1.springboot读取配置(springboot读取配置文件)
2.深度学习项目中配置文件探析，源码用ini、源码json还是源码yaml？附源码示例
3.PyYAML官方教程
4.SpringBoot全局配置文件加载原理详解（万字源码分析）
5.Python接口自动化之yaml配置文件
6.YAML文件操作总结
springboot读取配置(springboot读取配置文件)
springboot获取复杂的list配置文件
1、我们在使用@ConfigurationProperties(prefix=system)读取yml配置文件过程中会遇到读取yml文件中列表。源码如：yml文件设置访问白名单，源码Config里面使用List集合接收。源码libpthread 源码下载方法比较简单。源码
2、源码配置文件SpringBoot使用一个全局的源码配置文件application.propertiesapplication.yml配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值，SpringBoot在底层都给我们自动配置好。源码
3、源码第@Configuration注解，源码读取配置到类中，源码批量注入配置属性第Environment对象，源码获取配置文件中所有的源码属性的对象如果你想掌握时下热门微服务技术栈，跟上时代技术步伐，就去黑马程序员官网视频库看免费视频。
4、nacos跟apollo的处理思路有点不一样，找了很多资料，貌似没有找到nacos里直接获取整个获取配置文件的方法，后面如果有同学找到了这个方法记得留言提醒我。nacos在springboot启动的时候已经把所有配置文件都注入到了spring里。
Springboot打成JAR包后读取外部配置文件1、自定义jar目前只能读取application.properties和application.yml吧。可以用一个简单点的方法进行监听注入，在工具包内写一个init方法，在springboot启动时初始化就可以了。比如springboot启动完成后读取配置文件，然后注入到工具包内。
2、在此处，我们可以使用java-jardemo-0.-SNAPSHOT来运行项目。正常运行。当我们将其打成jar包时，application.properties同样不会被打包进jar包中。需要另外复制出来和jar包放在才能正常运行。
3、welive源码下载以jar包发布springboot项目时，默认会先使用jar包同级目录下的application.properties来作为项目配置文件。但使用--spring.config.location指定了配置文件，则读取指定的配置文件。
SpringBoot配置文件存放位置以及读取顺序SpringBoot系统启动时默认会读取的配置文件，支持properties\yml格式。也就是说，会先加载application.properties，根据spring.profile.active的设置加载相应的application-XX.properties配置，然后按优先级合并配置文件。
使用springboot的方式，此种方式jar需要放到前面格式例如以jar包发布springboot项目时，默认会先使用jar包同级目录下的application.properties来作为项目配置文件。
application.properties中：server.port=，application.yml中：server.port=。问题：springboot是否都加载这两个配置文件？如果两个文件有相同的key，取哪一个文件的value？答：都加载，且按properties→yml的顺序加载。
springboot配置文件支持灵活的路径，以及灵活的文件名，用一个变量表达式总结如下：部分源码如下：当满足上述变量表达式的配置文件有多个时，会有一个配置的优先级。
springboot中获取apollo或者nacos里的配置文件
此时，需要在bootstrap.yml中添加springcloud配置：（至于为什么是bootstrap.yml而不是application.yml，这又是另一个问题了）有了上面的配置，程序启动后，就能正常的从nacos配置中心获取配置了。
在application.yaml配置文件中指定nacos中配置的DataID不会生效，需要通过注解@NacosPropertySource指定才能生效。
nacos-config这个依赖就相当于SpringCloudConfig，nacos-discovery这个依赖就相当于Eureka。
一文讲清楚SpringBoot六种读取配置方式1、使用开发工具创建一个纯净maven工程删除配置spring-biz.xml并且新增如下配置：本文梳理了SpringBoot六种读取配置方式，大家在项目中可以进行灵活组合和应用，希望本文对大家有所帮助。
2、则只会根据classloader的悟空源码APPclasspath列表，选取第一个出现的文件。因为springboot加载配置文件时最底层是使用的下面的方法：这两个方法只会获取classloader类的ucp属性里面第一个匹配到的值。
3、idea中，为了我们本地方便开发测试，我们在此处创建一个config目录，然后把application.properties放进去，项目正常运行。jar包会自动生成在target目录下。
4、配置文件SpringBoot使用一个全局的配置文件application.propertiesapplication.yml配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值，SpringBoot在底层都给我们自动配置好。
5、SpringBoot中的配置文件主要有三种格式，properties、yaml、和xml方式。
