【gms管理系统 源码下载】【PHP趋势图源码】【资源棋牌源码网站】xlua unity源码
1.【十一】重新起步
2.hybridclr源代码解析
【十一】重新起步
哈,没想到吧,本专栏还有再次更新的一天。
其实是看到这个之后,决定把热更新也整合进去。既然要整合热更新,gms管理系统 源码下载那现在的框架不得不重新写一次,因为代码最终要编译成Dll的。
这次重写的话,我做出了如下选择:
脚本语言:xLua
Unity版本:Unity .3.5 (VS)
文件夹设置:游戏工程的建立
没啥好说的,中规中矩建一个3D工程。随意新建一个脚本,用VS打开,在“解决方案管理器”视图找到Unity相关的引用,其属性为:
把路径里用到的PHP趋势图源码东西打包复制到Dll工程的3rd目录下,供Dll工程引用。然后再找到pdb2mdb.exe和mono.exe:
如果电脑里有多个Unity版本,则可能会有多个该程序,选择对应版本的即可,等下要用的是路径,pdb2mdb.exe是DLL的调试符号转换器,不生成mdb就没法调试DLL中的代码。
类库工程建立
依旧是中规中矩创建一个类库的工程。先添加刚才准备好的Unity相关程序集引用,然后打开项目属性,设置生成后事件:
此处就使用了mono和pdb2mdb的路径,生成之后复制到游戏工程中。这里随便写了一个测试类,在游戏工程中可见,资源棋牌源码网站Dll中已经有这个类了。
打上断点,挂上调试。然后运行游戏工程,好的,成功断住:
接入xLua
将Plugin放进游戏工程中,将Src下的源码分别放进Editor目录和DLL工程中,测试一下:
没毛病,成功启动Lua虚拟机。接下来就是要配置xLua,选择一些可能要在Lua端使用的C#内容,按照xLua文档所示,直接整个静态类静态List,把要用的unity 引擎源码购买东西码入。
这里我根据个人的判断添加了如下内容:
然后调整一下配置生成器的路径:
然后执行一下生成命令,更新Dll工程,然后编译一下。是时候测试了。
也确实打印出来了“hello”字样。
API定义生成
写这种脚本语言,没有个编辑和调试插件其实是挺蛋疼的。这里推荐luaide,直接在vscode插件里找就可以,收费也比较便宜。
不过暂时还没有用它的打算,而是先接入它的api定义生成,这样编写Lua的时候可以相对直观的看到C#中一些api和数据的写法。
放进工程目录之后,google站群源码修改导出路径,然后注释掉LuaIdeApi.cs里的菜单标签和自动生成;在xlua的生成函数末尾添加LuaIdeApi的生成即可。
这样,每次生成xlua内容的时候就会自动把api定义也更新,可以说是非常完美。
VS Code准备
用VS Code打开了Lua文件夹之后,会发现Unity生成的.meta文件也被计入了其中,因此我们要设定过滤,保证VS Code开发环境的清爽:
另外我比较习惯折叠代码,这点VSCode的Lua样式还没有,手动打开配置一下:
加载Lua
在编辑器下的开发应当越快越好,越高效越好,所以加载的时候,就有必要设计一种编辑器下的加载模式,跟使用AssetBundle或者其他自定义数据存储形式的生产环境不同,该模式应当做到修改Prefab\Lua等资产之后,无需打包即可立刻启动。
因为是为了测试xLua的加载,所以一切从简:
其中LoadContext是一个发起加载的上下文,该结构我暂时还没想好填充什么,不过也无关紧要,对于现在的测试来说,只要保证LoadLua方法可用就行。
这里使用System.IO.File而不是用AssetDatabase的原因是,“*.lua”在Unity中会被认为是DefaultAsset,无法被当做TextAsset处理。
在测试用的MonoBehavior类中用require('Game/Game'),打印成功。
Lua的class实现
才疏学浅,自己写的果然又长又臭,这里使用了quick-cocos2d-x的实现,但是因为我并没用到什么native C++的东西,所以大笔一挥,只保留了基本的Lua Object的内容:
好,我们来稍加测试一下:
表格的使用
将Excel表格生成成如下形式,代码可参照之前的内容:
使用一个_Data.lua来封装所有对数据表的查询操作:
测试,然后通过:
hybridclr源代码解析
基于lua的unity热更新解决方案
使用lua5.3.5,可以通过VS进行调试,lparser.c负责解释lua源代码,LClosure *luaY_parser函数是解释lua源码的入口。llex.c中的llex函数负责词法分析,而lparser.c中的statement函数进行语法分析。lvm.c则用于执行lua代码。观察到lua需要第三方插件以查看性能,其基于寄存器的虚拟机性能优于ilruntime,但与unity交互成本高,依赖于lua的堆栈交互。
流行解决方案如XLua和ToLua,XLua在处理如Vector3等结构体时,避免了不必要的拆箱和装箱操作,ToLua则直接在lua代码中实现了与C#类似的Vector3数据结构。
基于ilruntime的unity热更新解决方案
ilruntime的下载地址为github.com/Ourpalm/ILRuntimeU3D。它提供了unity示例工程,其中ImageReader.cs负责加载dll,而ilruntime使用Mono.Cecil来读取dll的PE信息。从2.0版本开始,ilruntime引入了寄存器模式以解决数值计算效率问题,分为按需JIT(ILRuntimeJITFlags.JITOnDemand)和立即JIT(ILRuntimeJITFlags.JITImmediately)两种模式。ILIntepreter.cs用于执行il代码,非寄存器模式下,Execute函数负责执行代码,而寄存器模式下的ExecuteR函数实现相同功能。然而,所有解决方案的虚拟机与il2cpp相互独立,导致元数据不相通,影响了与unity类的集成,需要额外封装和跨域访问处理。ilruntime支持大部分C#语法,但使用时需注意避免一些陷阱。
基于hybridclr的unity热更新解决方案
hybridclr提供了unity示例工程,官方博客地址为hybridclr.doc.code-philosophy.com...,使用手册可参考介绍 | HybridCLR。建议在vs和unity.3.0f1环境下调试PC工程。加载dll的两个主要入口在于.metadataModule.cpp中的LoadMetadataForAOTAssembly函数和RawImage.cpp读取原始信息,随后Image.cpp解析dll信息并翻译成il2cpp类型,AOTHomologousImage.cpp和ConsistentAOTHomologousImage.cpp分别用于封装加载过程,确保一致性或超集程序集的灵活管理。Assembly.cpp的Il2CppAssembly* Create函数解析PE头、CLR头和元数据以得到镜像信息,随后初始化metadata和interpreter模块以提供快速访问和执行速度。
hybridclr的优势在于直接使用il2cpp的内存对象,避免跨域问题;利用C#语言特性进行开发;并能够使用unity自带的profiler工具查看性能。