1.医院手术麻醉临床信息管理系统源码 手麻系统源码
2.源码为医院产科量身定制的医院p源信息管理系统：数字化产科管理平台
3.Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本
4.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
5.云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

医院手术麻醉临床信息管理系统源码 手麻系统源码

       医院手术麻醉临床信息管理系统是医院p源一个高度集成的计算机应用，旨在提升手术室的医院p源管理效率和患者护理质量。它通过数字化手段，医院p源整合并规范手术室的医院p源工作流程，包括麻醉申请、医院p源spring mvc 实例源码手术安排、医院p源患者信息管理以及全程的医院p源监护数据记录。

       系统的医院p源核心功能涵盖用户管理、设备管理、医院p源患者信息跟踪等，医院p源从术前的医院p源麻醉评估和手术排程，到术中的医院p源麻醉用药和生命体征监控，再到术后的医院p源恢复跟踪和数据统计分析，形成一个全流程的医院p源闭环管理。它能实时同步手术间患者信息，实现与医院HIS、PACS等系统的无缝对接，确保信息的准确性和安全性。

       系统通过智能集成各类监护设备数据，提供麻醉临床功能，如药物管理、数据分析报告，辅助医生做出决策。此外，系统支持手术排班、麻醉记录生成、手术视频教学等功能，为医护人员提供便捷的操作界面和直观的数据展示，减少工作负担，提高工作效率。

       系统特色在于全流程管理，php 内核源码分析采用时间轴展示方式，提供丰富的质控指标和图表，以及智能通知功能。其技术架构包括laravel和vue2，保证了系统的稳定性和用户体验。无论是手术前的准备，还是手术中的操作，甚至是术后的恢复，手麻系统都提供了全面的解决方案，极大地推动了手术室信息化的进程。

源码为医院产科量身定制的信息管理系统：数字化产科管理平台

       定制化数字化产科管理系统详解

       这款专为医院产科设计的信息管理系统，是智能化产科管理的创新解决方案。它由门诊系统、住院系统和数据统计模块组成，旨在优化从怀孕到生产的全程服务。系统与HIS、LIS、PACS和RIS等医院系统无缝对接，自动整合和分析数据，包括孕妇的挂号、一卡通信息、身份证信息，以及早期B超结果等。

       开发环境采用前后端分离技术，主要使用Java开发，前端框架选用Vue和ElementUI，数据库则为MySQL8.0.。系统功能强大，如孕妇建档，通过微信便捷自助完成，包括首检信息的iapp源码官网录入和自动提取检验报告。检验报告、超声检查、胎监报告和营养分析等都实现了自动化处理。

       此外，平台设有高危五色管理，智能AI医生支持各类孕妇的产检分析，筛查时间轴和专病管理功能也使得孕期管理更为精细化。接生登记、出生医学证明等重要环节，系统都能自动完成，大大减轻了医护人员的工作负担。同时，系统还提供了智能提醒服务，如高危及产后随访，异常情况自动报警，以及孕妇体征的自助测量。

       系统的特点在于信息互联互通，数据共享，实现无纸化办公，降低临床文本工作量。智能化管理不仅提升风险管控效率，还建立了医患沟通的新方式，通过微信功能实现个性化服务和预警机制。这样的数字化平台，将大大提高医院产科的服务质量和效率。

Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本

       智慧导诊系统是一种医院智能化服务，它通过B/S架构，整合医院HIS系统，为患者提供从自助挂号、科室推荐到就诊指引的全程指引。系统特点在于其数据无缝对接、捕鱼达人游戏源码实时更新维护和多端兼容，包括微信小程序和H5版本，旨在提升就诊体验，减少候诊时间，同时进行疾病教育。

       使用的技术基础包括Java开发、Springboot后端框架、Redis缓存、Mybatis Plus数据操作、MySQL数据库，以及RocketMQ消息队列。前端开发采用Uniapp框架，提供统一的开发体验，支持微信小程序和网页应用。开发工具为IDEA。

       系统在医院内外广泛应用：在大厅导诊台，能快速解答患者疑问；自助挂号机与移动应用通过智能化推荐，减少挂错号；线上医疗平台则提供初步病症分析和建议；智能硬件可实时监测健康，社区健康服务中心提供健康管理；远程医疗和应急救援中，能提供快速处理方案。系统还协助医护人员，提高内部管理效率。

       智能挂号科室推荐功能基于患者症状描述，通过模拟医患对话，帮助患者精准选择科室，减少转诊和重复工作。挂号引导则通过人体模型，直观展示症状部位，快速引导患者就诊路径。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、门诊管理系统 源码临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       一、云HIS系统简介

       基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

       二、云HIS总体框架

       技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。

       三、云HIS系统亮点

       1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

       2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。

       3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

       4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

       5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

       6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

       7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

       四、云HIS系统功能模块

       包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。

       云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

       常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。