1.Alluxio 客户端源码分析
2.区块链源代码如何查询,手机手机币开源代码哪里查
3.element-plus源码学习日志-03
4.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
Alluxio 客户端源码分析
Alluxio是一个用于云分析和人工智能的开源数据编排技术，作为分布式文件系统，节点节点采用与HDFS相似的源码主从架构。系统中包含一个或多个Master节点存储集群元数据信息，手机手机以及Worker节点管理缓存的节点节点数据块。本文将深入分析Alluxio客户端的源码外汇跟单社区源码实现。
创建客户端逻辑在类alluxio.client.file.FileSystem中，手机手机简单示例代码如下。节点节点
客户端初始化包括调用FileSystem.Context.create创建客户端对象的源码上下文，在此过程中需要初始化客户端以创建与Master和Worker连接的手机手机连接池。若启用了配置alluxio.user.metrics.collection.enabled，节点节点将启动后台守护线程定时与Master节点进行心跳传输监控指标信息。源码同时，手机手机客户端初始化时还会创建负责重新初始化的节点节点后台线程，定期从Master拉取配置文件的源码哈希值，若Master节点配置发生变化，则重新初始化客户端，期间阻塞所有请求直到重新初始化完成。
创建具有缓存功能的客户端在客户端初始化后，调用FileSystem.Factory.create进行客户端创建。客户端实现分为BaseFileSystem、MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem三种，其中MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem对BaseFileSystem进行封装，提供元数据和数据缓存功能。BaseFileSystem的调用主要分为三大类：纯元数据操作、读取文件操作和写入文件操作。针对元数据操作，直接调用对应GRPC接口（例如listStatus）。接下来，将介绍客户端如何与Master节点进行通信以及读取和写入的流程。
客户端需要先通过MasterInquireClient接口获取主节点地址，当前有三种实现：PollingMasterInquireClient、SingleMasterInquireClient和ZkMasterInquireClient。其中，PollingMasterInquireClient是针对嵌入式日志模式下选择主节点的实现类，SingleMasterInquireClient用于选择单节点Master节点，ZkMasterInquireClient用于Zookeeper模式下的主节点选择。因为Alluxio中只有主节点启动GRPC服务，其他节点连接客户端会断开，PollingMasterInquireClient会依次轮询所有主节点，直到找到可以连接的节点。之后，客户端记录该主节点，如果无法连接主节点，则重新调用PollingMasterInquireClient过程以连接新的主节点。
数据读取流程始于BaseFileSystem.openFile函数，首先通过getStatus向Master节点获取文件元数据，然后检查文件是否为目录或未写入完成等条件，若出现异常则抛出异常。寻找合适的Worker节点根据getStatus获取的文件信息中包含所有块的信息，通过偏移量计算当前所需读取的块编号，并寻找最接近客户端并持有该块的Worker节点，从该节点读取数据。判断最接近客户端的Worker逻辑位于BlockLocationUtils.nearest，考虑使用domain socket进行短路读取时的Worker节点地址一致性。根据配置项alluxio.worker.data.server.domain.socket.address，判断每个Worker使用的domain socket路径是否一致。如果没有使用域名socket信息寻找到最近的Worker节点，则根据配置项alluxio.user.ufs.block.read.location.policy选择一个Worker节点进行读取。若客户端和数据块在同一节点上，则通过短路读取直接从本地文件系统读取数据，否则通过与Worker节点建立GRPC通信读取文件。
