1.linux查看cpu占用率的占比方法：
2.代码覆盖率在性能优化上的一种可行应用

linux查看cpu占用率的方法：

       top

       top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、源码内存等等资源。线占这里主要关注CPU资源。比计

       1.1 /proc/loadavg

       load average取自/proc/loadavg。占比

       9. 9. 8. 3/

       前三个数字是源码黑豹源码1、5、线占分钟内进程队列中平均进程数，比计包括正在运行的占比进程+准备好等待运行的进程。

       第四个数字分子表示正在运行的源码进程数，分母是线占进程总数。

       最后一个数字是比计最近运行的进程ID号。

       其中top取的占比是/proc/loadavg的前三个数。

       1.2 top使用

       打开top，源码可以指定更新的线占周期。

       输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。图像融合源码代码

       top -H -b -d 1 -n > top.txt，每个1秒统计一次，共次，显示线程细节，并保存到top.txt中。

       top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat和/proc//stat。

       其中CPU信息对应的含义如下：

       us是user的意思，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为~。 ni是nice的意思，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为~。 sys是system的意思，统计内核态运行时间，不包括中断。 id是私域系统源码idle的意思，几系统处于空闲态。 wa是iowait的意思，统计io等待时间。 hi是hardware interrupt，统计硬件中断时间。 si是software interrupt，统计软中断时间。 最后的st是steal的意思。

       perf

       通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。

       这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。

       通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。

       sar、云发卡源码大全ksar

       sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。

       要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。

       sar用于记录统计信息，ksar用于将记录的信息图形化输出。

       ksar下载地址在： github.com/vlsi/ksar/re...

       sudo gedit /etc/default/sysstat--------------------------------将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“。 sudo gedit /etc/cron.d/sysstat--------------------------------修改sar的周期等配置。 sudo /etc/init.d/sysstat restart--------------------------------重启sar服务 /var/log/sysstat/--------------------------------------------------sar log存放目录

       使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。

       LC_ALL=C sar -A > sar.txt

       PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。

       如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。

       得到如下的图表。

       还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。淘宝卖程序源码

       这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

       collectl、colplot

       collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。

       不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

       同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

       安装collectl：

       sudo apt-get install collectl

       collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。

       collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

       b – buddy info (内存碎片) c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。 d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。 f – NFS V3 Data i – Inode and File System j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。 l – Lustre m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。 n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。 s – Sockets t – TCP x – Interconnect y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

       collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。

       collectl --top可以代替top命令：

       collectl --vmstat可以代替vmstat命令：

       collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。

       collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。

       colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。

       colplot的介绍 在此，相关源码可以再 collectl-utils下载。

       解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。

       安装之后重启apache服务：

       suod systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2

       在浏览器中输入 .0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

       通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。

       最后Generate Plot查看结果。

代码覆盖率在性能优化上的一种可行应用

       在前端应用中，JavaScript作为关键语言，其代码体积直接影响网页加载速度。衡量代码执行覆盖率对于优化性能至关重要，因为它可以帮助我们识别和减少"无效的代码"，如死代码和冗余代码。死代码是指在编译阶段确定不会执行的代码，可通过Tree Shaking等技术剔除。冗余代码则是指在特定业务场景下不会执行的代码，例如首屏加载时未激活的部分。

       代码覆盖率，作为软件测试中的度量指标，是指测试过程中实际执行的源代码占全部源代码的比例。Chrome浏览器的开发者工具提供了名为Coverage的工具，可用来评估代码覆盖率。如果项目有source map，也可在浏览器中查看源代码覆盖率。通过提高代码覆盖率，我们能够有效地提升代码质量，降低资源消耗，从而提升网页性能。

       欲了解更多关于代码覆盖率的测量方法和资源，可通过关注阿里技术公众号获取相关内容。所有内容版权归属原文作者，阿里云开发者社区尊重知识产权，如发现侵权，请通过侵权投诉表单进行举报。