1.׷?追底ײ?Դ??
2.重读Redux源码的感悟
3.MDC是什么？用法、源码一锅端
4.自制处理器系列（一）：一生一芯计划-预先学习阶段（P线）
5.要成为一名专业的层源层源程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，码底码要把最底层的代码先学精通吗？(个人认为)求学长
6.我想学习编程，但是和代不知道该怎么开始。

׷?ײ?Դ??

       我们先来看下面这段代码？你觉得会有什么问题吗？

       上面代码的运行结果如下图所示，与你预想的追底结果一样吗？

       很明显，上面的层源层源代码有问题！那该怎么解决呢？我们可以使用debug功能来进行调试。码底码

       1. Debug模式

       debug是代码供程序员使用的程序调试工具，它可以用域查看程序的和代执行流程，也可以用域追踪程序执行过程来调试程序。意思

       2. debug调试面板介绍

       接下来我就给大家解释一下debug调试面板的追底功能：

       ①==>重新运行程序，会关闭服务后重新启动程序； ②==>更新程序，层源层源一般在你的码底码代码有改动后可执行这个功能； ③==> 关闭程序； ④==> 查看所有的断点； ⑤==> 哑的断点，选择这个后，所有断点变为灰色，断点失效； ⑥==> 步过，一行一行地往下走，如果这一行上有方法不会进入方法； ⑦==>步入，如果当前行有方法，可以进入方法内部，一般用于进入自定义方法内，不会进入官方类库的方法； ⑧==>强制步入，能进入任何方法，查看底层源码的时候可以用这个进入官方类库的方法； ⑨==>步出，从步入的方法内退出到方法调用处，此时方法已执行完毕，只是还没有完成赋值； ⑩==>行到光标处，你可以将光标定位到你需要查看的那一行，然后使用这个功能，代码会运行至光标行，而不需要打断点。

       3. Debug调试步骤

       了解了这些基本的功能之后，我们再来看看debug的调试步骤：

       3.1 如何加断点

       选择要设置断点的代码行，在行号的区域后面单击鼠标左键即可。

       3.2 运行加了断点的程序

       在代码区域直接右键Debug执行。

       3.3 如何查看调试结果

       我们可以通过查看Debugger窗口和Console窗口来查看调试结果。

       3.4 解决问题

       通过观察程序的执行以及变量值的改变，可以发现循环变量没有发生改变 ，所有使用debug很快就可以查找到错误。

       3.5 解决后的代码

       现在我们就把debug模式的使用给大家介绍完了，最后总结如下：

       A. 条件断点:在有逻辑条件判断处设置断点 例如:多分支if swicth...； B. 变量断点:在关键的变量上设置断点 观察变量的值的变化； C. 方法断点:在方法的入口处设置断点 可以观察方法的执行的结果以及流程； D. 异常断点:就是在发生异常的地方设置断点 确定异常发生的情况。

       现在你学会怎么使用debug了吗？可以在评论区留言，说出你的问题，我来给你解决。

重读Redux源码的感悟

       大道至简的createStore

       创造理解的%在createStore.js中体现，剩下%涉及中间件，端口转发底层源码整体来看软件开发追求高内聚，内耦合，以简洁面世。Redux源码由9个文件构成，包含中间件的代码。整体而言，Redux的深层含义超出了源码大小所能体现，业界常言“Redux是百行代码千行文档”，强调其复杂性。

       回到createStore.js，剥离中间件影响，仅留下核心代码骨架。最终返回的对象即store，提供了常用API。通过观察者模式或发布/订阅模式理解此框架，但要认识到Redux并非仅此，它结合现代前端开发与函数式编程，带来限制与便利，如纯函数要求、测试便利性、功能解耦及性能优化。

       实现撤销功能（undo）示例，通过高阶reducer存储过往状态值，结合Redux实现撤销与重做。函数式编程的FP特性，使实现变得可能。

       combineReducer利用闭包概念，接收多个reducer，生成单个reducer，可遍历执行所有reducer。若两个reducer同时处理相同type的action，它们都会执行更新状态。此特性可能带来冲突，需合理命名以避免问题。

