1.vue实现的前端前端带滑块调整的动态环形统计html页面前端源码
2..NET开源、强大的统计统计Web报表统计系统
3.前端必备技能——切图：进阶篇
4.为什么前端不能没有监控系统？
5.前端教程—快速入门前端图表ECharts
6.网站源码与模板及网站管理系统区别与关系

vue实现的带滑块调整的动态环形统计html页面前端源码

       今天，我们将带您深入了解一个用 Vue 技术构建的面板面板动态环形统计图表的 HTML 页面前端源码。这不仅是源码源码用对 Vue 技术的一次实际应用，更是前端前端对动态数据可视化的一种探索。

       这款 Vue 实现的统计统计源码怎么破解游戏动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，提供了独特的面板面板交互体验，通过调整滑块，源码源码用用户可以实时控制环形图中不同颜色区域的前端前端比例，直观地展示数据的统计统计动态变化。图表的面板面板美观与功能并重，为您带来视觉与操作的源码源码用双重享受。

       图 1 展示了源码的前端前端完整界面，用户在初次浏览时就能感受到其简洁而富有科技感的统计统计外观。图 2 则进一步展示了滑块调整功能的面板面板效果，通过控制滑块，用户能够轻松调整环形图中各个部分的颜色比例，从而反映出数据的不同分布。

       源码的完整性体现在其包含了所有必要的 Vue 组件和逻辑，以及与数据交互的脚本部分。这意味着，无论是前端界面的构建，还是数据的动态更新，都能在源码中找到实现的依据。对于那些希望深入学习 Vue 技术，或是在项目中实现动态数据可视化的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

       图 3 则为需要获取源码的朋友们提供了明确的指引。只需访问特定的链接，输入编码“”，便能轻松获取到此源码。这不仅简化了获取过程，也确保了资源的便捷性和安全性。

       总的来说，这款 Vue 实现的动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，不仅展示了 Vue 技术的强大应用潜力，也为数据可视化领域提供了创新的解决方案。希望本文的介绍能激发您对 Vue 技术的兴趣，以及对动态数据可视化的深入探索。

.NET开源、强大的Web报表统计系统

       CellReport，一个专为.NET环境设计的开源、强大Web报表统计系统。此系统旨在快速生成统计报表，满足日常需求。CellReport以复杂统计报表为核心目标，提供直观的界面，支持多种数据源，包括数据库、Excel文件、API服务、现有报表等。内置集合函数，灵活组织数据，实现类Excel界面展示结果。

       CellReport技术实现上，前端设计器基于Vue、luckysheet、echarts等现代前端技术，php pack unpack源码实现高效、动态的报表制作界面。后端报表引擎则依托.NET6框架，确保高性能的计算与处理能力。

       CellReport项目源代码清晰可读，提供丰富的功能和特性，感兴趣的开发者可以通过访问项目开源地址，探索更多内容。项目地址：gitee.com/NoneDay/CellR...在线文档地址：noneday.gitee.io/cellre...

       CellReport已入选C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选，通过关注精选可实时获取相关领域的最新动态和最佳实践，提高开发效率。如您认为项目有价值，欢迎提交PR或自荐，让优秀项目不被埋没，地址：github.com/YSGStudyHard...

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前端必备技能——切图：进阶篇

       现代互联网对交互设计越来越重视，切图早已经不是简单的使用Photoshop 的切片工具对 JPG、PNG 等文件进行切片操作了。UI 设计师给出的设计稿往往会是 PSD 分层文件，这种文件中包含了更加丰富的图层、通道、路径等信息，也为更优雅的前端交互奠定了基础。

       今天就来讲一下使用Photoshop 对 PSD 分层设计稿进行切图的具体操作，老鸟也可以看一下，没准儿会有意外的收获哈~

       准备：

       开始：

       1、打开设计稿

       简单介绍一下主界面

       ① 为画布、② 为工具栏、③ 为图层操作面板

       加载PSD 文件时可能会遇到嵌入的配置文件不匹配、字体丢失等问题，不用理会，直接按确定键即可。 Tips：如果③图层工作区默认没有显示，点击 菜单栏>窗口>图层 即可打开