如果无法通过短路读取数据，客户端会回退到使用GRPC连接与选中的Worker节点通信。首先判断是否可以通过domain socket连接Worker节点，优先选择使用domain socket方式。创建基于GRPC的块输入流代码位于BlockInStream.createGrpcBlockInStream。通过GRPC进行连接时，每次读取一个chunk大小并缓存chunk，减少RPC调用次数提高性能，chunk大小由配置alluxio.user.network.reader.chunk.size.bytes决定。
读取数据块完成后或出现异常终止，javashop4.0 源码下载Worker节点会自动释放针对该块的写入锁。读取异常处理策略是记录失败的Worker节点，尝试从其他Worker节点读取，直到达到重试次数上限或没有可用的Worker节点。
若无法通过本地Worker节点读取数据，则客户端尝试发起异步缓存请求。若启用了配置alluxio.user.file.passive.cache.enabled且存在本地Worker节点，则向本地Worker节点发起异步缓存请求，否则向负责读取该块数据的Worker节点发起请求。
数据写入流程首先向Master节点发送CreateFile请求，Master验证请求合法性并返回新文件的基本信息。根据不同的写入类型，进行不同操作。如果是THROUGH或CACHE_THROUGH等需要直接写入底层文件系统的写入类型，则选择一个Worker节点处理写入到UFS的数据。对于MUST_CACHE、CACHE_THROUGH、ASYNC_THROUGH等需要缓存数据到Worker节点上的写入类型，则打开另一个流负责将每个写入的块缓存到不同的Worker上。写入worker缓存块流程类似于读取流程，若写入的Worker与客户端在同一个主机上，则使用短路写直接将块数据写入Worker本地，无需通过网络发送到Worker上。数据完成写入后，客户端向Master节点发送completeFile请求，表示文件已写入完成。
写入失败时，取消当前流以及所有使用过的输出流，删除所有缓存的块和底层存储中的数据，与读取流程不同，写入失败后不进行重试。
零拷贝实现用于优化写入和读取流程中WriteRequest和ReadResponse消息体积大的问题，通过配置alluxio.user.streaming.zerocopy.enabled开启零拷贝特性。Alluxio通过实现了GRPC的MethodDescriptor.Marshaller和Drainable接口来实现GRPC零拷贝特性。MethodDescriptor.Marshaller负责对消息序列化和反序列化的抽象，用于自定义消息序列化和反序列化行为。Drainable扩展java.io.InputStream，提供将所有内容转移到OutputStream的方法，避免数据拷贝，优化内容直接写入OutputStream的过程。
总结，阅读客户端代码有助于了解Alluxio体系结构，明白读取和写入数据时的数据流向。深入理解Alluxio客户端实现对于后续阅读其他Alluxio代码非常有帮助。
区块链源代码如何查询,币开源代码哪里查
如何查看spring源码
1.准备工作：在官网上下载了Spring源代码之后，导入Eclipse，以方便查询。
2.打开我们使用Spring的项目工程，找到Web.xml这个网站系统配置文件，在其中找到Spring的初始化信息：
listener
listener-classorg.springframework.web.context.ContextLoaderListener/listener-class
/listener
由配置信息可知，我们开始的入口就这里ContextLoaderListener这个监听器。
在源代码中我们找到了这个类，它的定义是：
publicclassContextLoaderListenerextendsContextLoader
implementsServletContextListener{
…
/
***Initializetherootwebapplicationcontext.
*/
publicvoidcontextInitialized(ServletContextEventevent){
this.contextLoader=createContextLoader();
if(this.contextLoader==null){
this.contextLoader=this;
}
this.contextLoader.initWebApplicationContext(event.getServletContext());
}
...
