1.Hive sql - 切割函数 split() 与空格字符串函数 space()
2.hive内置函数(二)：数值处理和字符串处理函数
3.Hive: 内置函数汇总
4.hive lateral view如何炸开？
5.hive关于行转列，列转行的使用

Hive sql - 切割函数 split() 与空格字符串函数 space()

       欢迎来到我的文章，我将为你解析Hive SQL中的两个重要字符串处理工具：split()函数和space()函数。

       首先，split()函数就像一个切割大师，它能依据指定的分隔符将字符串分解成一个数组，让你轻松处理其中的设计接单平台源码各个部分。

       其次，space()函数则负责生成空格，它接受一个数值参数，生成相应长度的空格字符串，这对于构建格式化的输出或填充数据很有用。

       在实际应用中，我们经常将split()和space()结合起来，比如创建一个固定长度的数组，每个元素由指定数量的iAPP图片轮播源码空格隔开。

       虽然文章已接近尾声，但你的支持是我创作的动力。如果你对本文有任何疑问或希望了解更多关于Hive SQL的函数，欢迎在评论区留言，我将不断分享相关知识。

       任何反馈我都将认真对待，期待你的参与，让我们共同学习和进步。

hive内置函数(二)：数值处理和字符串处理函数

       Hive内置函数概览：数值处理与字符串处理

       Hive内置函数分为数值处理和字符串处理两大类别。本文主要介绍这两个方面的函数，其他类别函数请参考我的数据分析和挖掘专栏。

       1. 数值处理函数

       余数运算：`X % Y`，返回X除以Y的余数，功能与`pmod`相同。简易瀑布流源码

       绝对值：`abs(X)`，用于获取数值X的绝对值。

       反余弦：`acos(X)`，X在-1和1之间时，返回X的反余弦，否则返回NaN。

       反正弦：`asin(X)`，类似acos，但返回X的反正弦。

       反正切：`atan(X)`，计算X的反正切值。

       二进制转换：`bin(X)`，将整型X转换为二进制表示。

       向上取整：`ceil(X)` 和 `ceiling(X)`，京东价格对比源码返回大于或等于X的最小整数，功能相同。

       进制转换：`conv(X,from,to)`，将X从from进制转换成to进制。

       余弦：`cos(X)`，X为弧度值时返回其余弦值。

       指数运算：`exp(X)`，计算以e为底X的指数。

       向下取整：`floor(X)`，返回小于或等于X的最大整数。

       十六进制转换：`hex(X)`，返回X的十六进制表示，X可为整型或字符串。

       对数运算：`log(X,玉槌追月源码Y)`，计算以X为底Y的对数，还有`log`、`log2`等。

       取反数：`negative(X)`，返回X的相反数。

       幂运算：`pow(X,Y)` 和 `power(X,Y)`，计算以X为底Y的次幂，功能相同。

       随机数：`rand(X)`，生成0到1之间的随机数。

       四舍五入：`round(X,Y)`，保留Y小数位数的四舍五入，Y省略则取整。

       其他类似函数，如正弦、平方根、正切等。

       2. 字符串处理函数

       拼接：`concat(s1,s2,...)`，将多个字符串或数值合并为一个。

       分隔拼接：`concat_ws(sep,s1,s2,...)`，以sep分隔字符串。

       查找子串位置：`find_in_set(str,str_array)`，在逗号分隔的字符串中查找str的位置。

       JSON对象提取：`get_json_object(json_txt, path)`，从json字符串中提取指定路径的数据。

       大小写转换：`lcase` 和 `lower`，`ucase` 和 `upper`，分别转换字符串为小写和大写。

       字符串长度：`length(s)`，返回字符串s的长度。

       空格处理：`lpad`, `rpad` 和 `trim`，分别在字符串两侧填充、扩展和移除空格。

       URL解析：`parse_url(url, partToExtract)`，提取url的指定部分。

       正则表达式操作：`regexp_extract` 和 `regexp_replace`，用于字符串拆分和替换。

       重复字符串：`repeat(str, n)`，重复字符串n次。

       反转字符串：`reverse(str)`，返回字符串的逆序。

       字符串分割：`split(str, regex)`，将字符串按正则表达式分割成数组。

       子字符串提取：`substr` 和 `substring`，根据位置和长度提取字符串片段。

       这就是本文关于Hive内置函数的详细概述，如有疑问或需要深入讨论，请在评论区留言。

Hive: 内置函数汇总

       Hive内置函数概览

       Hive提供了丰富多样的内置函数，以满足各种数据处理需求。这些函数包括：

日期函数：处理日期和时间相关的操作，如日期计算、格式转换等。

字符串函数：如求子串，通过split函数对字符串进行分割，注意使用反斜杠转义特殊字符，如'split(string, '\\.')'。

数学函数：执行基本的算术运算，如加、减、乘、除等。

条件函数：用于根据特定条件执行不同的操作，如if-then-else结构。

UDTF (用户定义表生成函数)：

explode：用于将数组或集合元素展开为行，常与lateral view配合使用，扩展数据的维度。

lateral view：提供了一种测试图的方式，允许在查询时对表进行扩展。

