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1.如何进行ODEX反编译实例
2.硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理
3.Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析

如何进行ODEX反编译实例

       0x 前言

       ä½¿ç”¨å¼€æºå·¥å…·å‡ºçŽ°é—®é¢˜è€Œä¸”很难在网上查找到解决方案的时候，最好的解决方法就是研究它的源码，因为那样能为我们提供更多的信息。

       0x 搭建smali/baksmali源码调试环境

       é¦–先我们在github上拉取smali/baksmali的源码

       git clone /JesusFreke/smali.git

       å¯ä»¥çœ‹å‡ºè¯¥é¡¹ç›®é‡‡ç”¨äº†grade自动化构建工具来编译源码的，因此我们可以在android studio中导入该项目，如下图所示：

       ç”Ÿæˆçš„baksmali在如下目录下面：

       ä¸Šå›¾ä¸­çš„Program arguments中，-a选项代表api level，可以通过如下属性获得：

       æŠ¥é”™å¦‚下：

       Error occurred while disassembling classLandroid.support.v4.util.TimeUtils; - skipping class

       java.lang.RuntimeException: Invalid methodindex:

       atorg.jf.dexlib2.analysis.InlineMethodResolver$InlineMethodResolver_version.resolveExecuteInline(InlineMethodResolver.java:)

       atorg.jf.dexlib2.analysis.MethodAnalyzer.analyzeExecuteInline(MethodAnalyzer.java:)

       atorg.jf.dexlib2.analysis.MethodAnalyzer.analyzeInstruction(MethodAnalyzer.java:)

       atorg.jf.dexlib2.analysis.MethodAnalyzer.analyze(MethodAnalyzer.java:)

       atorg.jf.dexlib2.analysis.MethodAnalyzer.<init>(MethodAnalyzer.java:)

       atorg.jf.baksmali.Adaptors.MethodDefinition.addAnalyzedInstructionMethodItems(MethodDefinition.java:)

       atorg.jf.baksmali.Adaptors.MethodDefinition.getMethodItems(MethodDefinition.java:)

       atorg.jf.baksmali.Adaptors.MethodDefinition.writeTo(MethodDefinition.java:)

       atorg.jf.baksmali.Adaptors.ClassDefinition.writeDirectMethods(ClassDefinition.java:)

       atorg.jf.baksmali.Adaptors.ClassDefinition.writeTo(ClassDefinition.java:)

       atorg.jf.baksmali.baksmali.disassembleClass(baksmali.java:)

       atorg.jf.baksmali.baksmali.access$(baksmali.java:)

       atorg.jf.baksmali.baksmali$1.call(baksmali.java:)

       atorg.jf.baksmali.baksmali$1.call(baksmali.java:)

       atjava.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:)

       atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:)

       atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:)

       atjava.lang.Thread.run(Thread.java:)

       æˆ‘们直接锁定出错的地方，在上面出错信息标红色的地方，并且在抛出异常处下断点，我们可以判断出错原因是因为反编译smali指令execute-line时传入了一个未知的Dalvik虚拟机的内部java方法索引inlineIndex=：

       ç„¶åŽï¼Œæˆ‘们把inline.txt作为-T选项的参数传递进去：

硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理

       深入剖析JUC线程池ThreadPoolExecutor的执行核心

       早有计划详尽解读ThreadPoolExecutor的源码，因事务繁忙未能及时整理。在之前的文章中，我们曾提及Doug Lea设计的Executor接口，其顶层方法execute()是线程池扩展的基础。本文将重点关注ThreadPoolExecutor#execute()的boringssl源码解析实现，结合简化示例，逐步解析。

       ThreadPoolExecutor的核心功能包括固定的核心线程、额外的非核心线程、任务队列和拒绝策略。它的设计巧妙地运用了JUC同步器框架AbstractQueuedSynchronizer(AQS)，以及位操作和CAS技术。bert预训练源码以核心线程为例，设计上允许它们在任务队列满时阻塞，或者在超时后轮询，而非核心线程则在必要时创建。