}
该类继续了ContextLoader并实现了监听器，关于Spring的信息载入配置、初始化便是从这里开始了，具体其他阅读另外写文章来深入了解。
二、关于IOC和AOP
关于SpringIOC网上很多相关的文章可以阅读，那么我们从中了解到的知识点是什么？
1）IOC容器和AOP切面依赖注入是Spring是核心。
IOC容器为开发者管理对象之间的依赖关系提供了便利和基础服务，其中Bean工厂（BeanFactory）和上下文（ApplicationContext）就是IOC的表现形式。BeanFactory是个接口类，只是对容器提供的最基本服务提供了定义，而DefaultListTableBeanFactory、XmlBeanFactory、ApplicationContext等都是具体的实现。
接口：
publicinterfaceBeanFactory{
//这里是对工厂Bean的转义定义，因为如果使用bean的名字检索IOC容器得到的对象是工厂Bean生成的对象，
//如果需要得到工厂Bean本身，需要使用转义的名字来向IOC容器检索
StringFACTORY_BEAN_PREFIX="";
//这里根据bean的名字，在IOC容器中得到bean实例，易语言加载皮肤源码这个IOC容器就象一个大的抽象工厂，用户可以根据名字得到需要的bean
//在Spring中，Bean和普通的JAVA对象不同在于：
//Bean已经包含了我们在Bean定义信息中的依赖关系的处理，同时Bean是已经被放到IOC容器中进行管理了，有它自己的生命周期
ObjectgetBean(Stringname)throwsBeansException;
//这里根据bean的名字和Class类型来得到bean实例，和上面的方法不同在于它会抛出异常：如果根名字取得的bean实例的Class类型和需要的不同的话。
ObjectgetBean(Stringname,ClassrequiredType)throwsBeansException;
//这里提供对bean的检索，看看是否在IOC容器有这个名字的bean
booleancontainsBean(Stringname);
//这里根据bean名字得到bean实例，并同时判断这个bean是不是单件，在配置的时候，默认的Bean被配置成单件形式,如果不需要单件形式，需要用户在Bean定义信息中标注出来，这样IOC容器在每次接受到用户的getBean要求的时候，会生成一个新的Bean返回给客户使用-这就是Prototype形式
booleanisSingleton(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;
//这里对得到bean实例的Class类型
ClassgetType(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;
//这里得到bean的别名，如果根据别名检索，那么其原名也会被检索出来
String[]getAliases(Stringname);
}
实现：
XmlBeanFactory的实现是这样的：
publicclassXmlBeanFactoryextendsDefaultListableBeanFactory{
//这里为容器定义了一个默认使用的bean定义读取器，在Spring的使用中，Bean定义信息的读取是容器初始化的一部分，但是在实现上是和容器的注册以及依赖的注入是分开的，这样可以使用灵活的bean定义读取机制。
privatefinalXmlBeanDefinitionReaderreader=newXmlBeanDefinitionReader(this);
//这里需要一个Resource类型的Bean定义信息，实际上的定位过程是由Resource的构建过程来完成的。
publicXmlBeanFactory(Resourceresource)throwsBeansException{
this(resource,null);
}
//在初始化函数中使用读取器来对资源进行读取，得到bean定义信息。这里完成整个IOC容器对Bean定义信息的载入和注册过程
publicXmlBeanFactory(Resourceresource,BeanFactoryparentBeanFactory)throws
BeansException{
super(parentBeanFactory);
this.reader.loadBeanDefinitions(resource);
}
区块链可以去哪查询区块链？你是指区块链技术还是区块链资讯，或者区块链行业相关的事情之类的呢？
