1.怎么样背景音乐
2.如何制作一款音乐小游戏
3.好玩的线乐下载开源项目推荐
4.vbc是什么意思？
5.有什么免费无版权音乐库推荐?指南宇宙专题
6.找源码现状
怎么样背景音乐
在寻找背景音乐时，可以采取以下几种方法进行下载：
首先，器源您可以访问WAVE音效资源网站，码线该网站提供了丰富的乐器音效资源，包括乐器声、源码枪炮声、线乐下载企业门户首页源码钟铃声、器源动物声、码线机械声、乐器自然声、源码娱乐声、线乐下载人声以及其他各类音效。器源
其次，码线网页背景音乐的乐器下载也相对容易。您可以在网页上找到所需的源码背景音乐，然后通过复制链接的方式下载。不过，请确保您有权利使用这些音乐，并且遵守版权规定。
另外，mid音效下载也是一个不错的选择。mid文件是音乐数据文件，您可以从网络上找到提供mid音乐下载的网站，并将mid文件导入到音乐播放软件中播放。
最后，如果您对Flash音效感兴趣，可以访问首页找到flash源码和矢量音效的下载。不过，使用这些音效时，需要了解相关的编码知识，以便正确地将音效整合到您的项目中。
通过上述方法，您可以根据自己的需求下载各种类型的背景音乐，为您的项目增添活力。请在使用音乐时，务必确保遵循版权规定，尊重音乐创作者的劳动成果。
如何制作一款音乐小游戏
制作一款音乐小游戏，灵感源自于一个女儿的打击玩具，我将其还原，并设计成一款音乐互动游戏。r4内核源码游戏中背景和打击乐器的皆由实际照片加工而成，增强游戏的真实感。首先，将打击乐器和敲击棒拍摄成，以便进行后续的抠图操作。至此，我们手头拥有了全部游戏素材。
理解游戏实现原理后，我们发现音乐小游戏的核心在于设计互动的“键位”，每个“键位”对应一个音效。通过在游戏界面上布置相应的“精灵”，并设置其响应点击事件播放特定音效，实现敲击乐器的效果。为了达到还原真实乐器的目的，每个“精灵”的透明度被设置为“0”，使其在点击时仅留下可见的乐器背景，提供沉浸式体验。
为了录制和剪辑音乐，使用了微信小游戏自带的音频工具，操作简便。具体步骤为：打开资源管理器中声音板块，点击右上角的小麦克风按钮开始录制声音。录制完成后，可直接进行声音剪辑，最后保存剪辑好的声音文件，至此，游戏所需的音乐元素便准备就绪。
为了增强游戏的互动性和趣味性，加入粒子特效以增强敲击乐器的直观感受。此外，考虑到小朋友使用游戏的便捷性，特别添加了一个跟随小星星演奏的功能，只需点击小星星出现的位置，即可演奏出一首曲子。这样设计旨在让小朋友轻松上手，享受音乐创作的乐趣。
此款音乐小游戏现已开源至社区，有兴趣的玩家或开发者可前往相应链接获取源代码或直接体验游戏。通过这款小游戏，不仅能够提升玩家的运营版跑分源码音乐感知能力，还能激发创造性和想象力，为用户带来愉悦的游戏体验。
好玩的开源项目推荐
欢迎光临，今日为您推荐一系列趣味十足的开源项目，让工作之余也能享受科技带来的乐趣。
项目一：Spleeter。一款音轨分离软件，只需输入一段命令，即可轻松分离音乐中的人声与乐器声，支持多种常见音频格式，由 Python 语言编写，并利用 TensorFlow 进行模型训练。
项目地址：github.com/deezer/spleeter...
项目二：FlutterBoost。由阿里系闲鱼团队开源的框架，提供快速便捷的原生应用与 Flutter 混合集成方案，最新版本为 v3.0-preview，目前仍持续维护中。
项目地址：github.com/alibaba/flutterboost...
