1.FFmpeg源码分析: AVStream码流
2.基于 Golang 实现的源码 Shadowsocks 源码解析
3.二十年重回首——CIH病毒源码分析
4.Nginx源码分析 - 主流程篇 - Nginx的启动流程
5.Andorid进阶一:LeakCanary源码分析,从头到尾搞个明白
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中,分析AVStream数组存储着所有视频、源码音频和字幕流的分析信息。每个码流包含时间基、源码时长、分析android Toast源码位置索引数组、源码编解码器参数、分析dts和元数据。源码索引数组用于保存帧数据包的分析offset、size、源码timestamp和flag,分析方便进行seek定位。源码
让我们通过ffprobe查看mp4文件的分析码流信息。该文件包含5个码流,源码是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、老巫婆源码width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。
基于 Golang 实现的 Shadowsocks 源码解析
本教程旨在解析基于Golang实现的Shadowsocks源码,帮助大家理解如何通过Golang实现一个隧道代理转发工具。首先,让我们从代理和隧道的苹果传源码概念入手。
代理(Proxy)是一种网络服务,允许客户端通过它与服务器进行非直接连接。代理服务器在客户端与服务器之间充当中转站,可以提供隐私保护或安全防护。隧道(Tunnel)则是一种网络通讯协议,允许在不兼容网络之间传输数据或在不安全网络上创建安全路径。
实验环境要求搭建从本地到远程服务器的隧道代理,实现客户端访问远程内容。基本开发环境需包括目标网络架构。实验目的为搭建隧道代理,使客户端能够访问到指定远程服务器的内容。
Shadowsocks通过TCP隧道代理实现,涉及客户端和服务端关键代码分析。
客户端处理数据流时,监听本地代理地址,接收数据流并根据配置文件获取目的端IP,将此IP写入数据流中供服务端识别。
服务端接收请求,向目的地址发送流量。目的端IP通过特定函数解析,实现数据流的接收与识别。
数据流转发利用io.Copy()函数实现,阻塞式读取源流数据并复制至目标流。此过程可能引入阻塞问题,通过使用协程解决。
解析源码可学习到以下技术点:
1. 目的端IP写入数据流机制。
2. Golang中io.Copy()函数实现数据流转发。
3. 使用协程避免阻塞式函数影响程序运行效率。
4. sync.WaitGroup优化并行任务执行。
希望本文能为你的学习之旅提供指导,欢迎关注公众号获取更多技术分析内容。
二十年重回首——CIH病毒源码分析
CIH病毒源码分析
随着双十一的临近,我在考虑为自己的电脑添置一块NVME协议的固态硬盘。然而,收款php源码我发现自己老款主板并不支持NVME协议。在探索解决方案时,我偶然回想起了CIH病毒,一款曾引起巨大破坏的古老病毒。出于好奇,我决定深入分析CIH源码,回顾那段历史,并分享分析过程与心得。
CIH源码在GitHub上能找到,版本1.4。源码的编写者习惯良好,代码中包含了功能更新的时间和具体细节。时间线如下:
1.0版于年4月日完成,基本功能实现,代码长度字节。
1.1版于5月日完成,增加了操作系统判断,若为WinNT则不执行病毒,长度字节。
1.2版于5月日,加入删除BIOS和破坏硬盘功能,长度字节。
1.3版于5月日,修复了感染WinZIP自解压文件的错误,长度字节。
1.4版于5月日,彻底修复错误,长度字节。
CIH病毒于年7月日在美国大面积传播,8月日全球蔓延,引发公众恐慌。最终,病毒作者陈盈豪公开道歉,提供了解毒程序和防毒软件,校园课表源码病毒逐渐被控制。
源码的第一部分是PE文件头,用于符合PE文件格式,确保Windows识别和执行。接下来,病毒开始运行,通过修改SEH(Structured Exception Handling)来识别操作系统类型。如果为WinNT或之后版本,病毒将自行产生异常并停止运行。
病毒通过修改中断描述符表,获得Ring0权限。然而,在WinNT操作系统中,这种方法已失效。因此,修改SEH的目的是判断当前操作系统,以避免在非Win9x系统上感染。
病毒在Win9x系统中,通过修改中断描述符表,将异常处理函数指向病毒自定义的MyExceptionHook。病毒利用此函数安装系统调用钩子,当执行文件操作时,会运行到病毒代码中。
病毒在MyExceptionHook中,通过dr0寄存器记录病毒安装状态,分配系统内存,并将病毒代码复制到内存中。之后,病毒安装钩子,当有文件读写调用时,会执行病毒代码。
当系统调用参数为关闭文件时,病毒进行时间判断,直到每月日,统一开始破坏BIOS和硬盘。破坏BIOS的方法包括映射BIOS内容、设置BIOS可写性。硬盘破坏则通过VXD驱动调用命令。
综上所述,CIH病毒利用了Win9x系统的漏洞,通过修改SEH和中断描述符表进入内核,安装系统调用钩子,感染文件并在特定时间执行破坏操作。然而,其在WinNT及后续系统上的感染能力已失效。尽管如此,CIH病毒的源码和分析过程对了解历史和安全漏洞仍具有重要价值。
Nginx源码分析 - 主流程篇 - Nginx的启动流程
深入解析Nginx的核心,理解基础数据结构对源码解读至关重要。主流程的精髓隐藏在nginx.c的main()函数中,它启动的每一个步骤都如同乐谱上的一段旋律,优雅而有序。启动乐章