1）如果单是“区块链”，那直接百度就可以搜到“区块链百度百科”有很好的诠释。
2）如果是“区块链技术”，同样，百度也有很好的诠释，各行各业也在新领域尝试与区块链技术相结合，未来说不定区块链技术会得到正确的使用，而不是被拿来忽悠人用。
3）若是“区块链资讯”，那就可以去各类区块链媒体或财经媒体，每天几乎都有相关区块链行业资讯及快讯报道。如：巴比特、币优财经、区块网、金色、每日等等。
4）若是“区块链音频”，那可以去喜马拉雅FM、荔枝微课、千聊等平台去听。像“币优之声”、“俞凌雄”、“王峰”以及其他一些财经类媒体区块链相关的音频也是不错的，各种干货及深度解析。
所以，你说的区块链去哪查，以上4点都跟区块链相关，看自己的选择了。
区块链交易id在哪查
这里我们用以太坊区块链的钱包作为例子，小狐狸是加密钱包，以及进入区块链APP的出入口。进入之后获取钱包地址，再使用以太坊区块链的搜索器进入Etherscan官网首页后，就可以获取到以下区块链交易id信息：
1.最新产生的区块
2.最新发生的交易
区块链的交易过程看似神秘繁琐，其实真正说起来却也不见得有那么难。
第一步：所有者A利用他的私钥对前一次交易(比特货来源)和下一位所有者B签署一个数字签名，并将这个签名附加在这枚货币的末尾，制作出交易单。此时，B是以公钥作为接收方地址。
第二步：A将交易单广播至全网，比特币就发送给了B，每个节点都将收到交易信息纳入一个区块中
此时，对B而言，该枚比特币会即时显示在比特币钱包中，但直到区块确认成功后才可以使用。笔记本源码输出目前一笔比特币从支付到最终确认成功，得到6个区块确认之后才能真正的确认到账。
第三步：每个节点通过解一道数学难题，从而去获得创建新区块的权利，并争取得到比特币的奖励(新比特币会在此过程中产生)
此时节点反复尝试寻找一个数值，使得将该数值、区块链中最后一个区块的Hash值以及交易单三部分送入SHA算法后能计算出散列值X(位)满足一定条件(比如前位均为0)，即找到数学难题的解。
第四步：当一个节点找到解时，它就向全国广播该区块记录的所有盖时间戳交易，并由全网其他节点核对。
此时时间戳用来证实特定区块必然于某特定时间是的确存在的。比特币网络采用从5个以上节点获取时间，然后取中间值的方式成为时间戳。
第五步：全网其他节点核对该区块记账的正确性，没有错误后他们将在该合法区块之后竞争下一个区块，这样就形成了一个合法记账区块链。
开源代码是不是去中心化怎么查询很高兴为您解答这个问题
今天给各位分享虚拟货币开源代码查询的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，如果有不同的见解与看法，请积极在评论区留言，现在开始进入正题！
虚拟货币的开源代码到底怎么查找哪些是开
查询比特币的源代码。
网络虚拟货币大致可以分为
第一类是大家熟悉的游戏币。在单机游戏时代，主角靠打倒敌人、进赌馆赢钱等方式积累货币，用这些购买草药和装备，但只能在自己的游戏机里使用。那时，玩家之间没有“市场”。自从互联网建立起门户和社区、实现游戏联网以来，虚拟货币便有了“金融市场”，玩家之间可以交易游戏币。
第二类是门户网站或者即时通讯工具服务商发行的专用货币，用于购买本网站内的服务。使用最广泛的当属腾讯公司的Q币，可用来购买会员资格、QQ秀等增值服务。
现在每一个数字虚拟货币都有开源代码我们怎么分析呢
五种区分方法：去中心化、恒量“发行”、开源代码、独立的电子钱包以及第三方交易平台。
一、去中心化
很多人对去中心化概念比较模糊，也有很多关于币的项目也在打着去中心化的旗号在推动者这个市场。
1、技术去中心化：比特币，莱特币是整个数字货币的一个币种，区块链技术是2.0。美国5年的一个研究，它研究这一块是失败的，只达到1.0。
2、不属于任何一个公司国家或者机构。比如人民币，美元等都是法币，是由国家发行和控制，是由中心的；还有腾讯公司的Q币也是有中心的，叫虚拟币，不叫虚拟货币，是腾讯公司发行的。
二、价格为什么会涨的，恒量“发行”。
其实真正意义上来说，是不应该用“发行”二字的，比特币万枚，声明式事务的源码莱特币是万枚，其发起人是把这个数字货币计算机计算好，用一套公式保存起来，用互联网程序规定它全球只能有多少枚，是挖掘出来的。
听说挖地挖地，挖地的矿机，都是时间和数量限制好的，是任何个人或者机构都是更改不了的，并公开它的源代码，谁都可以挖。物以稀为贵，之所以挖矿，就如地球上的黄金一样越挖越少，所以叫挖矿，价格就会上涨。
人民币一直在超发，就出现通货膨胀的现象，越来越不值钱。真正的数字货币是全球永不蒸发，恒量“发行”，具有真正的稀缺性的，通货紧缩的特质。
