1.基于B/S+MySQL+JDBC的码分书借阅管理系统（附：论文 源码 课件 数据库）
2.HMS数据库设置和优化
基于B/S+MySQL+JDBC的书借阅管理系统（附：论文 源码 课件 数据库）
本设计以图书管理业务为核心，利用B/S架构、码分MySQL数据库和JDBC实现图书借阅管理系统的码分开发。系统采用eclipse作为前台开发工具，码分后台集成MySQL数据库，码分重点在于需求分析与数据库详细设计。码分golang源码编译该系统旨在提供数据保存、码分修改、码分删除等功能，码分构建友好、码分高效的码分操作平台，为用户带来便捷的码分服务体验，激励人们接触与热爱阅读。码分
系统具备如下功能模块：
读者界面：登录注册、码分借阅还书、码分查询书籍、查看借阅历史与信息、查看排行榜、问题反馈及查询反馈结果。
管理员界面：图书、分类、代还 系统 源码读者信息的增删查，查看借阅信息、排行，处理用户反馈。
超级管理员界面：扩展管理员权限，管理管理员信息，为书店员工定制账号。
系统运行环境要求硬件配置及软件环境如下：
硬件：CPU需PIV1.6G以上，内存至少M，硬盘G以上。
软件：操作系统Windows，编译工具eclipse，JDK1.8，服务器Tomcat，JDBC驱动，数据库MySQL，前端框架bootstrap。
网络环境：运行在单位局域网内，确保服务器和客户端计算机连接。
安装与配置包括eclipse、在线php解密源码Tomcat、MySQL的安装及JDK环境的配置。
功能演示如下：
登录界面：输入账号（学号/工号）、密码及验证码登录系统，根据账号识别用户身份并进入对应界面，未注册用户可快速注册或联系管理员添加账号。
系统主界面：包含图书查询、借阅信息、历史借阅、热门推荐、排行榜、反馈等模块。用户可修改个人资料、密码，退出系统。
图书查询功能：列出所有图书信息，支持按书名、作者、分类查询，点击借阅按钮完成借阅操作。考试平台源码下载
借阅信息展示：当前用户的借阅图书信息，包括借阅日期、还书日期，可延期需管理员操作，点击还书按钮完成还书。
借阅历史记录：展示用户历史借阅的图书信息，记录借阅与还书日期。
热门推荐：根据借阅次数实时排序，支持图书查询，点击借阅按钮完成借阅。
最佳读者排行：实时排序用户借阅量，可按ID、姓名、账号查询。
问题反馈功能：填写反馈内容，提交后可查看反馈状态（未解决或已解决）。
管理员功能界面：管理图书、分类、读者信息，查看借阅信息、寄售点卡平台源码排行，处理反馈。
图书管理功能：添加、修改、删除图书信息。
读者管理功能：添加、修改、删除读者信息。
图书分类管理功能：添加、修改、删除分类信息。
图书借阅信息管理：展示借阅信息，还书、延期操作。
图书归还信息管理：展示归还信息。
热门推荐功能：按借阅次数实时排序，支持查询与借阅。
读者反馈管理功能：查看、修改反馈状态，处理反馈。
系统支持源码、课件等配套资料的获取，提供Java和Python学习资料，鼓励资源共享与技术交流。
HMS数据库设置和优化
简介：Hive Metastore (HMS) 是一种服务，用于在后端 RDBMS（例如 MySQL 或 PostgreSQL）中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。本文主要分享HMS数据库设置和优化。设置 Metastore 数据库如果您有本地集群，则需要知道如何为 Hive Metastore (HMS) 设置后端数据库。设置包括安装受支持的数据库、配置属性、指定 Metastore 位置。您还可以配置可选的连接参数。
您需要为 Hive Metastore (HMS) 安装支持的数据库来存储元数据。您可以通过修改hive-site.xml. 您可以使用 Cloudera Manager 安全阀功能而不是hive set key=value在命令行上。
设置后端 Hive Metastore 数据库CDP公有云后端Hive Metastore数据库仅支持PostgreSQL，一般无需手动安装。在CDP Private Cloud Base 中，您需要安装、启动和配置后端数据库。
在此过程中，您将在与 HiveServer 不同的节点/集群上安装数据库，以便与 Hive、Impala、Spark 和其他组件共享 Hive 元存储 (HMS)。不要将 HiveServer 和数据库放在同一个节点上。您的集群中可以有一个或多个 HMS 实例，它们可以在出现问题时接管。
安装受支持的数据库。
MariaDB/MySQL
PostgreSQL
Oracle
配置 Metastore 数据库属性在CDP Private Cloud Base 中，您可以通过使用 Cloudera Manager 安全阀功能间接修改hive-site.xml来配置 Hive 和 Hive 元存储。一个循序渐进的过程向您展示了如何设置一些属性名称和值来代替hive set key=value在命令行上使用，这是不受支持的。
此任务假定数据库正在运行myhost，用户帐户是hiveuser，密码是mypassword。根据您的数据库类型替换以下连接 URL 和驱动程序名称。
MySQL 连接URL：jdbc:mysql://myhost/metastore
MySQL 驱动程序名称：com.mysql.jdbc.Driver
Postgres 连接URL：jdbc:postgresql://myhost/metastore
Postgres 驱动程序名称：jdbc:postgresql://myhost/metastore
Oracle 连接 URL：jdbc:oracle:thin:@//myhost/xe
Oracle 驱动程序名称：oracle.jdbc.OracleDriver
以下组件正在运行：
HiveServer
Hive Metastore
Metastore 的数据库，例如默认的 MySQL 服务器
Hive 客户端
最低要求角色：配置者（也由集群管理员、完全管理员提供）
通过导航到Cloudera Manager > Hosts > Role(s)并查看角色列表以查找Hive Metastore Server的完全限定域名或 IP 地址。
2. 在Clusters > Hive Metastore > Configuration 中导航到 Metastore 主机配置，然后搜索 javax.jdo.option.ConnectionURL.