       使用CLI工具搭建开发环境可能耗时，codesandbox.io提供多种框架支持及快速加载依赖，适合灵感突发时快速测试代码。

       在命名Action时，采用namespace前缀（如/或@）可避免重复，有助于清晰管理状态与减少冲突。

       compose方法实现多个方法串联执行，功能强大，易于实现并用于中间件处理。在Redux中，中间件处理Action，与服务器端处理request、response的读卡密登录源码Koa或Express不同，但核心原理相似，利用compose方法串联功能。

       中间件本质为方法代理，通过增强原方法执行前后添加操作，实现AOP。在Redux中，中间件位于store.dispatch之前，通过代理dispatch实现场景扩展与功能增强。理解中间件需关注enhancer参数及createStore方法传递，最后实现store与中间件串联。

       以redux-thunk为例，底层参数接收中间件API，只传递store的getState和dispatch方法，遵循特定逻辑处理action，提供方法执行选择与状态管理。中间件使用时需阅读文档，理解其规范与实现细节。

       综上，Redux源码展示了现代前端开发与函数式编程的结合，从createStore、combineReducer到中间件，提供了高效状态管理与功能扩展。理解其核心概念与实现机制，有助于深入应用与开发。

MDC是什么？用法、源码一锅端

       MDC，即Mapped Diagnostic Context，是一个线程安全的日志上下文容器，它允许在日志中附加自定义信息，以提供更详细的日志追踪。通过快速入门，我们了解了MDC的基本使用方法、源码解读以及其在项目开发中的应用场景。

       使用MDC时，首先通过MDC.put(K,V)将键值对放入容器，确保同一线程内的键唯一，不同线程之间MDC的值互不影响。在logback.xml中，通过%X{ KEY}可以输出MDC中的信息。同时，MDC.remove(Key)方法可以清除特定键值对。

       MDC的应用场景广泛，如在Web应用中，可以利用MDC输出请求用户IP地址、请求URL、统计耗时等信息，增强日志的霍林郭勒网站建设源码可读性和定位问题的效率。借助MDC保存请求时产生的reqId，在请求完成后移除，便于通过grep reqId获取请求流程的日志轨迹。在微服务中，MDC可作为链路跟踪的工具，辅助追踪分布式调用的链路。

       理解MDC的底层实现是通过ThreadLocal，这是一种线程局部变量，提供线程内局部变量，减少多个函数或组件间公共变量的传递复杂度，适用于数据库连接、Session管理等场景。MDC通过ThreadLocal实现，确保了不同线程间的隔离性。

       最后，MDC是一个强大且灵活的日志管理工具，对提升日志的详细度和追踪能力具有重要作用。在项目开发中，合理使用MDC可以显著提高问题定位效率和系统维护的便捷性。希望本文能帮助大家更好地理解和应用MDC。

自制处理器系列（一）：一生一芯计划-预先学习阶段（P线）

       踏入一生一芯的探索，我追随偶像稚晖君的脚步，决心亲手打造自己的处理器。在这个预先学习阶段，我选择了P线的任务，从阅读与理解开始，深入挖掘处理器硬件开发的奥秘。首要任务是撰写两篇文章的读后感，提出有深度的问题，并在实践中独立解决问题。

       作为内向的学习者，我深知STFW（Search the documentation, Tech forums, and Work it out yourself）的重要性，曾在大学期间挑战LFS系统编译与ROS机器人的项目，这让我明白自信判断和问题解决能力的不可或缺。面对团队资源有限，我们通过不断努力提升工程实践能力，共同分享ROS开发的经验与技巧。

       在处理器的学习之旅中，我计划从基础做起，如安装Linux，编写Hello World程序，理解GCC/GDB/Makefile的运用，这些都是硬件开发的基石。在ROS项目中，获取框架代码时，添加SSH key和修改Makefile细节成为关键步骤。而对于Git管理，nft抢购大师源码遵循PA0讲义，我注重个人信息设置和权限备份，确保代码管理的有序进行。