三、开源代码，这是一个关键核心。
目前所有的数字货币只有一个监管平台，开源代码成熟，一定要去全球唯一的数字货币监管平台审核，通过后挂在此平台上，公布它的开源代码。
还有一种方式，就是你看各大交易平台是不是有莱特币和比特币的身影，凡是公开透明的都是自由买卖交易。
四、独立的电子钱包。
跨境支付的，是可以给某个区域的转账。
五、第三方交易平台
封闭式的交易平台和开放式的交易平台
1、什么是封闭式交易平台呢？
举例，比如凭票购物，凭票吃饭那个年代，你是化工厂的，你是粮局的，今天你拿着工厂的饭票去粮局吃饭是不可以的，是属于内部掌控的。
2、开放式的交易平台，像OKCOIN，火币网，都是开放式的。任何一个平台购买的莱特币都是可以在这个平台上进行买卖交易的，公开，透明。
总之，是不是真正数字货币，有五大标准：
1、去中心化；2、开源代码；3、恒量发行；4、第三方交易平台；5、电子钱包。
虚拟货币基本阶段
没有把游戏币与股票、衍生金融工具、特别是电子货币加以界定和区分。实际上，有一条内在线索可以把这些形态各异的虚拟货币贯穿起来，这就是个性化价值的表现成熟度。我们从逻辑上概括如下：
一、银行电子货币
银行电子货币最初是一种“伪虚拟货币”。它只具有虚拟货币的形式，如数字化、符号化，但不具有虚拟货币的实质，与个性化无关。例如，它只是纸币的对应物；它可能由央行发行；它可能与货币市场处于同一市场等。
但是银行电子货币有一点突破了货币的外延—那就是它也可以不是由央行发行，而是由信息服务商发行，早期的几种电子货币就是这样。第二点突破就是银行电子货币的流动性，远远超过一般货币。因此就隐含了对货币价格水平定价权的挑战。
比如，在隔夜拆借之中，如果同一笔货币以电子货币方式被周转若干次，虽然从传统货币观点，一切都没有发生，但如果从虚拟货币流通速度的角度看，实际上已改变了货币价格水平的条件。
二、信用信息货币
股票是最典型的信用信息货币，其本质是虚拟的，是一种具有个人化特点的虚拟货币。它是当前虚拟经济最现实的基础。股票市场、衍生金融工具市场，构成了一个规模庞大而且统一的虚拟货币市场，它们不仅有实体业务作为基础，而且有广泛的信托业务、保险业务等信息服务作为支撑。
所谓统一市场是有所特指的，是指这一市场作为一个整体，可以同货币市场在国民收入的整体水平上进行交换。从历史上看，只有当货币形成统一市场，即国民经济的主体都实现货币化时，货币量和利率对国民经济的调节作用才谈得上。这个道理对虚拟经济也一样。
这个问题不无争议，如今虚拟经济的规模，虽然已经若干倍于实体经济，但实体经济中毕竟还有很大一部分没有进入这个统一市场。如果把游戏币与股票比较，它在这方面的进展还差得远。只有经过娱乐产业化和产业娱乐化两个阶段，才有可能达到统一市场的水平。
分析股票市场和衍生金融工具市场，它有一个与一般货币市场最大的不同，就是它的流通速度不能由央行直接决定。例如，股指作为虚拟货币价格水平，不能象利率那样，由央行直接决定，而是由所谓人们的“信心”这种信息直接决定的。
央行以及实体资本市场的基本面，只能间接决定股市，而不能直接决定。所以我认为股票市场是信息市场而不是货币市场。
同成熟的虚拟货币市场比较，股市在主要特征上，表现是不完全的。股市把所有参照点上的噪音（即个别得失值），集成为一个统一的参照值，与标准值（基本面上的效用值、一般均衡值）进行合成，形成市场围绕效用价值的不断波动。
虽然有别于以央行为中心进行有序化向心运动的货币市场，但与货币市场又没有区别。而从真正的虚拟货币市场的观点看，不可通约的个性化定价值，才是这一市场的特性所在。从这个意义上说，集中的股市并没有实现这一功用，股市作为所谓“赌场”的独立作用还没有得到发挥。
三、个性化信用凭证
虚拟货币的根本作用，是在个性的“现场”合成价值，而不是跑到一个脱离真实世界的均衡点上孤立地确定一个理性价值。虚拟货币的意义在于以最终消费者为中心建立价值体系。虚拟货币全面实现后，只有一般等价功能的单一货币将趋于后台化。
游戏币是更高阶段虚拟货币的试验田，还难当大任。理想的虚拟货币是真实世界的价值符号。在一般等价交换中，具体使用价值以及具体使用价值的主体对应物—人的非同质化的需求、个性化需求，被完全过滤掉。
虚拟货币将改变这一切，通过虚拟方式，将人的非同质化需求、个性化需求以个体参照点向基本面锚定的方式，进行价值合成。因此虚拟货币必须具有两面性，一方面是具有商品交换的功能，一方面是具有物物交换的功能。
通过前者克服价值的相对性和主观性，通过后者实现个性化的价值确认。为了实现这个目标，虚拟货币肯定要实现一不为人知的巨大转型，这就是向对话体系的转型，成为交互式货币。