项目三：Orika。一个基于字节码技术栈实现的高性能 Java 对象映射框架，以其简单易用、高效的特点成为众多映射框架中的佼佼者。
项目地址：github.com/orika-mapper...
项目四：hotkey。京东 APP 后台热数据探测开源框架，经过多次高压压测和京东 大促的考验，精确探测热门商品并快速推送到服务端，大幅减轻数据层查询压力，提升应用性能。
项目地址：gitee.com/jd-platform-hotkey...
项目五：PaddleOCR。基于飞桨的 OCR 工具库，提供超轻量级中文 OCR，支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，同时包含多种文本检测、识别的训练算法。
项目地址：gitee.com/paddlepaddle/...
项目六：XXL-JOB。一个轻量级分布式任务调度平台，设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、php导航网页源码易扩展，现已开放源代码，并在多家公司线上产品线中应用。
项目地址：github.com/xuxueli/xxl-job...
项目七：CIM。基于 Netty 框架的即时消息推送系统，支持多端接入，适用于移动应用、物联网、智能家居等领域。
项目地址：gitee.com/farsunset/cim...
项目八：DevSidecar。为开发者提供辅助的边车工具，通过本地代理将 HTTP 请求代理到加速通道，解决网站和库无法访问或访问速度慢的问题。
项目地址：github.com/docmirror/devsidecar...
项目九：Jsoup。一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析 URL 或 HTML 文本，提供简单易用的 API，支持 DOM、CSS 以及类似 jQuery 的操作方法。
项目地址：github.com/jhy/jsoup...
项目十：Knife4j。为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 API 文档的增强解决方案，前身是 swagger-bootstrap-ui，取名 knife4j，旨在小巧、轻量、功能强大。
项目地址：github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui...
项目十一：Arthas。阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，支持 JDK 6+，适用于 Linux/Mac/Windows，提供命令行交互模式与丰富的 Tab 自动补全功能。
项目地址：github.com/alibaba/arthas...
项目十二：El-admin。基于 Spring Boot、Jpa、Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的开源后台管理系统，采用 RBAC 权限控制方式，支持数据字典、数据权限管理与代码生成。淮安到山东源码
项目地址：github.com/elunez/eladmin...
项目十三：Halo。使用 Java 开发的开源博客系统，基于 Spring Boot 框架，通过一行命令即可完成安装。
项目地址：github.com/halo-dev/halo...
项目十四：Hutool。一个功能全面的 Java 工具类库，提供静态方法封装，降低学习成本，提高工作效率。
项目地址：github.com/dromara/hutool...
希望以上推荐能满足您的需求，若感兴趣，不妨前往 GitHub 上探索更多好玩的开源项目，每日都有更新！
vbc是什么意思？
VBC是Visual Basic Compiler的缩写。“Visual Basic”是微软公司开发的一种编程语言，主要应用于Windows操作系统上的开发。编译器的作用是将源代码转换为计算机可以执行的机器码，使得计算机能够理解和运行编写的程序。VBC编译器可以将Visual Basic源代码转换为可执行文件，以便在其他计算机上运行。
