1.可视化HTML编辑器
2.中文分词工具在线PK新增：FoolNLTK、模码s模块LTP、块源StanfordCoreNLP
可视化HTML编辑器
常用的模码s模块+html+编辑软件有那两个?
VSCode和WebStorm(内部扰历可余颂以自定义配置自己所缓毁搜需的插件)
单单有基本提示的:HBuilder和SublimeText3
做设计的可以使用DW(AdobeDreamWeaver)
怎么关闭MyEclipse的.html.jsp的可视化编辑器
1、打开mye的块源jsp文件，默认是模码s模块有可亩亏视化编辑器的
2、找到mye的块源个人免签唤醒支付源码window--preferences
3、在搜索迅侍神框搜索file，模码s模块找到如图画圈处，块源双击ta；
4、模码s模块要修改jsp文件，块源就在下图中找到.jsp，模码s模块点击ta
5、块源将谈氏非可视化那个设置为default（默认），模码s模块点击ok
6、块源关闭已经启动的模码s模块jsp文件，重启ta
常见的网页编辑器有哪些？制作网页的在页面布局时，一款好用的代码编辑器会大大提升工作效率，作为一个前端开发人员，你知道HTML编辑器都有哪些吗？具体哪个HTML编辑器比较好用？本篇文章为php中文网网友们推荐了前端开发人员常用的4款html编辑器，以下是具体介绍，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下。
一、种子源码HTML编辑器有哪些？
1、HBuilder
下载地址：
HBuilder是DCloud推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写的。速度快，是HBuilder的最大优势，通过完整的语法提示和代码输入法、代码块等，大幅提升HTML、js、css的开发效率。Hbuilder是由有物脊我国的前端开发人员编写的一款前端开发IDE，所以在使用上比较符合我们中国人的开发习惯，用HBuilder写HTML代码还是很方便的。
2、AdobeDreamweaverCS
下载地址：
dreamweavercs6是世界顶级软件厂让仔商adobe推出的一套拥有可视化编辑界面，可用于编辑网站和移动应用程序的代码编辑器。由于它支持代码、拆分、源码 协议设计、实时视图等多种方式来创作、编写和修改网页，对于初级人员，你可以无需编写任何代码就能快速创建web页面。其成熟的代码编辑工具更适用于web开发高级人员的创作！cs6新版本使用了自适应网格版面创建页面，在发布前使用多屏幕预览审阅设计,可大大提高工作效率。所以AdobeDreamweaverCS也是一个比较好的HTML代码编辑器。
3、SublimeText3汉化版
下载地址：
SublimeText是一款具有代码高亮、语法提示、自动完成且反应快速的编辑器软件，不仅具有华丽的界面，还支持插件扩展机制，用她来写代码，绝对是一种享受。相比于难于上手的Vim，浮肿沉重的Eclipse，VS，即便体积轻巧迅速启动的ipmessage源码Editplus、Notepad++，在SublimeText面前大略显失色，无疑这款性感无比的编辑器是coding的不错的选择。
4、Notepad
下载地址：
Notepad++是旨在替代Windows默认的notepad而生，比notepad的功能强大很多很多。notepad++支持插件，添加对应不同的插件，以支持不同的功能。里面除了一些常见的插件之外，还有一些好玩的插件，比如将文字读出来的speech插件。Notepad++属于轻量级的文本编辑类软件，比其他一些专业的文本编辑类工具，启动更快，占用资源更少，但是从功能使用等方面来说，不亚于那些专业工具。
二、HTML编辑器哪个好用？专业的前端开发程序员都用哪个呢？
代码编辑器有很多种，至于那个是ide 源码最好用的HTML代码编辑器，每个人的观点不一样，个人认罩滑渗为HBuilder是最好用的HTML编辑器。因为Hbuilder是由有我国的开发人员开发的一款软件，在使用上比较符合我们中国人的开发习惯，而且它有很强大的代码提示功能，能大大提升工作效率，有很多的插件，包括最全面的语法库和浏览器兼容性数据等等，所以我觉得Hbuilder是最好的HTML代码编辑器。其次用的最多的是SublimeText和notepad++，大家可以根据自己喜好选择！
总结：
以上给大家分享了HTML编辑器有哪些，以及结合自身经验，分享最好用的HTML编辑器，大家可以多下载几款编辑器，看看自己喜欢哪个，希望你尽快找到自己喜欢的HTML代码编辑器。
还有vscodewebstorm
编辑HTML文件的工具有哪些？有以尘芦下的工具：
1、Notepad
notepad（记事本耐慧）是代码编辑器或WINDOWS中的小程序，用于文本编辑，在文字编辑方面与Windows写字板功能相当。是一款开源、小巧、免费的纯文本编辑器。
2、SublimeText
是一个代码编辑器，也是HTML和散文先进的文本编辑器。SublimeText是由程序员JonSkinner于年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。
3、HBuilder
是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。?[1]?派亩带?HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写。
4、Adobe?Dreamweaver
DW是集网页制作和管理网站于一身的所见即所得网页代码编辑器。利用对?HTML、CSS、JavaScript等内容的支持，设计师和程序员可以在几乎任何地方快速制作和进行网站建设。
5、CoffeeCupHTMLEditor
