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2.Java如何处理大量的并发并并发请求
3.Java并发源码concurrent包
4.Java并发基础：SynchronousQueue全面解析！
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在深入理解Java并发编程时，抢购抢票必不可少的源码是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，并发并通过实践和源码解析，抢购抢票掌握其限流和共享锁的源码黑码源码本质。Semaphore，并发并中文名信号量，抢购抢票就像一个令牌桶，源码任务执行前需要获取令牌，并发并处理完毕后归还，抢购抢票确保资源访问的源码有序进行。
首先，并发并Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。抢购抢票acquire()负责获取许可，源码若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。欢乐红包app源码release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。
Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。
acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，集采app源码更新许可数量。
Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。
最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。
Java如何处理大量的并发请求
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
第二种方法:使用过滤器,问道监听谣言源码保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
<pre name="code" class="java">public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = ; private int filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filterCount ++; chain.doFilter(request, response); //访问结束,请求个数减1 filterCount --; } }
}
Java并发源码concurrent包
深入JAVA杨京京：Java并发源码concurrent包
在JDK1.5之前，Java并发设计复杂且对程序员负担重，需考虑性能、死锁、公平性等。JDK1.5后，引入了java.util.concurrent工具包简化并发，提供多种并发模型，减轻开发负担。
Java并发工具包java.util.concurrent源自JSR-，包含用于并发程序的通用功能。该包由Doug Lea开发，旨在提供线程安全的容器、同步类、原子对象等工具，减少并发编程的复杂性。
并发容器如阻塞队列、豹子底公式源码非阻塞队列和转移队列等，实现线程安全功能，不使用同步关键字，为并发操作提供便利。
同步类如Lock等，提供线程之间的同步机制，确保数据一致性。原子对象类如AtomicInteger、AtomicLong等，提供高效的原子操作，避免同步锁，实现线程安全。
原子操作类在多线程环境中实现数据同步和互斥，确保数据一致性。实际应用场景包括线程安全的数据结构和算法实现。
java.util.concurrent.atomic包中的原子操作类，使用硬件支持的原子操作实现数据的原子性，提高并发程序的效率和性能。
值得一提的是，Java并发工具包还包含了Fork-Join框架，通过分解和合并任务，实现高效并行处理，减少等待其他线程完成时间，并利用工作偷取技术优化线程执行效率。
Java线程池如ThreadLocalRandom类，提供高性能随机数生成，通过种子内部生成和不共享随机对象减少资源争用和消耗，提高并发程序的性能。
Java并发基础：SynchronousQueue全面解析！
在在线购物平台中，SynchronousQueue类在处理用户的支付请求时扮演着关键角色。其核心概念在于实现线程间的即时数据交换，无需中间缓存，确保了数据传输的实时性和准确性。此特性使得SynchronousQueue适用于需要精确协调的生产者-消费者模型，例如用户支付请求与支付结果之间的同步。
考虑用户点击“支付”按钮后，系统需确保支付请求安全、快速处理，并立即通知用户支付结果。此时，SynchronousQueue被看作一个没有容量的阻塞队列，严格遵循FIFO原则，但它不保存任何元素，而是直接在不同线程间传递数据。当用户提交支付请求时，一个处理支付逻辑的线程尝试将请求放入SynchronousQueue，但由于队列无容量，此线程将被阻塞，直到有其他线程从队列中取出请求进行处理。同时，处理支付结果的线程不断从队列中取出请求，一旦获取请求，便开始处理，并将结果立即返回给用户。
使用SynchronousQueue能确保支付请求按照提交顺序处理，提高系统响应速度和用户体验。在多线程编程中，SynchronousQueue用于解决线程间直接、同步的数据交换问题，确保数据在多个线程之间安全、有序传递，避免竞态条件和数据不一致问题，增强程序稳定性和可靠性。
下面是一个简单的Java程序，演示如何使用SynchronousQueue进行线程间的数据交换：
生产者线程通过put方法将数据放入队列，当无消费者等待时，生产者被阻塞；消费者线程使用take方法从队列中取出数据，若无数据可取，则被阻塞。
运行上述代码，可以观察到数据交换过程，体现了SynchronousQueue在多线程环境下高效同步数据的能力。
SynchronousQueue提供了一系列关键API，包括put、take、offer、poll、peek等，用于控制数据的插入与删除，确保线程间同步。这些方法在实现生产者-消费者模型中发挥着重要作用。
SynchronousQueue的优点在于高效性与直接性，通过实现线程间即时数据交换，确保实时性和准确性。然而，其缺点可能在于特定场景下处理能力受限，以及在处理复杂数据交换逻辑时可能不够灵活。在实际应用中，合理使用SynchronousQueue，结合其他并发工具，可以构建高效、稳定的多线程程序。