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来源:自学编程源码大全

1.如何从官网获取各个版本Linux内核的内核x内源码
2.Linux内核源码分析:Linux内核版本号和源码目录结构
3.源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤
4.简单概括Linux内核源码高速缓存原理(图例解析)
5.Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理
6.如何安装Linux内核源代码安装linux内核源代码

linux下内核源码_linux内核源码包

如何从官网获取各个版本Linux内核的源码

       访问网址 目录处理网络协议,samples目录包含示例代码,源码scripts目录是核源编译和调试工具,security目录负责安全机制,码包sound目录负责音频处理,内核x内tools目录包含开发工具,源码vftrade源码下载usr目录是核源用户打包,virt目录关注虚拟化,码包LICENSE目录则记录了许可证信息。内核x内

       除了目录,源码源码中还有COPYING(版权声明)、核源CREDIT(贡献者名单)、码包Kbuild(构建配置)、内核x内MAINTAINERS(维护者信息)、源码Makefile(编译指令)和README(基本信息)等文件,核源它们分别提供了内核使用、贡献者认可、构建指导和基本介绍。这些组织结构使得Linux内核源码易于理解和维护。

源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤

       源码方式安装特定版本Linux Kernel 步骤详解

       本文将详细介绍通过源码方式安装指定版本Linux Kernel(本文以6.2.0版本为例)的步骤。在安装过程中,您需要下载软件仓库(upstream),配置内核以适应特定需求,并最终完成内核的安装。此外,您将学习如何更新Grub配置以确保系统使用新内核启动。

       安装前准备:确认操作系统为RHEL(Linux)环境,并拥有root权限。所有命令默认在root权限下执行。确保基础的Linux开发工具已安装,安装过程中如需补充工具则会自动进行。

       步骤1:下载并切换到特定版本的Linux Kernel仓库

       1.1 下载Linux Kernel仓库至/home目录,后续命令将自动安装于适当位置,无需更改文件名。对于6.2.0版本,无需特别修改文件名。

       步骤2:配置内核以自定义属性

       2.1 使用配置工具自定义内核属性。有多种方式:完全重新配置或导入并修改之前的配置文件(.config),最终生成新的配置文件(.config),旧配置文件则命名为(.config.old)。

       步骤3:编译Linux Kernel生成bzImage文件

       步骤4:默认安装Linux Kernel模块,html源码加名字存储于/lib/modules文件夹。

       步骤5:安装Linux Kernel,自动安装至/boot文件夹下,包含System.map-6.2.0-upstream、initramfs-6.2.0-upstream.img、vmlinuz-6.2.0-upstream,更新链接关系至新生成文件。

       更新Grub配置

       1.1 设置启动内核,使用--set-default参数后跟启动的Linux Kernel版本。

       1.2 选择启动cmdline(非必要),使用--remove-args和--args参数添加或删除cmdline参数。

       1.3 查看Grub配置。

       1.4 生成新的Grub配置文件,位置根据服务器启动方式决定。

       重新启动计算机并配置Linux Kernel

       若服务器包含其他Linux Kernel版本,指定特定版本内核并设置启动命令行参数。

       1.1 修改启动命令行参数(若需要)。

       1.2 重新安装Linux Kernel,删除旧版本文件。操作原因:安装过程自动链接相关文件,重新设置链接关系。删除旧文件标记为.old。

       1.3 重新生成/boot/grub/grubenv文件,并验证配置。

       1.4 重启计算机。

       检查安装结果

       通过命令检查Linux Kernel版本,确认安装过程无误。

       本文详细介绍了源码方式安装特定版本Linux Kernel的完整步骤,包括下载仓库、配置内核、编译及安装内核,以及更新Grub配置。最后,通过重启计算机验证安装结果。希望此指南能够帮助您顺利完成Linux Kernel的安装。

简单概括Linux内核源码高速缓存原理(图例解析)

       高速缓存(cache)概念和原理涉及在处理器附近增加一个小容量快速存储器(cache),基于SRAM,由硬件自动管理。其基本思想为将频繁访问的数据块存储在cache中,CPU首先在cache中查找想访问的筹码带宽指标源码数据,而不是直接访问主存,以期数据存放在cache中。