VBC同样可以代表Vancouver Board of Commissioners，即温哥华委员会。该组织负责温哥华市的公共事务和城市规划，包括市政建设、交通和应急管理等众多方面。VBC在城市的建设和管理中扮演着重要的角色，确保市民的基本福利得到保障。
VBC还可能是Virtual Bassist Classic的缩写。这是一种虚拟乐器软件，由Steinberg公司开发，可以模拟出吉他手或低音吉他手的演奏声音，提供数百种不同的样式和音色。VBC虚拟乐器的出现，使得音乐制作更加便捷和实用，为音乐人们的创作提供了更多的可能性。
有什么免费无版权音乐库推荐?指南宇宙专题
推荐8个免费无版权音乐库，快用起来！
作为创作者，寻找合适的音乐素材是一项关键任务。免费音乐网站无疑是最佳选择。这些网站提供丰富的无版权音乐库，可免费下载并用于商业和非商业项目。无论是制作视频、播客、广告还是其他多媒体作品，这些无版权音乐网站都能为您提供高质量的音乐素材。赶快试试吧！如果您对工具感兴趣，或者想要参与到@指南宇宙读者关于数字工具和AIGC的讨论中来，点击这里选择喜欢的内容，加入我们，一起探索未来之路。
FreePD
FreePD是一个提供大量可免费商用、无版权的mp3音乐下载的音频素材网站。它的音乐都是基于CC0通用公共领域许可证的，也就是说你可以随意使用它们，无需署名。网站上的音乐都是免费的，不过你也可以选择付费批量下载所有的MP3和WAV文件。网站的界面很简洁，很容易浏览。
使用建议：易于上手 || 值得尝试
访问地址：freepd.com
Musopen
Musopen是一家总部位于美国旧金山的非营利机构，成立于年，多年来致力于通过提供免费的音乐音频、乐谱、应用软件和面向学生/教师的教学资源，为更多人增加音乐教育的机会。你可以根据作曲家、演奏者、乐器、标签、形式或时期来筛选你感兴趣的音乐。
使用建议：✍️需要学习 || 耳目一新
访问地址：musopen.org
Freesound
Freesound是一个协作式的创意共享许可音频样本库，也是一个非营利组织，拥有超过万个声音和效果（截至年5月），以及万个注册用户（截至年3月）。你也可以根据标签、时长、评分、许可证等条件来筛选你感兴趣的声音。Freesound还提供了一个沟通交流的平台，可以让用户共享资源，评论声音，参与论坛讨论等。
使用建议：易于上手 || 耳目一新
访问地址：freesound.org
Jamendo Music
Jamendo Music是一个提供免费音乐下载和流媒体的平台，你可以在那里发现和探索来自全球4万多名独立艺术家的万多首免费歌曲。你可以根据流派、心情、乐器或主题来浏览不同的音乐社区，也可以收听最新的音乐发布，或者创建和分享你自己的播放列表。
使用建议：易于上手 || 值得尝试
访问地址：jamendo.com
HURT RECORD
HURT RECORD是一个制作和发布免版权BGM和SE的网站。你可以在YouTube、游戏、活动等场合免费使用他们的原创音乐。他们有不同的音乐创作者，每个人都有自己的风格，所以你可以找到适合你的BGM。他们也接受音乐制作的委托。
使用建议：易于上手 || 耳目一新
访问地址：hurtrecord.com
爱给网
爱给网是一个提供音效配乐、3D模型、视频素材、平面素材和游戏资源的免费下载网站。你可以在这里找到各种类型和风格的音效和配乐，以及高清实拍视频、动画素材、3D模型和游戏源码等。爱给网还提供了一些在线工具，如音频截取、格式转换、速度调节等，方便你处理音频文件。
使用建议：✍️需要学习 || 行业标杆
访问地址：aigei.com
AudionautiX
AudionautiX是一个由Jason Shaw创办的网站，提供免费的音乐制作资源。网站上的所有音乐都是由Jason Shaw自己创作和制作的，风格多样，从民谣到布鲁斯到嘻哈到摇滚。这些音乐都是免版权的，你可以免费下载和使用，甚至用于商业目的，只要你在使用时注明出处。
