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【双目测距源码】【满帮源码】【netty编辑源码】java 链表源码_java链表实现源码

来源:udp测试源码 时间:2024-11-23 19:45:26

1.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
2.用JAVA语言这以下程序代码。链表链表 链表类 1.能够从头部添加节点。源码源码 2.能够从尾部添加节点。实现 3.
3.Java链表ListNode的链表链表理解与操作技巧

java 链表源码_java链表实现源码

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的源码源码首尾,并维护了一个表示元素个数的实现双目测距源码原子变量 count。同时,链表链表它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的源码源码原子性入队与出队操作。此外,实现notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,链表链表使得生产者和消费者模型得以实现。源码源码

       LinkedBlockingQueue 的实现实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,链表链表用户可自定义容量大小。源码源码offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,实现满帮源码若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,netty编辑源码则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是博客发卡源码否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。bubs溯源码此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。

       综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。

用JAVA语言这以下程序代码。 链表类 1.能够从头部添加节点。 2.能够从尾部添加节点。 3.

       package com.llist;

       public class SingleLinkList<T> implements LList<T> {

        protected Node<T> head; // 头指针,指向单链表的头结点

        // 默认构造方法,构造空单链表

        public SingleLinkList(){

        head = new Node<T>();

        }

        // 由指定数组中的多个对象构造单链表,采用尾查构造单链表

        public SingleLinkList(T[] element){

        this();

        Node<T> rear = this.head;

        for(int i=0;i<element.length;i++){

        rear.next = new Node<T>(element[i],null);

        rear = rear.next;

        }

        }

        // 判断链表是否为空

        public boolean isEmpty() {

        return this.head.next==null;

        }

        // 返回链表的长度

        public int length() {

        int count = 0;

        Node<T> p = this.head.next;

        while(p!=null){

        count++;

        p = p.next;

        }

        return count;

        }

        // 返回第i(i>0)个元素,若i的指定序号无效,则返回null

        public T get(int i) {

        if(i<=0||i>this.length()){

        return null;

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        return p.data;

        }

        }

        // 设置第i(i>0)个元素的值为x,若i指定序号无效,则抛出序号越界异常

        public void set(int i, T x) {

        if(x==null)

        return;

        if(i<=0||i>this.length()){

        // 抛出序号越界异常

        throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界!");

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        p.data = x;

        }

        }

        // 链表的插入操作

        public void insert(int i, T x) {

        if(x==null) // 插入对象不能为空

        return;

        if(i==0){ // 插在头结点之后

        head.next = new Node<T>(x,this.head.next);

        }

        else if(i>0&&i<=this.length()){

        Node<T> p = this.head;

        // 寻找插入位置

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        // 插入x作为p结点的后继结点

        p.next = new Node<T>(x,p.next);

        }

        else{

        // 抛出序号越界异常

        throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界!");

        }

        }

        // 在单链表的最后添加对象

        public void append(T x) {

        insert(this.length(),x);

        }

        // 删除序号为i的结点,操作成功返回给对象,否则返回null

        public T remove(int i) {

        if(i<=0||i>this.length()){

        return null;

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        // 定位到待删除结点(i)的前驱结点(i-1)

        for(int j=0;j<i-1;j++){

        p = p.next;

        }

        T old = p.next.data;

        p.next = p.next.next;

        return old;

        }

        }

        // 删除单链表的所有元素

        public void removeAll() {

        this.head.next = null;

        }

        // 查找,返回首次出现关键子key的元素的序号

        public int Search(T key) {

        if(key==null)

        return 0;

        else{

        int i = 0;

        Node<T> p = this.head;

        while(p.next!=null){

        i++;

        p = p.next;

        if(p.data.equals(key))

        break;

        }

        if(p.next==null)

        return 0;

        else

        return i;

        }

        }

        //返回链表的所有元素的描述字符串,覆盖Object类的toString()方法

        public String toString(){

        String str = " ( ";

        Node<T> p = this.head.next;

        while(p!=null){

        str += p.data.toString();

        p = p.next;

        if(p!=null)

        str += ",";

        }

        str += " ) ";

        return str;

        }

       }

Java链表ListNode的理解与操作技巧

       深入理解Java链表——ListNode的奥秘与高效操作

       链表,这位数据结构的低调明星,与数组并肩存在,但实现原理却大相径庭。Java中,ArrayList依托数组,而LinkedList则依托链表。链表的一大优势在于数据的动态添加和删除,但循环遍历效率却不如数组。它是一个由节点(Node)串联而成的线性结构,内存中的数据分布不连续,每个节点持有自己的数据和对下一个节点的引用,形成了链式连接。链表的主角——单向链表,仅有一个头节点(Head),所有的操作都是通过它进行的,无论是插入还是删除。

       想象一下,就像一个看不见的线索,每个节点都持有指向下一个节点的线索,上图中,头节点就像这个链条的起点。有趣的是,添加节点的过程却从链尾开始,新节点被插入到当前尾节点之后,形成一个不断扩展的序列。每个节点都仅知道自己下一个节点的位置,这就是链表的魅力所在。

       节点的构造精巧,由对象值(val或data)和指向下一个节点的引用(Node.next)构成,就像一个信息传递的接力赛,每个节点都承载着数据和传递的使命。以下是ListNode的精简版定义:

public class ListNode{

int val;

        ListNode next;

        ListNode() { }

        ListNode(int val) { this.val = val; }

        ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }

       }

       在MyList类中,链表的操作方法更是精细入微。添加节点(add)、删除指定节点(delete)、获取节点长度(size)、查找节点位置(find),以及通过下标获取节点(get),每个方法都展示了链表操作的灵活性和高效性。比如,delete方法通过遍历链表找到目标节点,然后更新节点连接,避免了数组需要移动大量元素的麻烦。

       最后,别忘了链表还有个华丽转身的时刻——链表反转(reverse)。通过交换每个节点的前后节点,链表从头到尾的顺序来了个度的大转弯,展示了链表操作的多样性和可能性。

       链表,这个看似平凡的数据结构,实则蕴含着丰富的操作技巧和灵活性。通过熟练掌握ListNode,你将能在Java编程世界中游刃有余地处理各种数据操作,让代码更加高效且优雅。