1.LabVIEW形化编程 - 学生课设大作业分享 - 飞机大战（附源码）
2.labview这个控件在哪找啊
3.LabVIEW与TortoiseSVN进行源代码控制
4.labview写的1+2+3+4+.....+100的和的程序
5.YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

LabVIEW形化编程 - 学生课设大作业分享 - 飞机大战（附源码）

       LabVIEW图形化编程 - 学生课设飞机大战项目分享

       本项目是视视觉一个基于LabVIEW设计的飞机大战游戏，以直观的觉源图形化编程实现游戏核心功能和逻辑。项目主要包括战机、源码UFO和游戏设置的视视觉模块划分，以及问题解决和游戏界面设计。觉源

       首先，源码分栏模板源码项目概述了三个关键部分：战机的视视觉设置，包括其移动和攻击机制；UFO的觉源设定，包括动态下落和碰撞判定；以及游戏的源码整体规则和流程控制。构建时，视视觉控件、觉源背景和界面元素的源码准备至关重要。

       在功能实现部分，视视觉通过四个主要模块详细描述：初始准备设置了游戏环境；战机模块负责控制飞机的觉源移动和导弹发射；UFO模块处理UFO的移动、碰撞检测和击落效果；攻击判定和结束条件模块确保游戏规则的源码执行。同时，针对游戏过程中遇到的java值得看源码的框架问题，如UFO下落的横坐标调整、击落判定异常和血量计算，都给出了解决方案。

       为了增加游戏趣味性，项目加入了背景故事和剧情元素，根据玩家的选择和游戏进度展开不同的剧情。UFO的动态生成规则也经过精心设计，确保了游戏的连贯性和挑战性。

       最后，项目展示了前面板图和程序框图，直观展示了项目的结构和操作流程。通过这些内容，学生可以更好地理解和学习LabVIEW图形化编程在实际项目中的应用。

labview这个控件在哪找啊

       这是Property Node(属性节点)；

       如果你有这个程序的源代码，在这个属性节点上右键，Find(寻找)-->Terminal（端子？），大盘k线主图源码找到对应的框图图标，在控件上右键，Create-->Property Node-->找到IndexVals，点击就可以创建出这个Property Node了，可以添加多个属性，属性的读可更改为写入，反之亦可。在任意一个框图控件上都可以创建对应的属性节点。

LabVIEW与TortoiseSVN进行源代码控制

       LabVIEW与TortoiseSVN进行源代码控制的步骤解析

       LabVIEW与TortoiseSVN进行源代码控制通常采用TortoiseSVN的用户界面实现。该工具集成了Windows的资源管理功能，允许通过文件管理器对不同版本的项目进行管理。本文将详细指导如何创建源代码资料库、将LabVIEW项目添加至库中、提交更改内容以及恢复至之前版本的方法。

       首先，请确保安装了TortoiseSVN，陕西小程序直播系统源码它可以在相关链接部分免费获取。

       创建资料库操作旨在创建一个特殊文件夹，用于保存项目文件的所有版本。实际应用中，资料库通常存储在服务器上，可部署在多个客户端，以实现对服务器上的代码更新开发。

       操作步骤如下：

       1. 打开Windows资源管理器，新建文件夹。

       2. 右键单击新文件夹，选择TortoiseSVN»Createrepository here...

       3. 确认提示框中的操作，此文件夹将包含项目的所有版本。重要的是，后续操作中，不要修改此文件夹中的任何文件，并定期备份资料库。怎么导入别人的app源码

       将LabVIEW项目添加到资料库：

       此步骤将选择要添加的文件。实际上，这一步不会将文件复制到资料库中，复制操作将在后续步骤中进行。

       操作步骤如下：

       1. 创建空白文件夹，右键单击选择SVNCheckout...

       2. 键入创建的资料库路径（格式为“file:///c:/your-repository”），其中your-repository为资料库名称。

       3. 将LabVIEW项目文件（包括VI）复制到新文件夹。

       4. 在文件夹所属目录中右键点击，选择TortoiseSVN»Add...

       提交资料库更改：

       提交操作用于确认更改内容，对资料库进行操作。更改包括添加、删除文件等，提交时才会真正向资料库中添加或删除文件。

       操作步骤如下：

       1. 右键单击文件夹，选择SVNCommit...