使用建议：专业背景 || 行业标杆
访问地址：audionautix.com
Free Music Archive
Free Music Archive (FMA) 是一个免费的音乐资源网站，它由美国独立电台WFMU创建和运营。FMA的目标是提供免费、合法、高质量的音乐，以支持音乐教育、非盈利组织和独立音乐人的发展。FMA的音乐库包含数千个音乐曲目，这些曲目都是来自于独立音乐人、小型唱片公司以及各种音乐组织的原创作品。
使用建议：✍️需要学习 || 值得尝试
访问地址：freemusicarchive.org
找源码现状
位于今日的乾元观，坚守全真派的深厚根基，女道长尹信慧引领道众每日早晚进行功课，包括诵经冥想、抚琴调息，以此修身养性，弘扬道家精神。 尹道长，金坛出身，曾在杭州抱朴道院深造8年，才艺出众，能琴棋书画，身手不凡。她将乾元观重新振作起来，强调道观的内在价值而非历史声望。她坚信，培养人才是道观长远发展的关键，因此她亲自教导年轻道姑们，教导内容包括各种法事所需的乐器，如月琴、琵琶等，有的甚至能熟练掌握三四件。 乾元观周围的环境也反映了其独特的修行理念。沟壑中的修竹茂盛，春天竹笋破土，道观从不取用，这种对自然的尊重赢得了周边村民的敬意，他们的菜园也从未遭受损害。即使在去年严重干旱的困境中，乾元观的菜地依然生机勃勃，仿佛得到了天的庇佑。 这些年轻的道姑们在尹道长的指导下，不仅传承了古老道观的传统，还积极进行现代化建设。她们已经完成了三清殿的重建，总计多平方米，还修建了围墙、进观台阶、观内公路以及安装了程控电话，使这座古老的道观焕发出新的活力和面貌。扩展资料
找源码，创建于年1月，是一个专注于收集精品源码的网站，致力于为广大源码爱好者提供完整的ASP、PHP、.NET等源码。谷歌推出自动识别音的扒谱软件：只要听一遍歌曲，钢琴小提琴的乐谱全有了
听一遍曲子，就能知道乐谱，还能马上演奏，而且还掌握“十八般乐器”，钢琴、小提琴、吉他等都不在话下。
这就不是人类音乐大师，而是
谷歌
推出的“多任务多音轨”音乐转音符模型
MT3
首先需要解释一下什么是多任务多音轨。
通常一首曲子是有多种乐器合奏而来，每个乐曲就是一个音轨，而多任务就是同时将不同音轨的乐谱同时还原出来。
谷歌已将该论文投给ICLR 。
还原多音轨乐谱
相比于自动语音识别 (ASR) ，自动音乐转录 (AMT) 的难度要大得多，因为后者既要同时转录多个乐器，还要保留精细的音高和时间信息。
多音轨的自动音乐转录数据集更是“低资源”的。现有的开源音乐转录数据集一般只包含一到几百小时的音频，相比语音数据集动辄几千上万小时的市场，算是很少了。
先前的音乐转录主要集中在特定于任务的架构上，针对每个任务的各种乐器量身定制。
因此，作者受到低资源NLP任务迁移学习的启发，证明了通用Transformer模型可以执行多任务 AMT，并显著提高了低资源乐器的性能。
作者使用单一的通用Transformer架构T5，而且是T5“小”模型，其中包含大约万个参数。
该模型在编码器和解码器中使用了一系列标准的Transformer自注意力“块”。为了产生输出标记序列，该模型使用贪婪自回归解码：输入一个输入序列，将预测出下一个出现概率最高的输出标记附加到该序列中，并重复该过程直到结束 。
MT3使用梅尔频谱图作为输入。对于输出，作者构建了一个受MIDI规范启发的token词汇，称为“类MIDI”。
生成的乐谱通过开源软件FluidSynth渲染成音频。
此外，还要解决不同乐曲数据集不平衡和架构不同问题。
作者定义的通用输出token还允许模型同时在多个数据集的混合上进行训练，类似于用多语言翻译模型同时训练几种语言。
这种方法不仅简化了模型设计和训练，而且增加了模型可用训练数据的数量和多样性。
实际效果
在所有指标和所有数据集上，MT3始终优于基线。
训练期间的数据集混合，相比单个数据集训练有很大的性能提升，特别是对于 GuitarSet、MusicNet 和 URMP 等“低资源”数据集。
最近，谷歌团队也放出了MT3的源代码，并在Hugging Face上放出了试玩Demo。