       Cache的基本概念包括块(block),CPU从内存中读取数据到Cache的时候是以块(CPU Line)为单位进行的,这一块块的数据被称为CPU Line,是CPU从内存读取数据到Cache的单位。

       在访问某个不在cache中的block b时,从内存中取出block b并将block b放置在cache中。放置策略决定block b将被放置在哪里,而替换策略则决定哪个block将被替换。

       Cache层次结构中,Intel Core i7提供一个例子。cache包含dCache(数据缓存)和iCache(指令缓存),解决关键问题包括判断数据在cache中的位置,数据查找(Data Identification),地址映射(Address Mapping),替换策略(Placement Policy),以及保证cache与memory一致性的问题,即写入策略(Write Policy)。

       主存与Cache的地址映射通过某种方法或规则将主存块定位到cache。映射方法包括直接(mapped)、全相联(fully-associated)、一对多映射等。直接映射优点是地址变换速度快,一对一映射,替换算法简单,但缺点是容易冲突,cache利用率低,命中率低。全相联映射的优点是提高命中率,缺点是硬件开销增加,相应替换算法复杂。组相联映射是一种特例,优点是提高cache利用率,缺点是替换算法复杂。

       cache的容量决定了映射方式的选取。小容量cache采用组相联或全相联映射,大容量cache采用直接映射方式,查找速度快,但命中率相对较低。罗源码头沉船cache的访问速度取决于映射方式,要求高的场合采用直接映射,要求低的场合采用组相联或全相联映射。

       Cache伪共享问题发生在多核心CPU中,两个不同线程同时访问和修改同一cache line中的不同变量时,会导致cache失效。解决伪共享的方法是避免数据正好位于同一cache line,或者使用特定宏定义如__cacheline_aligned_in_smp。Java并发框架Disruptor通过字节填充+继承的方式,避免伪共享,RingBuffer类中的RingBufferPad类和RingBufferFields类设计确保了cache line的连续性和稳定性,从而避免了伪共享问题。

Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

       引子

       在如今的大型服务器中,NUMA架构扮演着关键角色。它允许系统拥有多个物理CPU,不同NUMA节点之间通过QPI通信。虽然硬件连接细节在此不作深入讨论,但需明白每个CPU优先访问本节点内存,当本地内存不足时,可向其他节点申请。从传统的SMP架构转向NUMA架构,主要是为了解决随着CPU数量增多而带来的总线压力问题。

       分配物理内存时,numa_node_id() 方法用于查询当前CPU所在的NUMA节点。频繁的内存申请操作促使Linux内核采用per-cpu实现,将CPU访问的变量复制到每个CPU中,以减少缓存行竞争和False Sharing,类似于Java中的Thread Local。

       分配物理页

       尽管我们不必关注底层实现,buddy system负责分配物理页,关键在于使用了numa_node_id方法。接下来,我们将深入探索整个Linux内核的per-cpu体系。

       numa_node_id源码分析获取数据

       在topology.h中,我们发现使用了raw_cpu_read函数,传入了numa_node参数。接下来,我们来了解numa_node的定义。

       在topology.h中定义了numa_node。我们继续跟踪DECLARE_PER_CPU_SECTION的docker 源码编译打包定义,最终揭示numa_node是一个共享全局变量,类型为int,存储在.data..percpu段中。

       在percpu-defs.h中,numa_node被放置在ELF文件的.data..percpu段中,这些段在运行阶段即为段。接下来,我们返回raw_cpu_read方法。

       在percpu-defs.h中,我们继续跟进__pcpu_size_call_return方法,此方法根据per-cpu变量的大小生成回调函数。对于numa_node的int类型,最终拼接得到的是raw_cpu_read_4方法。