是CoffeeCupSoftware公司推出的一款体积较小的易用的html代码编辑器。
百度百科-notepad
百度百科-SublimeText
百度百科-HBuilder
html编辑器是用可视化的好还是自己敲代码？做开发你用可视化编辑器试试？瞎毁肯定使用源码编辑模式。源码不意味着你得从头敲到尾，有种东西叫框架，有种东西叫模块化。。。另外，你要是能用可视化做出一个网站来才叫天才，闹做dw的可视化编辑只有手工写完框架后才能提高效率，选中某个块然后点击样式，在层层选项中修改某个地方比直接手写更慢。另外，手写代码是基本功，面试时给你台电脑让你写，只用记事本，你能写出来？楼下液神衡说成对的代码容易出错是因为他没养成好习惯，成对的标签都是先打完开头结尾在修改里面的属性。同时，在代码编辑模式，打完开头就自动出结尾，按一下回车就行了。
中文分词工具在线PK新增：FoolNLTK、LTP、StanfordCoreNLP
中文分词在线PK之旅持续推进，继上篇《五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP》之后，此次又新增了三个中文分词工具，分别是FoolNLTK、哈工大LTP(pyltp, ltp的python封装）和斯坦福大学的CoreNLP（stanfordcorenlp is a Python wrapper for Stanford CoreNLP），现在可在AINLP公众号进行测试：中文分词 我爱自然语言处理。
以下是在Python3.x & Ubuntu. 的环境下测试及安装这些中文分词器：6）FoolNLTK：github.com/rockyzhengwu...
特点：可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词。基于BiLSTM模型训练而成，包含分词，词性标注，实体识别，都有比较高的准确率。用户自定义词典，可训练自己的模型，批量处理，定制自己的模型。get clone github.com/rockyzhengwu... cd FoolNLTK/train 详细训练步骤可参考文档。
仅在linux Python3 环境测试通过。
安装，依赖TensorFlow, 会自动安装：pip install foolnltk
中文分词示例：
7) LTP: github.com/HIT-SCIR/ltp
pyltp: github.com/HIT-SCIR/pyl...
pyltp 是语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）的Python封装。
安装 pyltp 注：由于新版本增加了新的第三方依赖如dynet等，不再支持 windows 下 python2 环境。使用 pip 安装 使用 pip 安装前，请确保您已安装了 pip $ pip install pyltp 接下来，需要下载 LTP 模型文件。下载地址 - `模型下载 ltp.ai/download.html`_ 当前模型版本 - 3.4.0 注意在windows下 3.4.0 版本的语义角色标注模块模型需要单独下载，具体查看下载地址链接中的说明。请确保下载的模型版本与当前版本的 pyltp 对应，否则会导致程序无法正确加载模型。从源码安装 您也可以选择从源代码编译安装 $ git clone github.com/HIT-SCIR/pyl... $ git submodule init $ git submodule update $ python setup.py install 安装完毕后，也需要下载相应版本的 LTP 模型文件。
这里使用"pip install pyltp"安装，安装完毕后在LTP模型页面下载模型数据：ltp.ai/download.html，我下载的是 ltp_data_v3.4.0.zip ，压缩文件有多M，解压后1.2G，里面有不同NLP任务的模型。
中文分词示例：
8) Stanford CoreNLP: stanfordnlp.github.io/C... stanfordcorenlp: github.com/Lynten/stanf...
这里用的是斯坦福大学CoreNLP的python封装：stanfordcorenlp
stanfordcorenlp is a Python wrapper for Stanford CoreNLP. It provides a simple API for text processing tasks such as Tokenization, Part of Speech Tagging, Named Entity Reconigtion, Constituency Parsing, Dependency Parsing, and more.
安装很简单，pip即可：pip install stanfordcorenlp
但是要使用中文NLP模块需要下载两个包，在CoreNLP的下载页面下载模型数据及jar文件，目前官方是3.9.1版本：nlp.stanford.edu/softwa...
第一个是：stanford-corenlp-full---.zip 第二个是：stanford-chinese-corenlp----models.jar
前者解压后把后者也要放进去，否则指定中文的时候会报错。
中文分词使用示例：
最后再说一下，原本计划加上对NLPIR中文分词器的支持，但是发现它的license需要定期更新，对于长久放server端测试不太方便就放弃了；另外之所以选择python，因为我用了Flask restful api框架，也欢迎推荐其他的中文分词开源框架，如果它们有很好的Python封装的话，这里可以继续添加。