       2、分析设计稿

       分析设计稿有哪些内容是需要进行切图保留的内容，主要内容考虑主要有以下几个部分：

       ①图标（是否可以使用伪元素 :before、:after 实现，例如各种箭头图标）

       ②背景（是否可以使用 background 实现）

       ③按钮（是否可以使用 background、border-radius、:hover 等实现交互效果）

       ④字体（是否被高频使用，是否需要做成单独的字体文件或做成切片）

       ⑤装饰性元素（是否可以使用伪元素 :before、:after 实现）

       现在我们来仔细分析一下这张设计稿：

       ⑴ 图标：② & ④——这两部分都是图标，不同的是②这种简单的几何图标可以直接使用伪元素

       :before

       、

       :after

       来实现，不必做成图标切片；而④这种复杂的图标显然不能使用伪元素轻易画出来，这里鉴于图标数量较少可以直接做成单独切片或做成一张

       Sprite

       图。

       P.S.这种纯色图标如果页面中使用率较高，可以考虑使用 Font Awesome图标库

       ⑵ 背景：⑥ & ⑧——⑧这类纯色/简单渐变的背景可以使用CSS 直接实现；而⑥这类背景放大看可以发现他是有一定纹理的，这样的背景就只能进行切图了。

       ⑶ 按钮：①——这类按钮明显能使用CSS 设计出来，用 CSS3 设置背景色的渐变打造光感、border-radius 设置按钮的圆角、.active & :hover 状态类与伪类来实现交互效果。

       ⑷字体：③ & ⑦——整体观察这个设计稿，大部分文字都是使用③的字体（高频使用），可以考虑把UI 设计师使用的句子网站源码③字体做成 .woff 字体文件引入样式表中，或者直接使用通用的 Arial/sans-serif 字体（还原度会有所欠缺），至于⑦的字体，页面上使用率很低，只有页脚这一处用到，所以可以直接把⑦这里做成切片。

       ⑸装饰性元素：⑤——这种类似②这种简单的几何图标，但是仔细看有更丰富的光影与渐变效果，所以这里采用的是做成切片。

       开始切图之前的分析主要是考虑哪些部分可以使用CSS 实现，哪些部分只能使用切片。这需要较好的 CSS 知识储备，但还好 CSS 的门槛不高，稍加学习即可掌握。

       3、开始切图

       　⑴ 图标

       拉几条参考线后可以很明显发现这类图标的大小都极其接近，这类图标可以切成同一尺寸方便使用，这里以第一个统计图标为例：

       Tips：参考线可以通过在主画板顶部及左侧的标尺中通过拖拽添加 / 删除，如果没有打开标尺，按快捷键Ctrl+R 即可显示标尺。

       通过右下角图层面板找到这个图标的所在图层，右键单击该图层非缩略图区域，选择‘转换为智能对象’；然后双击该图层的缩略图，进入该图标的智能对象画板窗口：

       这时画布的大小正好是图标自身的大小（长宽像素不多不少）。

       Tips：通常在导出前我会调整一下图标画布的大小，一般是长宽各加几个像素，这样做的目的是虽然前面看起来这些图标大小都差不多，但是其实大小一般是有所差别的（特别是高度），如果直接按照没调整之前的大小导出，很有可能会导致用CSS 定位的时候发现各个图标垂直方向无法对齐，从而还需要额外对每个图标单独进行对齐，这显然是不合理的。

       按快捷键Ctrl+Alt+C 调整画布大小：

       最好调整所加的像素数为偶数，这样画布在拓展的时候才能保证图标仍在画布中心位置。

       调整好画布大小后，按快捷键Ctrl+Alt+Shift+S（这个快捷键有点多，是时候考验一下手指的灵活性了(o´・ェ・｀o)），然后会弹出介个‘存储为 Web 所用格式’的窗口：