这里的讨价还价是针对货币价格水平的讨价还价。回忆一下，人类在几十年内，早已实现的文本向对话的转型，正是虚拟货币转型的方向所在。游戏币的价值其实是不确定的。人们交换到游戏币，从中最终可能得到的快乐，是在币值以上、还是以下，不到参与游戏之时是不确定的。
游戏就是一个对话过程。当然，游戏币的各种增值功能，还没有结合个性化信息服务开发出来。如果这种增值业务充分得到开发，游戏币因为提供服务的商家不同而不通用，可能反而成为一种相对于股票的优势。
完全个性化的虚拟货币，可能是一种附加信息的货币卡，它的价值是待确认的。拥有具体待定功能和余值的虚拟货币，其信息一方面可以具有象文本一样有再阐释的余地，一方面具有卡拉OK式的再开发的潜力。
它的信息价值是有开放接口的，可以再增值的。如果把它们投入股市一样的二级市场交换，它们可能凭其个性化信息在基本票面价值上下浮动，它本身就会具有更多的象股票那样的吸引力。
游戏货币，还只具有价值流通功能，而不具有市场平台功能，所以它只是一种不完善的虚拟货币，究其原因，是因为缺乏相应的产业基础。
数字货币的开源代码是什么近年来，以比特币为代表的区块链数字资产风靡全球，国内外金融机构、科技公司、投资公司等参与方投入大量的人力、物力、技术等资源，进行区块链数字资产的研究、开发、设计、测试与推广。要实现区块链数字资产“四可三不可”的主要特性，可依托安全技术、交易技术、可信保障技术这三个方面的项技术构建数字资产的核心技术体系。首先，以安全技术保障区块链数字资产的可流通性、可存储性、可控匿名性、不可伪造性、不可重复交易性与不可抵赖性。数字货币安全技术主要包括基础安全技术、数据安全技术、交易安全技术三个层面。基础安全技术包括加解密技术与安全芯片技术。加解密技术主要应用于数字资产的币值生成、保密传输、身份验证等方面，建立完善的加解算法体系是数字资产体系的核心与基础，需要由国家密码管理机构定制与设计。安全芯片技术主要分为终端安全模块技术和智能卡芯片技术，数字资产可基于终端安全模块采用移动终端的形式实现交易，终端安全模块作为安全存储和加解密运算的载体，能够为数字资产提供有效的基础性安全保护。数字资产系统交易平台区块链技术研发数据安全技术包括数据安全传输技术与安全存储技术。数据安全传输技术通过密文+MAC/密文+HASH方式传输数字资产信息，以确保数据信息的保密性、安全性、不可篡改性；数据安全存储技术通过加密存储、访问控制、安全监测等方式储存数字货币信息，确保数据信息的完整性、保密性、可控性。
交易安全技术包括匿名技术、身份认证技术、防重复交易技术与防伪技术。匿名技术通过盲签名（包括盲参数签名、弱盲签名、强盲签名等）、零知识证明等方式实现数字资产的可控匿名性；身份认证技术通过认证中心对用户身份进行验证，确保数字资产交易者身份的有效性；防重复交易技术通过数字签名、流水号、时间戳等方式确保数字资产不被重复使用；防伪技术通过加解密、数字签名、身份认证等方式确保数字资产真实性与交易真实性。其次，以交易技术实现数字资产的在线交易与离线交易功能。数字资产交易技术主要包括在线交易技术与离线交易技术两个方面。数字资产作为具有法定地位的货币，任何单位或个人不得拒收，要求数字资产在线或离线的情况下均可进行交易。在线交易技术通过在线设备交互技术、在线数据传输技术与在线交易处理等实现数字资产的在线交易业务；离线交易技术通过脱机设备交互技术、脱机数据传输技术与脱机交易处理等实现数字资产的离线交易业务。最后，以可信保障技术为区块链数字资产发行、流通、交易提供安全、可信的应用环境。数字资产可信保障技术主要指可信服务管理技术，基于可信服务管理平台（TSM）保障数字资产安全模块与应用数据的安全可信，为数字资产参与方提供安全芯片（SE）与应用生命周期管理功能。可信服务管理技术能够为数字资产提供应用注册、应用下载、安全认证、鉴别管理、安全评估、可信加载等各项服务，能够有效确保数字资产系统的安全可信。
什么是区块链？区块链技术，简称BT（Blockchaintechnology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链技术开发区块链技术开发什么是区块链系统？区块链系统是一个具备完整性的数据库系统，写入系统的数据会自动复制到区块链的节点上面，能实现事务性的数据保存，支持多种行业数据库的管理开发，结合多种需求来制作。.亿美元，涨幅为2.%。本周共有5个新项目进入TOP，分别为分别为FST,ZB,WIX,WAX，MXM。8月日，Bitcoin价格为.美元，较上周上涨3.%，Ethereum价格为.美元，较上周下跌3.%。本周h成交额较上周同期上升2.%；TOP项目中币类项目总市值、平均市值涨幅zui大，全球区块链资产TOP项目分类组成稳定。
element-plus源码学习日志-