6、SpringBoot系统启动时默认会读取的配置文件，支持properties\yml格式。也就是说，会先加载application.properties，根据spring.profile.active的设置加载相应的application-XX.properties配置，然后按优先级合并配置文件。
springboot配置文件读取nacos在springboot启动的时候已经把所有配置文件都注入到了spring里。
idea中，为了我们本地方便开发测试，我们在此处创建一个config目录，然后把application.properties放进去，项目正常运行。jar包会自动生成在target目录下。
这个问题的存在是因为在spring跑到@serviceclass的时候，我们还没有取到配置文件里面的value，所以导致了spring认为这个valuevariable没有initialize。
关于如果修改默认的加载路径和文件名，后面会继续讨论。SpringBoot系统启动时默认会读取的源码开发特点配置文件，支持properties\yml格式。
深度学习项目中配置文件探析，用ini、json还是yaml？附源码示例
在深度学习项目开发中，配置文件的管理是提升效率和代码整洁度的关键。Python项目中，常见的配置选项包括在py文件中、ini或cfg文件、json、yaml等。以下是它们的简要探讨：
首先，py文件内的配置简单易用，但跨语言共享性较差。Python内置的configparser库支持ini或cfg格式，如config.cfg，其结构包括节、键和值。读取时，使用configparser将配置转换为字典便于调用。
json作为另一种流行方式，其简洁且易于处理字符串和字典。将cfg转换为json后，读取代码同样直观。然而，json的注释和复杂结构支持不如ini和cfg。
yaml，尤其是yaml(yml)格式，近年来在配置文件中占据一席之地，特别是在Rasa对话机器人和docker_compose.yml等场景。Python提供了PyYAML工具包来解析yaml文件，使用safe_load()加载以保证安全性。yaml文件支持字典、列表和数值的组合，数据结构灵活。
虽然本文仅介绍了ini、json和yaml，其他格式如toml和xml也值得进一步探索。盗取整站源码对于yaml的具体使用规则和数据结构，建议查阅官方文档以获取更深入的理解。
尽管如此，由于作者的局限性，本文可能未能涵盖所有细节，期待读者的指正和补充。
PyYAML官方教程
PyYAML是Python的一个YAML解析器和发射器。
安装
简单安装，从源代码安装，请下载源代码包PyYAML-5.1.tar.gz并进行解压。转到目录PyYAML-5.1，运行安装命令。若需使用比纯Python版本快的LibYAML绑定，则需下载并安装 LibYAML。运行安装命令以使用基于LibYAML的解析器和发射器。注意，纯Python和基于LibYAML的解析器和发射器之间存在细微差异。
常见问题解答
未正确转储的词典没有嵌套集合。这是正确的输出，尽管嵌套映射的样式不同。默认情况下，PyYAML选择集合的样式，如果集合具有嵌套集合则为块样式，否则为流样式。若希望始终以块样式序列化集合，请将dump（）的参数default_flow_style设置为False。
Python 3支持从3.版本开始，PyYAML和LibYAML绑定为Python3提供完整支持。这是PyYAML API在Python 2和Python 3版本之间的差异的简短概述。
教程
从导入yaml包开始。加载YAML使用yaml.load或yaml.safe_load函数。yaml.load将YAML文档转换为Python对象。yaml.safe_load限制了构造任意Python对象的能力，仅允许简单的Python对象如整数或列表。python对象可以被标记为安全，以便被yaml.safe_load识别。导出YAML使用yaml.dump函数。pyyaml支持多种关键字参数以指定发射器的格式细节。
Constructors, representers, resolvers
定义应用程序特定标签。最简单的方法是定义yaml.YAMLObject的子类。yaml.YAMLObject使用元类魔术注册Constructors和Representers。如果你不想使用元类，可以使用函数yaml.add_constructor和yaml.add_represent注册Constructors和Representers。例如，为Dice类添加一个Constructor和一个Representer。
YAML语法
YAML语法介绍在YAML规范的第2章。查看YAML cookbook，专注于Ruby实现，并使用旧的YAML1.0语法。在这里，将介绍最常见的YAML构造以及相应的Python对象。文档是零个或多个文档的集合。Block序列和Block映射分别由-和：表示。Flow集合语法与Python中列表和字典构造函数的语法相似。标量有5种样式：plain、单引号、双引号、literal和折叠。
Aliases别名
使用YAML表示任意图形结构的对象。需要从文档的不同部分引用同一对象时，使用锚点和别名。PyYAML现在完全支持递归对象。
Tags标签
用于表示YAML节点的类型。标准YAML标签定义于yaml.org/type/index.htm...。标签可能是隐含的或显式的。没有显式定义标记的plain标量受到隐式标记解析的约束。
YAML标记和Python类型
下表描述了如何将具有不同标记的节点转换为Python对象。在Python 3中，str对象被转换为!!str标量、bytes对象被转换为!!binary标量。出于兼容性原因，标记!!python/str和!!python/unicode仍然受支持，并转换为str对象。为了表示静态Python对象，使用复杂的!!python/name标记。例如，函数yaml.dump表示为!python/name:yaml.dump。类似地，模块使用标记表示!python/module。
SpringBoot全局配置文件加载原理详解（万字源码分析）