       两个圈起来的地方，一个是选择导出格式：需要保留透明度的选择PNG-（PNG-8不支持半透明，这是为了照顾 IE6 的显示效果，现在谁还管 IE6，用 IE6 的人还想要什么优雅的交互体验，页面能显示出来主要内容就不错了，嫌弃脸.jpg <_<），不需要保留透明度的选择JPEG。

       选PNG- 记得勾选下方的‘交错’，选 JPEG 记得勾选‘连续’，这样在浏览器加载的时候会以模糊逐渐转为清晰的效果渐渐显示出来，浏览体验更好。

       另一个是转换色彩空间：转换为sRGB 可以在绝大部分浏览器中显示出你期望的颜色（涉及到的颜色配置管理，也是深坑，不多赘述）。

       OK，其他选项都保持默认就好了，点击‘存储’，这样一个图标就‘切’好了！

       　⑵ 背景

       放大看我们可以看到这个背景的纹理是由有序重复的图案组成的，首先我们还是按照操作图标的步骤来：找到对应图层>转换为智能对象>进入编辑智能对象画板。然后使用裁剪工具（快捷键

       C

       ），pymedia源码whl文件配合

       Ctrl+‘+’

       放大画板，仔细裁剪出重复的最小单元：

       最后同样Ctrl+Alt+Shift+S 保存切片，这里由于该背景没有透明部分，所以保存格式选择 JPEG（即 .JPG 文件，相对于 PNG-，对质量要求不高的情况下，JPEG 能获得更小的文件体积）。

       现在这个网格背景的切片就搞定了！配合background-repeat: repeat-x; 即可实现网格的背景效果！

       Tips：这里如果想在使用背景切片之前确认一下最小重复单元的背景切片是否错位，可以点击 菜单栏>定义图案 添加新图案，然后Ctrl+N 新建一个与该背景切片高度相同，宽度较大一些的画板，然后 Shift+F5 打开填充对话框，‘内容>使用’选择‘图案’，紧挨着下边的‘自定图案’选择刚刚添加的新图案，点击确认即可得到期望的背景，如果最小重复单元的切片出现错位等问题很容易发现，仔细重新裁剪一下就好啦~

为什么前端不能没有监控系统？

       大家好，我是杨成功。

       提到监控系统，大部分同学首先想到的是后端监控。很明显，比如检测服务器性能，数据库性能，API的访问流量，以及各种服务的运行情况等等，都与后端息息相关。而前端更多承担的是UI展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。

       于是呢大家就一致认为：只要后端稳定可控，应用就是稳定可控的，可实际情况真的是这样吗？

       近年来，前端发展日益迅猛，得益于JavaScript的持续进化和浏览器功能的不断增强，前端能做到的事情越来越多，相应的前端应用的复杂度也越来越高。以前我们压根不会遇到的问题，现在蹭蹭蹭的一股脑都冒出来了。

       举个例子，小明是个前端程序员，有一天用户反馈某页面某按钮点了没有反应。小明立刻找到那个按钮，轻轻一点，咦？正常的呀。然后小明又用了几个不同的账号测试，依然是正常的。这下可把小明难倒了。

       怎么办？我相信全天下的前端程序员们遇到奇怪问题的反应是一样的。小明这样告诉用户：可能是浏览器缓存问题，不行强制刷新一下，或者退出登录试试？用户按照小明的建议操作一番，果然奏效！于是给小明发来了一连串的“感谢?”。小明尴尬一笑，连忙回复“小意思”。c 主板信息 源码

       过了两天，又有一个用户反馈了同样的问题。小明又祭出了上面的万能解决大法，依然奏效。可是问题真的解决了吗？没有啊！然而小明尝试过很多遍都无法复现异常，可能原因有很多，比如：

       数据问题，可能取不到某个属性

       前端问题，JS代码执行异常

       接口问题，可能接口无响应，或没有返回预期的值

       然而正常情况下是没有问题的，小明多次测试也都正常，一定是在某种特定场景下才会出现这个问题，但是我们无法判断，捕捉不到。

       像这类Bug潜伏在我们的系统中，仿佛地雷一样，指不定什么时候就会爆。最尴尬的是即便它爆了我们也很难发现，这就导致我们的“排雷行动”困难重重。

       某个阳光明媚的下午，小明坐在马桶上思考人生。突然脑海中一道灵光闪过，小明想到：“如果在用户触发异常的那一刻，系统能自动获取到异常的数据并保存起来，然后在后台的某个地方能看到这些数据，我不就可以立刻找到错误原因了吗？”