UDTF案例：如找出每个学员的好成绩，展示了如何利用这些函数进行复杂的数据分析。

       总结来说，Hive的内置函数集为数据分析和转换提供了强大的工具，使得数据处理更加灵活和高效。

hive lateral view如何炸开？

       å¯ä»¥é‡‡ç”¨ä»¥ä¸‹æ–¹æ³•æ¥å®žçŽ°ï¼š

       é¦–先用regexp_replace函数将双引号替换为空格，并用str_to_map函数将字符串转为map类型。这里需要用到两个正则表达式，一个替换双引号，一个替换逗号：

       select map_from_entries(split(regexp_replace(regexp_replace('"-FP","-FP","-FP","-FP","-FP","-FP"', '[",]', ''), ' ', ','), ',', '\"\"', ''), null) as k_map;

       ç„¶åŽä½¿ç”¨lateral view和posexplode函数将map中的键值对按行展开，注意使用lateral view需要将map类型的列用lateral view关键字包裹起来：

       select uid, col as k_pair from table_name lateral view explode(k_map) t as col_val, col;

       è¿™æ ·å°±å¯ä»¥å°†map展开成2列，一列是键名，一列是键值。

       æœ€åŽç”¨split函数将键值拆分成两个字段：

       select uid, split(k_pair, '-')[0] as k1, split(k_pair, '-')[1] as k2 from table_name lateral view explode(k_map) t as col_val, col as k_pair;

       è¿™æ ·å°±å¾—到了最终的结果，3列，分别是 uid、 和 FP。

hive关于行转列，列转行的使用

       è¡Œè½¬åˆ—：

        定义：就是把形如

        id --------- name

        1 --------- a

        2 --------- a

        3 --------- a

        4 --------- a

        的数据转换为

        id ------------- name

        1，2，3，4 --------- a

        这里把四行的数据变成了由一行显示，这就是行转列。

        首先要用到的是collect_set或者collect_list，前者去重，后者不去重，一般配合group使用，能把形如：

        id --------- name

        1 --------- a

        2 --------- a

        3 --------- a

        4 --------- a

        转换为

        id --------- name

        ["1","2","3","4"] --------- a

        然后需要用到的是concat_ws函数，这个函数需要传递指定分隔符，以及字符串或者字符串数组。能起到把多个字符串拼接到一起的作用。

        形如：

        id --------- name

        ["1","2","3","4"] --------- a

        通过concat_ws(',',[1,2,3,4])转换为

        id --------- name

        1，2，3，4 --------- a

        连起来就完成了行转列

        一般sql为:

        列转行

        定义：就是把形如

        id ------------- name

        1，2，3，4 --------- a

        的数据转换为

        id --------- name

        1 --------- a

        2 --------- a

        3 --------- a

        4 --------- a

        这里把一行的数据变成了由四行显示，这就是列转行。

        首先要用到split函数，这个行数可以把字符串按照指定的规则切分为字符串数组。

        形如：

        id --------- name

        1，2，3，4 --------- a

        通过split('1,2,3,4',',')转换为

        id --------- name

        ["1","2","3","4"] --------- a

        然后是explode函数，这个行数可以把数组的每个元素转换为一行。

        形如

        id

        ["1","2","3","4"]

        通过explode(["1","2","3","4"] )转换为

        id

        1

        2

        3

        4

        最后为了拼接其它字段，还需要用到lateral view把explode获得的行当虚拟表来用。

        使用方法为 lateral view explode(split(["1","2","3","4"] , ',')) tmptable as new_id ;

        其中new_id元素为转换为行后的字段名。

        把以上综合起来就完成了列转行

        一般sql为: