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1.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
2.RocketMQ之消费者，重平衡机制与流程详解附带源码解析
3.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
4.RocketMQ系列一：入门级使用演示

一文详解RocketMQ-Spring的课程源码解析与实战

       RocketMQ-Spring源码解析与实战概览

       这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的源码设计逻辑。通过一步步操作流程，课程理解其在生产者和消费者端的源码实际应用。

       SDK简介

       rocketmq-spring本质上是课程享物说 源码一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的源码理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，课程并在配置文件中进行简单的源码配置，如添加名字服务地址和生产者组。课程

       配置与操作流程

       1. 在pom.xml引入依赖并配置，源码如生产者和消费者配置。课程

       生产者配置：包含名字服务地址和生产者组

       消费者配置：实现消息监听器

       核心源码分析

       rocketmq-spring的源码核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，课程源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，源码如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。

       生产者模板与消费者启动

       生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，股票python源码创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中

       消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑

       进阶学习

       要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。

RocketMQ之消费者，重平衡机制与流程详解附带源码解析

       本文深入探讨了RocketMQ消费者中的重平衡机制与流程。重平衡是消费者开始消费过程的起点，其目的是将多个消费者分配到多个Queue上以提高消费速率。由于每个Queue只能由一个消费者同时消费，消费者数量的变化需要通过调整Queue的分配来实现，这就是重平衡。

       RocketMQ使用一种固定的分配策略，确保所有消费者的分配结果一致，以实现幂等性。重平衡的改bootstrap源码触发有两种方式：主动触发由消费者的启动和停止引起，被动触发则是每秒进行一次检查或收到Broker发送的重平衡请求。重平衡主要涉及RebalanceImpl类和RebalanceService类，客户端完成重平衡流程。

       RabbitImpl类中实现了整个重平衡流程，并保存了必要的基本信息和重分配策略类allocateMessageQueueStrategy。RebalanceImpl中包含了一系列逻辑和抽象方法，根据消费者类型不同有不同实现。主动触发和被动触发在流程中分别对应**和蓝色标识。

       当重平衡线程调用客户端实例的doRebalance方法进行重平衡时，客户端实例仅遍历所有注册的消费者，获取它们的重平衡实现并调用RebalanceImpl#doRebalance方法。该方法逻辑涉及处理队列和拉取请求，其中处理队列与消息队列一一对应，拉取请求使用一次后重新放入等待队列以进行下一次拉取，重平衡是消息拉取的唯一起点。

       RocketMQ提供了六种队列分配策略以适应不同场景，elasticsearch源码修改实现灵活的重平衡机制。源码解析部分详细分析了RebalanceService和RebalanceImpl类，特别强调了doRebalance方法作为重平衡入口，以及对Topic进行重平衡、更新订阅队列和处理队列列表、处理消息队列变化的流程。

RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、redis跳表源码消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

RocketMQ系列一：入门级使用演示

       Apache RocketMQ是一个轻量级的数据处理平台，为解决消息问题提供强大支持。本文将通过实际操作演示如何利用源码编译、打包、部署并使用RocketMQ。

       一、如何下载、编译最新版 RocketMQ

       1. 安装必要的工具：git、jdk、maven等，可通过百度或google找到安装教程。

       2. 下载最新版本的代码，使用git clone从GitHub release页面或直接下载ZIP文件，保存至本地计算机。

       3. 编译和打包源码，执行编译命令后，在指定目录生成打包后的可执行文件。

       二、如何部署一个简单的 RocketMQ 集群

       1. 按照编译后的结果，分别在不同目录下安装Namesrv和Broker。

       2. 修改日志配置、JVM配置等配置文件，确保集群稳定运行。

       3. 启动集群并测试发送、消费消息，使用命令行工具查看集群状态。

       三、如何使用 Java 发送和消费消息

       1. 下载Java代码示例，使用git clone从GitHub仓库克隆代码。

       2. 编译并执行示例代码，替换namesrv IP地址，验证消息发送与消费过程。

       四、如何使用 Spring 框架接入 RocketMQ

       1. 下载Spring集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。

       五、如何使用 Golang 接入 RocketMQ

       1. 下载Golang集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。

       六、如何使用 Python 接入 RocketMQ

       1. 安装Python环境及相关依赖，如python2.7、cpp动态库等。

       2. 下载Python集成RocketMQ的代码示例，执行生产者与消费者示例代码，验证消息发送与消费流程。

       七、如何使用 C++ 接入 RocketMQ

       1. 安装编译工具和cpp动态库，配置环境变量。

       2. 下载C++集成RocketMQ的代码示例，执行编译与示例代码，验证消息发送与消费流程。