首先,指挥棒落在ngx_get_options上,它如同乐团指挥,优雅地解析启动命令行参数。接着,ngx_time_init、ngx_getpid和ngx_log_init依次登场,为时间、进程标识和日志设置调音。它们共同完成了一次细致入微的初始化过程,为接下来的演出铺平道路。 紧接着,ngx_init_cycle指挥全局变量的诞生,包括一致性哈希表的初始化,以及处理系统变量的微妙操作。随后,它引导我们进入一个关键环节:继承socket,初始化模块,设置信号处理,配置文件的获取和pid文件的创建,如同交响乐中的序曲,为后续的进程管理做准备。乐章高潮
当进入ngx_master_process_cycle部分,主进程的魔法开始显现。它如魔术师般,通过创建子进程,让各个模块和事件监听开始各自的旋律。在这里,每个参数处理都如同精心编排的音符,确保演奏的和谐。关键步骤
在ngx_get_options中,启动命令参数如-s stop/start/restart的解读,是理解Nginx行为的关键。而在幕后,ngx_save_argv负责存储这些参数,ngx_process_options则如同指挥家,将参数的魔力注入到ngx_cycle的结构中。 特别关注的全局变量,如ngx_show_help、ngx_conf_file,它们是Nginx运行的调色板。ngx_save_argv和ngx_process_options如同调色师,精心调配每个参数的色彩。模块初始化的序曲
ngx_preinit_modules是模块世界的序曲,它负责初始化配置路径、处理参数,以及配置文件的定位。在这里,每个动作都精确而有序,确保每个模块都能在正确的时间奏响属于自己的旋律。 在ngx_module.c中,模块编号的分配和配置文件的处理,如同管弦乐队的编排,确保每个乐器都能和谐共奏。而创建PID文件的函数ngx_create_pidfile则如定音锤,为整个系统敲定最后的音符。 每个重要模块,如ngx_add_inherited_sockets、ngx_init_cycle、ngx_signal_process和ngx_master_process_cycle,都在各自的角色中发挥着不可或缺的作用,共同编织出Nginx启动的华美乐章。Andorid进阶一:LeakCanary源码分析,从头到尾搞个明白
内存优化掌握了吗?知道如何定位内存问题吗?面试官和蔼地问有些拘谨的小张。小张回答道:“就是用LeakCanary检测一下泄漏,找到对应泄漏的地方,修改错误的代码,回收没回收的引用,优化生命周期线程的依赖关系。”“那你了解LeakCanary分析内存泄漏的原理吗?”面试官追问。“不好意思,平时没有注意过。”小张心想:面试怎么总问这个,我只是一个普通的程序员。
前言:
应用性能优化是开发中不可或缺的一环,而内存优化尤为重要。内存泄漏导致的内存溢出崩溃和内存抖动带来的卡顿不流畅,都在切实影响着用户体验。LeakCanary常用于定位内存泄漏问题,是时候深入理解它的工作机制了。
名词理解:
hprof:hprof文件是Java的内存快照文件,格式后缀为.hprof,在LeakCanary中用于内存分析。WeakReference:弱引用,当对象仅被weak reference指向,没有任何其他strong reference指向时,在GC运行时,这个对象就会被回收,不论当前内存空间是否足够。在LeakCanary中用于监测被回收的无用对象是否被释放。Curtains:Square的另一个开源框架,用于处理Android窗口的集中式API,在LeakCanary中用于监测window rootView在detach后的内存泄漏。
目录:
本文将从以下几个方面进行分析:
一,怎么用?
查看官网文档可以看出,使用LeakCanary非常简单,只需添加相关依赖即可。debugImplementation只在debug模式的编译和最终的debug apk打包时有效。LeakCanary的初始化代码通过ContentProvider进行,会在AppWatcherInstaller类的oncreate方法中调用真正的初始化代码AppWatcher.manualInstall(application)。在AndroidManifest.xml中注册该provider,注册的ContentProvider会在application启动的时候自动回调oncreate方法。
二,官方阐述
安装LeakCanary后,它会通过4个步骤自动检测并报告内存泄漏:如果ObjectWatcher在等待5秒并运行垃圾收集后没有清除持有的弱引用,则被监视的对象被认为是保留的,并且可能会泄漏。LeakCanary会将其记录到Logcat中,并在泄漏列表展示中用Library Leak标签标记。LeakCanary附带一个已知泄漏的数据库,通过引用名称的模式匹配来识别泄漏,如Library Leaks。对于无法识别的泄漏,可以报告并自定义已知库泄漏的列表。
三,监测activity,fragment,rootView和viewmodel
初始化的代码关键在于AppWatcher作为Android平台使用ObjectWatcher封装的API中心,自动安装配置默认的监听。我们分析了四个默认监听的Watcher,包括ActivityWatcher,FragmentAndViewModelWatcher,RootViewWatcher和ServiceWatcher,分别用于监测activity,fragment,rootView和service的内存泄漏。
四,ObjectWatcher保留对象检查分析
LeakCanary通过ObjectWatcher监控内存泄漏,我们深入分析了其检查过程,包括创建弱引用,检查对应key对象的保留,以及内存快照转储和内存分析。
五,总结
本文全面分析了LeakCanary的实现原理,从安装、使用到内存泄漏的检测和分析,详细介绍了各个组件的作用和工作流程。通过深入理解LeakCanary,开发者可以更有效地定位和解决内存泄漏问题,优化应用性能。阅读源码不仅能深入了解LeakCanary的工作机制,还能学习到内存泄漏检测的通用方法和技巧。