpy:轻量级的PythonWeb框架

       webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

       Scrapy：Python的爬虫框架

       Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

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