SpringBoot通过全局配置文件实现项目部署和修改的便利性，以application.properties或application.yaml为核心，配置文件加载遵循特定的优先级规则：从classpath:/config/开始，依次是file:./config/、classpath:/、file:./，且越靠前的路径优先级越高。
配置文件的生效依赖于ApplicationListener实现类，如ConfigFileApplicationListener，它监听ApplicationEnvironmentPreparedEvent事件。当项目启动时，会从spring.factories文件中加载并实例化这些监听器，如ConfigFileApplicationListener负责加载配置文件。
启动过程中的关键步骤包括：首先，从spring.factories中获取监听器，如EventPublishingRunListener，然后通过事件广播机制触发加载配置文件的步骤。当遇到ApplicationEnvironmentPreparedEvent时，ConfigFileApplicationListener的load方法开始检索配置文件，优先级高的配置文件会覆盖低的。
加载过程涉及PropertySourceLoader，如PropertiesPropertySourceLoader和YamlPropertySourceLoader，它们根据文件扩展名（properties或yaml）检索并加载配置。具体操作包括读取配置文件、解析键值对，然后以Document对象的形式返回给上层处理。
总结来说，SpringBoot的全局配置文件加载是一个从配置文件路径查找、内容读取、解析到加载的完整流程，确保项目的配置能够在启动时正确生效。
Python接口自动化之yaml配置文件
在先前的Python接口自动化测试系列文章中，我们探讨了“Python接口自动化之数据驱动”，其中涉及了openpyxl操作excel并结合ddt实现数据驱动的相关内容。
在接口自动化测试过程中，配置文件的运用是不可或缺的，比如数据库信息、账号信息、域名等都需要通过配置文件来存储。
在众多配置文件类型中，yaml文件以其简洁的操作和强大的功能，成为了一种流行的选择。相较于ini或conf等配置文件，yaml文件更加简洁，且易于操作，能够存放多种类型的数据。
本文将主要介绍yaml语法的使用、yaml数据的存储方式以及如何封装类来读写yaml配置文件。
一、yaml介绍及使用
yaml简介
YAML语言的设计目标是方便人类读写，本质上是一种通用的数据串行化格式。
YAML语言非常灵活，几乎可以看作是JSON的超集。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串以及更灵活的类型系统之外，YAML还支持引用文件，以避免代码重复。
yaml语法规则
基本语法规则如下：
yaml数据结构
▌对象
Map（属性和值）（键值对）的形式：
key:(空格)value：表示一对键值对，空格不可省略。
一行写法：相当于JSON格式：
▌数组
一组连词线开头的行，构成一个数组。数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔。
一行写法：相当于JSON：
▌纯量
单个的、不可再分的值。（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
二、yaml配置文件的使用
yaml配置文件准备
在项目下新建一个目录config，在目录下新建一个文件config.yaml。
在config.yaml配置文件中写入数据库配置。
yaml配置文件格式校验
对于刚开始接触yaml的同学，可能对yaml格式的掌握不够熟练，容易出现格式错误。这里推荐一个在线网站，用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。
在线地址：
bejson.com/validators/y...
三、yaml配置文件读写
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
安装pyYaml
在python中读取yaml文件，需要用到第三方模块PyYaml。
安装命令：
pip install pyYaml
yaml模块源码解析
从yaml模块中提取出load、dump函数。
load:
将yaml流转化为python字典；
dump:
将python对象转化为yaml流；
读写yaml配置文件
将读写yaml配置文件的类进行封装。
在common目录下新建一个文件，config_handler.py用于读写yaml。
config_handler.py
运行结果为：
写入到config1.yaml的数据。
config1.yaml
总结：本文主要介绍yaml语法、yaml储存数据，封装类读取yaml配置文件。
YAML文件操作总结
yaml是一种灵活的数据格式，适用于自动化测试过程中的配置文件，如测试环境、数据库、账号信息、日志报告等。yaml配置文件简洁、易于操作，支持注释、换行符、多行字符串、裸字符等特性。后缀为yaml或yml。
编写yaml文件时应注意，大小写敏感，使用缩进表示层级关系，相同层级元素左对齐，并以#符号表示注释。
yaml格式列表包含数据以字典形式或字典列表形式呈现，列表元素可以是字典或列表，灵活适应不同需求。
在yaml文件操作中，包括读取、写入、删除或清空文件等模式。掌握这些操作有助于更高效地管理测试配置。
感谢您耐心阅读本文，如果您需要以下资料，可以直接获取：1、自学开发或测试所需的完整项目源码与环境；2、测试工作中所有模板（如测试计划、测试用例、测试报告等）；3、软件测试经典面试题；4、Python/Java自动化测试实战指南；5、Jmeter/postman接口测试全套视频教程。这些资料整理自作者多年软件测试经验，内容涵盖电子书、简历模板、工作模板、面试宝典及自学项目等。