       2. 在信息部分输入备注文本描述更改内容，并选择要提交的修改文件。

       3. 完成后单击“确定”。

       更改资料库中项目的版本：

       允许查看旧版本并进行修改，以便根据需要恢复代码。

       操作步骤如下：

       右键点击文件夹或目录，选择TortoiseSVN»Updateto revision...

       选择所需版本并单击确定。

       将项目更新到最新版本：

       操作步骤如下：

       右键点击文件夹，选择SVNUpdate，以将整个文件夹内容更新为最新版本。

       .svn文件夹导致的批量编译问题：

       TortoiseSVN在每个源代码控制文件夹内创建.svn文件夹。在TortoiseSVN源代码控制下，批量编译文件夹时可能会遇到问题，特别是当涉及.svn文件夹中的文件时。有关更多信息，请参阅相关链接。

       TortoiseSVN提供了多种特性，包括简单易用性、强大的提交对话框、图形功能等，以及独立的项目设置和问题追踪系统。此外，它还支持多种语言版本，并保持稳定性能。

       TortoiseSVN还提供了额外的工具，如TortoiseMerge、TortoiseBlame和TortoiseIDiff，以帮助解决冲突和查看文件修改。

labview写的1+2+3+4+.....+的和的程序

       int i ,S=0;

       for (i=1;i<=;i++)

       S=S+i

       cout << S <<endl;

       vb代码：

       S=0

       for i=1 to step 1

       S=S + i

       next i

       print "S=";S

扩展资料：

       LabVIEW提供很多外观与传统仪器（如示波器、万用表）类似的控件，可用来方便地创建用户界面。用户界面在 LabVIEW 中被称为前面板。使用图标和连线，可以通过编程对前面板上的对象进行控制。这就是图形化源代码，又称G代码。LabVIEW 的图形化源代码在某种程度上类似于流程图，因此又被称作程序框图代码。

       å‚考资料来源：百度百科-LabVIEW

YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

       LabVIEW实现YOLOX目标检测

       本文将介绍如何利用LabVIEW进行YOLOX目标检测的实战操作。YOLOX是由旷视科技开源的高性能实时目标检测网络，通过将解耦头、数据增强、无锚点及标签分类等领域的优秀进展与YOLO进行集成，实现了超越YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5的性能，并保持了极高的推理速度。本文将主要关注如何在LabVIEW中部署YOLOX的ONNX模型进行推理。

       一、环境搭建

       部署环境：所需环境包括LabVIEW软件，以及YOLOX ONNX模型。

       LabVIEW工具包：安装LabVIEW ONNX工具包，以实现与ONNX模型的交互。

       二、模型的获取与转化

       方式一：直接下载ONNX模型。访问GitHub仓库获取YOLOX的ONNX模型，链接如下：github.com/Megvii-BaseD...

       方式二：将训练好的模型pth转换为ONNX。通过下载YOLOX源码、安装库、从基准表下载预训练模型，然后使用特定指令将pth模型转换为ONNX格式。具体步骤如下：

        1. 安装YOLOX：在YOLOX-main文件夹中执行命令行指令。

        2. 安装pycocotools。

        3. 下载预训练模型：使用指定链接下载模型文件至特定路径。

        4. 将模型pth转换为ONNX：执行相关命令。

       三、LabVIEW实现YOLOX ONNX推理检测

       加载模型：将转换后的ONNX模型放置至LabVIEW项目中的model文件夹内，配置LabVIEW程序加载模型。

       目标检测实现：使用LabVIEW ONNX工具包中的Create_Session.vi加载模型，并选择CPU、CUDA或TensorRT进行推理加速。通过查看模型结构、加载模型及实现目标检测，最终输出检测结果。

       四、源码及模型下载

       链接：访问百度网盘下载相关源码与模型，链接如下：pan.baidu.com/s/1FMRH1F...

       总结：本文详细介绍了在LabVIEW中实现YOLOX目标检测的全过程，包括环境搭建、模型获取与转化、LabVIEW实现推理检测以及源码下载。希望对读者在LabVIEW与人工智能技术应用方面有所帮助。如有疑问或讨论，欢迎在评论区留言，同时也欢迎加入技术交流群。