       创建ThreadPoolExecutor时，我们需要指定核心线程数、最大线程数、任务队列类型等。当核心线程和任务队列满载时，会尝试添加额外线程处理新任务。线程池的状态控制至关重要，通过整型变量ctl进行管理和状态转换，ubuntu下驱动源码如RUNNING、SHUTDOWN、STOP等，状态控制机制包括工作线程上限数量的位操作。

       接下来，我们深入剖析execute()方法。首先，方法会检查线程池状态和工作线程数量，确保在需要时添加新线程。这里涉及一个疑惑：为何需要二次检查？这主要是为了处理任务队列变化和线程池状态切换。任务提交流程中，addWorker()方法负责创建工作线程，指标公式分时源码其内部逻辑复杂，包含线程中断和适配器Worker的创建。

       Worker内部类是线程池核心，它继承自AQS，实现Runnable接口。Worker的构造和run()方法共同确保任务的执行，同时处理线程中断和生命周期的终结。getTask()方法是工作线程获取任务的关键，它会检查任务队列状态和线程池大小，确保资源的有效利用。

       线程池关闭操作通过shutdown()、shutdownNow()和awaitTermination()方法实现，系统源码开发平台它们涉及线程中断、任务队列清理和状态更新等步骤，以确保线程池的有序退出。在这些方法中，可重入锁mainLock和条件变量termination起到了关键作用，保证了线程安全。

       ThreadPoolExecutor还提供了钩子方法，允许开发者在特定时刻执行自定义操作。除此之外，它还包含了监控统计、任务队列操作等实用功能，每个功能的实现都是对execute()核心逻辑的扩展和优化。

       总的来说，ThreadPoolExecutor的execute()方法是整个线程池的核心，它的实现原理复杂而精细。后续将陆续分析ExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor的源码，深入探讨线程池的扩展和调度机制。敬请关注，期待下文的详细解析。

Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析

       Vert.x 4.x 源码深度解析：Context核心概念详解

       Vert.x 通过Context这一核心机制，解决了多线程环境下的资源管理和状态维护难题。Context在异步编程中扮演着协调者角色，确保线程安全的资源访问和有序的异步操作。本文将深入剖析Context的源码结构，包括其接口设计、关键实现以及在Vert.x中的具体应用。

       Context源代码解析

       Context接口定义了基础的事件处理功能，如立即执行和阻塞任务。ContextInternal扩展了Context，包含内部方法和功能，通常开发者无需直接接触，如获取当前线程的Context。在vertx的beginDispatch和endDispatch方法中，Context的切换策略取决于线程类型，Vertx线程会使用上下文切换，而非Vertx线程则依赖ThreadLocal。

       ContextBase是ContextInternal的实现类，负责执行耗时任务，内部包含TaskQueue来管理任务顺序。WorkerContext和EventLoopContext分别对应工作线程和EventLoop线程的执行策略，它们通过execute()、runOnContext()和emit()方法处理任务，同时监控性能。

       Context的创建和获取贯穿于Vert.x的生命周期，它在DeploymentManager的doDeploy方法中被调用，如NetServer和NetClient等组件的底层实现也依赖于Context来处理网络通信。

       额外说明

       Context与线程并非直接绑定，而是根据场景动态管理。部署时创建新Context，非部署时优先获取Thread和ThreadLocal中的Context。当执行异步任务时，当前线程的Context会被暂时替换，任务完成后才恢复。源码中已加入详细注释，如需获取完整注释版本，可联系作者。

       Context的重要性在于其在Vert.x的各个层面如服务器部署、EventBus通信中不可或缺，它负责维护线程同步与异步任务的执行顺序，是异步编程中不可或缺的基石。理解Context的实现，有助于更好地利用Vert.x进行高效开发。