1.linux中sqlite数据库的码安简单使用
2.2023最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程，SQL注入使用指南，码安收藏这一篇就够了
3.开源：一款开源的码安一站式SQL审核查询平台 - Archery
4.PostgreSQL 命令行工具 - pgcli
5.我下载了个SQL的ASP源代码,我怎么使用?
6.备忘36：Postgre14.3在虚拟机centos上的安装以及orafce插件的安装

linux中sqlite数据库的简单使用

       一、数据库的码安安装

       1. 网络安装：配置好网络源后，使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。码安

       2. 使用deb包安装：使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。码安虚拟币网站源码

       3. 使用源码包安装：首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz，码安然后执行 ./configure，码安接着执行 make && make install。码安

       二、码安SQLite命令

       1. 创建数据库：执行命令 sqlite3 company.db。码安

       2. 帮助：使用命令 .help。码安

       3. 退出：使用命令 .quit。码安

       4. 显示当前数据库文件：使用命令 .database。码安

       5. 显示所有表名：使用命令 .tables。码安

       6. 查看表结构：使用命令 .schema。

       7. 控制显示格式：使用命令 .mode column 和 .header on。

       三、SQLite数据类型

       数据类型包括：null、integer、real、text、sam 机架 源码blob。

       表结构包括：行（记录）、列（字段）、值（字段值）。

       四、SQL命令

       1. 创建表（主键）：使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。

       2. 删除表：使用命令 drop table table_name;。

       3. 插入数据：指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);，所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。

       4. 查询语句：查询所有使用命令 select * from table_name;，查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;，条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。

       5. 删除记录：使用命令 delete from table_name where condition;。

       6. 修改记录：使用命令 update table_name set column1 = value1, column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。

       五、Linux编程接口

       1. 打开数据库：使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。

       2. 关闭数据库：使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。

       3. 执行SQL语句：使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。

       4. 不使用回调函数执行SQL语句：使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。

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最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程，SQL注入使用指南，收藏这一篇就够了

       sqlmap 是一个用于 SQL 注入的自动化工具，支持多种数据库，如 MySQL、Oracle、Access 等。它具备多种独特功能，例如数据库指纹识别、枚举、数据提取、访问目标文件系统，甚至在获取完全权限时执行任意命令。sqlmap 跨平台且易于使用，是 SQL 注入领域的强大工具。

       安装 sqlmap 需要先安装 git：

       apt-get install git

       然后克隆 sqlmap 代码库：

       git clone git://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git

       测试 sqlmap 是否正常工作，前提需要安装 Python 2：

       apt install python2

       cd 到 sqlmap 目录：

       cd sqlmap/

       运行 sqlmap 命令并查看帮助手册：

       ./sqlmap.py -h

       检测 SQL 注入：

       1. 手动判断是否存在漏洞。对动态网页进行安全审计，分类整站源码通过接受动态用户提供的 GET、POST、Cookie 参数值、User-Agent 请求头。构造 url1 和 url2，如果 url1 访问结果与原始网页一致，url2 不一致，表示存在 SQL 注入。

       2. 使用 sqlmap 自动检测漏洞。检测语法为：sqlmap.py -u 目标 url。

       3. 寻找 SQL 注入实例，通过百度搜索特定字符串并测试 URL。

       进行数据库操作：

       列数据库信息：--dbs

       获取当前使用的数据库：--current-db

       获取当前用户：--current-user

       列出 SQL Server 所有用户：--users

       列出数据库账户与密码：--passwords

       指定数据库列出所有表：-D 数据库名 --tables

       指定数据库表列出所有字段：-D 数据库名 -T 表名 --columns

       导出指定字段的数据：-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --dump

       指定范围导出数据：-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --start 行数 --stop 行数 --dump

       SQLMAP 实用技巧：

       绕过 WAF 注入：修改 sqlmap 源代码文件，使用特定的绕过方法。

       URL 重写测试：使用特殊字符进行注入测试。

       列举并破解密码哈希：sqlmap 列举用户并尝试破解密码。

       获取数据个数：使用 --count 参数。

       网站漏洞爬取：使用 --batch --crawl 参数。

       预估时间注入：使用 --eta 参数。

       使用 hex 避免编码问题：使用 --hex 参数。

       模拟手机环境：使用 --mobile 参数。发卡站源码

       智能判断测试：使用 --batch --smart 参数。

       结合 burpsuite 使用：使用 -r 参数读取抓包文件。

       自动填写表单注入：自动化表单填写功能。

       读取文件：使用 --file 参数读取特定文件。

       延时注入：使用 --technique 参数。

       结合 burpsuite 进行 post 注入：通过配置 burpsuite 代理拦截请求。

       cookies 注入：通过 --cookies 参数进行 cookies 注入。

       MySQL 提权：连接数据库后，利用 sqlmap 上传特定插件。

       执行命令：特定权限下可执行命令。

       通过以上步骤和技巧，可以全面掌握 sqlmap 的使用方法，有效进行 SQL 注入测试和数据库操作。

开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery

       Archery，一款开源的SQL审核查询平台，专为DBA设计，旨在提高工作效率，支持多种数据库的SQL上线与查询。同时，它具备丰富的MySQL运维功能，并兼容手机端操作。

