1.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
2.Linux部署rocketmq和可视化客户端
3.LinuxRocketMQ 部署（二进制方式）
4.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
5.Rocketmq单机部署以及管理界面
6.手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群
搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的部署内部运行机制。理解 RocketMQ 的源码目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。部署 目录结构主要包括： acl：权限控制模块，源码用于指定话题权限，部署rt_thread源码结构确保只有拥有权限的源码消费者可以进行消费。 broker：RocketMQ 的部署核心组件，负责接收客户端发送的源码消息、存储消息并传递给消费端。部署 client：包含 Producer、源码Consumer 的部署代码，用于消息的源码生产和消费。 common：公共模块，部署提供基础功能和服务。源码 distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。 example：提供 RocketMQ 的示例代码。 filter：消息过滤器。 namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。 remoting：远程网络通信模块。 srvutil：工具类。 store：消息的存储机制。 style：代码检查工具。 tools：命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。笑脸的指标源码 导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。Linux部署rocketmq和可视化客户端
本文详细介绍了如何在Linux服务器上部署RocketMQ以及安装可视化客户端的具体步骤。以下是操作指南的详细分解：
首先，确保服务器配置满足需求。Linux服务器的IP地址请查看资源分配文档，操作系统为CentOS 7.8 x。
接下来，进行RocketMQ的安装。在opt/tools目录下下载并解压rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip。将解压后的文件重命名并上传。
配置环境变量，添加以下内容至文件末尾。确保修改后执行相关命令使环境变量生效。
创建存储路径和日志目录，macd指标源码实战备份原配置文件，并添加以下内容以适应本地环境。根据实际情况调整启动脚本参数，确保Xms和Xmx内存设置至少为1G，Xmn为Xms的一半，不能超过机器实际内存。
启动NameSrv验证其成功运行，随后启动broker。确保在停止相关服务时，使用正确的命令以避免重启时出现问题。
配置防火墙，开放、端口并重启防火墙。
对于可视化客户端的部署，使用RocketMQ提供的rocketmq-console-ng。下载客户端后，如果下载速度慢，可以通过修改maven仓库地址来优化。
完成源码打包后，target目录下会生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar。通过指定启动端口和RocketMQ的nameserver地址，使用以下命令启动可视化客户端。
至此，成功部署了RocketMQ和可视化客户端，可进行相关操作和监控。本文内容基于juejin.cn平台的原始教程。
LinuxRocketMQ 部署（二进制方式）
以下是针对LinuxRocketMQ 部署（二进制方式）的详细步骤，基于Apache RocketMQ 4.9.4 版本，适用于Kylin V操作系统环境。rabbitmq发布订阅源码
首先，为RocketMQ部署做好Java环境的准备。然后，访问官方下载地址rocketmq.apache.org/dow...，下载适合的二进制包。
在部署过程中，配置文件的修改是关键步骤，根据你的系统需求进行相应的调整。接着，启动namesrv和broker服务，确保服务的正常启动和运行。
在测试阶段，可能会遇到"invokeSync call the addr[null] timeout"的错误，这是由于默认超时时间设置过短。为解决这个问题，如果你使用的是ARM 架构，可以参考Docker源码构建步骤，替换/data/rocketmq/lib目录中的相关jar包。
总的来说，通过以上步骤，你可以完成非容器化RocketMQ的部署验证。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，可以直接联系我。现在，你可以开始按照这个流程进行操作了。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程，理解其在生产者和消费者端的区块链打卡源码实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，并在配置文件中进行简单的配置，如添加名字服务地址和生产者组。配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置，如生产者和消费者配置。生产者配置：包含名字服务地址和生产者组
消费者配置：实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。生产者模板与消费者启动