每日学习进阶，承上启下
昨日探讨了input组件的使用及编码准则，今日深入剖析element-plus源码，探索新知识。
文件定位至element-plus\packages\dialog\src\index.vue
先看模板代码片段，引入了teleport组件，这是新增的内置组件。
没有使用teleport时，元素作为app组件的子节点；而使用teleport后，元素变为app组件的同级节点，统一挂载于body下，to属性可指定具体id的DOM节点。
前端展示层级对最终显示结果影响重大。在Vue 2时代，使用Vue.extend创建新实例，挂载于app同级节点，解决全局弹层的层级问题。新自定义组件简化了开发流程，优化代码。
引入了Vue 3自定义指令，与之前版本有所调整，需进一步学习。
注意到Vue 3支持fragments，组件不再受限于单一节点，引入新问题，需深入研究官方文档，理解其用法。
JS代码段回顾了之前讨论过的基础知识，简要审视，复习要点。
今日总结：学习了Vue的新内置组件teleport，具备将包含的节点挂载至指定DOM节点的功能。并了解了新版本自定义指令的调整。
下一步规划：基于Jest为组件编写单元测试，学习Jest的基本用法、报告生成等操作，深入框架测试领域。
死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT)，它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构，简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询，系统能适应节点故障，而不会导致用户等待过长。
在Kad网络中，每个节点被视作一棵二叉树的叶子，其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如，节点可以将树分解为以0、、、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习，逐步接近目标节点，最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点，这有助于通过ID值找到任意节点。
判断节点间距离基于异或操作。例如，节点与节点的距离为，高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性，不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径，减轻热门节点的存储压力，加快查询速度。
Kad路由表通过K桶构建，每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围，每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限，确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时，会更新相应的K桶，保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作，避免网络流量瓶颈。
Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息，并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式，BitTorrent中key值为info_hash，value值与文件紧密相关。RPC操作中，接收者响应随机ID值以防止地址伪造，并在回复中包含PING操作校验发送者状态。
Kad提供快速节点查找机制，通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点，递归查询最近的节点，直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN)，N为网络节点总数。查找键值对时，选择最近节点执行FIND_VALUE操作，缓存数据以提高下次查询速度。
数据存储过程涉及节点间数据复制和更新，确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系，并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时，系统自动更新数据，无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效，周期性更新数据到最近邻居，确保数据及时刷新。
