1.自定义Maven插件-实现修改pom.xml动态增加依赖
2.SpringBoot如何集成Elasticsearch，源码m依这篇就够了
3.之一--源码编译
4.（二）springboot之spring-boot-starter-web
5.架构设计时，源码m依如何通过 maven or Gradle 来制作一个 BOM 管理jar依赖版本
自定义Maven插件-实现修改pom.xml动态增加依赖
在面对动态增加Maven项目的源码m依依赖需求时，我曾一度陷入迷茫，源码m依试图在Maven插件库中寻找解决方案，源码m依但最终发现自定义插件成为最可行的源码m依源码转project途径。
首先，源码m依创建Maven项目，源码m依此项目专注于实现动态修改pom.xml文件添加依赖的源码m依功能。项目的源码m依pom.xml文件，AutoDependencyPlugin.java源码以及PomDependency.java源码，源码m依共同构成了核心逻辑，源码m依能解析pom.xml文件并在此结构中添加新的源码m依依赖。实际上，源码m依除了添加依赖，源码m依增删改查操作也是可行的，这为后续的扩展提供了便利。
随后，将my-maven-plugin插件项目安装至本地IDEA环境，简约要饭系统源码操作简洁，一键完成。安装成功后，即可在任何需要增加依赖的项目中调用此插件。
在其他项目中，如mydemo，通过在pom.xml文件中引入my-maven-plugin插件，实现了动态添加依赖的过程。打包项目时，自定义插件的执行情况可通过IDEA的输出框查看，同时，pom.xml文件的更新，以及新依赖包含在生成的包中，验证了插件的正确性与实用性。
总结而言，本文提供了一种实现动态修改pom.xml文件添加依赖的策略。通过自定义插件，不仅能够灵活地添加依赖，代刷w源码还可以通过参数化配置实现更为复杂的功能，如一次添加多个依赖，只需相应调整参数配置即可。此外，提及的网站www.lookhot.cn，提供私人项目接洽的渠道，如需进一步咨询或合作，可通过CSDN私信联系。
SpringBoot如何集成Elasticsearch，这篇就够了
本章节主要介绍SpringBoot项目集成ElasticSearch的相关知识，包括集成版本、依赖、集成方式以及增删改查的使用。查看需要对Springboot项目有一定的了解。本文将采用官方推荐使用的Java High Level REST Client方式实现ElasticSearch操作。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。html好玩的源码Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。我们将Elasticsearch里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比如下图。
二、集成步骤
1.依赖引入
pom依赖如下，主要列出SpringBoot依赖版本以及ElasticSearch版本，其他需要依赖自行添加（本文使用的具体版本为 elasticsearch-rest-high-level-client-7..1.jar）
2.文件配置
yml配置ES对应参数
3.RestHighLevelClient配置
config配置，此处为单机配置，集群模式在此基础上修改也行
4.定义数据类型
定义数据类型，类似于mysql的表，定义好字段，该处用了lombok表达式，如不需要可自定义set、get方法取代 @Field()可以定义字段的类型以及分词等。
5.增删改查代码
通过restHighLevelClient对象对ElasticSearch数据库进行操作，溯源码未售出restHighLevelClient由springboot容器创建管理，用户不需要进行配置，使用的时候注入即可，本次使用的是测试类代码编写方式。
6.高级查询代码
通过restHighLevelClient对象对ElasticSearch数据库进行高级查询操作
以上就是SpringBoot集成Elasticsearch数据库内容。
之一--源码编译
为了成功编译Apache Hudi源码，您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。首先，导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA，可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。
解决方法如下：
在pom.xml文件中添加如下dependency：
<dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>
若问题依然存在，尝试将systemPath设为绝对路径。
接下来，遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像，而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题，修改Maven settings.xml文件（位于~/.m2目录）。
在元素中添加以下两个元素：
定义新的confluent仓库，然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样，请求confluent仓库中的依赖时，将直接从confluent仓库获取，而非从阿里云。
在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时，检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。
综上所述，遵循上述步骤确保所有依赖正确解决，即可成功编译Apache Hudi源码。
（二）springboot之spring-boot-starter-web
springboot版本：3.0.2
通过查看spring-boot-starter-web依赖文件的源码，我们可以发现其依赖的jar包包括以下内容：
spring-boot-starter-web依赖启动器的主要功能是为Web开发提供所有必要的底层依赖。
因此，在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-web依赖启动器之后，我们就可以直接进行Web场景的开发，无需额外导入Tomcat服务器或其他Web依赖文件。当然，这些依赖文件的版本号是由spring-boot-starter-parent父依赖进行统一管理的。
详细依赖图，请访问：spring-boot-starter-web依赖图 思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图 获取。
架构设计时，如何通过 maven or Gradle 来制作一个 BOM 管理jar依赖版本
在中大型Java框架项目的开发中，管理众多JAR包的版本兼容性问题往往让人头疼。为了解决这个问题，引入了BOM（Bill Of Materials）模块的概念，旨在集中管理项目依赖，减少版本冲突，提升维护效率。BOM模块如同一个桥梁，连接项目与第三方库，确保所有依赖都在统一版本下工作。著名的Spring Boot就采用了此方法，通过spring-boot-dependencies模块集成了多个版本的依赖，开发者只需引入此模块，再声明需要的依赖名称，版本号自动匹配，极大简化了配置流程。 本文将聚焦于Gradle工具如何构建BOM模块以及在Gradle环境中使用BOM。虽然Maven同样支持BOM概念，但本文将专注于Gradle的实现与应用。 BOM模块介绍 BOM模块在Maven中是仓库中的概念，其核心作用在于声明一组依赖包及其版本，形成一个独立的可引用单元。如同Maven仓库中spring-boot-dependencies包，BOM模块仅包含.pom文件，用于声明依赖。 下面展示一个简单的Maven BOM模块.pom文件结构，包含了对两个包及其版本的声明： .pom文件示例 此文件明确了api和runtime包的可见性，构建了一个基于Gradle的BOM模块的基本框架，其目标是生成与Maven BOM概念相匹配的文件结构。 通过Gradle构建BOM模块 创建一个BOM模块的目的是统一管理三方Java包，业务模块通过引用BOM模块间接获取所需第三方Java包。下文以一个假设的BOM模块为例进行说明。 步骤1：创建BOM模块 在Gradle中，BOM模块应使用java-platform插件构建，此类模块专为描述包声明，不包含源代码。 build.gradle示例 配置了Maven发布插件，完成BOM模块的构建。在构建过程中，我们定义了api和runtime两个节点，区分编译期与运行期可见性。 步骤2：BOM模块的发布 发布BOM模块需借助maven-publish插件。构建完成后，通过执行特定命令将BOM模块发布至本地Maven仓库，生成包含.pom和.module文件的发布包。 步骤3：BOM模块的使用 在Java应用或库中引用BOM模块时，只需引入BOM依赖，无需指定版本号，简化了依赖管理。对于BOM模块自身的使用，同样遵循相同的引用规则。 本文通过详细指导，展示了如何利用Gradle工具构建与管理BOM模块，以及在实际开发中如何应用BOM模块，以实现高效、简洁的依赖版本管理。通过BOM模块的引入，简化了复杂项目中的依赖配置与管理流程，显著提升了开发效率与代码可维护性。
