1.‘EIP系统’与‘ERP系统’的区别？
2.ERP系统源码-云进销存（web+app）搭建附源码（PC+APP+H5+小程序）
3.决策支持系统及其开发内容简介

‘EIP系统’与‘ERP系统’的区别？

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       EIP：Enterprise Information Portal的缩写，企业信息门户。

       æ˜¯æŒ‡åœ¨Internet的环境下，把各种应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到企业信息门户之下，根据每个用户使用特点和角色的不同，形成个性化的应用界面，使用户通过主页这个大门进入并寻找所需的一切，并通过对事件和消息的处理、传输把用户有机地联系在一起。

ERP：Enterprise Resource Planning的缩写，企业资源计划。

       ERP系统主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理。相当于每个企业的实时体检报告，用数据反映着企业的各项生命指标。

二者管理的侧重点不同

       EIP：它将 Office 桌面端应用的优势结合 企业级知识管理、门户管理、人力资源管理、资产管理、协同办公、系统集成、BI商务智能 等需求融为一体，满足不同类型企业的办公需求。EIP着重于整合企业办公信息流。

       ERP：作为一个工具，结合了信息技术和业务流程，服务着每个部门，从企业的销售订单——物料需求计划——采购——生产——发货——财务等等一系列的流程管理。

二者之间的联系：

       EIP系统，企业信息门户，集成企业经营数据、客户节点数据之后，“翻译”为客户能接受的价值信息，并成为统一的对外窗口，向内可以与OA、ERP、CRM结合，向外可以与各类营销工具(官网、官商城、公众号等)结合。

ERP系统源码-云进销存（web+app）搭建附源码（PC+APP+H5+小程序）

       企业资源规划(ERP)软件解决方案帮助企业高效管理资源，数数据包括员工、据决决策财务和材料。策系ERP系统通常被称为企业管理系统(EMS)。统源常见ERP解决方案包括制造执行系统(MES)、系统客户关系管理(CRM)、源码ed源码供应链管理(SCM)、数数据人力资本管理(HCM)、据决决策财务会计与报告(FAR)、策系项目管理、统源采购、系统仓库管理、源码资产跟踪和库存管理。数数据ERP系统包含多个模块，据决决策如会计、策系销售、linux 源码分析视频市场营销、人力资源、制造、采购、财务、质量保证、供应链、客户关系管理、项目管理等。

       源码及演示：x.csymzs.top

       安装ERP源码步骤：

       确保服务器满足ERP系统需求，包括操作系统、数据库、运行环境等。

       下载ERP源码，解压至服务器的python 学习看源码合适目录。

       创建数据库并导入ERP系统所需数据库文件。

       配置ERP系统数据库连接信息，包括地址、用户名、密码等。

       配置系统基本参数，如网站域名、管理员账号。

       配置系统权限和角色，包括用户权限、角色权限。

       启动ERP系统，访问网站，按安装向导进行系统初始化。

       ERP源码系统常见要求：权限控制、modem 应答程序源码数据管理、采购管理、销售管理、库存管理、财务管理、生产管理、统计分析、接口集成、安全性。

       ERP系统在企业中的作用：自动化流程，简化操作，基于数据决策，提高生产力。ERP系统管理销售、市场营销、redis主从源码分析客户关系和财务等各个方面，跟踪库存、工资、采购、运输等。

       ERP系统历史：从制造公司管理工具发展到零售、医疗保健和金融服务等行业的解决方案，从简单系统到集成多应用、多数据源的系统。

       ERP系统的好处：提高准确性和生产率、改善报告、增加效率、促进合作。ERP实施可以提高%的效率，提供跨部门数据的单一真实来源，提升决策质量，增强团队协作。

       基于云的ERP系统：提供在线金融交易访问和管理，成本低、部署快、维护少。包括供应链管理、人力资源、客户关系管理、会计、项目管理和资产跟踪。

       总结：ERP系统在数字化转型中越来越重要，开源ERP源码具有高灵活性、可定制性，降低成本。云计算、大数据技术推动ERP系统向云端、数据驱动转型，引入AI、物联网、区块链等新兴技术。未来ERP源码发展将与新兴技术紧密相关。

决策支持系统及其开发内容简介

       本书全面介绍了决策支持系统的核心组成部分，包括模型库系统为核心的决策支持系统、智能技术在决策支持中的应用、数据仓库与数据挖掘的决策支持、以及基于数据仓库的决策支持系统。此外，还探讨了综合决策支持系统和网络环境下的综合决策支持系统，详细阐述了它们的理论基础、结构设计和开发技术。

       关键的开发要素包括模型库系统、系统集成技术和网络环境下的模型服务器和知识服务器。作者通过自身开发的决策支持系统工具和平台，深入浅出地讲解了这些技术的实施方法。书中还特别介绍了如何利用Web Services这一新技术来提升决策支持系统的功能。

       本书内容丰富，理论与实践并重，适合作为计算机科学、管理科学、信息管理以及系统工程等专业本科生和研究生的学习教材，同时也是科技人员进行决策支持系统研究的宝贵参考资料。年代末，决策支持系统的研发进入活跃期，如年开发的"决策支持系统开发工具GFKD-DSS"，它集数值计算和数据处理于一体，具有集成语言和数据库接口功能。随着人工智能的发展，智能决策支持系统在年代初崭露头角，伴随计算机操作系统的升级和软件工具的进步，为决策支持系统的研发提供了更佳的环境。

扩展资料

       本书系统地叙述了决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统、数据仓库、数据开采、综合决策支持系统的原理、结构和开发技术。 既有理论又有实践，适合作为大学计算机专业、管理科学与工程专业、信息管理与信息系统专业、系统工程专业等本科生和研究生课程的教科书，也可以作为有关学科科技人员的参考书。