       小明一拍大腿，对呀！我怎么没有早点想到呢？这样的话，只要发生异常我们就能自动捕获到异常数据，如果再遇到线上报错，我们不需要用户反馈，自己就可以发现，而且能马上定位错误原因，这不是一举两得？

       我相信许多前端前辈们也曾经被上述的问题所困扰，然后也像小明一样，慢慢的有了这个思路：“将报错时的异常数据存下来供后续排查”。在这个思路不断实践的过程中，逐渐演变成了今天的前端监控。

       当然了，今天的前端监控并不仅仅是监控异常数据，任何有利于产品分析的数据都可以加入监控。所以我认为前端监控，就是指采集用户使用系统过程中产生的关键数据，存储到数据库，后续可以查找和分析，这样的整套实现就被称为前端监控系统。

前端监控具体能解决什么问题？

       上面用一个例子推导出前端监控出现的背景，粗略的说了下它如何追踪线上报错问题，大家应该初步了解了前端监控的意义。现在我们把目光聚焦在项目上，再详细探究一下它具体能解决哪些问题。

异常报错问题

       首先就是异常报错的问题。就如例子中的场景一样，线上发生异常，有时候我们难以复现，甚至如果没有用户反馈，我们都不知道有这个问题，这样就给用户传递了一种我们的产品很不稳定的感觉。因此前端监控是线上产品稳定和异常及时反馈的非常关键的保障。

       当然了，除了前端的异常，我们同样可以捕获接口异常。有的时候前端程序员们自嘲自己是“背锅侠”，产品，测试，用户，遇到问题首先找前端，不管是不是前端的问题，前端先顶，再花时间定位错误。有的时候领导脾气不好，上来先劈头盖脸一顿骂，卑微前端也不敢说话，因为啥问题得排查后才清楚，结果排查完后是接口的问题，白挨了一顿骂，心里就非常不爽。

       但是如果有了前端监控，我们就能马上拿到异常发生时的错误信息，页面，地址，参数等，什么问题一查便知。下一次遇到线上事故，前端就可以从容不迫客观公正的说这是哪一方的问题。如果遇到甩锅行为，前端也能勇敢说不，毕竟我证据在手，岂容你说吼就吼？

性能检测问题

       追踪异常是前端监控最实用的地方，但不光如此，性能监控也是非常关键的部分。

       当下的前端工程体量很大，如果代码质量不高，或者项目架构设计不合理，很容易遇到性能问题。性能问题比如首屏加载时间，页面是否卡顿，白屏，资源重复请求等，可以通过数据采集，比如计算渲染时间，请求接口数量，请求资源总量等，对某个页面进行监控，及时发现性能问题。

       那么除了可以“解决问题”，前端监控还有哪些价值？

运营反馈工具

       其实前端监控除了可以帮助程序员不断优化和完善应用，对产品和运营同学有同样不可或缺的作用。具体来说就是通过“埋点监控”来收集用户的行为数据，则可以对线上产品的使用情况作出统计分析，比如整体的PV/UV，某个功能的访问量，访问时段，点击率等等数据。这些数据可以帮助产品和运营了解实际情况，进而改进产品功能。

       这些行为数据的收集，可以非常精准的描绘出某个功能或者某个人的实际使用情况。当然采集的数据量也要比异常数据大的多。相比来说，异常监控是只有发生异常才会收集数据，而行为数据则是，只要用户使用我们的产品，与产品发生交互，理论上这些数据都要收集起来。

       当然监控是多方面的，收集哪些数据视情况而定。总之你想了解产品的任何情况，都可以通过设计采集规则然后收集数据来实现，这方面是非常灵活的，并不仅仅限于大家熟知的那几个指标。

