1.?物品?Ʒ??ͼԴ????ô??
2.基于改进Deeplabv3+的视频人像背景替换系统（源码＆教程）
3.美图秀秀怎么抠公章？
4.一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting)

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       本文将简要介绍AOP（面向切面编程）的基础知识与使用方法，并深入剖析Spring AOP源码。抠图首先，源码我们需要理解AOP的做物基本概念。

       1. **基础知识

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       1.1 **什么是品抠AOP？

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       AOP全称为Aspect Oriented Programming，即面向切面编程。图源指标远源码macdAOP的物品思想中，周边功能（如性能统计、抠图日志记录、源码事务管理等）被定义为切面，做物核心功能与切面功能独立开发，品抠然后将两者“编织”在一起，图源这就是物品AOP的核心。

       AOP能够将与业务无关、抠图却为业务模块共同调用的源码逻辑封装，减少系统重复代码，降低模块间的耦合度，有利于系统的可扩展性和可维护性。

       1.2 **AOP基础概念

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       解释较为官方，以下用“方言”解释：AOP包括五种通知分类。

       1.3 **AOP简单示例

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       创建`Louzai`类，添加`LouzaiAspect`切面，并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来，我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。免费web源码网站

       1.4 **Spring AOP工作流程

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       为了便于理解后面的源码，我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块，结合示例进行讲解。

       第一块是前置处理，创建`Louzai`Bean前，遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理，创建`Louzai`Bean时，主要处理两件事。第三块是执行切面，通过“责任链+递归”执行切面。

       2. **源码解读

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       注意：Spring版本为5.2..RELEASE，否则代码可能不同！这里，我们将从原理部分开始，逐步深入源码。

       2.1 **代码入口

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       从`getBean()`函数开始，进入创建Bean的逻辑。

       2.2 **前置处理

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       主要任务是遍历切面信息并存储。

       这是重点！请务必注意！获取切面信息流程结束，后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。

       2.2.1 **判断是绝密乾坤线源码否为切面

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       执行逻辑为：判断是否包含切面信息。

       2.2.2 **获取切面列表

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       进入`getAdvice()`，生成切面信息。

       2.3 **后置处理

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       主要从缓存拿切面，与`Louzai`方法匹配，创建AOP代理对象。

       进入`doCreateBean()`，执行后续逻辑。

       2.3.1 **获取切面

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       首先，查看如何获取`Louzai`的切面列表。

       进入`buildAspectJAdvisors()`，方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`，从缓存获取所有切面信息。

       2.3.2 **创建代理对象

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       有了`Louzai`的切面列表，开始创建AOP代理对象。

       这是重点！请仔细阅读！这里有两种创建AOP代理对象方式，我们选择使用Cglib。

       2.4 **切面执行

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       通过“责任链+递归”执行切面与方法。

       这部分逻辑非常复杂！接下来是“执行切面”最核心的逻辑，简述设计思路。

       2.4.1 **第一次递归

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       数组第一个对象执行`invoke()`，参数为`CglibMethodInvocation`。hadoop编译源码安装

       执行完毕后，继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       2.4.2 **第二次递归

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       数组第二个对象执行`invoke()`。

       2.4.3 **第三次递归

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       数组第三个对象执行`invoke()`。

       执行完毕，退出递归，查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑，即执行主方法。回到第三次递归入口，继续执行后续切面。

       切面执行逻辑已演示，直接查看执行方法。

       流程结束时，依次退出递归。

       2.4.4 **设计思路

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       这部分代码研究了大半天，因为这里不是纯粹的责任链模式。

       纯粹的责任链模式中，对象内部有一个自身的`next`对象，执行当前对象方法后，启动`next`对象执行，直至最后一个`next`对象执行完毕，或中途因条件中断执行，责任链退出。

       这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象，通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序，ghost漏洞源码分析依次执行数组中的对象，直至最后一个对象执行完毕，责任链退出。

       这属于责任链，实现方式不同，后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。

       主对象为`CglibMethodInvocation`，继承于`ReflectiveMethodInvocation`，`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中，包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`，存储了3个对象，分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。

       注意！这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。

       每次`invoke()`调用时，都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       是否有些困惑？别着急，我将再次帮你梳理。

       对象与方法的关系：

       可能有同学疑惑，`invoke()`的参数为`MethodInvocation`，没错！但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`，可自行查看。

       执行逻辑：

       设计巧妙之处在于，纯粹的责任链模式中，`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员，不能直接使用责任链模式。怎么办呢？就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`，通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。

       这就是我们为什么要研究源码，学习优秀的设计思路！

       3. **总结

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       本文首先介绍了AOP的基本概念与原理，通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码，分为三部分。

       本文是Spring源码解析的第三篇，感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时，整个过程都沉浸在代码的解析中。

