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1.一定要看的闪烁闪烁手游几部科幻电影有哪些？
2.怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的电网频率检测与增强有源码
3.c++表白代码烟花

一定要看的几部科幻电影有哪些？

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       推荐两部，我认为必看的光之光科幻**。

       1.《蝴蝶效应》美国/加拿大

       当主人公一次次的源码源码回到过去想改变未来的时候，可是闪烁闪烁手游每一次的改变都是“猜到了开始，没有猜到结局“。光之光既然对过去的源码源码nginx源码 linux每一次选择都不能比现在更好，那我们只能相信每一次的闪烁闪烁手游选择都是最好的选择。

       这个**总共有三部，光之光在刚看完这些**的源码源码一段时间里。我也经常在想，闪烁闪烁手游如果我回到过去，光之光我真的源码源码能比现在更好吗？也许可以，但是闪烁闪烁手游ros源码视频珍惜现在才是最重要的！

       2.《源代码》美国/加拿大 已经死于阿富汗战场上的光之光美军飞行员柯尔特上尉，剩余的源码源码半截身子和大脑被密闭在一处太空舱中，柯尔特尚未完全死亡的脑细胞要接受一项从无人做过的任务，调查芝加哥火车爆炸恐怖攻击事件，以阻止恐怖分子稍后核弹袭击。

        毫不意外，柯尔特接受了任务。在即将到来的最后6小时中，柯尔特要一次次穿梭到火车爆炸时刻前，进入每8分钟死亡一次的“脑波源代码”任务中。 尽管柯尔特被告知，他肉身早已消失；他所穿梭进去的快k源码世界，也只为别人记忆；但每次死亡的穿梭中，柯尔特一边查找罪犯，一边对人生满是留恋。

        最后一次穿梭进虚境中，柯尔特成功抓住了罪犯，给父亲打电话告别，给姬丝丁深情一吻；看护医生也动了恻隐之心，违背上司将柯尔特大脑格式化、循环使用的命令，并且拔掉柯尔特身躯上维系生命系统。

       希望在美好时停住，其实是源码图鉴python内心脆弱的表现。从美好开始，延续下去，才饱含未来充满的坚强和希望的力量。谁的人生没有遗憾？但你要相信，在另一个世界，那些遗憾会被弥补。 

       毕竟，不是每个人都有机会连续9次进入8分钟死亡，也不是每个人能如柯尔特那样，珍惜生活、珍惜眼前人！

怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的互动插件源码电网频率检测与增强有源码

       多媒体来源取证与真伪取证的方法有很多种，其中一种有趣的取证方法是通过分析音频中的电网频率（俗称电流声）在音频中留下的痕迹，可以有效地检测音视频文件的产生时间，并进行各种取证。该方法由武汉大学的华光等老师提出，文末有源代码，供感兴趣的老师和同学参考。

       电网频率（electric network frequency，ENF）是指交流电网的传输频率，我国标称值为 Hz（其他国家也有 Hz），是被动多媒体取证的重要判据。它之所以能够成为取证判据，主要有三个原因：首先，交流电和用电器的活动会产生以标称频率为基波的声学震动以及照明设备的灯光闪烁，这些不易被人感知的振动和闪烁可以被音视频录制设备捕捉，形成一种“被动不可见水印”；其次，电网频率在标称值附近随机小范围波动，赋予了电网频率轨迹的独特性；第三，电网频率波动模式在同一电网内部所有位置保持一致，赋予了电网频率波动的一致性。经过多年的发展，电网频率判据已可用于音视频文件产生时间溯源、篡改检测与定位、地理位置溯源、重放攻击检测等取证任务。目前，电网频率分析是录音文件产生时间被动溯源的唯一有效方法。

       然而，基于电网频率判据的数字取证研究仍面临一些困难。首先，并不是任意设备在任意条件下都能成功捕捉电网频率；其次，电网频率相对于录音内容和环境噪声十分微弱，在无法控制录音条件的实际取证任务中难以进行有效提取和分析。针对这两个问题，本项工作分别提出了录音文件中电网频率的检测和增强算法，并建立并开源了目前最大的“电网频率-武汉大学”（ENF-WHU）真实世界录音文件数据集，用于对相关算法进行全面评估。

       为确认待验录音文件中是否存在电网频率以保证后续取证分析有效，本工作从信号检测理论出发，逐步放宽对信号模型的假设，推导出电网频率的一系列理论和实际检测器。其中，只有本工作提出的TF-detector为恒虚警率（CFAR）检测器。

       由于信号模型和特性的巨大差异，现有语音（或其他信号）的增强的方法均无法有效增强电网频率信号。对于检测到电网频率的录音文件，为提升其可用性，本工作提出了一种适合电网频率随机小范围缓慢波动特性的鲁棒滤波算法（robust filtering algorithm，RFA），将观测到的带噪电网频率信号调制到正弦频率调频（SFM）解析信号的瞬时频率，并引入核函数，通过处理其产生的正弦时频分布，逐个恢复去噪后的电网频率观测样本，显著提升了电网频率轨迹的质量，为后续取证分析提供了可靠数据。

       以上工作为提升电网频率判据在实际取证中的可靠性，促进基于电网频率判据的录音文件取证从实验室走向实际应用提供了技术支撑。相关成果于和年分别发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security，作者为武汉大学华光、张海剑、廖晗、王清懿、叶登攀。

       ENF-WHU数据集和MATLAB程序已开源：

       github.com/ghuawhu/ENF-...

       Guang Hua and Haijian Zhang*, “ENF signal enhancement in audio recordings,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .

       Guang Hua, Han Liao, Qingyi Wang, Haijian Zhang*, and Dengpan Ye, “Detection of electric network frequency in audio recordings – from theory to practical detectors,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .

c++表白代码烟花

       c++表白代码烟花是什么呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!

       烟花源代码：

       #include graphics.h

       #include conio.h

       #include math.h

       #include time.h

       #include stdio.h

       #include Mmsystem.h

       #pragma comment ( lib, Winmm.lib )

       /***** 宏定义区