为什么要选择自研？

       前端监控发展到现在，必然会有成熟的第三方平台。目前国内最常用的有三个：

       sentry

       webfunny

       fundebug

       首先sentry和fundebug这两个平台是付费的，而且你的数据越多费用越高，相当于是数据托管平台。webfunny虽然可以私有化部署，但是它的功能是固定的，没法改代码，这就是它的缺点：不够灵活，无法定制功能。

       所以目前虽然市面上已经有成熟的监控系统，但依然有很多团队选择自研。一是数据可以保存在自己的服务器上，不用另外花钱；二是灵活性强，可以自定义功能，比如你可以在触发异常时，接入自己的钉钉或企业微信消息推送，这就需要你的监控系统灵活性很高。

       还有我们上面说的，自定义采集规则。我认为这个是最重要的原因。不同规则采集到的数据不一样，因此第三方标准的采集规则可能并不符合你公司的需求。比如有的公司需要获取设备标识作为唯一ID，有的公司却需要用户标识。这是由业务决定的，每个公司都不一样。

       我司前端组就是自研前端监控平台。优势就是可以自定义自己的采集规则，设计自己的数据库存储字段，数据都保存在自己的平台，灵活性和可靠性都非常高，能满足自己的多样性需求。

自研前端监控的技术栈

       先上结论，我司的前端监控是前端组自己搞的，所以技术栈是React+Node.js+MongoDB。

       这是一个比较常规的技术方案，前端自己搞嘛，所以技术栈都以JS为主。同时这也是前端比较能琢磨明白的东西，算是一个标准方案吧。

       其中，Node.js部分我们使用express框架写接口，接口总体分两大类，就是写入和查询统计，作用呢就是前端采集到数据之后，要通过调用接口存储。之后在监控面版上，也要通过接口将数据查询展现出来。

       接口的背后就是MongoDB数据库，作用就是存储我们采集到的数据。为什么选择MongoDB呢？最主要的原因就是它的写入性能非常高，写入速度非常快。上面我们说，监控系统在采集行为数据的时候，写入非常频繁，那么对写入性能的要求就非常高，反观查询反而要求不那么高。

       这里也有比较难啃的点，就是采集到大量的数据之后，我们需要各个维度的统计分析。比如：

       某个时间段用户的访问次数和访问时长排行

       某个时间段页面的访问频率和停留时间排行

       某个时间段接口报错的次数以及占比统计

       这些比较复杂的查询统计，主要用到MongoDB的聚合查询。前端写个基本的分组统计还行，这类复杂查询我们就捉襟见肘了。怎么办呢？我们用很长一段时间啃掉了MongoDB聚合查询的所有文档，按照需求一个一个找函数，看哪个能实现，几乎把所有聚合函数都翻了一遍。

       接口做完，最后用React实现一个管理后台，将数据以图表，表格的形式展示出来，就可以实时看到线上产品的使用情况了。

       当然还有一步，就是写一个对接钉钉或企业微信的通知接口，在触发异常的时候发起通知，让我们能及时知道异常情况。我们的通知是这样：

       这个信息就能比较全面的看出来是哪里出了问题，如果看更详细的错误再去异常面板去找：

       总之首先对接口异常全面监控，确认数据没问题之后我们再前端去排查，效率提高了，锅也少背了，这不是两全其美吗？

       最后我们自研的这个小系统在产品上线后发挥了很大的作用，受到了老板的表扬，这样让我们受到了鼓舞，继续完善它～

更多资源

       本文来源公众号程序员成功。作者杨成功，专注于前端工程与架构的分享，关注我查看更多硬核知识。

       本文的任何问题和建议，都欢迎与我沟通，感谢阅读?