3. 在值中，使用以下语法指定数据库连接字符串：:///?createDatabaseIfNotExist=true
在以 XML 格式查看中，将出现 XML 配置片段。
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://.../mydb?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>Databaseconnectionstring</description></property>或者，在集群中的所有主机上重复前面的步骤。
以相同的方式，在 Metastore 主机（必需）或所有主机（可选）上指定其他必需的连接属性，如下例所示。
javax.jdo.option.ConnectionDriverName(your driver name)javax.jdo.option.ConnectionUserNamehivejavax.jdo.option.ConnectionPasswordmypassworddatanucleus.autoCreateSchemafalsedatanucleus.fixedDatastoretruedatanucleus.autoStartMechanismSchemaTablehive.metastore.schema.verificationtrue配置 Metastore 位置和 HTTP 模式除了需要在CDP Private Cloud Base 中设置的数据库属性之外，还必须配置 Metastore URI 属性。该属性定义了一个或多个 Metastore 位置。
最低要求角色：配置者（也由集群管理员、完全管理员提供）
在Clusters > Hive Metastore > Configuration 中，搜索hive-site.xml
在用于更改 hive-site.xml 中的属性的 Hive Metastore 服务器高级配置安全阀中，单击 + 并hive.metastore.uris使用以下语法添加 属性：thrift://<n.n.n.n>:
Metastore 主机的 IP 地址或完全限定域名 (FQDN) 替换<n.n.n.n>。
只有 hive-site.xml 中的 Hive Metastore Server Default Group 应定义此属性。
设置 JDBC URL 连接覆盖您可以配置 HMS 数据库连接的细粒度调整。您指定一个 JDBC URL 覆盖，这取决于您的数据库，用于建立到 Hive 元存储数据库的连接。
此任务仅适用于高级数据库用户。使用此覆盖时，将覆盖以下属性
Hive Metastore 数据库名称
Hive Metastore 数据库主机
Hive Metastore 数据库端口
对 Hive Metastore 数据库启用 TLS/SSL
所需的默认用户角色是配置员。
您知道用于设置以下属性的值：
Hive Metastore 数据库类型
Hive Metastore 数据库用户
Hive Metastore 数据库密码
根据您的集群配置设置 Hive Metastore Database JDBC URL Override 属性的值。
MySQL
jdbc:mysql://:/?key=value
PostgreSQL
jdbc:postgresql://:/?key=value
使用服务名称的 Oracle JDBC Thin
jdbc:oracle:thin:@//:/
使用 SID 的 Oracle JDBC Thin
jdbc:oracle:thin:@::
使用 TNSName 的 Oracle JDBC Thin
jdbc:oracle:thin:@
2. 单击保存。
3. 单击 操作>部署客户端配置。
4. 重新启动 Hive Metastore。
优化元存储与其他调优过程类似，一般 Metastore 调优涉及调整和测试，直到您发现可以提高 Metastore 性能的更改组合。调整建议包括硬件和软件更改。
通常，您需要限制与 Hive Metastore 的并发连接。随着打开连接数量的增加，延迟也会增加。后端数据库问题、Hive 使用不当（例如极其复杂的查询、连接泄漏和其他因素）都会影响性能。
通常的Metastore 调优
尝试进行以下更改以调整 HMS 性能：
确保单个查询访问不超过 , 个表分区。如果查询连接表，计算跨所有表访问的组合分区计数。
调整后端（RDBMS）。HiveServer连接HMS，只有HMS连接RDBMS。后端花费的时间越长，HMS 响应相同请求所需的内存就越多。限制后端数据库中的连接数。
MySQL：例如，在 /etc/my.cnf 中：
[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlmax_connections=...MariaDB：例如，在 /etc/systemd/system/mariadb.service.d/limits.conf 中：
[Service]LimitNOFILE=...使用默认的 thrift 属性 (8K)：
hive.server2.async.exec.threads hive.server2.async.exec.wait.queue.size hive.server2.thrift.max.worker.threads
datanucleus.connectionPool.maxPoolSize为您的应用程序设置。例如，如果 poolSize = ，有 3 个 HMS 实例（一个专用于压缩），每个服务器有 4 个池，则可以容纳 个连接。
来源：阿里云