       深入Verilator的世界，我开始阅读官网文档，安装4.版本，掌握基本的git操作，避免盲目追踪源码。通过对比阅读C++和Verilog代码，我理解了仿真过程和波形文件的生成。在编写Makefile时，我专注于实现一键仿真的便捷性，如自动生成的Vswitch.mk文件，它揭示了Verilog到C++模块的转换核心。

       在NVBoard项目中，我挑战自建Git跟踪机制，记录每个步骤，以便精确评估。C语言基础任务涉及递归、指针和链表，尽管C语言不那么流行，但它是底层编程的首选工具。掌握高级指针技巧，如以下代码所示：源码链接，是提升编程能力的关键。

       接下来的任务涉及Verilator的深入理解，如NVBoard的输入输出配置，以及流水灯模块的开发。理解时序逻辑仿真，如Vled___root___eval中的时钟触发，是提升设计能力的重要一环。

       为了深化实践，我推荐使用南京大学的《数字电路与计算机组成实验》，在实验中磨炼数字电路设计和调试技能。通过NEMU，我们学习调试技巧，实现表达式求值，这不仅是编程实践，也是对编译原理的深入理解。

       面对PA1的挑战，我明白编译原理的复杂性，如词法分析和语法解析。正则表达式在Token识别中的运用，以及处理运算符优先级，成为我攻克的难点。但每一次的突破，都让我更加坚定地提升自我，向一生一芯的目标稳步前行。

要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗？(个人认为)求学长

       前言

       你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）

       建议：

       不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少年通用。

       回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。

       一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。

       一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。

       注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：

       现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。

       越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。

       微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》

       所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。

       启蒙入门

       1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby

       可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

       处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）

       遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果

       跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量

       学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试

       学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)

       为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。

       2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具

       Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。

       Source Insight (或 ctag)

       使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

       3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行

       如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧

       一定要少用少用图形界面。

       学会使用man来查看帮助

       文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …

       学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …

       学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…

       了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息

       了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。

       对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。

       4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)

       未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。

       学习HTML基本语法

       学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）

       学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。

       学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。

       学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）

       在一台机器上配置Apache 或 Nginx

       学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。

       把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）

       跟完一个名校的网络编程课程（例如：(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

我想学习编程，但是不知道该怎么开始。

       我建议最好是从基础入手，而不是一开始就进行可视化编程。虽然如今国内绝大多数pc都是使用的windows，但是毕竟这知识这个世界的冰山一角。扎实的基础自然会更有用处。编程其实重要的是程序思维，然后是算法和数据结构。这些都是超出语言的，就是说不管是学c学java学delphi还是别的什么，这一部分都是一致的。因此培养这部分的知识可以说是一本万利的事情。初学肯定是通过语言熟悉思想熟悉算法和数据结构，到一定的时候就是纯粹的思想和算法数据结构的学习，便已经脱离程序语言了。经历过这些阶段，换一种语言不过是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思维，山东话和四川话的差别就不会太大；了解了拉丁语的思维，整个语系的语言都不过是简简单单的记忆工作，应用就好。入门的语言，理论上是怎么方便学哪个，看那个顺眼学哪个。当然这里面还是有不同的推荐的。一般来说我比较推荐pascal、c/c++、java。并不是因为这三个东西很通用很有前途，而是它们实在是严整而有规则（c/c++还显得稍微的宽松了一点），而严谨的语法要求和明确的概念区分是有利于编程思维的形成和算法数据结构的学习的。同样的因为这个理由我不推荐vb，而并不是因为它功能不强大（事实上vb在windows环境中是相当牛的语言）另外一个建议是，如果学c，不要一开始就用vc。ms提供的很多东西很方便，有很多很简单的实现方法，但是它们不标准。vc与ansi

       c标准是有很大的差距的。首先一个不遵循标准的c/c++程序是不通用的，换个编译器说不定就不被承认了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合