       功能清单如下：

       多数据库支持

       SQL审核与查询

       集成MySQL运维功能

       手机端操作兼容性

       快速开始指南：

       准备运行配置

       访问官方文档具体了解

       启动Archery

       启动步骤如下：

       下载Archery的Releases版本

       解压缩文件

       进入docker-compose文件夹

       访问Archery平台。

       手动安装指南：

       详细部署说明请参考官方文档。

       测试框架、前端组件与服务端功能：

       通过部分截图展示核心功能。

       开源地址：访问Archery的GitHub仓库获取源代码。

PostgreSQL 命令行工具 - pgcli

       pgcli，一个专为PostgreSQL设计的命令行工具，以其语法高亮和自动输入提示功能引人注目。同时，它与MySQL的类似命令行工具mycli共享相似特性。

       在配置环境中，centos位系统和PostgreSQL9.4数据库的部署是基础。接下来的安装流程涉及以下几个关键步骤：

       首先，确保PostgreSQL已成功安装，参考指南可实现源码编译安装或利用安装包图形化安装。

       其次，安装Python，为后续使用pgcli提供环境支持。可通过相关文档进行安装。

       紧接着，安装Python-pip工具，用于处理依赖库的安装。尝试使用yum安装后，若未找到可用包，可指定具体地址进行安装，确保成功。

       安装pgcli时，作为root用户运行pip/pip3 install pgcli可能会遇到“pg_config executable not found”的错误。解决此问题，需将PostgreSQL的bin目录添加至环境变量PATH中。

       然而，在尝试使用pgcli连接PostgreSQL执行查询时，可能遇到“ImportError: libpq.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory”的错误。为了解决这一问题，使用正确的路径运行pgcli。

       在成功配置并使用pgcli后，可以直观地看到其对SQL语句的语法高亮显示，以及在输入时的自动提示功能。即使在简单的测试环境下，此功能反应迅速，但在复杂场景下的表现有待进一步测试和验证。

       总而言之，通过遵循上述步骤，可以轻松地在PostgreSQL系统中集成和使用pgcli工具，提升数据库操作的效率与体验。

我下载了个SQL的ASP源代码,我怎么使用?

       修改你下载的ASP文件里的数据库连接文件，一般都为conn.asp,修改数据库的SQL用户名和密码,还有数据库名（例如为test）以及连接方式。

        然后在SQL中打开查询分析器，输入语句create database test回车输入go运行（或者直接在企业管理起中创建数据库），创建数据库完毕后，在查询分析器中输入use database test（也可以鼠标选定数据库test），然后把SQL源代码复制粘贴到查询分析其中运行，整个数据库就创建完毕。然后用IIS浏览就可以了。

备忘：Postgre.3在虚拟机centos上的安装以及orafce插件的安装

       在虚拟机CentOS上安装PostgreSQL .3并集成Orafce插件的详细步骤如下：

       首先，安装CentOS 7在VMware虚拟机上，选择带GUI的安装选项，分配2GB内存和自定义存储空间。

       在虚拟机设置中，有桥接和NAT两种网络模式可供选择。桥接模式使虚拟机像局域网内的另一台物理机，而NAT模式允许虚拟机共享宿主机的网络连接。

       对于PostgreSQL的安装，从官方网站下载postgresql-.3.tar.gz，解压到主目录。在编译安装前，确保已安装必要的依赖项，如readline-devel和zlib-devel（非必须，但影响psql的功能）。如果在编译时不需要这些依赖，可通过命令行添加相应参数。

       安装过程中，需要创建postgres用户并设置密码，然后按照INSTALL文档进行配置和安装。安装orafce插件时，从GitHub获取源码并参照文档进行编译和安装，可能出现的 "/usr/lib/pgsql/pgxs/src/makefiles/pgxs.mk" 文件问题可能是由于缺少 PostgreSQL 开发包，确保安装了相应的开发包后重新安装。

       orafce.so文件是扩展模块，安装完成后，检查其位置是否正确。还需编辑postgresql.conf和.bash_profile文件以加载orafce插件，并通过psql进行扩展加载。如果连接pgAdmin遇到问题，可能需要调整防火墙设置，允许端口的连接。

       最后，如果仍无法连接，检查LD_LIBRARY_PATH环境变量，确保orafce库路径正确，并查看是否存在试图重定义参数的错误，如'orafce.nls_data_format'，需修改配置文件以解决冲突。

       总的来说，安装PostgreSQL .3和orafce插件需要依次完成系统环境、依赖安装、配置文件修改和防火墙规则设置等步骤，确保每个环节都正确无误。