       难度不在于抠图，而是“切面执行”的设计思路，即使流程能走通，将设计思想总结并清晰表达给读者，需要极大的耐心与理解能力。

       今天的源码解析到此结束，有关Spring源码的学习，大家还想了解哪些内容，欢迎留言给楼仔。

基于改进Deeplabv3+的视频人像背景替换系统（源码＆教程）

       视频背景替换技术在图像处理和视频编辑领域具有重要地位，旨在从视频序列中提取前景信息并将其融合到新背景中，以减少制作成本、改善抠图质量并提高图像融合效果。早期方法受限于特定的拍摄环境，交互式绿幕抠图成本高、速度慢，且图像融合算法丢失前景信息严重，导致融合图像失真，人物颜色虚假。针对这些问题，本文提出改进Deeplabv3+算法和改进PoissonEditing算法，联合视频风格迁移算法，实现视频人物背景替换系统。

       改进Deeplabv3+算法采用编码器与解码器并联结构，通过DCNN生成多维度特征，遵循ASPP规则增加感受视野，结合边缘校正通道算法对分割的人体图像进行后处理。改进后的算法前端采用空洞卷积获取浅层低级特征，后端采用vgg-获取深层高级特征信息，输出尺寸为4的通道特征用于图像分割。

       系统整合部分包含完整源码、环境部署视频教程、数据集和自定义UI界面。通过参考博客《基于改进Deeplabv3+的视频人像背景替换系统（源码＆教程）》，实现视频人物背景替换系统的集成与优化。

       参考文献提供相关领域的综述与讨论，涉及深度学习、图像处理、图像分割、图像抠图算法等多个方面，为系统设计提供理论基础与实践经验。

美图秀秀怎么抠公章？

       美图秀秀怎么抠公章

       第一步:打开美图秀秀软件,单击右上方“打开”按钮。

       第二步:选择需要抠取的印章并打开。

       第三步:在左侧“各种画笔”中选择“抠图笔”。

       第四步:在弹出的抠图样式对话框中,选择“自动抠图”。

       第五步:围绕印章画出一个圈,先把印章背景去掉,单击“完成抠图”按钮。

       第六步:将抠好的调整至合适的大小,单击“确定”按钮。

       第七步:再次选择“抠图笔”,自动抠图。

       第八步:将印章内部的白色背景去掉,单击“完成抠图”。

       第九步:单击“保存”按钮保存为png格式的,或者单击“前景存为素材”按钮,将抠好的印章保存为素材。

怎么把章抠出来放到另一个里如何把印章变成电子版

       把章抠出来放入中的方法,需要用到ps软件或者是抠图软件。手机中选取印章的内容,然后选择抠图,复制图层,再选中需要印章的粘贴即可。怎么把章抠出来放到另一个里,还可以用ps操作,一起看下去吧。

       将电子章抠出来的方法

       1、打开ps软件,然后将印章导入到ps中,选取印章素材,框中印章复制。

       2、点击所选取的印章,复制多一个图层,将复制的图层进行操作,隐藏原图层。

       3、将原来的图层隐藏起来,就能看到单独抠出来的印章,再次选择这个印章。

       4、Ps中在另一个画布中导入背景图,并拖动抠出来的印章到所需要的背景图即可。

       如何把印章变成电子版

怎么用ps扣印章？

       1、打开ps,导入素材,复制素材

       2、点击选择,色彩范围选择印章颜色,用加号吸管补充印章颜色,调整颜色容差点击确定

       3、按ctrl+J复制选区,新建一个空白图层,放置在印章图层下方,按ctrl+delete填充为背景色白色即可看清被抠出的印章

一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting)

       一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting)

       本文介绍一键人像抠图项目系列之《Python实现人像抠图 (Portrait Matting)》。本项目基于MODNet算法，对模型进行压缩和优化，以实现头发级精细人像抠图效果。项目提供高精度和轻量化快速版人像抠图，支持Python、C++和Android多个版本。

       MODNet算法在无需辅助信息的情况下，实现Alpha预测，提供实时Matting，显著提升了基于深度学习的Matting应用价值。本文详细介绍了项目结构、依赖安装、数据集、MODNet模型、示例测试效果和源码下载。高精度人像抠图和快速人像抠图演示了不同版本的性能差异。

       MODNet模型学习包括语义部分、细节部分和融合部分。项目在复现MODNet基本效果的基础上，进行了轻量化和优化，包括高精度、快速和超快人像抠图模型。百度PaddleSeg团队也复现了MODNet算法，并提供了更丰富的backbone模型选择。

       项目提供Python实现的抠图功能，测试方法简单易行。通过演示的GIF和测试效果，展示了Python版本视频抠图和高精度/快速人像抠图的差异。项目源码在指定地址下载，包含完整代码。

       对于需要C++实现的用户，后续文章将介绍一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)。对于Android平台部署，后续文章将介绍一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting)。欢迎关注系列文章，获取更多一键人像抠图解决方案。