1.cvCreateMemStorage用法
2.Opencv中cvBoundingRect函数怎么用？

cvCreateMemStorage用法

       CvMemStorage *storage=cvCreateMemStorage(block_size);

       这段代码用于创建一个内存存储器，源码主要用于统一管理各种动态对象的源码内存。

       函数返回一个新创建的源码内存存储器指针，开发者可以通过这个指针来操作内存存储器中的源码同城吸粉源码数据。

       其中，源码参数block_size对应内存器中每个内存块的源码net 源码网站大小。如果设置为0，源码则内存块默认大小为k。源码

       内存存储器是源码一个关键的内存管理工具，它允许程序员在一个特定的源码内存区域内进行对象的创建、删除、源码查找和修改，源码有效地控制了内存的源码逻辑源码分析使用。

       通过使用cvCreateMemStorage函数，源码可以灵活地管理内存，源码避免内存泄露和内存碎片问题，鞋子溯源码从而提高程序的性能和稳定性。

       此外，内存存储器还支持链表、函数源码查询树等数据结构的操作，使得开发者可以方便地在内存中构建和操作复杂的数据结构。

       总的来说，cvCreateMemStorage函数是OpenCV库中的一个重要组成部分，它为开发者提供了一个高效、灵活的内存管理工具，大大简化了图像处理和计算机视觉应用的开发过程。

Opencv中cvBoundingRect函数怎么用？

          CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage( 0 );

          CvSeq* contours = NULL;

          imgTemp = cvCloneImage( imgSrc );

          cvFindContours( imgTemp, storage, &contours, sizeof( CvContour ), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE );

          for( ; contours != NULL; contours = contours -> h_next )

          {

             CvRect rect = cvBoundingRect( contours, 0 );

             cvRectangle( imgSrc, cvPoint( rect.x, rect.y ),cvPoint( rect.x + rect.width, rect.y + rect.height ), cvScalar(0,0,0), 0 );

          }

          cvSaveImage( CT2CA( imgPathName ), imgSrc );

       源图像是这样的：

       执行这段代码之后是这样的：

       框的大小在rect这个变量里，长宽直接rect.width，rect.height