生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。Rocketmq单机部署以及管理界面
一. 下载环境
选择环境：JDK 1.8，从rocketmq.apache.org/rel...下载对应的rocketmq源码文件。
二. 部署
1. 将rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip上传至Linux服务器的/usr/local/rocketmq目录。
2. 安装unzip工具包，执行命令：yum install unzip。
3. 解压zip文件：执行命令：unzip rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip。
4. 修改bin目录下的runserver.sh、runbroker.sh和tools.sh文件，调整Java内存参数以减少启动时的内存消耗：例如，设置为-server -Xmsm -Xmxm -Xmnm -XX:PermSize=m -XX:MaxPermSize=m。
5. 启动nameserver：执行命令sh bin/mqnamesrv。
6. 启动broker服务：执行命令sh bin/mqbroker。
7. 查看是否启动成功：通过执行jps命令检查。
8. 修改broker配置文件，使用broker文件启动服务：编辑./conf/broker.conf。
9. 启动broker：执行命令nohup sh bin/mqbroker -n [your_public_ip_or=localhost] autoCreateTopicEnable=true -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/broker.conf &。
三. 通过控制台链接RocketMQ
使用新版本RocketMQ的Web管理界面：由于旧的rocket-console目录已不在官方仓库中，访问github.com/apache/rocke...以获取RocketMQ Dashboard。
1. 下载rocketmq-dashboard源码，修改配置文件：application.properties。
2. 打包成jar文件并上传到Linux服务器。
3. 开启阿里云或腾讯云的安全组端口，确保端口和可以访问。
4. 启动管理界面：执行命令java -jar rocketmq-dashboard-1.0.1-SNAPSHOT.jar。
手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群
搭建 RocketMQ 集群的步骤如下：
首先，在两个云主机上安装 Java 和 Maven，然后从官网下载 RocketMQ 最新版本。
安装完成后，进行解压和编译，确认编译成功。
接着，配置两个云主机的 RocketMQ 环境。启动 Name Server 和 Broker。对 Name Server 和 Broker 的 JVM 堆内存进行调整以适应环境需求，并通过执行相应命令启动它们。
确保启动后的 Name Server 和 Broker 能够正常工作，查看相关日志确认。
搭建好一台机器后，复制同样的部署方法搭建第二台机器，形成集群。
使用 mqadmin 命令检查集群信息，确认集群搭建成功。
安装 RocketMQ 的 dashboard。下载源码，修改 application.yml 参数，执行 Maven 打包命令生成 jar 包，上传到服务器并启动。
使用浏览器访问 dashboard 的界面，可以进行 Topic 创建、消息发送与接收的测试。
总结，本文详细介绍了从零搭建 RocketMQ 集群的全过程，包括环境准备、集群搭建、测试与验证，希望能对理解 RocketMQ 的部署和使用有所帮助。
RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
Rocketmq5.1.3 自主选举\切换 集群k8s部署实践(万字长文)
在Rocketmq 5.1.3的部署实践中，由于官方未提供k8s镜像，我遇到启动失败和配置限制等问题。因此，我选择自定义镜像并调整部署策略。首先，我使用JDK 1.8u和Ubuntu 作为基础镜像，通过下载官方推荐的版本并在docker中构建自己的Rocketmq镜像。下载过程中，需注意Oracle JDK的下载链接问题，可以直接复制获取无需注册。
在镜像制作过程中，我从官方下载5.1.3版本的Rocketmq源码和二进制包，然后在容器中部署，参考官方快速开始指南，将包解压至指定目录，并创建链接。为支持自定义配置，我修改了源码，特别是使用RMQ_HOME替代硬编码的$user.home$，并重新构建了项目。具体涉及的文件包括jar和xml，以及日志配置，通过docker cp命令将这些文件替换到容器中。
我调整了启动脚本，引入环境变量以检查和创建必要的目录，确保服务在没有配置时仍能启动。最后，通过验证nameserver和broker的启动成功，确认部署的稳定性。镜像制作完成后，我将其上传到私服，标签为registry:/middleware/rocketmq5.1.3，用于后续的k8s部署。
在k8s部署方面，我提供了详细的yaml文件，包括nameserver和brokerserver的配置。对于Rocketmq管理工具的dashboard，我建议使用官方镜像并在必要时通过私有镜像库解决拉取问题。部署成功后，用户可以在界面上看到运行的集群。
虽然过程较长，但通过本文，希望对你的k8s部署Rocketmq有所帮助。如果你觉得文章有价值，欢迎点赞支持。同时，我提供技术咨询服务，包括可行性分析、架构设计等，可以在知乎付费或淘宝下单获取服务。