       在percpu.h中,调用了一般的read方法。在percpu.h中,获取numa_node的绝对地址,并通过raw_cpu_ptr方法。

       在percpu-defs.h中,我们略过验证指针的环节,追踪arch_raw_cpu_ptr方法。接下来,我们来看x架构的实现。

       在percpu.h中,使用汇编获取this_cpu_off的地址,代表此CPU内存副本到".data..percpu"的偏移量。加上numa_node相对于原始内存副本的偏移量,最终通过解引用获得真正内存地址内的值。

       对于其他架构,实现方式相似,通过获取自己CPU的偏移量,最终通过相对偏移得到pcp变量的地址。

       放入数据

       讨论Linux内核启动过程时,我们不得不关注per-cpu的值是如何被放入的。

       在main.c中,我们以x实现为例进行分析。通过setup_percpu.c文件中的代码,我们将node值赋给每个CPU的numa_node地址处。具体计算方法通过early_cpu_to_node实现,此处不作展开。

       在percpu-defs.h中,我们来看看如何获取每个CPU的numa_node地址,最终还是通过简单的偏移获取。需要注意如何获取每个CPU的副本偏移地址。

       在percpu.h中,我们发现一个关键数组__per_cpu_offset,其中保存了每个CPU副本的偏移值,通过CPU的索引来查找。

       接下来,我们来设计PER CPU模块。

       设计一个全面的PER CPU架构,它支持UMA或NUMA架构。我们设计了一个包含NUMA节点的结构体,内部管理所有CPU。为每个CPU创建副本,其中存储所有per-cpu变量。静态数据在编译时放入原始数据段,动态数据在运行时生成。

       最后,我们回到setup_per_cpu_areas方法的分析。在setup_percpu.c中,我们详细探讨了关键方法pcpu_embed_first_chunk。此方法管理group、unit、静态、保留、动态区域。

       通过percpu.c中的关键变量__per_cpu_load和vmlinux.lds.S的链接脚本,我们了解了per-cpu加载时的地址符号。PERCPU_INPUT宏定义了静态原始数据的起始和结束符号。

       接下来,我们关注如何分配per-cpu元数据信息pcpu_alloc_info。percpu.c中的方法执行后,元数据分配如下图所示。

       接着,我们分析pcpu_alloc_alloc_info的方法,完成元数据分配。

       在pcpu_setup_first_chunk方法中,我们看到分配的smap和dmap在后期将通过slab再次分配。

       在main.c的mm_init中,我们关注重点区域,完成map数组的slab分配。

       至此,我们探讨了Linux内核中per-cpu实现的原理,从设计到源码分析,全面展现了这一关键机制在现代服务器架构中的作用。

如何安装Linux内核源代码安装linux内核源代码

       Linux内核源代码是用于在Linux操作系统上运行应用程序和服务的开放源代码库。通过安装这些内核源代码,您将能够访问更新的功能、兼容性和性能提升。安装Linux内核源代码需要使用控制台和Linux命令行,但是如果您熟悉Linux环境、有耐心并能够一步一步执行操作,则可以轻松安装。

       安装Linux内核源代码的第一步是检查系统是否满足对特定Linux版本的内核源代码的依赖条件,例如检查是否已安装必要的软件包、依赖项等。可以使用 apt-get或 yum 命令查找所需的软件包,并下载并安装它们。如果系统不满足此要求,可能需要进行一些额外的配置,例如安装其他脚本、升级操作系统或安装相应的 hot fix 。

       第二步是从内核代码源下载最新的Linux内核发行版本。此源可从 Linux Kernel Archives (https://www.kernel.org/)下载,可以按照文本提示输入要下载的版本,并将下载程序保存到本地目录中。

       然后,可以使用tar xzvf命令将所下载的内核文件解压缩到任何指定的文件夹中,最好是一个可写的文件夹,这样您就可以在该文件夹中对Linux内核源代码进行编译和构建。

       接下来,从解压缩的文件夹中进入Linux内核源代码目录,执行make menuconfig命令,这会弹出模块选择屏幕,您可以在其中选择需要在编译过程中使用的模块。然后,请使用make、make modules_install 和 make install 命令去编译安装Linux内核代码。