原文：/post/

前端教程—快速入门前端图表ECharts

       在前端项目开发中，绘制图表是常见的需求。然而，面对复杂图表，仅使用 canvas 可能无法满足需求。今天，我们将介绍一款在前端开发者中备受推崇的图表库——ECharts。ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化库，具有多项优势，使其成为制作图表的首选工具。

       ECharts以其开源特性，提供免费且兼容性良好的服务，能够流畅运行于 PC 和移动设备，并支持当前绝大多数浏览器。其底层依赖轻量级矢量图形库 ZRender，确保图表绘制的高效和流畅。ECharts支持一系列图表类型，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、统计盒形图、地理数据可视化的地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标图、BI漏斗图、仪表盘等。丰富的图表类型和强大的自定义功能使其成为多样化的数据可视化需求的理想选择。

       对于想要在普通项目中集成ECharts的开发者，只需进行以下步骤即可轻松实现：

        下载最新版本的ECharts依赖包，推荐下载源代码，包含所有图表组件和常见警告、错误提示。

        将ECharts.js文件放置在项目的js文件夹内，并在需要使用图表的页面引入该文件。

        准备一个DOM元素，为其指定id，并设置宽度和高度作为图表视口。

       接下来是ECharts的核心步骤：

        初始化ECharts实例，为图表设置基础环境。

        指定图表配置项和数据，包括图表类型、数据集等关键信息。

        调用显示图表的方法，将配置项和数据映射到图表上，展示可视化结果。

       对于具体图表类型的实现，可以访问ECharts官网查找更多特性信息。此外，ECharts在Vue CLI项目中同样适用，遵循与普通项目相似的集成流程。在Vue CLI 3.3.0或更高版本中，ECharts的集成步骤如下：

        安装Vue CLI环境并创建Vue项目。

        在main.js中引入ECharts依赖包，并将其实例化函数设为Vue原型函数，便于全局访问。

        在组件模板中添加ECharts容器，并在script部分编写初始化和数据处理代码。

       通过遵循上述步骤，即可在Vue CLI项目中成功集成和使用ECharts。结语部分，提供了一定的指导和文档解读，旨在帮助开发者在实际应用中避免常见问题，充分利用ECharts的强大功能。

网站源码与模板及网站管理系统区别与关系

       网站源码：

       就是一个网站应用程序的源代码，里面含有程序代码和资源文件，里面就可能包含一些应用模板，如果这是一个网站管理系统，那么它就是网站管理系统的程序代码。

       一般说模板，大多是指一些设计好的网页模板，比如一个网页的排版与布局，（复杂的模板里面可能还包含一些通用的JS脚本程序来实现一些收缩，隐藏之类的功能）。

       网站管理系统，大多是指一些网站后台管理系统，就是比如你做了一个应用程序需要把程序发布出来，那么你要上传到网站服务器，这个时候就通过网站管理程序把你自己的应用（比如一个简单计时器等）上传到对应服务器中，别人才能通过这个服务器对外开放的网址访问你的应用。

如何查看网站的在线观看人数？

       查看免费网站在线观看人数的方法通常取决于该网站是否提供了相关的数据或工具。以下是一些常见的方法：

       使用网站提供的统计工具：许多网站会内置统计插件或工具，如Google Analytics，以追踪和分析网站流量、用户行为等数据。通过这些工具，你可以查看网站的实时在线人数、访问量、用户来源等信息。只需在网站后台或相关插件面板中查找相应的数据报告即可。

       查看网站的前端代码：有时候，一些网站会在前端代码中嵌入在线人数的显示功能。这通常是通过JavaScript等脚本语言实现的。你可以尝试在网站的源代码中搜索与在线人数相关的变量或函数，以获取实时数据。但请注意，这种方法需要一定的编程知识和经验。

       利用第三方工具：除了网站自带的统计工具外，还有一些第三方工具可以帮助你查看网站的在线人数。例如，有一些浏览器插件或在线服务可以实时监控网站的访问量和在线用户数量。这些工具通常需要在你的浏览器或网站上安装相应的插件或脚本。

       联系网站管理员或客服：如果你无法通过以上方法获取网站的在线人数信息，可以尝试联系网站的管理员或客服人员。他们可能会提供一些内部数据或解释为什么无法查看在线人数。

       需要注意的是，并非所有网站都会提供实时在线人数的数据。有些网站出于隐私保护或数据安全等考虑，可能不会公开此类信息。在这种情况下，你可能无法直接查看网站的在线人数。