       ansi

       c标准，无论它的c还是c++编译器都很严整，功能上一点也不缺乏（有人说gcc不能做图形界面的程序，这一点完全错误，到处都有的qt库和gtk库都能做出很好的界面），另外一个理由便是它免费，毕竟稍微大一点的软件企业就不会屈从与微软的编译器和平台，而一个免费的c编译器无疑可以创造更多的利益；就算要转vc，标准的c程序也是几乎不要作任何改动的。当然，这一切的前提是，你真的很想很好的学编程，做一个这方面的精英。如果只不过是兴趣，或者只是想拿一个ms的工程师认证然后在国内企业找份诸如设计vf、vb程序之类的工作，那完全可以忽略我上面的话，去找个认证培训班，认认真真听听课，好好完成练习，从vb或者vc入手，考好认证是很不会太难的。毕竟现在很多很好的大学里都从来不缺乏计算机的课程，不会缺少算法或者编译原理的课程，不会没有计算机科学的研究院，而那里面出来的人一般都具备了很好的基础知识，会更加容易成为前面所说的精英。

GO delve(dlv)调试工具笔记及实操

       本文详细记录了使用Linux下的delve调试工具在调试Go代码时的常用操作和指令。通过这些工具和指令，无论是对应用进行调试还是追踪源码，都能获得高效且精准的体验。以下是一些关键点：

       在使用Go版本1..8和delve版本1.7.2进行调试时，首先需要确保已正确安装delve。

       常见的dlv指令包括：

       1. 断点管理：通过`break`设置断点，使用`toggle`进行断点的启用或禁用，`clear`或`clearall`用于删除断点。

       2. 程序执行与调试：`attach`用于调试阻塞程序，例如HTTP服务器；`exec`用于调试编译后的可执行文件。

       在调试时需注意，使用`-v`选项进行`go build`时，编译器可能会进行优化，导致内联函数在断点调试时无法进入函数体。为避免这种情况，可使用`-gcflags "-N -l"`参数。

       3. `test`指令用于调试单元测试，要求测试代码在`GOPATH`路径下。

       4. `help`指令提供帮助信息，`debug`指令从主包的`main.go`开始调试，需确保相关包位于`GOPATH`内。

       使用`case1`和`case2`进行`attach`和`exec`操作分别针对阻塞程序和可执行文件调试。`case3`和`case4`分别展示了帮助信息和从主包开始的调试。

       `case5`中的`test`指令演示了如何调试单元测试。

       在调试过程中，`case6`的`version`指令用于查看dlv版本，`case7`的`break`指令用于设置断点，`case8`的`breakpoints`命令打印当前所有断点状态。

       当断点设置后，执行`case`的`continue`命令将程序执行到下一个断点，而`case`的`toggle`命令则用于断点的启用或禁用。

       断点调试时，`case`的`continue`命令可用于执行程序直至下一个断点，而`case`的`next`命令则用于执行一行代码。`case`的`restart`命令允许从主包开始重新执行程序，而`case`的`step`命令则用于执行一行代码，特别是当遇到函数调用时。

       在遇到需要查看函数内部执行流程的情况，`case`的`step-instruction`命令特别有用，它允许执行单个机器指令，特别是在对汇编代码进行调试时。

       当需要从当前函数返回，`case`的`stepout`命令能够帮助直接跳出当前函数。

       使用`case`的`args`命令可查看当前函数的输入参数值，而`case`的`display`命令则允许用户监控变量在执行过程中的变化。

       `case`的`locals`命令用于打印当前函数的局部变量，有助于理解变量的初始状态。`case`的`print`命令则用于打印特定变量或表达式，进行简单的测试。

       `case`的`set`命令允许用户设置变量值，这对于调试边界条件或追踪代码中的异常情况尤为重要。

       `case`的`vars`命令用于打印全局变量，适用于自己的全局变量或了解运行时的内部状态。`case`的`whatis`命令则用于查询变量类型。

       `case`的`disassemble`命令用于反编译代码，适用于追踪源码逻辑或深入理解Go底层实现。反编译过程中的常见问题和解决方法可以在特定的文档或资源中找到。

       `case`的`exit`命令用于结束调试会话。

       `case`的`funcs`命令用于查看所有方法，方便追踪特定包或方法的调用情况。

       `case`的`help`命令能够提供任何指令的使用说明。

       `case`的`list`命令用于查看代码执行位置，帮助用户理解当前调试过程的上下文。

       文章鼓励调试者分享更多实用的dlv指令，以丰富调试工具的使用经验和技巧。