       最后,要确认安装已经完成,请使用uname -a命令查看已安装的Linux内核版本,如果与安装的版本相同,则表明安装已成功完成。

       总之,如果您熟悉Linux系统环境,可以根据上述步骤轻松安装Linux内核源代码。安装完成后,您可以访问最新的功能、性能提升改进,从而更好的提升您的应用程序和服务的功能和性能。

剖析Linux内核源码解读之《配置与编译》

       Linux内核的配置与编译过程详解如下:

       配置阶段

       首先,从kernel.org获取内核源代码,如在Ubuntu中,可通过`sudo apt-get source linux-$(uname -r)`获取到,源码存放在`/usr/src/`。配置时,主要依据`arch//configs/`目录下的默认配置文件,使用`cp`命令覆盖`/boot/config`文件。配置命令有多种,如通过`.config`文件进行手动修改,但推荐在编译前进行系统配置。配置时注意保存配置,例如使用`/proc/config.gz`,以备后续需要。

       编译阶段

       内核编译涉及多种镜像类型,如针对ARM的交叉编译,常用命令是特定的。编译过程中,可能会遇到错误,需要针对具体问题进行解决。编译完成后,将模块和firmware(体系无关)分别存入指定文件夹,记得为某些硬件添加对应的firmware文件到`lib/firmware`目录。

       其他内容

       理解vmlinux、vmlinuz(zImage, bzImage, uImage)之间的关系至关重要。vmlinuz是压缩后的内核镜像,zImage和bzImage是vmlinuz的压缩版本,其中zImage在内存低端解压,而bzImage在高端解压。uImage是uBoot专用的,是在zImage基础上加上特定头信息的版本。

linux内核源码:文件系统——可执行文件的加载和执行

       本文深入探讨Linux内核源码中文件系统中可执行文件的加载与执行机制。与Windows中的PE格式和exe文件不同,Linux采用的是ELF格式。尽管这两种操作系统都允许用户通过双击文件来执行程序,但Linux的实现方式和底层操作有所不同。

       在Linux系统中,双击可执行文件能够启动程序,这背后涉及一系列复杂的底层工作。首先,我们简要了解进程间的数据访问方式。在用户态运行时,ds和fs寄存器指向用户程序的数据段。然而,当代码处于内核态时,ds指向内核数据段,而fs仍然指向用户态数据段。为了确保正确访问不同态下的数据,需要频繁地调整fs寄存器的值。

       当用户输入参数时,这些信息需要被存储在进程的内存空间中。Linux为此提供了KB的个页面内存空间,用于存放用户参数和环境变量。通过一系列复制操作,参数被安全地存放到了进程的内存中。尽管代码实现可能显得较为复杂,但其核心功能与传统复制函数(如memcpy)相似。

       为了理解参数和环境变量的处理,我们深入探讨了如何通过不同fs值来访问内存中的变量。argv是一个指向参数的指针,argv*和argv**指向不同的地址,它们可能位于内核态或用户态。在访问这些变量时,需要频繁地切换fs值,以确保正确读取内存中的数据。通过调用set_fs函数来改变fs值,并在读取完毕后恢复,实现不同态下的数据访问。

       在Linux的加载过程中,参数和环境变量的处理涉及到特定的算法和逻辑,以确保正确解析和执行程序。例如,通过检查每个参数是否为空以及参数之间的空格分隔,来计算参数的数量。同时,文件的头部信息对于识别文件类型至关重要。早期版本的Linux文件头部信息相当简单,仅包含几个字段。这些头部信息为操作系统提供了识别文件类型的基础。

       为了实现高效文件执行,Linux使用了一系列的内存布局和管理技术。在执行文件时,操作系统负责将参数列表、环境变量、栈、数据段和代码段等组件放入进程的内存空间。这种布局确保了程序能够按照预期运行。

       最后,文章提到了一些高级技术,如线程切换、内存管理和文件系统操作,这些都是Linux内核源码中关键的部分。尽管这些技术在日常编程中可能不常被直接使用,但它们对于理解Linux的底层工作原理至关重要。通过深入研究Linux内核源码,开发者能够更全面地掌握操作系统的工作机制,从而在实际项目中提供更高效、更安全的解决方案。

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